国有企业联合监督机制建设模式研究

随着大型国有企业的发展,现有监督模式的缺陷和弊端日益明显,特别是随着国资监管要求愈加严格,各种巡查审计日益频繁,单纯依靠国有企业纪检监察监督力量,已经不能满足企业合规经营管理的需要,因此,通过探索“联合监督”的机制建设,努力形成大监督的体系格局,整合企业内部的审计、纪检、财务、法务、内控等监督力量,围绕主业,聚焦风险,强化监督成果运用,为保障国有资本保值增资起到保驾护航的关键性作用,并通过监督规范企业经营管理,通过督促引导干部职工正确履职,为其他国有企业提供参考借鉴。

联合监督损失在深度图像分类中的应用

在深度图像分类任务中,大多数都是采用卷积神经网络模型与SoftMax损失监督训练完成的。但在实际的实验过程中会发现,单独使用SoftMax损失并不能很好地解决分类问题。为了进一步增强网络的分类性能,在使用SoftMax损失对网络训练的同时添加额外的联合监督损失函数,对比中心损失(contrastive center loss),其加强了网络的学习能力。该损失在训练过程中会给每个类学习一个深度特征中心,中心参数与模型参数一起进行优化,并通过对比学习的思想加强网络对类别特征信息的学习,在LFW数据集与CUB数据集中的实验结果表明,通过联合监督损失的训练方法可以提高网络的分类性能。

论公司治理中的联合监督机制

对经营者的监督是公司治理要解决的重要问题之一。从其他国家的经验来看 ,内部监督机制和外部监督机制各有优缺点。基于此 ,结合中国的实际情况 ,提出利益相关者联合监督的模型 ,以期建立一个较为完善的监督机制 ,既解决对经营者的监督问题 。

利益相关者联合监督机制

伴随着两权分离而产生的代理问题使得对经营者的监督成为公司治理要解决的重要问题。“科斯悖论”说明经营者必须受到监督 ,因为监督可减少经营者的机会主义行为 ,防止团队生产中经营者偷懒 ,而且是降低代理成本、防范代理风险的重要手段和必要措施。

新闻媒体与联合监督的关系

联合监督是社会监督中的一种必要方式,有其存在的合理性和合法性。新闻媒体参与联合监督往往会使我们的监督更加有力。但是联合监督是"实体监督",它本身需要社会的再监督。在联合监督过程中,应注意监督的成本控制、分工和责任划分以及信息公开问题,使联合监督真正为我国的社会发展和社会进步保驾护航。

利用联合监督机制增强国有企业反舞弊工作效果——基于法务会计的视角

近年来,企业财务舞弊方法层出不穷,从而暴露出我国国有企业在监督方面的诸多漏洞。为了弥补这些漏洞,我国提倡进行监督融合。但是在国有企业开展审计监督与纪检监察协同监督的过程中仍然有很多难以解决的问题。因此利用具有审计、诉讼等功能的法务会计来加强审计监督与纪检监察的协同,创建以法务会计为中心传导的联合监督机制,从而增强国有企业反舞弊的工作效果。

构建联合监督体制机制的思考

四川销售分公司日常监督过程中存在重复监督、监督缺位、不敢监督、不愿监督、不去监督、监督管理效能不高、违规违纪问题屡查屡犯等问题。解决这些问题,必须构建"党委统一领导、纪委组织协调、部门联合监督、属地单位负责"的联合监督体制和监督、整改、问责闭环管理工作机制,增强监督工作的权威性、独立性和严肃性,推动全面从严治党、依法治企、合规管理上水平。

新闻媒体与联合监督的关系

联合监督是社会监督中的一种必要方式,有其存在的合理性和合法性,新闻媒体参与联合监督往往会使我们的监督更加有力。但是联合监督是实体监督,它本身需要社会的再监督。在联合监督过程中,应注意监督的成本控制、分工和责任划分以及信息公开问题,使联合监督真正为我国的社会发展和社会进步保驾护航。

基于注意力机制的联合监督端到端说话人识别模型

随着深度学习网络模型在生物识别领域的应用,将说话人识别的发展推向一个新的阶段。早期用于说话人识别的深度学习模型主要为深度神经网络(DNN),在一定程度上改善了说话人识别的性能,但模型训练速度和识别精度都有待提升。笔者基于提取局部特征,引入模型训练复杂程度更低的卷积神经网络(CNN),采用跳跃连接的方法,解决了CNN在训练阶段随着卷积层数的增加引起的梯度消失问题,并在训练阶段对话语采用基于注意力机制的由帧级到段级聚合,以及softmax loss、center loss联合监督的方法对模型进行训练,大幅提升了CNN用于说话人识别的性能。

联合监督初探

面对新闻媒体开展舆论监督遇到这样那样的困难，要履行好党赋予新闻单位的舆论监督权利，笔者认为可以采取新闻舆论监督与相关组织联合监督的做法。

新闻媒体与联合监督的关系分析

联合监督作为社会监督的一分子，它的模式一经确立，就使得社会监督的作用更为有效。通过对联合监督的必要性分析，可以了解联合监督的重要性对社会监督对联合监督的需要。新闻媒体的监督作为联合监督的重要组成部分，在建立公平有效的社会监督体系上发挥着重要的作用。联合监督依照一定的监管原则，更为注重相关问题的分析，并依托新闻媒体这一平台，建立行之有效的监督体制。

探讨多部门消防产品联合监督的强化管理

消防产品的监督管理是一项十分复杂又艰巨的工作任务,需要多部门间的互助配合。本文分析了多部门消防产品联合监督强化管理的意义,以及对应的科学管理对策措施。

徐汇：人大、政协联合监督垃圾分类

'生活垃圾分类看似小事情,实则大文明.''垃圾分类做得实,才能做得久。'7月2日下午,徐汇区人大常委会、区政协创新性地联合举行生活垃圾分类管理专项监督会,通过集聚区域内各级人大代表和政协委员的智慧力量,与区政府相关部门同志一起交流思想、启发思路,推进徐汇区生活垃圾管理再推进、再落实和再深化。初步跨越三大难关徐汇区对垃圾分类工作提出三步走的目标.

构建高效联合监督机制服务脱困发展

河南分行作为首个建立联合监督机制的省级分行,率先实现联合监督制度、运行、效能等方面突破,探索出一条联合监督机制工作新路径。

联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法

针对现有单幅图像超分重建方法难以捕获图像中完备有效信息的问题,提出一种联合图像—频率监督的图像超分辨率重建算法,旨在利用多个域之间的互补信息,进而获得更完备的图像特征表示。首先通过分析图像像素转换到频域空间后的特性,根据其复数表征方式提出了一种新的频域距离监督损失,将频谱信息有效地应用到卷积神经网络的优化过程;然后通过分析频域中不同频带的表征特点,在频域距离损失基础上构建了频谱加权损失,并将其分别应用到低频和高频两个频带;最后结合图像域的监督,构成多个域的联合优化,取得良好的性能。在Set14、B100和Kodak三种公开数据集上进行了验证,结果表明:该算法的PSNR和SSIM分别达到了33.47 dB和0.9859,与几种图像超分方法相比取得了最好的性能。

军事经济联合监督体系建设框架构建

基干审计导向的军事经济联合监督体系建设，应围绕“能打仗、打胜仗”的强军目标，遵循军事经济活动规律，完善军事经济联合监督组织体系、制度体系和技术体系。同时，要确立军事经济联合监督制度模式，明确军队审计部门的导向作用，夯实军事经济联合监督制度基础，构筑信息技术的支撑环境，集成军事经济联合监督体系。

结合有监督联合一致性自编码器的跨音视频说话人标注

跨模态说话人标注旨在利用说话人的不同生物特征进行相互匹配和互标注,可广泛应用于各种人机交互场合。针对人脸和语音两种不同模态生物特征之间存在明显的"语义鸿沟"问题,该文提出一种结合有监督联合一致性自编码器的跨音视频说话人标注方法。首先分别利用卷积神经网络和深度信念网络分别对人脸图像和语音数据进行判别性特征提取,接着在联合自编码器模型的基础上,提出一种新的有监督跨模态神经网络模型,同时嵌入softmax回归模型以保证模态间和模态内样本的相似性,进而扩展为3种有监督一致性自编码器神经网络模型来挖掘音视频异构特征之间的潜在关系,从而有效实现人脸和语音的跨模态相互标注。实验结果表明,该文提出的网络模型能够有效的对说话人进行跨模态标注,效果显著,取得了对姿态变化和样本多样性的鲁棒性。

组建联合监督检查组加强国企延伸监督案例研究

十八届三中全会提出以管资本为主加强国有资产监管,如何沿着资产链条进一步加强延伸监督是当前面临的一项重要课题。当前各级国资委开展了一定的延伸监督工作,但面临着监督力量不足、企业情况复杂、分级监管约束等各类困难。通过对一次国资委外派监事会与一级企业组建联合监督检查组对并购企业进行监督检查的案例分析,得出了如何进一步加强延伸监督的经验启示。

马兰屯镇：纪委人大联合监督打造阳光低保

针对群众最关心、最期待解决的城乡低保评定问题，枣庄市台儿庄区马兰屯镇纪委联合镇人大加强监督，努力打造阳光低保。

基于联合半监督学习的大数据聚类算法

为了提高对用户行为特征挖掘能力,需要对用户行为特征多维度文本数据进行优化聚类处理,提出一种基于联合半监督学习的大数据聚类算法。采用分段线性拟合方法进行用户行为特征大数据线性规划处理,提取用户行为特征大数据的互信息特征量,结合联合关联规则检测方法进行用户行为特征多维度文本数据的统计分析,构建大数据分布的关联属性样本集,采用联合半监督学习分类器进行数据分类,结合多传感量化跟踪识别方法进行聚类中心自动搜索,提高聚类收敛性。仿真结果表明,采用该方法进行用户行为特征多维度文本数据聚类处理的信息融合性能较好,数据聚类中心的自动搜索能力较强,提高了大数据分类检索能力。