从“治安”到“治理”——协同治理理论在群体性事件治理中的应用

群体性事件在新的社会环境中呈现出不同的特点,互联网空间的替代效应和动员能力、新经济业态和转型社会带来的结构张力,给群体性事件治理提出了新挑战和新要求。作为公共治理的最新理论,协同治理理论在群体性事件的预防调处中得到应用。群体性事件协同治理,在关注事中事后调处的同时,更加注重针对社会矛盾纠纷的根源治理,企业、社会组织和个人等多元主体的协同参与,在畅通利益表达渠道、提供社会心理疏导、完善矛盾纠纷化解方案和促进制度化法治化维权等方面发挥着重要的作用。

邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件?——基于30个案例的定性比较分析

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。

融合事理知识的群体性事件演化预测

[研究目的]当前,由社会矛盾和冲突所引发的网络群体性事件对公共安全构成了严重威胁,预测群体性事件的演化趋势对提升社会危机的防范与治理能力至关重要。[研究方法]提出了一种融合事理知识的群体性事件演化预测方法。该方法首先利用大语言模型蕴含的丰富事件知识及模型强大的生成能力来构建初始的事理图谱,通过结合真实新闻报道来验证图谱内容;其次,将事理图谱与图神经网络模型相结合,以获得更充分的事件语义表示;最后,基于上下文事件与候选事件间的语义相似度来预测未来可能发生的事件。[研究结论]研究表明,所提方法在事件演化预测的准确性和可解释性方面均显著优于参与比较的其他方法,验证了事理知识融合对揭示群体性事件演化模式的可行性和有效性。

网络群体性事件的社会情绪演进逻辑与动态调节策略

全媒体时代,新的舆论场正在形成,社会情绪成为激发群体性事件的重要动因。对情绪在网络群体性事件中的作用机理进行分析,发现情绪能够强化个体注意、引发群体共鸣、达成社会合意。通过对核心概念的关联性构建发现,网络群体性事件的情绪传播呈现出唤醒、感染、爆发、消退这一逻辑演进过程。根据Gross情绪调整的流程模型,多元主体可以根据情绪演进逻辑采取协同治理策略,可从情境修正、认知改变、注意分配和反应调整四个方面对社会情绪进行有效疏导。

基于舆情数据的群体性事件识别研究

针对国网客服中心客户重复诉求问题,面对舆情群体性事件的冲击,须了解舆情群体性事件的演化规律,确定事件类别,提炼事件特征。基于不同类别的网络群体性事件,基于海量的95598工单数据集,通过LDA主题模型与高斯混合聚类算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别构建的网络群体性事件动态识别模型,通过大量的文本训练,当事件聚类数为6时有良好的解释性。利用LDA主题模型和高斯混合聚类算法,减少了模型的迭代次数,确定最佳主题数,提高了网络群体性事件识别结果的准确性。

群体性事件线上线下联动治理研究

在网络社会背景下,群体性事件的处置由传统的线下转向线上线下相结合的治理模式。在处理群体性事件时,不仅应注重线下的直接管理和处置,还需重视线上对线下工作的帮助以及舆论的监控与引导。明确线上管理对预防和控制群体性事件扩散的重要性,通过综合线上线下的治理措施,降低群体性事件对社会秩序和公共安全的威胁,达到有效控制和化解群体性事件的目的,减少社会矛盾和冲突,保障社会稳定。

互联网时代高校突发群体性事件的应急管理

互联网时代,高校突发性群体事件的随机性和难以预见性更加显著。为了及时消除事件的危害、防止事件的进一步蔓延,高校亟须进行科学有效的应急管理。应急管理对于高校、网络、舆情、学生以及社会五个层面都具有重要意义。文章从预防意识、机制建立、队伍建设、学生管控以及事件复发五个角度,对当前应急管理的现状进行探究,并在此基础上提出针对性策略,旨在提升高校对突发群体性事件的重视程度,并为其应急管理的具体改进提供具有参考价值的建议。

基于多目标优化理论的处置群体性事件应急决策研究

近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段。伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视。在处置群体性事件、维护社会稳定中,公安机关具有重要职责,但是随着各类矛盾的转型,地方各级公安机关在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需创新思路,从而做出科学合理的决策。文章通过应用多目标优化理论对群体性事件进行分析研究,进而提高决策主体群体性事件决策的精度和效度,探讨决策生成和方法优化。

从协同治理走向合作治理:环境群体性事件治理模式的选择

在我国应急管理实践中,主要存在协同治理、合作治理两种模式,而协同治理模式长期处于主导地位。在已有学术研究中,将协同治理、合作治理不加区分甚至视为相同模式的现象比较普遍。协同治理、合作治理虽然有密切联系,但二者在主体地位关系、治理手段和治理价值取向方面却存在明显差异,是两种不同的治理模式。环境群体性事件的治理,有别于自然灾害、事故灾难等突发事件的治理,比较适用合作治理模式。实现合作治理模式需要从五个方面构建相应的保障机制。

我国群体性事件研究综述--基于CSSCI刊源的文献计量分析

近年来,随着改革开放的不断深入,市场经济的转型,社会利益格局的调整,新问题、新矛盾不断增多,群体性事件呈上升趋势,成为影响构建社会主义和谐社会的突出问题。同时,群体性事件的发生可能会导致政府瘫痪、局部失去政权、社会陷入混乱状况,如汉源事件、瓮安事件、石首事件等,引起了学界的诸多关注,产生了一系列的研究成果。为了全面了解国内群体性事件研究进展,文章以中国学术期刊网络出版总库(CNKI)中CSSCI期刊来源的有关我国群体性事件的期刊论文为基础,运用计量分析和可视化分析方法,对国内群体性事件研究发文数量、研究机构、作者、被引情况、学科领域和关键词分析,发现我国群体性事件研究经历了探索、逐渐发展、快速发展、回落四个阶段,并形成了管理学、社会学、政治学等多学科交叉融合的态势。在研究主题方面,则主要探讨了群体性事件的定义、原因、分类与特征、演化、对策这五个方面。同时,农村群体性事件、网络群体性事件、环境群体性事件也成为研究的热点,且国内群体性事件的研究在注重宏观研究的基础上,也开始向微观转变。

处置群体性事件的现实困境与对策

近年来,随着中国经济社会的发展,改革开放正处于深化阶段。伴随着经济和社会的转型,群众内部积累了各类非政治因素的矛盾,并容易通过群体性事件暴露出来,已经成为影响地区发展稳定的一大隐患,因此必须高度重视。在处置群体性事件、维护社会稳定中,地方政府具有重要职责,但是随着各类矛盾的增多,各地政府在处置突发事件时面临的情况更加复杂,亟需要创新思路,建立一套完整的处置体系。因此,本文在分析群体性事件相关概念的基础上,对政府在处置群体性事件时面临的问题进行分析,提出了针对性的策略,以期更好完善群体性事件应急处置机制,进而更好地维护社会和谐稳定。

无人机集群战术在群体性事件现场处置中的应用研究

无人机集群战术通过集群智能技术,将若干个无人机通过彼此交互感知、信息传递、资源共享等,从而完成高度协同,有效解决单个无人机执行任务时信息感知能力弱、载荷较小、功能单一等不足。在群体性事件现场处置中实现全方位实时监控、扁平化指挥、智能识别、侦查取证等功能,构建空地立体化协同作战新模式,提高群体性事件现场处置效率。

群体性事件中交通封堵矛盾的演化机理及对策研究

文中首先分析了群体性事件演化的主要影响因素,研究了群体性事件中交通封堵矛盾的演化机理;然后,构建了情绪感染模型并进行仿真,结果表明易感染人数占比越大、感染者接触人数越多,事件发展越迅猛;最后,提出了相应的对策与措施。

基于满意度的航班延误群体性事件处置策略

为研究航班延误引发的旅客群体性事件的处置策略,建立了旅客满意度动力学模型与延误服务价值评估模型,设计交互式问卷刻画不同种类旅客的服务效果调节因子,并设计了实验定量模拟各类旅客群体在面对不同处置措施组合时的满意度变化,分析各项延误服务的价值,确定不同延误时间内航空公司与机场的最佳处置策略组合,实现了该模型从理论到实际的映射。仿真结果表明:随延误时间的增加,不同处置策略会带来不同控制效果,因此,合理的处置策略能够有效提高旅客满意度,防控旅客群体性事件。

警用无人机助力构建群体性事件应急处置体系

警用无人机独特的功能优势,能够为警务工作提质增效,有力推动智慧警务和公安信息化建设。当前,警用无人机在群体性事件处置中存在系统性、高效性、协作性、合法性、快速性等方面的不足,综合应用水平有待提高。根据危机生命周期理论,群体性事件在酝酿期、爆发期、扩散期和恢复期具有不同特征,在把握其演化规律以及与警用无人机功能应用适配关系的基础上,构建起覆盖群体性事件全生命周期的情指勤舆立体化应急处置体系,开发警用无人机应用潜能,推动警务组织结构优化和运行模式再造,实现现场全局动态感知、指挥调度可视化、地空联勤一体化,从而增强公安机关处置群体性事件能力。

面向群体性事件的三方两两博弈演化模型

为更好地应对航班延误引发的群体性事件,以机场、旅客、航空公司为群体性事件的博弈主体,明确各个主体在群体性事件中的策略选择,分析其对于群体性事件的影响机理。并基于演化博弈理论,利用复制动态方程,构建三方两两博弈演化模型,采用三个两方博弈模型对航班延误的旅客群体性事件进行分析。在航空公司与旅客、机场与旅客两个博弈模型中,多数情况下,博弈双方在多次博弈后会调整各自的策略,形成一个循环的闭合博弈圈。在机场与航空公司的博弈模型分析中,引入了契约下的核战略的囚徒困境,并得出结论:博弈双方会同时积极应对旅客群体性事件。

构建大规模群体性事件网络舆情监测指标体系刍议

大规模群体性事件网络舆情具有分布地域空间集中、信息扩散速度迅猛、“组织化”表现明显、表达方式激烈、话题目的性明确等特征,其生命周期包括舆情潜伏、舆情扩散、舆情爆发、舆情反复、舆情消退等五个阶段。大规模群体性事件网络舆情监测指标体系设计需遵循重点监测、可行性、精简性原则,包括热度、强度、敏感度三个一级指标,空间热度、时间热度、情绪强度等七个二级指标,网络扩散广度、速度与地理扩散广度、速度等十七个三级指标。对各指标权重计算、指标量化计算方法进行分析,把这些方法作为研判群体性事件网络舆情的重要方法,能为及时高效处置大规模群体性事件提供技术支撑和保障。

群体性事件的成因要素分析——“黑天鹅”与“灰犀牛”之变

群体性事件作为社会冲突最为剧烈的表现形式,其成因随着社会物质生活条件的变化而变化。针对群体性事件的研究曾是学界长期关注的热点,但近年来国内研究对此领域的关注度有所降低。为预防和化解群体性事件的发生,应结合现代风险社会特点,从微观角度探赜其发生的成因要素,这包括事件参与者的形成、共同理念与行动目标的确立、普遍情绪的产生、共同行为方式的选择、诱发因素、社会治理效果等。运用系统论的研究方法对各成因要素之间的演化过程和相互关系进行分析,群体性事件是一个社会矛盾积累并经由冲突各方不断采取不同策略组合进行博弈导致最后事件爆发的动态过程,“黑天鹅”与“灰犀牛”作为两种不同类型的风险比喻,虽然其发生概率大小不同,但我们均应谨慎待之。应围绕“事件参与者的形成”这一核心要素,从提高“社会治理效果”的向度继续深化相关研究,为群体性事件的治理实践提供学理支撑。

自媒体背景下群体性事件网络舆情发生机理研究

【目的】探讨自媒体背景下有关群体性事件的网络舆情的基本特征,提出有针对性的引导策略,以期为完善和优化相关机制以适应快速变化的自媒体环境提供参考。【方法】以扎根分析为理论基础,通过对多个典型案例的分析,整理出自媒体影响群体性事件的模型。【结果】获得了在自媒体背景下受自媒体影响的群体性事件的以下特征:群体成员受到相似的利益驱动、增加分担风险的单位数目、高度的组织化。【结论】通过培育自媒体时代的“公民精神”,对“组织化”行为采取“柔性”手段,构建长效矛盾化解机制能够有效地应对自媒体时代群体性事件的发生。这些措施有望在自媒体时代中有效应对群体性事件网络舆情的失控,维护社会稳定与和谐。

晚清时期云南自然灾害衍生型群体性事件研究

“饥饿之年,天下必乱;丰收之年,四海承平”,自然灾害与社会动乱存在一定的衍生关系。灾荒年岁若扶绥失宜,必易酿成他故,“小则为盗,大则揭竿”。①晚清时期云南地区自然灾害频发,由此引发的一系列群体性事件致使地区稳定、社会秩序以及国家安全的维护均面临着极大的挑战。通过对这一类型事件的性质、诱因及其特性的深入的了解与分析,把握其演变规律,更好地对事件进行定性,建立合理科学的应急预案以及有效的执行与保障机制,以更好地维护社会稳定、促进社会发展。