数字经济、创业与中等收入群体规模

利用马克思资本循环理论、蒂蒙斯创业理论阐释数字经济扩大中等收入群体规模的理论逻辑,并利用2012—2021年中国31个省份的面板数据检验了数字经济对中等收入群体规模的影响。研究发现:数字经济能显著扩大中等收入群体规模。机制研究表明:数字经济能通过促进创业而扩大中等收入群体规模。具体而言,数字经济有助于促进创业融资和优化创业企业的要素配置,从而有助于扩大中等收入群体规模。进一步研究发现:良好的营商环境能强化数字经济对创业的促进作用,从而能强化数字经济对中等收入群体规模的扩大作用。异质性检验结果表明:组织型创业与自我雇佣型创业都能使数字经济更好地发挥其对中等收入群体规模的扩大作用;在数字经济的支持下,无论是在制造业中创业,还是在服务业中创业,均能显著扩大中等收入群体规模。

主播群体规模对品牌直播销售绩效的倒U型影响研究——来自化妆品行业的实证?

直播电商活动中,主播群体是促进产品销售的核心人群。本研究重点关注品牌网络直播活动中主播群体规模、产品线宽度和品牌类型的匹配对品牌直播销售绩效的影响。本研究收集了2020年8月-12月共18周内化妆品行业中具有代表性的17个奢侈品牌和27个非奢侈品牌的抖音直播销售数据,其中包含261个主播、1,658个产品和3,119场直播。通过采用STATA的双向固定效应模型分析,本研究发现主播群体规模对品牌直播销量有显著的倒U型影响,直播产品线宽度对品牌直播销量有显著的直接正向影响。同时,直播产品线宽度和品牌类型调节了主播群体规模对品牌直播销量的倒U型影响。

群体规模和玩具对生长猪生产性能及应激水平的影响

为探索群体规模和玩具对生长猪生产性能及应激水平的影响,本试验选用日龄、体质量相近(26.32±0.98)kg的648头二元杂交生长母猪(大白♂×长白♀),采用二因子设计,随机分为小圈(18头.圈-1)、小圈+玩具、大圈(54头.圈-1)、大圈+玩具4个处理,每个处理设6或4个重复(圈),所有试猪获得的资源(料槽宽度、饮水器数量)和地面空间占有量(0.96 m2.头-1)相同,试验期为35 d。试验发现,群体规模和玩具对生长猪的生产性能影响不大(P>0.05);大圈饲养能明显降低圈栏的污染面积(P<0.01),而玩具对圈栏的污染面积影响不大(P>0.05);试验初期,有玩具的猪只唾液皮质醇含量明显低于无玩具组(P<0.01);大圈与小圈、提供玩具与不提供玩具均能显著降低血液中嗜中性粒细胞与淋巴细胞的比值(N/LP<0.01,P<0.05)。结果表明,群体规模和玩具因素在不降低猪生产性能的同时,降低猪只的应激水平,一定程度上提高了猪的福利水平;大圈饲养还能有效地减少圈栏的污染面积,提高猪舍的卫生状况。

群体规模和地面空间占有量对猪的福利和生产性能的影响

猪是一种群居性很强的哺乳动物。在野生状态下,它们可以根据需要自己调整群体的大小来适应自然环境。可是在集约化生产条件下,猪被限定在一定的群体规模下高密度饲养,它们不能自由地进行调整。密度过大可引起争斗、咬尾等异常行为的发生;群体规模的大小可影响猪争斗行为的发生频率等,这样势必会影响到猪的福利和生产性能。作者综述了地面空间占有量和群体规模对猪的福利和生产性能的影响。在研究群体规模和地面空间占有量时,很容易混淆二者的影响作用,以前出现过很多把群体规模和地面空间占有量搞混现象。所以针对以前的研究中出现的混淆地面空间占有量和群体规模的现象,作者提出了避免或减少这些混淆发生的一些方法。

遗传算法群体规模的研究

遗传群体规模的选择是使用遗传算法优化计算时的首要问题,直接影响遗传算法全局收敛率和收敛速度等。该文研究二进制和自然数编码遗传算法的群体规模,结合偏好函数和模式定理,利用前向及后向差分方程,得到这2种编码的群体规模下限值,证明其存在性。通过对2个典型多模函数的优化测试,验证所得群体规模理论优化值的有效性。

新群体规模自适应遗传算法在配网恢复重构中的应用

从群体规模和和遗传算子的角度,提出了新群体规模自适应遗传算法,用以解决配电网恢复重构问题。将群体中个体赋予年龄和寿命来代替选择算子,采用宏观调控法对群体规模易出现快速"膨胀"问题进行改善,并结合配电网开环运行特点,采用基于环路策略的遗传操作来减少不可行解。运用与群体规模自适应的交叉率和变异率,能有效地从全局和局部角度提高算法的效率,使算法快速稳定收敛到全局最优解。通过算例验证了该算法在配电网恢复重构运用中的高效性和稳定性。

北京迪卡猪核心群育种方案优化研究——群体规模及选择强度

应用确定性模型考察群体规模对北京迪卡猪核心群公猪系育种成本、育种产出、育种效益及近交系数的影响。母猪规模为６０、８０、１００、１２０四个水平，公猪头数为６、８、１０、１２四个水平。种畜的选择是基于多性状综合选择指数进行，应用基因流动法计算育种产出。结果表明，增加母猪规模，有利于提高公母猪选择强度，从而加大育种产出，同时单位母猪育种成本下降，促进了育种效益的改善；公猪头数越少，公猪选择强度越大，育种进展也越高，但同时促进了群体近交速度。

大豆纯系育种中群体规模的估计

本文首先介绍了多元正态分布函数近似计算的方法，并应用该法以苏８９—２的高世代品系为材料，对纯系育种中多个性状综合选择时所需群体的规模作了探讨。

畜禽保种最小群体规模的确定

本文详细论述了目前家畜品种资源保存的重要性和实践中常用的两种保种策略研究进展,并针对不同的保种方法提出了确定家畜保种最小群体规模的理论依据。

近交与贴现对优化群体规模的影响

小群体的闭锁选育不可避免产生近交及遗传方差下降，导致近期与远期选择效果的矛盾。本文通过考察猪核心群育种方案中群体规模及公母比例对近交增量（％）及累积育种产出（元）的作用，分析遗传方差下降以及育种产出的贴现等因素对选择方案评估效果的影响。群体有效规模主要受每世代选择公猪头数的影响，为了控制群体近交增量必须维持一定的公猪头数。在所模拟的１６种方案中，１５代的贴现累积选择进展以每代选择８头公猪为最高；而母猪规模越大，累积选择进展越高。不考虑近交引起遗传方差的下降，或不进行选择进展的贴现，都造成过高估计选择方案的效果，且导致选择不适当的方案；对各世代选择进展进行贴现时，需要考虑较大的世代数，否则也会影响各选择方案的比较结果。

群体规模、权威认证度对消费者从众购买意愿的影响——解释水平的调节作用

本研究通过三个情境模拟实验,探讨产品的群体规模、权威认证度以及个体解释水平对从众购买意愿的影响。结果发现:高解释水平表征者更愿购买已购买产品的群体规模较小而不是群体规模较大的产品,但低解释水平表征者的产品购买意愿并不受群体规模大小的影响;无论是高或低解释水平个体,均更愿购买权威认证而不是非权威认证产品,均更愿购买权威指向型而不是从众指向型产品。研究表明,消费者“随波逐流”的产品从众购买意愿会受个体解释水平的调节,但最终取决于产品的权威认证度,即无论个体是高或低解释水平表征,其对权威认证产品的购买意愿均显著高于对非权威认证产品的购买意愿。

地方家畜品种杂交后群体规模和基因频率的变化

本文对受到杂交化冲击的地方家畜品种的群体规模和基因频率变化进行了探讨。品种地域群间存在较大差异基础上施行不同程度的杂交，对群体固有特性的影响很大，频率较低的有益性状很容易随群体规模减小而丢失。

群体规模和性状遗传力对F_2设计下QTL定位效果的影响

以F2设计为资源群体,以区间定位分析为QTL定位的方法,通过计算机模拟,系统地比较了不同资源群体规模和性状遗传力下QTL检测效率,QTL位置和效应估计的准确性和精确性,以期揭示出两个因素对QTL定位效果影响的一般性规律。结果表明:适当扩大资源群体的规模,不仅有助于提高QTL的检测效率,而且还可提高QTL位置和效应估计的可靠性;当对高遗传力性状的QTL实施定位时,QTL的检测效率以及QTL位置估计的准确性和精确性相对较高,但QTL效应估计的可靠性则会有所降低。

云南拉沙山黑白仰鼻猴群体规模对冬春季日移动距离和活动时间分配的影响

生态限制模型(Ecological constraints model)认为随种群规模增加,灵长类种群会增加日移动距离、移动时间和取食时间,减少休息时间。果食性灵长类为取食斑块分布的高质量食物资源(如果实)而存在群内分摊竞争(Within-group scramble competition),很好地验证了生态限制模型。为了检验温带叶食性灵长类是否适用于生态限制模型,于2018年12月—2019年5月,在云岭省级自然保护区拉沙山采用20 min瞬时扫描取样法收集猴群日活动时间分配,每隔30 min在地形图(1∶50 000)上记录猴群活动位点收集其日移动距离数据,比较了同域分布的黑白仰鼻猴较大群(170只)和较小群(100只)冬春季的日移动距离和活动时间分配差异。结果表明,春季和冬季黑白仰鼻猴较大群比较小群的日移动距离更远;虽然春季较大群减少了社交时间、增加了移动时间,但是冬季两群活动时间分配无差异。此外,春季,较大群相比较小群的成年和青少年个体减少了社交时间,成年雌性增加了移动时间;冬季,较大群仅成年雌性增加了休息时间,其他不同年龄—性别组的活动时间分配无差异。本研究证实了黑白仰鼻猴群内存在分摊竞争,且春季分摊竞争的强度更高,符合生态限制模型。此外,群体规模对成年雌性的活动时间分配影响较大,这与其妊娠期相对高的营养和能量需求有关。

办公室成员群体规模对其他成员的影响

"人民群众对美好生活的向往"是习近平总书记在"十八大"与"十九大"中多次深刻指出的奋斗目标。工作的更换是美好生活的重要组成部分,同时也关乎企业的未来,群体作为个人的凝集体与企业的组成单元,对内通过互动之间相互影响,对外通过展现实力代表企业形象。本文通过对天津地区企业办公室成员群体规模与各成员之间的同事关系、竞争与合作关系的比较,研究办公室中群体规模对其他成员的影响。

一种具有动态群体规模的微粒群算法

以标准微粒群算法PSO为基础,提出了一种改进的群体规模可变的微粒群算法—VPPSO。该方法是在标准PSO的进化过程中,当PGBEST(全局最好值)连续多代不发生变化时,利用遗传算法的杂交机制产生子代,并根据一定的规则加入进化群体中,当群体规模超过允许的最大值时,再通过选择机制,将群体规模收缩到初始时的状态。通过对四个多峰测试函数进行仿真,其结果表明:在高维多峰函数的优化中,VPPSO的收敛率以及收敛精度较标准PSO有很大的提高。

可重复自然数编码遗传算法的最优群体规模

研究了可重复自然数编码遗传算法的最优群体规模 ,证明了最优群体规模存在性 ,并给出了最优群体规模的一个下限值 .本文对研究自然数编码遗传算法具有一定的意义 .

不同群体规模下闭锁群体遗传漂变的模拟

为了研究在施行随机留种、随机交配、世代不重叠、群体间个体无迁移、整个保种过程中基因不发生突变的原位保种群体中遗传漂变的变化情况,试验采用计算机模拟方法针对不同群体规模下闭锁群体基因频率、基因型频率在50个世代中的变化进行研究。结果表明:群体规模越大,基因频率、基因型频率在世代间波动的幅度越小,因此世代间随机遗传漂变基因被固定或丢失的概率越小。

群体规模上锯齿波变化的遗传算法研究

实验改变了以往一般遗传算法的群体规模恒定的方法,结合人类进化的发展规律,提出了一种群体规模随遗传代数做锯齿波变化的改进遗传算法UGA,该算法只是使种群规模做上锯齿波的周期性变化,不影响其他操作算子。实验与基本遗传算法SGA对比分析,最终证明了这种改进型遗传算法比基本遗传算法节省时间、降低能耗,能够以极小的花费最终获得更优的效果。

基于非参数估计的湖南省中等收入群体规模测算

本文基于中国健康与营养调查的(CHNS)1989—2015年家庭人均微观调查数据,运用核密度函数对湖南省中等收入群体规模进行测算。研究结果表明:①运用中位数的75%~125%能更合理地测算湖南省中等收入群体规模,且2015年湖南省中等收入群体比重约为21%。②湖南省城乡居民收入分配格局不合理。虽然居民生活水平有所上升,但是低收入人群规模较大,中等收入群体规模严重不足,并出现中等收入群体比重下降趋势。③城乡及居民之间的收入分配呈现出较大差距并且收入不平等也愈发明显。对此,研究结论可为扩大湖南省中等收入群体规模、有效调节城乡居民收入分配格局并实现经济增长提供政策决策参考。