基于RFID技术的快速无感知考勤系统在国际特大型项目建设中的应用研究

针对国际特大型建设项目中传统考勤系统存在的效率低、出错率高及管理不便等问题,文章提出了一种基于RFID技术的快速无感知考勤系统设计方案。其中详细介绍了系统设计的核心思路,包括硬件组件(如RFID标签与阅读器)的选择与部署、软件平台的构建。同时,通过对某一国际特大型建设项目实施案例的深入分析,展示了RFID考勤系统在实际应用中的显著成效。研究结果表明,该系统不仅大幅提高了考勤管理的效率与精确度,还有效降低了项目建设成本,为国际特大型建设项目中的智能化管理提供了新的视角与参考。

高校体育智能考勤管理实践研究

人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。作为肩负历史大任与初心使命的新时代大学生,为破除该群体体质健康持续下滑的困境。文章旨在借助深度学习YOLOv3目标检测方法,构建科学、规范、便捷的高校体育课程智能化考勤管理。意在促进大学生群体树立和培养终身体育意识,为加快推进“健康中国”行动,提高全民健康水平,提供创新实践依据。

大型建筑工地实名制考勤通道标准化建设与服务管理

大型建筑工地的劳务人员数量众多,企业的人员管理难度与管理成本过高,因此,本文探讨了大型建筑工地实名制考勤通道标准化建设与服务管理。大型建筑工地实名制考勤具有科学管控劳务人员考勤、避免劳务纠纷、掌握大型建筑工地的施工现场信息、降低管理成本、提升管理效率的优势。从考勤设备标准、考勤数据管理、实名制考勤通道的操作流程、培训与指导以及监管与评估五个方面,进行大型建筑工地实名制考勤通道标准化建设。针对大型建筑工地实名制考勤通道的服务管理,提出劳务人员的实名制登记管理、劳务人员考勤管理、实名制考勤通道的相关政策、设置标准化实名制考勤通道服务管理流程的策略,以期解决大型建筑工地流动性过大,导致实名制管理难度过高的问题。

线上教学实时考勤系统开发——以雨课堂为例

针对线上教学中教师无法即时提供课上考勤情况以及及时保存考勤结果的问题,作者以雨课堂为例,使用Python编程语言开发了一个基于PC端的实时考勤软件系统。该考勤系统能够弥补在线教学软件考勤的不足,进而更好地满足线上教学考勤的需求。

基于目标检测与人脸识别相结合的课堂考勤智能识别系统

高校课堂的出勤率一直是反映学校教学效果的一项重要指标,针对传统考勤方式占用时间长、学生代替考勤等问题,利用人工智能技术,提出了包含目标检测和人脸识别技术的深度学习辅助考勤系统。通过教室内的摄像头设备捕获的视频流,跟踪参加特定课程的学生,实现了技术化考勤,提高了上课效率,从而实现教室管理的自动化、智能化。

智慧考勤系统设计与应用

为了解决当前企业生产中人资管理成本大、效率低等问题,介绍了智慧考勤系统的功能架构,详细阐述了公司生态、平台管理端、移动服务端3层的功能,对智慧考勤系统所实现的员工打卡、考勤计算和统计、职能排班、降本增效等功能进行具体分析,从而实现提升企业生产和管理效率,促进员工个人发展的价值,助力企业推进数字化转型。

基于.NETCore的会议考勤移动打卡系统设计与实现

随着移动互联网和移动设备的普及,管理人员开始通过手机等移动设备关注会议考勤信息,这不仅有助于及时掌握参会人员的出席情况,还能在必要时采取措施以支持会议的正常进行。其中,移动化的会议考勤打卡系统具有灵活性、便捷性等特点,参会人员可以随时随地进行打卡和签到,管理人员则可以实时查看和管理会议考勤数据,大幅提高了工作效率和管理水平。基于此,文章提出了一个基于.NET Core的会议考勤打卡系统。该系统结合了各类会议考勤和会议管理需求,不仅简化了会议考勤管理流程,还提高了工作效率,为管理人员提供了数据分析和决策支持。

基于SeeTaFace6的高校多人脸识别智能考勤系统

针对高校学生上课考勤签到时间长、签到影响正常授课效率、考勤数据偏颇问题,设计了一种基于SeeTaFace6人脸识别模型的多人脸识别智能考勤系统,可以有效提高高校师生的考勤效率,为正常授课提供更多时间。采用Java中的JNI技术将SeeTaFace6模型封装成人脸识别算法库,使用SpringBoot作为后端框架,Vue作为前端框架,基础信息数据采用MySql进行存储,人脸关键点等信息的存储则采用入库存储与缓存结合的方式。所设计的系统交互性良好,多人脸识别成功率高,时间快,实用性高,可为高校中的同类考勤系统设计提供借鉴。

基于卷积神经网络的人脸考勤系统

随着计算机视觉技术的发展,人脸识别技术已被广泛应用于多个领域,包括安全认证和个人身份验证。相较于传统的考勤方法,如签到表或指纹识别,基于识别的考勤方法提供了一种更高效、可靠且便捷的解决方案。为了提高考勤管理的效率和准确性,设计了一个基于卷积神经网络的人脸考勤系统。系统由人脸注册和人脸识别两大模块组成,能在各种光照和姿势下准确识别员工面部特征。考虑到计算需求,选用了dlib库中的HOG检测器和基于ResNet的人脸识别模型,优化了考勤流程并保证了实时性。测试结果表明,该系统在单人及多人考勤场景下有效工作,实现了高识别准确率。

基于树莓派和声纹识别算法的课堂考勤系统

由于全国各地高校管理模式宽松,学生的自控意识又较为淡薄,导致许多大学生的到课率得不到保障。其中一个较大的影响因素就是目前课堂考勤仍采用传统的点名方式,此方式不仅会耗费课堂时间还极易被他人假冒签到。于是本文提出设计一种新型课堂考勤系统,该系统以树莓派为核心,通过麦克风获取音频信息,通过训练时延神经网络说话人模型(即ECAPA-TDNN模型)来实现声纹识别,最终通过电阻屏完成显示和交互。经测试,发现该系统具有较高的稳定性和实用性,可以提高课堂考勤准确率、节省课堂时间。

基于Linux平台语音识别考勤系统的设计与实现

以往在公司考勤业务中,主要是办公人员对业务进行管理,此种人工管理的方式容易产生多方面问题,主要包括考勤数据信息无法快速进行检索与更新、数据无法进行统计等问题。因此,对考勤系统进行设计与开发系统设计的目的是提升考勤业务的管理效率。考勤系统的开发采用Java技术,业务主要存储到MySQL数据库中,系统部署在Linux平台上,采用语音识别技术中的声纹识别进行考勤,成本较低,且能有效防止代打卡现象的发生。对系统功能进行测试,结果表明,其能够实现符合需求设定的工作目标。

基于NFC的学生考勤管理系统的设计与应用

为了加强学生上课行为、德育等考勤管理,本文以近场通信(NFC)为基础,设计、应用了一种近距离通信考勤管理系统,该系统的Web服务器为Nginx,数据传输以JSON格式HTTP数据包为主,同时引入终端Android平板,通过使用Microsoft Visual Studio开发的APP即可完成日常考勤、打卡、缺席登记等一系列功能,保证了考勤结果的准确性。

基于人脸识别的人力资源远程线上考勤系统

随着员工工作业务范围的扩大,对考勤系统的应用提出了更高要求,为此基于人脸识别设计研究人力资源远程线上考勤系统。从人脸信息采集、人脸信息存储与处理及远程线上通信三个模块入手,设计并合理配置。在系统软件设计方面,分别设计人脸信息处理、人脸识别与考勤数据库模块,实现人力资源远程线上考勤系统的运行。实验结果表明:所提系统获得考勤员工的人脸识别相较对比系统,时延更短、错误率更低,系统应用性能较佳。

基于人脸识别的课堂考勤管理系统设计与实现

课堂学习是学生获取知识、培养能力、提高素质的主要渠道,系统科学的课堂考勤是保证各项教学计划有效落实和顺利执行的重要条件。文章基于face_recognition库,使用Python编程语言设计并实现了一款基于人脸识别的课堂考勤管理系统。系统前端界面采用PyQt进行设计,后端系统数据采用MySQL数据库进行管理。系统通过调用人脸识别技术可自动对学生进行课堂考勤,还可根据需要生成出勤统计报表供教师参考。经反复测试,系统各项功能运行稳定且交互人性化,可有效提高课堂考勤的效率和准确率。

基于STM32的智能考勤系统设计

人事管理部门中员工考勤管理工作是非常重要的一部分,针对考勤管理存在的费时费力、效率不高等问题,该文设计了一套采用指纹和射频识别技术的基于STM32的智能考勤系统。考勤的智能管理模式简化了操作方式,性能可靠、系统稳定,优化了考勤的流程,使考勤的准确性和效率都得到了较大的提高,具有较强的实用性。

电子商务背景下智能考勤系统建设研究

文章探讨了电子商务背景下智能考勤系统的整理设计、核心功能实现、发展前景与挑战。文章分析了系统的功能需求,对系统进行了整体设计;阐述了用户管理与认证、考勤数据采集与处理、异常检测与报警以及数据统计与报表生成等关键功能的技术支撑和实现方法。通过加密技术、多因素认证、生物识别等手段确保用户管理与认证的安全性和准确性;借助通信协议、数据清洗、数据库存储等技术完成考勤数据的采集与处理;规则引擎和实时监控技术则保障了异常检测与报警功能的实现;而数据统计与报表生成则依赖于SQL查询、聚合以及报表生成工具。智能考勤系统有望在生物识别技术、大数据和人工智能的融合推动下,实现更高精度和个性化的电商平台管理。

学生考勤管理系统的设计和实现

学生上课考勤,是教学工作的一个环节,是评价学生学习状态和效果的一项重要内容。当前存在学生上课考勤的方式传统、信息化程度不高、时效性不足、统计反馈不及时等问题,科任教师和班主任不能及时全面准确地掌握学生去向、请假具体事由,影响评价效果。通过设计学生考勤管理系统,梳理学生、科任教师、班主任等各自职责,请假、批假流程,出勤信息统计等功能,实现学生在线请假的便捷化,科任教师、班主任批假的及时化,学生出勤信息反馈的准确化。

医院职工考勤管理信息化探索与实践

医院作为一个人流量大、员工数量众多的公共场所,传统的考勤管理方式存在很多问题。手工签到、统计易出错,而且费时费力。此外,无法准确掌握员工出勤情况,对员工的缺勤、迟到、早退等情况缺乏有效的监管手段。随着科技的飞速发展和信息化社会的到来,传统的考勤管理方式已经无法满足现代医院高效、精准、便捷的管理需求。为了提升医院的管理效率和服务质量,本文将探讨医院职工考勤管理信息化的探索与实践。

基于人脸和车牌识别的企业门禁考勤系统设计

为解决企业传统考勤管理中存在的管理不规范、数据统计复杂等问题,文中采用了人脸和车牌识别技术,设计了一款实用的门禁考勤系统,实现了对员工考勤、绩效考核等多维数据统计。研究表明,该系统具有智能化、数据实时同步、准确率高的特点,为企业考勤管理提供了一定的参考价值。

基于OpenCV的校园课堂考勤系统设计与实现

本文旨在完成对系统整体架构和各功能模块的详细分析,确定考勤系统的设计方案。使用Python编程语言、MYSQL数据库、面向对象编程方法设计智能考勤系统。该系统集实时展示、历史查询、统计分析于一体,让教师能够提高对班级学生考勤管理的效率,方便及时发现问题和制定相应的教学计划,提高教学质量和教学效果。