文献资源的关联挖掘和联机分析处理研究

采用关联挖掘和联机分析处理技术对文献资源数据进行分析和挖掘,从中发现了读者对资源的访问模式和不同时间、不同类型资源的读者访问情况,这将有助于提高信息资源的利用率和为图书馆资源的采购、服务提供决策支持。

基于数据仓库的中国专利审查联机分析处理系统

文章以国家知识产权局专利局专利审查联机分析处理系统为背景,给出了基于数据仓库的联机分析处理系统结构框架,并详细介绍了联机分析处理系统中数据仓库的设计方法。

联机分析处理的综述和分析

介绍了联机分析处理的研究状况,对一些典型的联机分析处理产品进行了分析和评价,指出了可视化的不足,引入概念层次提升改进可视化效果的方法,提出了联机分析处理非数值型的量度和虚拟视图的更新方法,展望了联机分析处理的未来研究的问题和方向。

数据仓库及联机分析处理技术

数据仓库和联机分析处理 (Online Analytical Processing,简称 OLAP)是决策支持系统的有机组成部分。本文介绍了数据仓库、数据集市、联机分析处理的概念 ,分析并比较了建立数据仓库的三种策略及联机分析处理系统的三种结构 ,在文章结尾我们给出了联机分析处理系统的两个新的发展方向 -WEB OLAP、OLAP+数据挖掘。

联机分析处理(OLAP)技术的研究

介绍了联机分析处理 (OLAP)技术的概念、相关术语及产品类别。并以SQLServer 7.0的OLAPServices为例 。

数据仓库系统中高维联机分析处理聚集数据存储技术研究

为解决高维聚集海量数据的存储与查询问题,通过分段共享数据立方体技术,将高维数据立方体划分成若干个低维数据立方体,并利用并行处理技术来创建这些分割的分段共享数据立方体及其聚集数据立方体,以实现高维数据立方体的并行创建和增量更新维护。理论分析与实验结果都表明,相对于以往的完全数据立方体创建和部分数据立方体创建等方法,基于分段共享数据立方体方法的性能有显著的提高。

数据仓库和联机分析处理技术在装备器材保障中的应用

文章分析了传统装备器材保障中数据处理方法存在的不足 ,提出了基于数据仓库和联机分析处理技术的器材保障管理的设计思想 ,阐述了数据仓库多维数据结构的设计方案 ,讨论了联机分析处理和数据挖掘的实现方法。

联机分析处理前台工具设计技术的研究

联机分析处理是数据分析与多维显示的重要工具,在数据分析和决策支持中,起着日趋重要的作用。针对现有的多维数据集浏览器不足之处,提出了一种新的多维数据集浏览界面设计方法,实现了界面的整体设计。该设计方式充分利用了有限的界面空间,为用户观察分析数据带来极大的方便。

联机分析处理中的非规则维建模

预聚集技术通过预先计算并保存原始数据上的查询结果以实现联机分析处理系统的快速查询响应能力·然而,在实际应用中,许多非规则维的结构难以使用传统多维模型进行建模,从而影响了预聚集技术的使用·为此,基于子级别到父级别的部分映射定义级别之间的部分序关系,进而提出了一个支持非覆盖、非映上等非规则维中维级别关系建模的维模型·同时,在维模型基础上,定义了支持非规则维的立方体模型以及典型的联机分析处理操作·多维模型与关系模式的转换定义和实例分析证明了该多维模型可以实现对各种非规则维的建模支持,保证了预聚集技术在联机分析处理中的使用·

支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法

从海量推特数据中探索用户兴趣的分布规律和相关性有利于实现精确的个性化推荐。联机分析处理(OnLine Analytical Processing,OLAP)提供了一种适合人们探究数据的直观形式。将OLAP技术应用于推特数据的关键是如何挖掘和构建推特用户的兴趣维层次。针对现有方法只能提取单一层次兴趣的不足,该文提出一种支持联机分析处理的推特用户兴趣维层次提取方法。该方法首先通过Rest API获取推特数据,然后通过改进的LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型挖掘用户的兴趣和子兴趣,最后在此基础上构建兴趣维层次结构。实验评估了该方法的模型效果和可扩展性,并证实与LDA和h LDA相比可以更有效地提取出推特用户的兴趣维层次并应用于联机分析处理。

领域本体驱动下企业联机分析处理系统应用研究

传统联机分析处理(OLAP)系统存在着形式化业务知识参与不足的状况,对深度推理分析造成了制约和局限。为了克服上述缺点,提出一种领域本体驱动的OLAP系统构建方法。首先,通过分析现有本体构建方法的局限性,依托实体类多特征加权相似度判断算法,提出先全局设计后局部抽取的半自动本体构建模式,实现矿山生产领域知识形式化;接着在此基础上,以矿山生产能力关键指标为度量,完成负载业务概念多维本体(MDO)建模;最后,在实际矿山决策系统项目建设中,进行了方法检验。实验结果表明,该方法充分发挥领域本体形式化表达与推理优势,有效整合多源异构信息和明晰多维分析过程,实现内隐知识与关联规则深度挖掘;同时借助高频通用概念视图定义,避免重复维度建模,改进了传统OLAP效能。

应用在线联机分析处理探讨腰椎后路减压植骨内固定术治疗腰神经根损伤效果的影响因素

目的应用在线联机分析处理(online analytical process,OLAP)探讨腰椎后路减压植骨内固定术治疗腰椎神经根损伤效果的影响因素。方法选取2007年1月至2008年6月第二军医大学长征医院61例行腰椎后路减压植骨内固定术的腰椎神经根损伤患者作为研究对象,汇总患者的临床资料,包括:基本的住院号、性别、职业、年龄、病史、症状持续时间等,建立数据仓库,在此平台上应用OLAP技术进行数据的多维分析处理,验证手术治疗效果的影响因素。结果经过分析处理发现在各项相关因素的综合作用中,神经根受压迫时间较为重要,直接影响术后治疗效果,符合临床实际。结论 OLAP技术能有效处理大宗腰椎神经根损伤患者的临床资料,有利于指导临床实践。

联机分析处理(OLAP)技术研究

在简要分析ＯＬＡＰ与数据仓库关系的基础上，介绍ＯＬＡＰ系统的一种体系结构、数据组织模式及其有关实现的关键技术．

核酸序列数据库上的联机分析处理方法

This paper proposes a new method of Online Analytical Processing on EMBL Nucleotide SequencesDatabase. This scheme is used to automatically restore flat file data into relational database, which is then convertedinto OLAP's data marts. Both the quality and speed of analysis will be greatly improved based on the data marts. Webelieve that this method is a powerful and flexible tool and can be seen as successful application of data mining inmolecule Biology.

一个基于关系数据库的联机分析处理系统的设计与实现

给出了一个基于关系数据库的联机分析处理系统的实现方案。它无需专用的多维分析服务器 ,可连接本地数据库和远程数据库 ,且多维分析功能较强 ,能够完成切片。

法兰密封管理数据仓库构建及联机分析处理

法兰密封在流程工业中应用广泛。针对法兰密封管理中数量大、涉及标准多、库存管理烦琐及故障分析困难等问题,开发了法兰密封管理数据仓库,并就数据仓库的建模、分析主题和联机分析处理等方面进行了分析探讨。

基于三层结构的联机分析处理(OLAP)系统的研究与设计

数据仓库和联机分析处理 (OLAP)技术是信息技术领域的新兴技术。OLAP采用多用户的三层Client Server结构。使用OLAP技术可以将大量源数据有效地转化为有用的知识信息 ,并服务于决策过程。本文根据证券交易业务提出的基于三层结构的OLAP系统的实现方案 ,解决了传统的OLTP系统所无法解决的大量历史数据的使用问题 。

联机分析处理在商业企业应用的探讨

当前,联机分析处理是数据库技术的研究热点。随着市场经济的发展,商业系统中存在着“数据监狱”和“数据贫乏”的状况,迫切需要用先进的数据存储和管理技术来解决日常业务数据爆炸与信息不足的矛盾。

联机分析处理技术在研究生教育评估中的应用

本文概述了联机分析处理技术的定义和特征,并研究了应用它来构建研究生教育评估联机分析处理系统的若干关键性问题———系统结构设计、数据组织方式选择、系统数据模型设计等等,另外还给出了一个分析实例。

具有主从服务器的联机分析处理系统的研究

为了本质性地提高OLAP系统的查询性能和可靠性,提出了主从OLAP服务器并行工作的联机分析处理系统。文中详细地介绍了系统的结构原理、设计要点及测试结果。