N公司通信网络设备产品的市场营销战略研究

随着5G、物联网、人工智能等技术的快速发展,通信设备的需求和应用场景不断增加,市场竞争也变得日益激烈。N公司作为通信设备领域的企业,需要深刻洞察行业动态,制定有效的市场营销战略,以确保企业能在激烈的市场竞争中脱颖而出。本文将着重探讨N公司通信网络设备产品的市场营销战略。通过深入剖析市场分析和定位、产品策略、定价策略、推广策略、渠道管理、客户关系管理等内容,为N公司提供有效的指导。

基于Python的校园网络设备自动巡检系统设计与实现

从高等学校校园网巡检和运维工作实际出发,提出了一种基于Python语言,利用parami⁃ko模块中的invoke_shell通过ssh协议和网络设备交互,进而实现设备巡检和命令集发送功能的方法。系统采用C/S模式和脚本定时运行的方法,实现按需立即巡检和定时巡检两种巡检模式。同时还支持命令集编辑和发送,辅助实现故障精准定位。通过本系统获取设置数据后形成独立的设备巡检详细文件和关键项目集合文件。该系统的开发可以协助高校校园网管理运维人员进行按需网络设备的巡检,提高工作效率。另一方面通过对不同类型网络设备的性能监控,也有助于帮助运维人员实现网络调优。

基于边缘云计算的无线网络设备健康状态评估

无线网络设备作为支撑数据传输的关键设施,一旦健康状态下降,将直接影响正常通信。为此,文章着眼于研究基于边缘云计算的无线网络设备健康状态评估方法。选出20个二级评估指标,3个一级指标,构建评估指标体系,将指标数据采集任务分布到网络的边缘,分布式采集指标数据。基于边缘云中的云理论计算无线网络设备健康值,根据健康值确定对应的无线网络设备健康状态等级。结果表明:无线交换机整体健康值在一般和故障之间,但一般状态的隶属度为0.67,高于故障状态的隶属度,说明健康状态更趋向于一般,由此证明了所研究方法的评估有效性。

基于数字孪生技术的工控网络设备可视化监控方法研究

现行工控网络设备可视化监控方法的应用效果不佳,不仅设备状态监测精准度低,而且网络设备超调量高。对此,文章提出了基于数字孪生技术的工控网络设备可视化监控方法,首先利用数字孪生技术建立网络设备虚拟模型;其次通过布设无线传感器采集设备状态数据并对其进行清洗处理;接着对网络设备数据进行虚拟映射,旨在对设备异常状态进行可视化监测及调控;最终实现基于数字孪生技术的工控网络设备可视化监控。经实验证明,该方法的监测精准度高于95%,超调量不足1%,可以实现对工控网络设备的精准可视化监控。

网络设备负载均衡环境适应性测试方法研究

随着网络应用的不断增加以及用户需求的不断增长,网络设备面临着越来越大的负载压力。为了确保网络设备能够稳定、可靠运行,设备负载均衡环境适应性能力至关重要。为提升网络性能和用户体验,针对网络设备负载均衡环境适应性的测试具有重要意义。本文主要通过对网络设备在负载均衡环境中应用部署场景的介绍,总结出网络设备负载均衡环境适应性测试方法。

网络设备集中监控系统的架构设计与实现

本文提出了网络设备集中监控系统的架构设计与实现方法,旨在应对现代网络管理因设备数量庞大和复杂性增加而面临的挑战。该系统采用四层架构,包括基础工具层、公共管理组件层、应用管理组件层和用户接口层,以实现高效、模块化和可重用的网络管理功能。该系统具备实时监控网络设备和服务的状态与性能、自动触发事件以及保存和分析监控数据等核心功能,能够为网络管理员提供全面的网络状态和服务性能信息。在监控实现方面,系统利用SNMP协议进行监控数据的获取,确保监控的通用性和可扩展性。通过为每个监控项定义独立的监控任务,并使用任务调度器定时启动任务,系统能够准确及时地获取监控数据。同时,系统的模块化设计使得功能扩展和升级变得简单便捷,能够满足不断变化的网络环境和业务需求。

支持多厂商的网络设备配置备份Web系统

随着信息化技术的蓬勃发展,为了保障网络的稳健性和可靠性,设备配置备份与恢复必不可少。由于网络设备种类的多样性,适配不同厂商、不同版本的网络设备备份变得尤为困难,并且基于软件的备份方式的拓展性与兼容性难以适应新的发展趋势。借助Python灵活的拓展性,基于Django设计并实现了支持多厂商网络设备的配置备份Web系统,该系统支持主流防火墙和交换机配置备份和对比,备份过程并行化设计显著降低了时间成本,配置对比有效地帮助维护人员快速了解系统变化状态。在实际环境中对系统经过不断调优和大量测试,验证了系统在实际网络环境中的实用性和可靠性。

调度自动化、通信、网络设备故障自愈方法研析

本文研究一种调度自动化、通信、网络设备故障自愈系统。采用485通信模式,将站内需要重启的重要设备并联组网,实现对多设备的监视控制。原来装置宕机需要人工判断,现在通过电路设计,可以自动判断装置运行是否故障,为远方重启或自动重启预警。应用于电力系统无人值守站远动通信管理机、通信设备、网络设备,以及其他关键应用设备。

铁路信息系统网络设备虚拟化研究

随着国家十三五铁路规划的实施,大批建成的高速铁路形成高铁网,高速铁路给人民的生活带来的便捷也日益凸显。而在我国美丽的塞上江南宁夏,省内第一条高速铁路吴忠至中卫城际铁路于2019年12月29日正式开通,对于提升宁夏在“一带一路”上的区位优势,构建宁夏内联外通、通边达海的黄金通道,助力宁夏脱贫攻坚和高质量发展有积极影响。保证旅客正常乘坐高铁,铁路信息系统的稳定至关重要,针对铁路信息系统网络设备虚拟化在吴忠至中卫城际铁路建设中的应用以及施工中存在的问题,不断进行整改和完善,解决施工中存在的问题,为后期的稳定运营提供支持。

网络设备自动化测试设计与实现

研究表明,自动化测试在提升网络设备测试质量和降低成本方面的显著成效。本文对网络设备测试需求进行分析, 提出一种自动化测试框架,并对具体实现进行阐述。

基于多源数据融合的工控网络设备运行状态可视化监控方法

由于现有设备监控方法的监控传输时延较大、监控灵敏度低,文章研究了基于多源数据融合的工控网络设备运行状态可视化监控方法。通过布置传感器,可以提取工控网络设备的多源特征信息并将其整合为数据集样本,再采用模糊处理的方式消除误差数据,从而获得可靠的设备运行数据。在对运行状态数据进行降维处理后,采用BP神经网络监测设备的运行状态,同时设置状态上限值。在自学习的状态下,对比运行状态数据与上限值以完成在线监控。实验结果表明,应用该方法后,监控时延最高仅为1260ms,且时延变化曲线波动较小;当信息传输距离增加时,该方法的信噪比始终保持在75dB以上,具有较高的监控灵敏度。

激发中职生学习内驱力的常用网络设备的配置课程教学改革实践研究

中职常用网络设备的配置课程教学改革的实践、研究与探索,能够为广大参加福建省高职院校分类考试招生的计算机类考生,提高职业技能测试成绩提供最直接的帮助。文章论述了基于高职分类招考背景,采用多种不同的新型启发式教学方法,有效激发中职生学习内驱力的典型教学范式在课程中的教学改革实践与探索。

AFDX网络设备故障诊断技术

AFDX网络作为机载主干通信网络,如果出现故障,将影响整个航电系统的功能。AFDX网络设备故障诊断对于机载通信的稳定运行和航空子系统故障管理具有重要意义。聚焦网络设备故障诊断技术,研究了一套基于网络演算法的AFDX网络设备故障诊断技术。通过设计故障特征参数标识故障类型,给出检测结果和故障特征参数的关联关系;使用被动式采集的方式对关键元器件、通信过程以及设备性能进行状态检测;针对所收集的检测数据,分别给出故障诊断方法并对偶发性异常进行识别和抑制;设计网络故障诊断测试用例,从实时性和并发性2个角度进行测试验证,测试用例的通过率达到98%,且未发生致命、严重级别的BUG,较小级别的BUG不超过5个且均已修复,验证结果证明了方法的有效性。

基于时延特征的网络设备异常检测

随着互联网的飞速发展,网络设备的安全问题受到了广泛关注。针对现有的网络设备异常检测技术存在破坏性强、检测难度大的问题,文中以网络设备传输处理数据包所花费的时延作为检测依据,提出了一种基于时延特征的异常检测方案。所提方案采用了侧信道分析的方法,无须对网络设备进行升级改造,具有非侵入、易实施、广域性等特点。首先,使用高精度授时技术时戳机采集家庭路由器传输数据包时的时延变化信息,采用遗传算法提取时延分布的峰值位置特征;然后,针对数据集不平衡的问题,使用一类支持向量机算法构建异常检测算法;最后,通过搭建实验平台验证了检测方案的有效性,并对实验结果进行了评估。实验结果表明,所提方法具备可行性和有效性。

基于行为指纹的网络设备识别方法

根据其静态特征进行网络设备识别忽视了固件版本对设备安全性的影响,为此本文提出一种采用行为指纹的设备识别方法。首先通过高精度授时方案采集网络设备转发数据包时的处理时延,然后借助遗传算法提取时延分布特征,进而生成设备的标准行为指纹,据此进行设备识别。实验结果表明,相比于静态指纹,行为指纹可反映设备的动态特征,能检测出设备固件版本的变化,提高了设备指纹的安全性。

一种针对网络设备的已知漏洞定位方法

骨干级网络设备作为关键基础设施,一直是网络攻防中的焦点,与此同时,其作为一个封闭、复杂的信息系统,漏洞的公开研究资料相对较少、漏洞细节缺失较多。补丁对比是一种有效的漏洞分析手段,而骨干级网络设备固件解包后通常具有单体式可执行文件,这类文件具有函数数量多、文件规模大、调试符号信息缺失等特点,直接进行补丁比对会产生大量待确认的误报差异,同时启发式算法可能将两个不相关的函数错误匹配,导致正确的安全修补缺失及漏报。传统的补丁比对方法无法有效地解决这类文件的补丁分析问题,漏洞细节的分析遇到挑战。本文提出了一种针对单体式可执行文件中已知漏洞的定位方法MDiff,通过漏洞公告描述中的子系统概念与目标二进制文件的内部模块结构对目标进行了拆分,在基于局部性的二进制比对技术之上,利用语义相似度衡量方法对比对结果进行筛选排序。具体来讲,MDiff首先利用入口函数及局部性原理识别存在漏洞的网络协议服务代码,即粗粒度定位阶段。其次针对已识别出的、存在漏洞的网络协议服务代码模块中存在差异的函数进行动静态结合的语义信息分析,包括基于扩展局部轨迹的安全修补识别,基于代码度量的安全修补排序等步骤,即细粒度定位阶段。基于该两阶段漏洞定位方法,我们实现了一个原型系统,对4个厂商设备中已经披露的15个漏洞进行实验。实验结果表明,本文提出的漏洞定位方法可以提高网络设备的补丁分析效率,支持研究人员发现已知漏洞细节。

网络设备智能化管理的研究与应用

本文研究通过TCP/IP等技术实现一种能够自动发现网络设备,采集网络设备资产及配置信息,并录入设备信息管理系统的智能方法及技术。网络设备智能化管理在实现过程上分为3个阶段:第I阶段为网络设备智能感知阶段;第II阶段为网络设备信息自动采集阶段;第III阶段为网络设备信息抽象加工阶段。网络设备智能化管理的成果(网络设备智能化管理系统)可以应用于云测试环境、自动化测试工厂环境以及资产管理系统的智能化运维当中,从而减轻上述环境及系统中人工维护的工作量,实现网络设备配置信息及资产信息的实时更新。

基于改进蚁群算法的电力信息网络设备智能巡检机器人路径规划方法

巡检机器人在行驶时经常会与障碍物相撞,为避免出现此类错误,基于改进蚁群算法设计电力信息网络设备智能巡检机器人的路径规划方法。建立蚁群信息素初始化结构,获取目标区域的运动矩阵,设置智能巡检机器人的运动学约束条件,基于改进蚁群算法构造机器人路径规划估价函数。通过对计算巡检机器人的巡检完成度,设计智能巡检机器人路径规划算法。实验结果显示,该路径规划方法可以完整准确地规划无障碍物的路径以及有障碍物的路径,同时对必经路线上的障碍物进行反馈。对比不同光线条件下的路径规划效果可知,光线越充足,路径规划算法的迭代次数越少,避障准确率越高。

基于大数据技术的网络设备运行状态监测方案研究

随着企事业单位网络设备数量、结构化/非结构化数据量的增多,传统以关系型数据库(MySQL)、消息传递界面/接口(Message Passing Interface, MPI)为主的数据处理分析模式,已难以适应海量网络设备运行状态的监测、安全数据管理的需求。基于此,依托分布式软件架构(Hadoop)、计算模型(MapR educe)、分布式文件系统(Hadoop Distributed File System, HDFS)、数据仓库(Hive)等大数据技术,以及系统日志(Syslog)数据采集服务器、网络服务状态监测与告警工具,建构起跨平台、可扩展的分布式网络设备状态监测系统,由采集器搜集有关网络设备参数配置、运行服务状态、异常告警的日志信息,使用聚类算法(MapR educe K-Means)对设备服务状态、告警等日志信息进行处理分析,进而保证网络设备运行状态监控与管理的高效化、系统化。

高校数据中心网络设备管理系统研究

高校数据中心需要管理各类网络设备、安全设备、服务器的基础信息、端口配置、硬件配置、IP配置、域名配置、电子文档、维护记录、设备巡检等信息,传统的管理方式通常使用电子表格等软件进行记录,存在诸多问题。通过对数据中心设备管理流程进行需求分析,探讨现有管理流程的数字化改造,使用高校数据中心网络设备管理系统,实现对现有网络设备采购、部署、巡检、配置、维修、升级、报废全生命周期的信息统一管理。