青少年智能手机成瘾对无意识拖延的影响:注意控制的中介作用和手机自我扩展的调节作用

采用问卷调查法,以武汉市两所高中866名学生为研究对象,考察青少年智能手机成瘾对其无意识拖延的影响及作用机制。结果发现:(1)智能手机成瘾正向预测无意识拖延;(2)注意控制在智能手机成瘾和无意识拖延间起部分中介作用;(3)手机自我扩展调节了智能手机成瘾对注意控制的影响。具体而言,智能手机成瘾对高手机自我扩展的青少年分心抵抗的负面影响更大。结果支持拖延的元认知模型,提供了一定的理论和现实启发。

智能手机GNSS数据质量分析与随机模型建立

为提高移动智能终端定位精度,利用小米8和华为Mate20手机采集多个卫星系统的观测数据并进行质量分析,通过不同卫星系统的伪距残差分别对信噪比模型参数进行估计,最后进行静态伪距单点定位实验。结果表明,手机端观测的BDS和GPS伪距精度接近,且高于GLONASS;相较于高度角,伪距残差与信噪比的相关性更强;在信噪比模型参数估计中,小米8拟合效果优于华为Mate20,BDS拟合效果差于其他卫星系统;参数拟合后的信噪比模型在水平和高程方向的定位精度分别为2.37 m和8.38 m,相较于高度角模型,定位精度提升约10%。

基于LDA-ARIMA的我国智能手机关键技术主题识别与演化分析

[目的/意义]专利是技术能力的表现形式,包含关键技术主题信息。以智能手机专利数据为基础,提出关键技术主题的识别和演化分析方法,帮助企业获取行业内的技术信息,调整专利研究的成本与精力投入。[方法/过程]首先,选择专利数据库和高级检索内容,下载和导出专利标题和摘要数据,并对数据进行去停用词和jieba分词等处理;其次,构建困惑度求解模型,确定最优主题数,再将已经分好词的文本导入LDA模型进行主题挖掘,得到每个技术主题下关键词语的分布;再次,将主题热度转化为时间序列,进行平稳性检测和白噪声检验,确定ARIMA模型参数后应用预测;最后,依据每个技术主题下提取的特征词确定关键技术主题并进行解读,通过时间序列预测结果对关键技术主题进行演化分析。[结果/结论]以智能手机为研究对象,成功识别出屏幕、电池与充电、生物识别系统等15个关键技术主题,挖掘出各主题不同的演化发展特征,根据演化趋势分析提出建议,验证了本文主题识别与演化分析方法的可行性与有效性。

利用智能手机研究弹簧振子简谐运动规律

智能手机拥有普及度高、便于携带、传感器种类丰富、功能强大等特点,这些特点使得智能手机可以运用在实验教学中.基于传统的简谐运动实验方法,利用Phyphox软件设计并进行了基于智能手机的横向振动、弹簧串并联振动的实验,测量弹簧劲度系数及其串并联规律.

青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感与主观幸福感的现状及关系研究

[目的]了解青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感与主观幸福感的现状及相关因素.[方法]选取340名青海省60岁以上老年人,使用智能手机使用压力量表、一般自我效能感量表、费城老年中心(PGC)信心量表进行问卷调查,探究青海省老年人智能手机使用压力、自我效能感和主观幸福感现状及三者之间的关系,并对三者现状进行影响因素分析.[结果]青海省老年人(n=340)存在一定程度的智能手机使用压力;自我效能感与国际成人常模相比较差[(28.6±5.2)vs(22.64±5.61)];主观幸福感及其中因子与先前研究常模相比较差[(17.9±3.95)vs(12.58±5.71)].多元线性回归分析显示,青海省老年人年龄与智能手机使用压力总分正向关联(β=0.24),受教育程度、智能手机的使用频率与智能手机使用压力总分负向关联(β=-0.72、-0.54);青海省老年人性别、智能手机使用压力与自我效能感总分负向关联(β=-2.06、-0.74);青海省老年人月收入、自我效能感与主观幸福感总分正向关联(β=0.84、0.22).

智能手机辅助双探针比色法检测α-葡萄糖苷酶

该文以3,3',5,5'-四甲基联苯胺(TMB)和罗丹明B为比色探针,建立了α-葡萄糖苷酶的比色检测方法,并在此基础上基于智能手机策略,通过RGB值对α-葡萄糖苷酶进行检测。结果表明,Fe^(3+)-TMB-罗丹明B显色体系的吸光度与α-葡萄糖苷浓度在20~100 U/L范围内呈线性关系,检出限为3.3 U/L。采用photo⁃shop软件分析样品图像和样品荧光图像的RGB值,其与α-葡萄糖苷酶浓度在10~100 U/L范围内呈线性关系,检出限分别为2.5 U/L和1.2 U/L。该法已成功用于α-葡萄糖苷酶抑制剂阿卡波糖抑制率评估和胎牛血清中α-葡萄糖苷酶浓度的测定。所构建的智能手机辅助检测法为α-葡萄糖苷酶的临床分析和酶抑制剂的快速筛选提供了简便、快捷和准确的方法。

基于智能手机的数字图像比色法增敏研究

本文指出智能手机数字图像比色法是近年来广泛应用的检测方法,图像质量是影响智能手机数字图像比色法结果灵敏度的重要因素,图像质量与光照度、色温和手机本身参数密切相关。本研究探讨了不同的光照度、色温和手机参数是否影响智能手机数字图像比色法灵敏度。实验结果表明,手机参数感光度对数字图像比色法的灵敏度几乎无影响,但是曝光补偿和快门速度的影响比较大;曝光补偿为-3和快门速度为2500 s,提高智能手机图像比色法的灵敏度;在不同的光照度和色温实验中,发现光照度和色温不能提高智能手机数字图像比色法的灵敏度。本方案检出限为0.0057μmol/L,具有较好的重复性。检测低、中、高物质的量浓度样本时,其标准偏差(RSD)分别为3.29%、3.26%、1.63%。本课题研究的优化方案提高了智能手机检测的灵敏度,为智能手机在现场检测方面提供了参考依据。

智能手机对高校课堂教学的影响及控制方法研究

智能手机已经成为当代大学生生活的必备物品,能够提供无时无刻的网络连接和丰富的应用资源,广泛应用于大学生生活、学习的各种场景。然而,在高校课堂教学过程中,越来越多的学生成为“低头族”,将大量课堂时间花在与课堂教学无关的智能手机上,严重影响了学习效果。结合国内外相关领域的研究现状,探讨了智能手机在高校课堂教学中使用的利弊、手机管控和引导使用的方法及案例分析,对建立符合大学生身心发展特点的课堂手机管控和引导策略及实施方案具有重要意义。

基于安卓智能手机的高精度定位系统研发及测试

针对常规外业坐标数据采集方式存在的问题,结合高精度位置服务便捷化应用需求,设计并研发了一套基于安卓智能手机的高精度定位系统,通过融合卫星导航定位基准站差分定位与步行者航位推算算法,并制定多种观测环境差异化测量策略,以获取连续的高精度定位结果。基于华为P40、小米8等四款安卓智能手机,进行了广覆盖(湖南省14个市(州))、多场景(开阔、遮挡)的定位精度测试,用于验证系统的可用性和可靠性。测试结果表明,系统在不同智能手机、不同场景中均能稳定有效运行,华为P40的平面定位精度最优,在开阔环境下,最高可达0.2m左右。系统已全面应用于湖南省农村住房规划建设“三到场”环节。

2024年,智能手机要“颠覆性”供给

“2023年你换手机了吗?”来自TechInsights数据显示,全球只有23.5%的人在2023年更换了新的智能手机,智能手机的平均换机周期从几年前一年半(18个月)变成了4年多(51个月)。消费者为什么不换手机了?这当然与疫情之下经济承压和消费低迷有关,但也不可否认,智能手机能够带给消费者的惊喜感在降低。对于大部分人来说,手里的智能手机已是“超需求满足”的状态,用了三四年依然流畅好用能满足所需,自然就没了换机欲望。毕竟你可能需要用“放大镜”才能找出iPhone15和iPhone14甚至iPhone13的差别。

职业学校德育教育加强网络意识形态安全教育研究——基于智能手机普及的环境下

当前智能手机的普及给职业学校网络意识形态安全带来了诸多挑战。本文以智能手机的环境为视角,在智能手机普及的环境下,探讨通过德育教育加强网络意识形态安全的途径和方法。将德育教育分成思想政治教育、心理教育和道德教育。通过思想政治教育、心理健康教育和道德教育,增强职业学校学生的网络意识形态安全教育。

压力负荷对大学生智能手机依赖的影响

目的探讨压力负荷对大学生智能手机依赖的影响以及无法容忍不确定性和消极应对方式在其中的影响机制。方法采用简版压力负荷量表(SOS-S)、无法容忍不确定性量表(IUS-12)、简易应对方式问卷(SCSQ)、智能手机依赖量表简版(SAS-SV)对556名大学生进行调查。结果①压力负荷与无法容忍不确定性、消极应对方式、智能手机依赖呈正相关(r=0.43,0.33,0.36;P<0.01),无法容忍不确定性与消极应对方式、智能手机依赖呈正相关(r=0.35,0.63;P均<0.01),消极应对方式与智能手机依赖呈正相关(r=0.36;P<0.01)。②压力负荷不仅直接影响大学生智能手机依赖,而且存在3条间接路径:无法容忍不确定性的中介效应[Bootstrap95%CI(0.18,0.29)];消极应对方式的中介效应[Bootstrap95%CI(0.01,0.06)];无法容忍不确定性、消极应对方式的链式中介效应[Bootstrap 95%CI(0.01,0.03)]。结论压力负荷越大,大学生对智能手机的依赖越强,压力负荷也可以通过无法容忍不确定性和消极应对方式增加大学生的智能手机依赖。

用智能手机开展中学物理创新实验

目前智能手机除了录像回放(慢放)功能外,手机上还安装了一些APP软件,其功能类似于相关的数字传感器,能够对一些物理量动态测量,实时显示.若与相关数据处理软件结合,能够集数据的测量、采集、记录、处理、显示等于一体,大大地提高实验效率.随着智能手机的普及,为我们开展创新物理实验提供了技术支持,为中学物理探究性实验提供了创新实践平台.

智能手机图形比色法快速测定水中的高氯酸盐

高氯酸盐是水环境中一种典型的难降解的持久性无机污染物,具有高度水溶性及扩散性。地表水及地下水中的高氯酸盐可以通过多种方式保存在食物和饮用水中,对人体健康造成严重危害。针对传统的高氯酸盐检测技术操作复杂、检测周期长、成本高且不便于即时检测等问题,建立了一种智能手机快速测定高氯酸盐含量的新方法,以充分发挥其简便、准确、快速现场检测水中高氯酸盐的优势。采用由3D打印箱、扩散板、补光灯和智能手机构建的数字图像比色装置完成水中高氯酸盐浓度的快速检测,考察手机型号、光源、干扰离子对数字图像比色装置检测结果R(红)、G(绿)、B(蓝)值的影响。结果表明,以R-通道数字信号值作为测定值时,高氯酸盐在0~600μg/L呈良好的线性关系,线性方程为y=-0.1505 x+150.66,相关系数为R^(2)=0.995,加标回收率为96.0%~107%,检出限为27.7μg/L,测定限为88μg/L。选择白光、iPhone 11检测两组不同浓度高氯酸盐的实际水样,以探究重现性,测定结果的相对标准偏差为3.2%~4.0%,回收率为95.0%~107%,方法具有一定的可行性和准确性,为现场快速测定水中高氯酸盐提供了一个新思路。

智能化时代下老年群体数字鸿沟问题及相应对策分析——以智能手机为例

在数字化技术颠覆传统生活方式的同时,探究老年群体对此的现状、存在问题分析,以及运用何种方式可以促进良性“帮扶圈”的打造,推动帮助老年群体跨越数字鸿沟,尽快融入数字社会的发展,形成关爱老年人的良好社会风尚。结论是政府和社区层面提供政策支持,在技术层面进行改进,避免全员数字化,构建出政府—志愿者—社区—老年人—朋辈等主体相互链接的解决机制。

隔代抚养中的数字资本及其权力博弈——基于农村留守儿童家庭智能手机使用的考察

隔代抚养是留守儿童家庭的重要育儿模式,祖辈在智能手机的冲击下面临着数字融入与抚养孙辈的双重挑战。智能手机改变了留守儿童的学习与生活方式,也改变了家庭成员的互动方式。当抚养孙辈时,祖辈为了弥补留守儿童的父母缺位而学习使用智能手机。由于自身的数字资本匮乏,祖辈在监管留守儿童手机使用时缺失数字权力。祖辈借助父母权威能够重获数字权力,祖孙共谋之下的数字权力平衡也是祖辈的主要应对方式。“数字权力博弈”是一种留守儿童、祖辈、亲代三者之间的弹性关系与动态互动,通过三者之间的控制、抵抗与妥协,最终建立起数字资本导向的家庭新秩序。

基于智能手机研究吉他弦线振动规律

利用智能手机探索乐器的物理规律,既有趣味性又有科学性。为了研究吉他弦线振动规律,文章基于智能手机和移动应用程序(Phyphox)设计实验方案,通过定量测量吉他弦线品距、直径和振动频率,证实了吉他弦线振动规律,结果表明该方法具有较高可行性和有效性。该研究有助于理解吉他弦线振动物理规律和吉他发声原理,研究体现了“从生活走向物理,从物理走向社会”的思想。

多操作系统智能手机的定位导航能力分析

针对智能手机全球导航卫星系统(GNSS)在城市峡谷条件下、多路径条件下的定位导航能力不足的问题,分析GNSS观测数据质量,对比定位结果,安卓手机采用伪距单点定位和伪距差分定位的方式进行数据处理,苹果手机采用融合数据进行定位解算。结果表明:苹果手机的载噪比明显高于安卓手机;环境良好的路段下,融合定位数据的结果相比于伪距差分定位准确度提升38 m左右,精度提升4 m左右,比单点定位结果准确度提升41 m左右,精度提升4 m左右;在多路径条件下,融合定位数据的结果相比于伪距差分定位准确度提升39 m左右,精度提升4 m左右,比单点定位结果准确度提升48 m左右,精度提升17 m左右;在城市峡谷环境下发现智能手机仅依靠GNSS导航的能力不足以满足日常定位需求,目前仍需要依靠融合定位来保障日常生活中导航的需求。

智能手机GNSS观测数据筛选方法及精度分析

通过分析智能手机的信噪比波动特性,提出将截止信噪比与剔除数据占比相结合进行数据筛选的质量控制方法,通过设置不同的数据筛选方案,对小米8和华为Mate 20智能手机在静态、动态观测中采集的数据进行对比分析。实验结果表明:智能手机端不同卫星的信噪比波动周期和范围均不同,存在独立性,且高度角和信噪比的相关性弱于测量型接收机,因此根据截止信噪比来筛选数据更为合理。设置截止信噪比的剔除数据占比在5%~10%,对智能手机的定位精度提升最佳,此时截止信噪比约为25 dB-Hz。相比传统设置15°卫星截止高度角的方法,所提方法的东、北、天向精度在静态中约提升25%、10%和20%,动态中约提升30%、20%和5%。

基于智能手机终端的心电自动监护系统设计

环境噪声和机器本身的噪声会对心电信号造成干扰,导致误判或错误诊断,为此,设计基于智能手机的便携式心电监护系统。将蓝牙作为通信手段进行心电信号数据量的传输和交换,以计算血氧值为需求基础;设置两路LED心电信号处理芯片,采集红外和近红外两路信号,对具有指向性的心电数据进行处理;采用三边定位方式设置心电信号到达指定位置的坐标,获取便携式心电监护信号各节点间距离;通过二阶差分阈值算法,确定心电数据R波位置,计算实时心率,判断心电监护情况。实验结果表明,在对某用户连续6天的心电监护中,该系统能够诊断心律失常症状,并完整记录所有历史数据,在出现室性早搏时,向用户家属发出短信提醒,具有应用效果。