“双碳”背景下绿色技术创新与能源消费的非线性动态关联效应——基于新疆14个地州市的探讨

绿色技术创新逐渐成为经济高质量发展的新型驱动力,在“双碳”背景下,绿色技术创新对于新疆严控能源消费方面具有重要的作用。通过使用2001—2020年新疆14个地州市的面板数据,构建有效的MS-VAR模型,实证研究了新疆绿色技术创新与能源消费间的非线性动态关联关系,结果显示:新疆的绿色技术创新能够降低能源消费,但是在不同的区制之间仍具有差异。在“快速增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈负相关关系,绿色技术创新减少了能源消费。在“平缓增长区制”,绿色技术创新与能源消费呈正相关关系,绿色技术创新促进了能源消费。该结论为新疆推进碳达峰碳中和目标提供了新的经验证据,也为有关部门制定节能减排政策提供一定的启示。

能源消费、金融支持对制造业绿色创新的驱动效应研究

当前世界能源发展面临着供需结构不协调、环境资源开发利用率低等不稳定因素,围绕制造业高质量发展的能源消费及技术升级需要,金融部门积极创新,加大金融服务供给,驱动制造业绿色低碳创新,助力制造业绿色低碳高质量发展。鉴于此,构建2010-2019年中国制造业行业面板数据,通过建立固定效应计量模型及引入随机前沿分析方法,实证检验能源消费水平、金融支持力度和二者的交互作用对制造业绿色创新影响的驱动效应。实证结果表明:能源消费水平对制造业绿色创新呈负向作用,而提升金融支持力度有助于制造业绿色发展;能源消费水平和金融支持力度可经过交互作用形成对制造业绿色创新的促进作用;在“双碳”目标背景之下,消费升级和产业升级均加快了制造业绿色变革步伐;此外,外商投资和政府有效干预也一定程度上促进了制造业绿色转型。为此,提出如下对策与建议:首先,制造业要转变传统生产思想,认真贯彻执行绿色创新理念,深度融入绿色发展格局;其次,鼓励银行业等金融机构继续加大对制造业绿色融资支持力度,并不断完善风险识别及管控措施;最后,政府应正确发挥宏观调控的作用,提高决策质量、降低决策失误。

“双碳”目标下农户兼业与农村生活能源消费转型

促进农村生活能源消费转型对于我国能源消费结构优化以及“双碳”目标实现具有重要意义。基于2022年实地调研数据,实证分析农户兼业对农村生活能源消费转型的影响效应及作用机制。结果表明,农户兼业对农村生活能源消费转型有显著促进作用,推动农村能源消费结构逐渐由以生物质能源为主向以商品能源为主转变。进一步机制分析显示,农户兼业通过提升家庭收入及优化收入结构、土地资本挤出、人力资本挤出和生态自觉性提升促进农村生活能源消费转型。此外,农户兼业促进农村生活能源消费转型存在代际、兼业地区和行业差异。因此,提出进一步破除城乡资源流动壁垒,完善农民工省外流动机制;加强生态文明建设,大力培育农户生态自觉性;推动乡村产业升级,促进农民收入量、质提升的对策建议。

“双碳”背景下能源消费碳排放效率与生态韧性耦合协调研究

能源系统与生态系统之间存在着相互促进、相互制约等复杂关系,促进能源消费碳排放效率与生态韧性的协调发展对于我国贯彻新发展理念、实现“双碳”战略目标,以及推动经济社会高质量发展均具有十分重要的积极意义。为了深入开展对能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度研究,本文以我国30个省份(自治区、直辖市)为研究对象,通过构建能源消费碳排放效率与生态韧性指标体系,运用耦合协调度模型、空间自相关模型以及GM-ARIMA模型,来测度分析和揭示2004—2021年我国30个省份能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度及其耦合协调度的时空演变特征,并且还对2022—2026年我国各省份能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度做出了预测分析。研究结果表明:1)从整体上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率均值与生态韧性均值都分别小于0.6和0.7,耦合协调度类型主要有勉强协调、濒临失调、轻度失调、中度失调4种。2)从时序上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度分别呈现出了波动上升、波动下降、持续下降、平稳不变4种不同的变化趋势。3)从空间上看,2004—2021年我国30个省份的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度均存在着显著的正向空间自相关性,且各省份的局部空间集聚模式都显现得相对平均。4)从预测结果上看,2022—2026年我国30个省份在情景2和情景3的能源消费碳排放效率与生态韧性的耦合协调度值要明显高于情景1,说明降低碳排放强度不但可以有效防治对生态的破坏,而且还能够推动经济社会能源消费结构的转型升级。

湖北省能源消费碳排放及其影响因素分析

低碳发展已成为区域高质量发展的趋势,湖北省作为首批低碳试点省份,是区域碳减排的“领头羊”。该文分析了2000-2021年湖北省能源消费碳排放变化情况和2007-2017年湖北省各市州碳排放空间分布特征,并利用STIRPAT模型分析影响湖北省碳排放的主要因素。结果表明:①2000-2021年湖北省碳排放经历了快速增长、缓慢增长、波动变化3个阶段,碳足迹强度呈下降趋势;②2007-2017年湖北省各市州碳排放呈上升趋势、碳足迹强度呈下降趋势,但碳排放区域差异较大,其中武汉市最高,神农架林区最低;③人口规模和能源消费结构是影响湖北省碳排放的主要因素,其他因素按影响程度从大到小依次为城镇化率、经济产出、技术水平、产业结构、政府支出,其中产业结构是唯一对湖北省碳排放有抑制作用的因素。

四川省碳排放、能源消费与经济发展的脱钩效应分析

推动四川省能源系统低碳转型,是推进全国高质量发展的战略需要,有助于缓解碳减排的压力。该文基于脱钩指数,对其进行链式展开及有效组合,并利用脱钩稳定指数,实证研究四川省2000-2021年碳排放、能源消费与经济增长的动态均衡关系,旨在识别推动四川省能源系统低碳转型的着力点。结果表明:从脱钩效应来看,四川省碳排放与经济增长脱钩情况最好,碳排放与能源消费脱钩情况最差。从时间维度来看,四川省碳排放、能源消费与经济发展之间存在动态发展的脱钩效应与相关关系。并且,脱钩效应与相关关系动态发展的结果主要受能源产消结构、技术创新水平以及政策机制体系的影响。最后,文章提出推进能源结构调整、加大科研投入等相关建议。

双碳约束、能源消费结构与全要素能源效率

文章利用2007—2019年中国274个地级及以上城市的面板数据分析双碳约束对全要素能源效率的影响。结果表明,双碳约束引致的碳排速度变化对全要素能源效率的改善不显著。能源消费结构的优化极大地缩短了双碳约束下能源消费对全要素能源效率的反应时滞,改变了双碳约束下能源消费结构的跨期替代弹性,对全要素能源效率具有显著的正向影响。双碳约束情境下全要素能源效率的改善取决于能源消费结构的持续性优化,破除能源供求价格反应时滞的制度性壁垒,利用能源供求市场的杠杆机制推动全要素能源效率的改善。

生计资本对农村家庭能源消费低碳转型的影响

为实现农村生活能源低碳转型和落实碳达峰碳中和目标,利用陕豫2018年和2021年专项田野调查数据,深入剖析生计资本对农村家庭能源消费低碳转型的影响。首先构建生计资本指标体系,运用Ologit模型分析生计资本对家庭能源消费低碳转型的影响,并进行稳健性检验;然后引入生计策略和低碳认知变量,深入探究其在生计资本对家庭能源消费低碳转型影响中的作用。结果表明:人力资本、物质资本、金融资本和社会资本显著促进家庭能源消费低碳转型,自然资本对家庭能源消费低碳转型有显著负向影响;生计策略在人力资本、自然资本和金融资本对家庭能源消费低碳转型的影响中发挥中介作用;人力资本、金融资本和社会资本对家庭能源消费低碳转型的影响受到农户低碳认知的调节作用。因此,需兼顾农户家庭生计和能源消费低碳转型共同发展,树立农户绿色低碳意识和生态文明理念,加强发展低碳能源技术,切实保障农村能源全面低碳化转型。

数字经济与能源消费结构:内在机制与实证检验

基于中国2011—2022年30个省(自治区、直辖市)的面板数据,考察数字经济对能源消费结构的影响效应和作用机制。研究发现,数字经济能够显著优化能源消费结构,且该优化作用具有边际递减趋势和空间溢出效应。产业结构升级与绿色技术创新是数字经济发挥作用的主要传导机制。在产业结构升级机制中,产业结构高度化比产业结构合理化起的作用更大;在绿色技术创新机制中,实质性绿色技术创新起主要作用。数字经济的优化作用在不同的政府干预程度和环境规制强度下存在差异。为加快推动能源消费结构低碳转型,政府应持续推动数字经济体系建设、产业结构升级和绿色技术创新,同时加强环境规制力度和跨省跨区能源合作机制。

供给侧结构性改革视角下辽宁物流业降低能源消费的对策分析

物流业的发展必然带来大量的能源消费,基于物流业供给侧结构性改革背景下,对辽宁物流业能源消费现状、能源消费结构、能源消费趋势、能源强度进行分析,从加强物流科技供给能力、不断研发与使用节能物流设备,深化供给侧结构性改革、降低能源消费水平,进一步完善物流环节、提高能源利用率,调整能源结构、增加清洁能源的供给与使用比例等方面提出促进辽宁物流业节能减排、提升服务能力的对策。

粤港澳大湾区能源消费碳达峰情景预测研究

本研究结合IPCC能源消费法和夜间灯光数据反演法,估算出2005-2021年粤港澳大湾区各区市的能源消费碳排放量,并基于拓展的STIRPAT预测模型,结合情景假设法和蒙特卡罗动态模拟法,模拟分析大湾区可能的碳达峰路径,进而提出针对性政策建议。研究结果显示,大湾区2005-2021年碳排放量呈现波动上升态势,其中香港地区已于2014年实现碳达峰,澳门地区碳排放量占比较小;珠三角九市自2011年呈现下降态势,2016年后又波动增长。动态模拟发现大湾区在基准情景、低碳情景、极低碳情景、产业转型情景和全低速情景下能如期甚至提前实现2030年碳达峰目标,若采取更积极的碳减排和产业转型政策可以提前实现碳达峰。

能源消费结构调整与我国碳强度目标实现

能源消费结构调整是实现我国2030年碳强度目标的有效途径之一。基于2006~2019年我国经济增长、能源消费和能源消费碳排放数据,利用情景预测法和马尔可夫链模型预测2020~2030年的国内生产总值(GDP)、能源消费总量和消费结构数据,细分为27种不同情景组合来分析我国能源消费结构调整对2030年碳强度目标实现的贡献度。研究发现:(1)不同经济增速、能源消费总量和结构对碳强度下降幅度和实现2030年碳强度目标的贡献度存在不同程度的影响;(2)从现实角度并结合我国经济中高速发展的国情需要,经济过高或过低速度发展均不利于我国社会进步,因此,在经济增速控制在中速发展的最优组合情景下,能源消费结构调整对实现2030年碳强度目标的贡献度为2.56%~2.77%;(3)除了能源消费结构调整外,仍需从产业结构、低碳技术、能源效率等方面采取相应措施,多途径协同优化调整,才能够实现2030年碳强度目标要求。

全国能源消费结构低碳化的空间非均衡性及动态演进

剖析中国能源消费结构低碳化趋势、衡量其空间非均衡状态是推进能源革命及绿色发展的关键环节。文章根据2003—2020年我国各省市能源消费的面板数据,利用泰尔指数和空间自相关法,探究全国能源消费结构低碳化的空间非均衡性及动态演进特征。结果显示:1)我国能源消费结构低碳化指数总体呈稳步上升的趋势,由2003年的5.298上升至2020年的5.862;2)全国能源消费结构低碳化分布的空间非均衡性较弱,呈现先升后降态势,即泰尔指数总体呈现先上升后下降发展态势,区域间能源消费结构低碳化的差异对总体差异的影响越来越大;3)全国能源消费结构低碳化存在明显的空间正相关,空间集聚效应现象,且近年来总体空间格局分布变化较小。江浙沪地区始终呈现高高聚集的特征,而西南和华中地区则处于弱弱聚集。根据分析结果,提出构建区域利益共同体,通过技术交流等多种方式互惠互助、合作共赢,共同促进能源低碳化发展;推动产业结构高级化,激发社会创造力和市场活力,破解落后高耗能产业的模式锁定和路径依赖;优化能源产业结构,积极推进能源消费转型等政策建议。

公众气候关注可以促进家庭能源消费结构低碳化转型吗

随着城镇化的推进和收入水平的提升,家庭能源消费在中国能源消费体系中占比不断增加,推进家庭能源消费低碳化转型成为中国如期实现“双碳”目标的重要途径之一。注意力资源的配置是影响经济主体行为决策的重要因素,近年来公众气候关注的显著上升可能成为推动家庭能源消费低碳化转型的重要力量。基于中国家庭能源消费调查数据和百度搜索指数,实证考察了公众气候关注对家庭能源消费结构的影响。研究发现,公众气候关注显著提高了优质能源在家庭能源消费中的比重,促进了家庭能源消费结构低碳化转型。这种转型主要源于家庭的“主动式参与”,而非“引导式参与”。机制检验发现,公众气候关注主要是通过改变个体气候变化态度、增强个体气候问题认知及其低碳责任意识,从而驱动家庭主动改善能源消费结构。异质性分析发现,公众气候关注对家庭能源消费结构的影响在受教育程度较高的家庭、公职人员家庭中更为显著。从社会环境来看,积极的社会参照规范可以正向调节公众气候关注与家庭能源消费结构之间的关系。本文为从家庭视角加快建立健全绿色低碳循环发展的经济体系提供重要参考。

新疆能源消费碳排放时空特征及能源结构调整路径探讨

新疆作为我国重要的能源生产与供给基地,合理的协调经济发展与能源碳排放之间的关系,是实现其经济可持续发展与节能减排目标的重要前提。本文在整理新疆各类统计数据的基础上利用空间自相关对新疆2000—2020年能源消费碳排放的时空特征进行了测算和分析。结果表明:(1)研究期间新疆能源消费碳排放总量呈现逐年增加的趋势,但碳排放强度整体上呈现下降趋势;(2)碳排放强度的空间分布特征表现为:天山东坡碳排放强度较高,准噶尔北缘、天山北坡和昆仑山北坡则相对较低,并且具有明显的集聚特点;(3)在全球变暖与碳减排的大背景下,新疆需要从区域资源禀赋特点入手,建立差异化的能源结构调整策略,通过构建多能互补的绿色能源网络,促进区域实现“双碳”目标和社会经济的高质量发展。

基于碳承载力对河南省能源消费碳排放及其驱动因素的研究

基于河南省近20年的能源消费碳排放数据和陆地生态系统碳承载力数据,对近年来研究区碳排放量情况进行了分析,并采用LMDI因素分解模型和Tapio脱钩模型对碳排放驱动因素以及与经济耦合情况进行了探讨。结果表明:(1)2000—2020年,河南省碳排放量呈现“先急后缓”的增长状态,在2012年后增加量开始减少并逐渐趋于稳定。(2)整体上,经济产出效应和人口规模效应对碳排放起促进作用;与之相反,能源消费强度效应和能源消费结构效应抑制了碳排放,经济产出效应的影响在减少,能源消费强度效应的影响在增加。(3)由Tapio脱钩模型分析得出,河南省碳排放与经济增长之间以弱脱钩为主,脱钩指数逐年减小,逐步向强脱钩状态迈进。总体上,2000—2020年河南省碳排放情况得到了很好的控制,合理规划土地利用、提高新能源的消费比重、降低能源消费强度对该地区节能减排具有重要意义。

用能权交易制度与城市能源消费

在激发能源消费侧新活力、推动用能市场化新变革方面,用能权交易制度提供了中国方案与经验。本文以用能权交易制度试点为准自然实验,采用2006-2020年中国278个城市的面板数据,评估了用能权交易制度对城市能源消费的影响。研究发现,用能权交易制度能够显著影响城市能源消费强度与结构,用能权交易试点城市的能源消费强度平均下降了2.5%,其能源结构绿色替代水平平均提升了14.3%。用能权交易制度的政策效应发挥,得益于技术创新效应和产业挤压效应,但也受到地区去煤化程度、资源禀赋和工业属性的影响。进一步研究表明,用能权交易制度对城市能源消费的影响存在空间溢出效应,并由技术和产业溢出强化了政策效应的辐射作用。研究结论为总结现有用能权交易制度实施成效、加快推进城市能源绿色转型提供了学理价值和经验证据。

主体功能区战略对区域能源消费碳排放的影响——以福建省为例

主体功能区战略是我国区域经济协调发展的重大国家战略之一。研究主体功能区战略对区域能源消费碳排放的影响有助于实现我国经济增长和环境保护的双赢。以福建省为研究对象,采用断点回归模型考察主体功能区战略对能源消费碳排放的影响,并进一步通过时空地理加权回归(GTWR)模型揭示不同主体功能类型区内影响因素的差异。研究发现:主体功能区战略的实施有效减缓了福建省能源消费碳排放的增长,且对以保护功能为主地区的碳减排效应优于以开发功能为主地区;在能源消费碳排放影响因素方面,经济发展水平表现为抑制作用,资本资源和产业结构表现为促进作用,而城镇化水平对能源消费碳排放的影响在福建省内存在较强的时空异质性。研究结果可为政府进一步推进不同类型主体功能区构建“双碳”实现路径提供新的思路和决策依据。

中国城市能源消费碳排放研究综述

气候变暖是当今人类面临的最大挑战之一,以二氧化碳为主的人为温室气体排放是全球变暖的主要原因,而人为二氧化碳排放的增长则归因于以支持人类经济活动的能源燃烧。在全球碳排放进程中,城市扮演了重要角色,城市能源消费碳排放作为中国碳排放的重要组成部分,其减排的实现对完成中国双碳目标具有重要意义。文章以2000—2022年知网数据库的169篇文献作为数据来源,通过CiteSpace和VOSviewer两种文献计量软件,绘制出中国城市能源消费碳排放的知识图谱,揭示中国城市能源消费碳排放的研究进展、热点及发展趋势。研究表明:中国城市能源消费碳排放的研究机构和作者主要集中于高校,研究机构间、作者间缺乏合作;研究热点主要集中于城市碳排放的影响因素、碳排放的核算、区域时空差异、低碳城市建设等;研究前沿主要还是集中在城市、能源消费和低碳等方面。

中国居民直接能源消费碳排放时空跃迁特征及影响因素分析

动态把握居民直接能源消费碳排放的时空演化特征及影响因素,对于建立绿色低碳的能源消费模式以及推进碳减排具有重要的理论价值和现实意义。本文基于2000−2021年中国居民直接能源消费量数据、社会经济数据等,利用全局空间自相关、LISA时间路径以及LISA时空跃迁分析中国居民直接能源消费碳排放量整体和局部空间格局演化特征,并使用随机森林模型探究其影响因素。结果表明:①2000−2021年居民直接能源消费碳排放总量和居民人均直接能源消费碳排放量均呈上升趋势,但二者增速均有所下降。②居民人均直接能源消费碳排放量整体上具有较强的空间正相关性且空间关联性有所增强,空间差异呈缩小的变化趋势。局部空间结构较为稳定,且局部空间依赖方向的波动性较弱。省域及其邻域的居民人均直接能源消费碳排放量随时间推移均不发生跃迁的概率较大,空间格局存在一定的路径依赖特征。③能源消费结构对居民人均直接能源消费碳排放量的增长起抑制作用,经济发展水平、城乡居民消费水平、受教育程度和专利授权数量均起促进作用,人口密度和老龄化程度在一定范围内起抑制作用,而超过阈值则起促进作用。能源消费结构对居民人均直接能源消费碳排放量的影响最大,均方误差增量为58.60%;老龄化程度的影响最小,均方误差增量为3.96%。研究显示,中国居民直接能源消费碳排放时空演变及影响因素存在一定差异,因此建议各省份因地制宜构建低碳发展方案,加强区域间碳减排的交流与合作,从能源、人口和经济等方面综合推动居民能耗碳减排,走各具特色的高质量发展道路。