《儿童脑肿瘤家庭手册》在脑肿瘤术患儿中的临床应用

目的探讨联合《儿童脑肿瘤家庭手册》的教育干预对脑肿瘤术患儿神经功能恢复、生活质量及家长知识掌握的影响。方法选取上海交通大学医学院附属新华医院行脑肿瘤切除术的患儿110例,采用随机数字表法分为观察组及对照组,每组55例。术后失访10例,失访率9.1%,最终观察组纳入53例,对照组纳入47例。对照组仅给予常规健康教育,观察组在此基础上发放《儿童脑肿瘤家庭手册》,并由专业护理人员指导家长阅读及给予解答。分别于入院时、出院后1个月时使用儿童功能独立性评定量表(Wee-FIM)、格赛尔小儿发展量表(Gesell)评价患儿神经功能,对家长的疾病知识掌握程度及护理满意度进行调查。在入院时、出院后6个月时,采用中文版儿童生活质量普适性核心量表(Peds QLTM 4.0)评价患儿生活质量。结果2组患儿在入院时的Wee-FIM、Gesell得分差异均无统计学意义(P>0.05);出院后1个月时,观察组上述量表得分均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组与对照组在入院时Peds QL得分差异无统计学意义(P>0.05);出院后6个月时,观察组Peds QL各维度得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。经干预后,观察组家长对疾病的认知率为98.0%,优于对照组的76.5%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理满意度高达100.0%,高于对照组的83.0%,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组家长康复指导措施的依从性优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论《儿童脑肿瘤家庭手册》的教育干预在临床上取到了良好的应用效果,不仅改善了患儿术后的神经功能与生活质量,同时增加了家长对疾病的认识程度,提高了康复指导措施的依从性及护理满意度。

脑肿瘤与癫痫的临床及影像相关性探究

目的分析脑肿瘤的临床及影像特征,探讨脑肿瘤与其继发癫痫的相关性。方法选取笔者所在医院34例脑肿瘤且合并癫痫患者作为观察组,随机选取同时期脑肿瘤不伴癫痫症状患者34例作为对照组,统计两组间年龄、性别、肿瘤组织类型、肿瘤部位及影像特征差异,分析两者之间的相关性。结果两组间年龄、性别以及肿瘤组织类型差异没有明显统计学意义,两组间肿瘤分布情况在额叶组中存在统计学差异(P=0.078),两组肿瘤影像学特征在伴局部脑萎缩组中存在统计学差异(P=0.032)。结论脑肿瘤与癫痫发生存在一定相关性,充分运用影像学检查指导这类患者的诊疗能有效地减少癫痫带来的继发损害和潜在危害。

融合CNN与Transformer的MRI脑肿瘤图像分割

为解决卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在学习全局上下文信息和边缘细节方面受到很大限制的问题,提出一种同时学习局语义信息和局部空间细节的级联神经网络用于脑肿瘤医学图像分割。首先将输入体素分别送入CNN和Transformer分支,在编码阶段结束后,采用一种双分支融合模块将2个分支学习到的特征有效地结合起来以实现全局信息与局部信息的融合。双分支融合模块利用哈达玛积对双分支特征之间的细粒度交互进行建模,同时使用多重注意力机制充分提取特征图通道和空间信息并抑制无效的噪声信息。在BraTS竞赛官网评估了本文方法,在BraTS2019验证集上增强型肿瘤区、全肿瘤区和肿瘤核心区的Dice分数分别为77.92%,89.20%和81.20%。相较于其他先进的三维医学图像分割方法,本文方法表现出了更好的分割性能,为临床医生做出准确的脑肿瘤细胞评估和治疗方案提供了可靠依据。

青年脑肿瘤病人配偶照顾者经济毒性与照顾负担动态变化的纵向研究

目的:探讨青年脑肿瘤病人配偶照顾者在病人术后半年内经济毒性及照顾负担的动态变化,并分析二者间的相互预测关系。方法:基于便利抽样法,在病人术后14 d、3个月、6个月时采用一般情况调查表、患者报告结局的经济毒性综合评分量表修订版、照顾者负担量表对216名青年脑肿瘤配偶照顾者开展随访调查。结果:术后6个月内,配偶照顾者照顾负担呈下降趋势(P<0.01),经济毒性呈先上升后平稳趋势(P<0.05)。交叉滞后模型显示,术后14 d的经济毒性对术后3个月照顾负担有影响(P<0.01),术后3个月的经济毒性对术后6个月的照顾负担有影响(P<0.01)。结论:青年脑肿瘤病人配偶照顾者经济毒性及照顾负担在病人术后半年内呈动态变化,经济毒性能够影响随后的照顾负担。医护人员应重视青年脑肿瘤配偶照顾者的经济毒性水平,及时实施心理疏导,降低经济毒性对配偶照顾者的心理困扰,以减轻其照顾负担。

弥散张量成像及神经电生理监测技术在脑肿瘤手术中的应用

脑肿瘤是一种常见的临床神经外科疾病,可压迫周围正常的脑组织,导致中枢神经系统功能受损,临床上常见的症状包括头晕头痛、耳鸣、视觉和嗅觉减退、肢体无力以及面部麻木等,这些症状严重影响了患者的生活质量,甚至可能危及其生命安全。我国脑肿瘤发病率逐年上升,脑肿瘤发生率和病死率也跃居全球首位[1]。目前手术切除是治疗脑肿瘤的主要方法,部分脑肿瘤位于脑深部,肿瘤边界难以确定,任何盲目扩张切除均可能损害神经功能,带来严重并发症[2]。在切除脑肿瘤的同时,保护神经结构和功能对提高手术成功率和降低患者术后并发症发生率至关重要。弥散张量成像技术(diffusion tensor imaging,DTI)以及术中神经电生理监测技术(intraoperative neurophysiological monitoring,IONM)是先进的医学成像和监测手段,可为解决医学领域中的一些难题提供有力支持。

个体化定制3D打印定位导板辅助显微手术切除幕上脑肿瘤

目的探讨基于CT与MRI多模态影像的3D打印技术辅助显微手术切除幕上脑肿瘤的可靠性与安全性。方法回顾性分析2021年6月至2022年6月手术切除的56例幕上脑肿瘤的临床资料。27例采用导航引导(导航组),29例采用3D打印导板定位辅助(3D打印组)。个体化3D打印导板定制流程:将术前CT、MRI等影像的DICOM格式的原始数据,发送至医学3D打印中心数据库,进行影像多模态融合并三维建模,清晰显示病灶与邻近重要血管神经的毗邻关系;根据模型进行手术路径合理规划,再利用手术路径与颅表特定部位关系,设计定位导板。结果两组病人均顺利完成手术,无手术死亡病例。3D打印组定位耗费时间较导航组明显缩短(P<0.05),但两组病灶精准度优良率、病灶全切除率、术后3月GOS评分均无统计学差异(P>0.05)。结论多模态影像融合3D打印技术可获得个体化的脑肿瘤三维实物模型和手术定位导板,能很好地指导手术切除幕上脑肿瘤,可替代部分神经导航的功能。

叙事护理对脑肿瘤患儿家属心理希望水平及困扰程度的影响

目的探讨基于希望理论模型构建的叙事护理干预对脑肿瘤患儿家属心理希望水平和心理困扰程度的影响。方法采用便利抽样法,选取2022年1~12月在中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)神经外科接受脑肿瘤手术的患儿家属52例作为研究对象。使用随机数字表法将参与者分为对照组和试验组,每组各26例。对照组接受常规护理,试验组在常规护理基础上加入叙事护理进行心理干预。干预前后,采用心理困扰程度量表和希望水平量表评估患儿家属的心理健康水平。结果干预后,试验组患儿家属在积极态度、积极行动及亲密关系三个维度的希望指数分别为(8.23±0.99)分、(13.5±1.24)分和(11.96±1.25)分,总分(37.08±2.35)分,与对照组相比,均有不同程度提高;试验组患儿家属干预后的心理困扰得分为(21.73±6.76)分,与对照组相比,降低明显,差异均有统计学意义(P<0.001)。结论叙事护理干预能有效缓解脑肿瘤患儿家属的心理困扰,提高他们的希望水平和治疗信心,促进家属的身心健康。

融入快速康复理念的护理模式对脑肿瘤围手术期康复的作用分析

目的:探讨融入快速康复理念的针对性围手术期护理模式对脑肿瘤术后康复特别是肺康复中的促进作用。方法:纳入中山大学附属第一医院2023年5月-2024年3月收治24例脑肿瘤患者为快速康复组,另纳入同期24例脑肿瘤患者为对照组,对照组实施常规护理干预,快速康复组实行围绕快速康复理念制定的针对性护理干预方案,对比2组的术后康复效果。结果:2组术后下床时间比较差异无统计学意义(P>0.05),但快速康复组的术后住院时间明显缩短,短于对照组,同时快速康复组患者术后的肺功能指标FEV_(1)/FVC得到明显改善,高于对照组,而RV/TLC(%)低于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过围术期的综合康复训练,可加速脑肿瘤术后患者的肺康复速度,提升患者康复信心,缩短住院天数,并提高患者后续生活质量。

神经内镜辅助颅底显微神经外科手术对脑肿瘤患者的应用价值

目的探讨神经内镜辅助颅底显微神经外科手术对脑肿瘤患者神经损伤因子、预后的影响。方法按手术方案不同将2021年4月至2022年4月河南省南阳市唐河县人民医院收治的74例脑肿瘤患者分为对照组与研究组,各37例。对照组单纯接受颅底显微神经外科手术治疗,研究组接受神经内镜辅助颅底显微神经外科手术治疗。比较两组围术期相关指标、手术前后神经损伤因子[S100钙结合蛋白(S100B)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、氨基末端C型利钠肽(NT-proCNP)]、炎症因子[C反应蛋白(CRP)、可溶性B7同源体3(sB7-H3)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平、神经功能[神经功能评估量表(NIHSS)]及日常生活能力[日常生活活动能力量表(ADL)]评分,统计两组并发症发生率。结果研究组手术时间、住院时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);两组术后NSE、S100B及NT-proCNP水平均降低,且研究组比对照组低(P<0.05);两组术后CRP、TNF-α及sB7-H3水平均降低,且研究组比对照组低(P<0.05);两组术后NIHSS评分均降低,ADL评分均升高,且研究组改善幅度更大(P<0.05);研究组并发症发生率(5.41%)比对照组(21.62%)低(P<0.05)。结论神经内镜辅助颅底显微神经外科手术疗效确切,可降低脑肿瘤患者神经损伤因子、炎症因子水平,提高日常生活能力,改善神经功能缺损,且并发症风险较低,有利于促进预后改善。

家属协同护理对脑肿瘤手术患儿舒适度及并发症的影响

目的探讨家属协同护理对脑肿瘤手术患儿舒适度及并发症的影响。方法选取2021年1月至2024年1月在我院行手术治疗的脑肿瘤患儿70例,随机分为参照组(35例)和研究组(35例)。参照组采用常规护理,研究组在参照组基础上采用家属协同护理,均持续护理至患儿出院。比较两组患儿的舒适度及并发症发生率。结果研究组护理后的舒适状况量表(GCQ)各维度评分高于参照组,并发症发生率低于参照组(P<0.05)。结论家属协同护理可明显提升脑肿瘤手术患儿的舒适度,降低并发症发生风险,值得临床借鉴应用。

语义流引导采样结合注意力机制的脑肿瘤图像分割

U型网络结构的脑肿瘤自动分割方法由于多次卷积和采样操作会造成信息损失,导致分割效果不佳。为解决这一问题,提出了能够利用语义信息流引导上采样特征恢复的特征对齐单元,并在此基础上设计轻量级的双重注意力特征对齐网络(DAFANet)。首先,将特征对齐单元分别引入3D UNet、DMFNet和HDCNet三个经典网络,以验证其有效性和泛化性。其次,在DMFNet基础上构造轻量级的双重注意力特征对齐网络DAFANet,利用特征对齐单元强化上采样过程中的特征恢复,3D期望最大化注意力机制同时作用于特征对齐路径和级联路径,用于重点获取上下文的全程依赖关系。同时使用广义Dice损失函数提升数据不平衡时的分割精度并加快模型收敛。最后,在BraTS2018和BraTS2019公开数据集进行验证,文中所提算法在ET,WT和TC区域的分割精度分别达到80.44%,90.07%,84.57%和78.11%,90.10%,82.21%。相较于当前流行的分割网络,具有对增强肿瘤区域更好的分割效果,更擅长处理细节和边缘信息。

全面护理干预在脑肿瘤患者术后护理中的效果观察及并发症发生率分析

分析脑肿瘤患者接受全面护理对并发症影响。方法 脑肿瘤手术治疗样本90例,时间2021年1月-2024年1月,随机分组。A组全面护理,B组常规护理。结果 A组情绪评分(SAS、SDS)、生存质量(SF-36)、血浆应激指标(IL-6、CRP、Cor)、并发症指标均优于B组,P<0.05。结论 脑肿瘤接受全面护理,可减轻心理、生理应激反应,有利于稳定情绪、降低炎性因子,高效可行。

预见性护理在脑肿瘤术后患者中的应用效果分析

论预见性护理在脑肿瘤术后患者中的应用效果。方法 选取2022年1月到2024年5月我院脑肿瘤手术患者80例,随机分组对比。对照组(n=40)常规护理,观察组(n=40)进行预见性护理,比较两组护理效果。结果 观察组术后DVT发生率低于对照组,下肢血流速度快于对照组;观察组术后生活质量高于对照组;观察组术后的SAS、SDS评分低于对照组(P<0.05)。结论 在脑肿瘤手术患者中,给予预见性护理,可降低术后下肢深静脉血栓威胁,对生活质量和负面情绪的改善效果也较好。

基于多模态融合和自适应剪枝Transformer的脑肿瘤图像分割算法

脑肿瘤是目前世界上最致命的肿瘤之一,所以脑肿瘤图像的自动分割在临床诊疗中变得日益重要.近年来,基于CNN和Transformer的脑肿瘤分割方法在医学图像分割领域取得了令人欣喜的成就.然而,大多数方法没有充分利用脑肿瘤多模态间的互补性和差异性,并且模型中的Transformer在捕获远程依赖性的同时,忽略了其较大的计算复杂性、冗余依赖性等问题.针对此问题,提出一种基于多模态融合和自适应剪枝Transformer的脑肿瘤图像分割方法(MF-MAPT Swin UNETR),其中多模态融合模块可以充分学习性质相近的模态间信息和不同模态不同尺度的特征变化,为后续分割提供了充分的准备;基于多模态的自适应剪枝Transformer可以降低计算复杂度,对提升性能有一定的帮助,将MF-MAPT Swin UNETR模型在两个公共数据集上进行了实验验证,结果表明,该模型较最先进的方法整体具有突出的分割性能.

基于扩散磁共振成像的脑组织微结构成像在脑肿瘤诊疗中的应用

扩散MRI(diffusion MRI,dMRI)是一种利用水分子扩散速率和方向变化产生信号对比的成像技术,成像效果主要取决于MR信号采集及后处理中所采用的定量物理模型,对于在体无创揭示脑组织与脑部疾病的微结构信息方面具有重要的应用价值。近年来,dMRI领域中不断有新成像技术涌现,诸如基于新型扩散编码的多维度扩散成像(multidimensional diffusion,MDD)、平均表观传播MRI(mean apparent propagator MRI,MAP-MRI)以及基于多隔室模型的轴突定向扩散和密度成像(neurite orientation dispersion and density imaging,NODDI)等技术。本文从信号采集和模型拟合两个方面综述了基于dMRI的多种脑组织微结构成像技术目前的发展概况,以及其在脑胶质瘤和脑转移瘤等常见脑肿瘤中的初步应用,主要包括脑肿瘤的鉴别诊断、分级评估、分子分型、疗效评估和预后预测等临床关切的问题。未来,有待进一步优化基于dMRI的脑组织微结构成像技术的成像条件,比如设置合适的b值范围及成像时间,并进一步深入研究和比较各种新型脑组织微结构成像技术在上述关键临床问题中的应用价值,以期推动基于dMRI的脑组织微结构成像技术的发展与临床应用,从微观形态学角度全面揭示脑肿瘤的特征,为脑肿瘤的早期诊断、鉴别诊断、肿瘤分级、分子分型以及预后预测提供有力依据。

跨模态融合的双注意力脑肿瘤分割算法

针对脑肿瘤多模态信息融合不充分以及肿瘤区域细节信息丢失等问题,提出了一种跨模态融合的双注意力脑肿瘤图像分割网络(CFDA-Net).在编码器-解码器的基础结构上,首先在编码器分支采用密集块与大内核注意力并行的新卷积块,可以使全局和局部信息有效融合且可以防止反向传播时梯度消失的问题;其次在编码器的第2、3和4层的左侧加入多模态深度融合模块,有效地利用不同模态间的互补信息;然后在解码器分支使用Shuffle Attention注意力将特征图分组处理后再聚合,其中分组的子特征一分为二地获取空间与通道的重要注意特征.最后使用二进制交叉熵(binary cross entropy,BCE)、Dice Loss与L2 Loss组成新的混合损失函数,缓解了脑肿瘤数据的类别不平衡问题,进一步提升分割性能.在BraTS2019脑肿瘤数据集上的实验结果表明,该模型在整体肿瘤区域、肿瘤核心区域和肿瘤增强区域的平均Dice系数值分别为0.887、0.892和0.815.与其他先进的分割方法ADHDC-Net、SDS-MSA-Net等相比,该模型在肿瘤核心区域和增强区域具有更好的分割效果.

辽宁省城市居民脑肿瘤患者10年生存率及影响因素分析

目的描述辽宁省城市脑肿瘤患者10年生存率并分析其影响因素,为评价辽宁省肿瘤防治工作提供参考依据。方法该研究对辽宁省肿瘤发病报告数据库中2000—2002年确诊的292例脑肿瘤患者进行主动随访及被动随访,使用寿命表法计算观察生存率(OSR),EdererⅡ计算期望生存率(ESR),相对生存率等于观察生存率除以期望生存率。使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,应用Log Rank Test法进行单因素分析,Cox比例风险模型进行多因素分析。结果辽宁省城市脑肿瘤患者10年OSR、RSR和T_(50)分别为25%、28.6%和7.37个月。女性10年OSR、RSR、T_(50)(30.5%、34.6%、15.1个月),高于男性10年OSR、RSR、T_(50)(20.5%、23.6%、14.2个月);年龄在64岁及以下的脑肿瘤患者10年OSR、RSR、T_(50)(31.2%、32.9%、20.3个月)显著高于65岁以上患者组10年OSR、RSR、T_(50)(11.1%、19.2%、8.1个月);Ⅰ~Ⅱ期患者10年OSR、RSR、T_(50)(41.1%、46.6%、52.5个月)显著高于Ⅲ~Ⅳ期患者10年OSR、RSR、T_(50)(6.45%、7.5%、6.0个月),手术组10年OSR、RSR、T_(50)(35.3%、38.9%、31.8个月)显著高于非手术组10年OSR、RSR、T_(50)(10.2%、13.1%、5.3个月),多因素结果显示,患者的确诊年龄(HR=1.693,95%CI:1.236~2.320)、临床分期(HR=3.535,95%CI:2.430~5.143)、确诊后采取的治疗方式(HR=2.322,95%CI:1.706~3.161)是影响辽宁省脑肿瘤患者生存率预后的独立因素。结论辽宁省城市脑肿瘤患者的10年生存率在各国家地区处于中等水平,与发达国家相比还存在一定差距,提高脑肿瘤早诊早治率,加快研究脑肿瘤疾病的早期筛检技术,重视以手术治疗为核心,多学科综合治疗的治疗方式是未来提高脑肿瘤患者生存率的方向。

脑肿瘤三维可视化模型自动重建技术的开发及临床应用

目的:研究和开发一种基于头颅多模态核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)的影像学数据,自动重建常见脑肿瘤及其周围重要结构的三维可视化模型,并验证其效能及临床适用性。方法:收集常见脑肿瘤头颅多模态核磁共振影像数据,并将其分为训练集、验证集和临床测试集。在训练及验证中,通过3D深度卷积神经网络的算法训练系统自动分割并重建出脑肿瘤及周围结构的能力;在临床测试集中分别用系统及人工手动的方法完成重建,比较本系统自动重建与手动重建之间的重建效率及图像质量。结果:在完成1例肿瘤及周围结构一体化模型重建的时间花费上面,系统用时由人工用时的(5 442±623) s减少至(657±78) s,差异有统计学意义(t=27.530,P=0.000)。且系统重建出的模型与原始影像学图像具有高度一致性(Dice系数为0.92),系统重建出的图像与人工重建的图像在质量方面并无明显差异。结论:基于多模态影像学数据,运用深度学习等算法对脑肿瘤及周围结构进行自动分割及全自动三维可视化重建,具有准确、高效、可靠的优点,对于脑肿瘤的诊断和手术计划的制定具有重要意义。

脑肿瘤患者围术期深静脉血栓非药物预防的循证护理实践

目的 探讨基于最佳证据的脑肿瘤患者围术期深静脉血栓(DVT)非药物预防方法并评价其应用效果。方法 以“基于证据的持续质量改进模式”为指导,于2021年4-9月,按照证据获取、现状审查、证据引入和效果评价4个阶段将循证实践应用于脑肿瘤围术期患者,比较循证实践应用前后患者DVT发生率等指标的变化。结果 总结19条静脉血栓非药物预防证据并把证据转化为34条审查指标开展循证实践,脑肿瘤围术期DVT预防审查指标执行率及护士DVT相关知识、态度、行为水平明显提高,其中知识、行为维度差异具有统计学意义(P<0.05)。DVT发生率由10.75%降低到4.05%(P=0.020),患者知识得分由(14.00±2.14)分提高至(22.00±2.87)分(P<0.001)。结论 通过开展脑肿瘤围术期DVT非药物预防的循证实践,能有效改善临床实践环境,培养护士循证理念,提高其DVT预防知识、态度及临床措施依从性,提升患者预防知识水平,降低临床DVT发生率。

LRAE-Unet:轻量级MRI脑肿瘤全自动分割网络

提出一种轻量级脑肿瘤全自动分割网络,即轻量级残差注意力增强网络(LRAE-Unet)。首先采用轻量级残差模块解决网络层数增加时出现的梯度消失和网络退化问题;其次采用轻量级自注意力模块抑制输入图像中的不相关区域,同时突出特定局部区域的显著特征;最后通过增强视野平均池化模块减少特征图的空间,节省计算资源,控制网络过拟合现象。在BraTS 2019数据集的测试结果显示LRAE-Unet在完整肿瘤、肿瘤核心与增强肿瘤区域的Dice相似系数为91.24%、88.64%与88.32%,证明使用LRAE-Unet进行脑瘤分割具有可行性与有效性。