工业能源需求、最优碳税与碳达峰--基于社会经济损益视角的分析

工业领域碳达峰对于我国实现碳达峰碳中和具有重要意义。碳税是推进工业领域碳达峰的有力工具,但如何兼顾碳税与能源消费现状、区域异质性、社会经济损益等之间的关系有待进一步探索。本文构建最优碳税测算及社会经济损益分析框架,探索工业领域碳达峰“先立后破”的可行性。研究结果表明:第一,工业能源需求价格弹性具有区域异质性,区域电力需求价格弹性整体上高于热力与焦炭;第二,碳税具有三重经济效应,即收入效应、工业市场成本效应和工业产出效应;第三,碳税兼具累退性与成本内部化效应,表征为经济发达地区的相对经济损失较低。本文研究结论可为分区域、分阶段推进工业碳达峰提供有益参考。

基于新能源需求的电力系统设计优化研究

文章旨在探讨新能源需求对电力系统设计的影响,提出了相应的优化方案。通过建立新能源资源预测、电力系统负荷预测和设计参数优化等模型,结合协同调度策略,实现了电力系统设计的优化。通过案例分析验证了优化方案的有效性,为电力系统的优化设计提供了有益的参考。优化研究对促进电力系统的可持续发展和智能化建设具有重要意义。

中国加入WTO后技术进步对能源需求的影响

在分析技术进步对能源系统是内生变量还是外生变量的基础上,综合运用从上到下和从下向上的系统建模方法,构建了一个能源系统模型。研究了在市场机制下,内生和外生技术进步对能源需求的影响。最后进行了能源需求量和需求结构的预测。

碳中和目标下,2035年中国能源需求和碳排放情景分析

针对中国2030年前碳达峰及2060年前碳中和目标,采用情景分析法研究未来中国经济发展情景,采用弹性系数法,分析不同情景下能源需求和相应的CO_(2)排放,并模拟中国未来碳达峰的时间和峰值及一次能源需求量及结构的变化趋势。研究表明,低碳情景和强化低碳情景下,中国分别在2034年和2032年能源需求达峰,峰值分别为62.7亿吨标准煤和60亿吨标准煤﹔在2025年和2022年CO_(2)排放提前达峰,峰值分别为101.7亿吨CO_(2)和100.5亿吨CO_(2)。最后对需求弹性系数的敏感性进行分析,并提出相关政策建议。

不同经济发展路径下的能源需求与碳排放预测——基于河北省的分析

运用协整检验和马尔科夫链等方法研究不同经济增长路径下河北省2017~2035年的能源需求与结构、CO2排放情况.结果显示:经济增长对能源需求具有明显的拉动作用.低速增长情景下,河北2035年的人均能源消费量与能源消费总量将分别达到5.261tce和41613.294万tce,而高速情景下则分别为7.618tce和60258.456万tce.河北未来的能源结构将长期保持相对稳定的状态,煤炭在能源结构中的绝对份额短期内难以改变,预计到2035年煤炭的消费占比仍将达到88.16%.河北的CO2排放量将依然长期保持增长趋势.高速情景下,预计CO2排放量将从2017年的87699.314万t增加至2035年的159117.415万t,分别是同期低速增长情景下的1.01倍和1.45倍.应保持经济合理增长,优化能源消费结构,调整产业布局,培育和发展新动能.

中国能源需求和能源强度预测的情景分析模型及其应用

介绍了应用投入产出法和情景分析法进行能源需求和能源强度预测的基本原理,并给出了基于投入产出的能源需求和能源强度情景分析模型的总体框架。针对该模型,围绕影响能源需求和能源强度变化的各种社会经济因素,以逐层叠加的方式建立其情景分析模型。运用1997年的数据,针对全面实现小康社会目标的各种情景,定量地分析了社会经济发展因素对能源需求和能源强度的影响,得到了有关结论,并提出了有关政策建议。

“双碳”背景下我国中长期能源需求预测与转型路径研究

我国是世界上最大的能源消费和碳排放国家,能源结构“偏煤”、产业结构“偏重”的特点给碳达峰、碳中和(“双碳”)目标实现及能源领域高质量发展构成挑战,因而面向未来的能源转型路径研究较为迫切。本文在梳理我国能源发展现状的基础上,对我国中长期能源需求和转型趋势进行了预测及分析。研究结果表明,2035年我国一次能源需求总量为5.56×10^(9)~5.96×10^(9)tce,单位国内生产总值CO_(2)排放强度较2005年将下降77.6%~81.5%;能源相关CO_(2)排放将在“十五五”时期达峰;能效提高,可再生能源发展,碳捕获、利用与封存技术应用,氢能及可再生燃料替代是降低能源CO_(2)排放的主要技术措施,技术创新是推动重点领域绿色低碳转型的核心驱动力。进一步从推进节能战略,发展可再生能源,加强技术创新,统筹法制、技术和市场等方面提出了发展建议,以期为能源领域高质量发展提供参考。

情景分析法应用于能源需求与碳排放预测

能源是关系到国计民生的重要资源,国家日益倡导节能减排,能源需求预测与规划已成为了一个地区重要的任务。本文以全国十强县之一—江阴作为代表,应用情景分析法,预测2011～2020年能源需求与碳排放,以此反映我国经济发达县市能源需求和碳排放趋势。

气候变化对能源需求的影响

通过计算我国北方地区（冬季采暖区）采暖起止日期、采暖度日、采暖长度及其变率等要素，分析这些要素的变化特点；建立冬季平均气温与采暖度日变率之间的相关方程，探讨当温度变化不同幅度情况下对采暖需求的影响；分析气候的异常变化对整个采暖区及采暖区各地采暖需求变化的影响。建立温度变化对采暖耗能影响的关系模式；进行以采暖长度变率替代采暖耗能变化的尝试性研究。

气候变化条件下中国典型城市未来天气参数与建筑能源需求预测

20世纪以来,全球气候变暖趋势已得到证实,对生态系统和人居环境造成的影响备受瞩目,气候变化无疑将对建筑能源需求产生重大影响。基于IPCC最新预测结果,选择我国3个典型气候区代表城市——北京、上海和广州,采用统计降尺度方法 -Mor-phing,在现有典型气象年的基础上,结合地球气候模式(GCM)在气候变化中间稳定路径(RCP4.5)和高端路径(RCP8.5)下的大尺度预测结果,进行未来天气参数预测。针对每个城市、每个气候变化路径各生成5个未来时间段(2000年～2017年、2018年～2035年、2036年～2053年、2054年～2071年和2072年～2089年)的TMY逐时天气参数文件,用于典型建筑模型进行全年能耗模拟,预估典型城市建筑能源需求在未来100年里的变化趋势。

城市客运交通能源需求与环境排放研究--以北京为例

基于LEAP模型框架构建北京市城市客运交通-能源-环境模型,计算得到北京市2020年在不同政策情景下的能源需求趋势和常规大气污染气体及温室气体的环境排放变化趋势。研究认为:在北京市对城市客运需求量逐渐增加的前提下,大力发展公共交通尤其是轨道交通以及限制私家车的上升趋势势在必行;同时,改善终端利用层次的能源结构对于降低能源需求以及减缓大气污染压力具有重要作用。

基于能源需求理论的全球CO_2排放趋势分析

能源消费是影响CO2排放的最主要因素,本文以能源消费基本规律为基础,按照人均累积CO2排放、人均CO2排放以及CO2排放强度三个重要指标,系统分析了英国、美国、法国、日本、中国等典型国家CO2排放的历史轨迹,全面预测了未来20年全球及中国CO2排放量。结果表明:2030年中国CO2排放总量将为124亿吨,人均排放约为8.5吨,CO2排放强度为356吨/百万美元,与处于相同发展程度的美国(1994年)相比,人均排放指标和排放强度指标均不到其一半水平。2020年和2030年,中国的CO2排放强度与2007年比将分别降低46%和60%,将为减缓温室气体排放做出突出贡献。

中国能源需求与影响因素的协整分析

基于协整理论研究中国能源需求与影响因素的均衡关系,建立中国能源需求的长期均衡方程和误差修正模型,并预测中国未来能源需求。研究结果表明,未来5年中国能源需求仍呈强劲增长势头,能源需求与影响因素的长期均衡关系进一步印证了优化调整产业结构、大力推动技术进步与创新及提高能源利用效率是实现"十二五"规划纲要提出的"合理控制能源消费总量"目标的必由路径。

中国工业化、城市化进程中的能源需求预测与分析

为了取得可靠的能源需求预测,本文引入工业化、城市化等重要因素,利用支持向量回归机在时间序列预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立基于支持向量回归机能源需求预测模型。将我国1985-2009年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010-2020年能源需求量进行预测,并模拟解释变量不同增长率下能源需求的演变并给出政策选择。研究结果表明,中国高速的经济增长以及工业化和城市化的发展对能源需求影响很大,到2020年能源需求将达到45.3亿t标准煤,而且经济增长速度越快对能源需求就越大。变量模拟得出的结论是产业结构也是能源需求重要影响因素之一,工业结构的调整,即便是微调,也会对能源需求有很大的抑制作用;中国城市化进程以及城市化发展阶段所表现出的工业化特征,推动了能源需求快速增长,城市化率越高对能源需求越大,且对能源需求是刚性的,城市化也是能源需求重要影响因素之一。

基于CO_2减排目标的2050年全球能源需求展望

分析展望中长期能源需求,研究和提出相应的能源可持续发展战略,一直是国内外相关机构和学者研究的热点领域。应用时间序列、趋势外推、计量经济、能源系统(平衡)分析等模拟技术构建了全球能源需求分析模型。在此基础上,以2050年能源消费产生的CO_2减排50%为目标设计了2℃情景,对该情景的能源需求进行了分析展望。研究显示:2℃情景下亚太地区特别是印度是全球能源需求增长的重要驱动力,全球一次能源需求总量将在2045年后趋近饱和;一次能源需求结构将实现由化石能源为主向非化石能源为主的转型,非水可再生能源快速发展是这一转型的主要动力;电能替代是终端能源消费结构变化的主旋律,电力将取代石油成为第一大终端用能。

基于CO_2排放达峰目标的中长期能源需求展望

随着中国经济社会的发展,能源消费与CO_2排放规模持续增加,温室气体排放对全球气候变暖影响也逐步加剧。分析展望中国中长期能源需求,研究和提出相应的能源可持续发展战略,是当前研究的热点。采用"自上而下"与"自下而上"相结合的思路,综合应用动态物质流分析、计量经济、弹性系数和能源系统优化等模型方法构建了中国中长期能源需求展望模型。以2030年碳排放达峰为目标,以碳税为减排驱动因素,设计了3个减排情景,对减排情景下的能源需求和碳排放进行了预测。结果显示:中国一次能源需求量将在2045年前后趋近饱和;一次能源结构将发生根本性转变,由"化石能源为主"向"化石能源为辅、清洁能源为主"转型;电力将取代煤炭成为第一大终端用能,电能替代成为终端能源消费结构转变的主旋律。

20世纪90年代中国能源需求影响因素实证分析

利用生产函数和假定成本最小化建立了能源需求函数,并对1979～2000,1979～1992和1993～2000年中国能源需求函数进行了估计.根据估计的能源需求函数,计算了能源需求量对各影响因素的需求弹性以及各因素变动对能源需求量的贡献率.结果表明:1993年以后能源需求量的价格弹性增加,但是GDP增长和工资变动是影响90年代中期能源需求量变动的主要因素.并认为未来中国能源消费结构调整、耗能产业调整等需求因素将决定能源工业的发展,目前以能源供应为主导的能源政策将受到挑战.

“十一五”期间我国能源需求及节能潜力预测

节约能源是深入贯彻科学发展观、加快建设节约型社会的重要内容之一,我国“十一五”规划纲要提出了要实现2010年能源强度比2005年下降20%左右的目标。本文通过建立能源经济模型,分析了投资率、能源价格、技术进步等影响能源需求的关键因素,针对不同的经济增长情景,对“十一五”期间我国的能源需求和节能潜力进行了预测,提出了力争在“十一五”期间实现较低能源需求的对策建议。

中国能源需求的预测

随着我国新一轮经济发展高潮的启动，能源的瓶颈问题表现得日益突出。研究未来能源消费与经济增长的关系，预测未来能源的长期需求与短期需求，制定使国民经济持续增长的能源供应战略和供需平衡策略，是我国学者研究的重点和热点问题之一。

中国能源需求长期均衡和短期波动的协整分析

为了研究经济增长与能源需求之间的波动关系,利用协整分析、误差修正模型等现代计量经济方法构造了中国能源需求的长期均衡模型和短期波动的误差修正模型,对我国能源需求的影响因素进行了深入分析,实证测算出影响能源需求的变量组成：国民生产总值、总人口敷、产业结构变化、能源消费结构变化,以及居民消费水平,这些解释变量能够解释能源需求变化的99．1%．