海上油田自喷井积液停喷转电泵生产的应用

海上油田自喷井受地层边底水或者注入水的影响,开采过程中无法准确把握合理的采油速度,导致采油速度过快,地层水体快速突进,加剧井筒内滑脱现象,导致井筒内携液能力下降,伴随油压快速下降,自喷井迅速停喷。海上某油田结合自喷井停喷现象,利用原有生产管柱启动电泵生产,排出井底积液,充分挖掘生产井潜能,日增原油30方。

预测自喷井流动温度的一种数学模型

从生产需要出发 ,根据传热学的基本原理 ,分析了井筒管柱系统的热阻 ,通过假设 ,简化井下的复杂情况 ,应用能量守恒定律 ,建立了热平衡的自喷井流动温度微分方程数学模型 ,并利用边界条件给出了方程的解析解。模型计算与现场实测的动态温度值相比较 。

自喷井生产管理探索与实践

自喷井生产是最为经济理想的开采方式,应尽可能地延长无水自喷采油。结合自喷井生产管理实践,深入研究自喷井采油的机理,提出气液混排、流态预测、降压开采、周期采油及周期注水等自喷井生产管理的系统模式,力求保持长期无水自喷采油。

塔河油田超深自喷井流态特征分析

针对塔河油田油藏埋藏深、原油粘度高、井筒热损失大导致自喷困难的实际问题,根据热量传热原理和两相流动理论,建立了自喷井中产出液沿井筒流动与传热的热力学模型。运用该模型计算了塔河油田5口稠油井产出液沿井筒的温度和压力分布。计算结果表明,随着产出液沿井筒的举升,压力逐渐减小,温度不断下降。当温度下降到一定数值时,原油粘度明显增大,即对应原油的拐点温度出现。因此,可以根据流态特征来估计该原油的拐点温度,为选择合适的降粘方法和降粘深度提供了技术指导。

BP神经网络在自喷井井底流压预测中的应用

利用神经网络具有的高度非线性映射能力，将其应用于井底流压的预测，以解决现有各种方法不能完全满足需要的矛盾。从网络的结构和算法、训练样本的选择和处理、网络的学习精度和泛化能力等三个方面对BP神经网络进行研究和改进，建立了井底流压的预测模型，并对某油田的实测井底流压数据进行了精度检验和精度分析。预测结果表明，相对误差最大为2．0821％，平均相对误差为1．5108％。绝对误差一般在0．5～1MPa，高于其他各种计算方法的精度。

非自喷井完井评价与产能预测研究

在简化试油条件的情况下 ,对于常规非自喷井可以通过测不同时间液面恢复下的井底压力变化 ,应用段塞流试井解释理论 ,求得表皮系数、地层流动系数以及外推地层压力。经现场应用 ,该方法简单可行 ,可准确的对非自喷井进行完井评价和产能预测。

用神经网络建立自喷井井底流压预测模型

了解油井生的井底流压大小是现场生产测试和分析中的一项重要工作。自喷井的井底流压值与产油量、含水、气油比、流体性质等参数呈复杂的非线性关系。神经网络具有表达任意非线性映射的能力，可以将其应用于建立自喷井井底流压预测模型。用一定数量的实测井底流压及相应的有关参数，根据BP神经网络学习算法对网络进行训练。训练后的网络就可用于预测一定生产条件下的井底流压，减少实测次数。实例计算表明：用神经网络建立自喷井井底流压预测模型是可行的，计算精度高。

非自喷井高压物性资料录取工艺应用研究

结合油田生产实际 ,对非自喷井录取高压物性资料工艺 ,尤其是对电控式高压物性取样系统进行了改进和完善 ,优化了系统配置和地面控制器的部分参数 ,增加了压力预测模块功能 ,扩大了非自喷井取高压物性资料范围 ,形成了一套适合胜利油田的非自喷井取高压物性资料工艺。

浅谈自喷井后期管理

自喷井在生产一段时间以后 ,由于地层能量的释放 ,引起压力的大幅度下降 ,油井产量降低。进入后期管理以后 ,抓好自喷井日常的管理 ,对于延长自喷井的自喷周期 ,充分利用地层能量 。

自喷井后期生产存在问题及管理措施

自喷井是依靠自然能量进行生产的井,自喷井在生产的过程中,受到多方面不利因素的制约,而影响其正常的生产,尤其是低能量条件下的自喷井,各种开采不利因素就更多,生产状况也就越复杂,所以创新与完善管理方式,是延长自喷井生产周期的关键,也可以提升采油管理水平和经济效益。

高压高气油比自喷井水合物冻堵解除及防治

高压高气油比自喷井生产过程中可能生成水合物,水合物能堵塞井筒、阀门、管线和设备,降低油井产能。从水合物的生成条件及影响因素入手,对水合物冻堵解除及防治技术进行了探讨,以陆梁油田SN6320井水合物解除为例,采取油套环空流体加热法,可安全有效地解决水合物冻堵问题;通过对井口工艺流程进行临时改造(外移水合物生成位置)并控制井口压力,该井顺利生产,并可预防水合物的生成。

应用段塞测试压力数据确定非自喷井IPR曲线的新方法

根据理论推导得出应用段塞测试压力数据可确定非自喷井IPR曲线。经理论推导得出 ,在半对数图中段塞流压力恢复压差函数与时间呈直线关系 ,由该直线斜率可以求得油井极限产液指数 ,从而可求得油井最大产液量和不同流压下的产液量。通过矿场应用证明 ,该方法是可行的 ,误差小于 2 %。

非自喷井DST压力分析的Peres法及其应用

本文根据非自喷井钻柱测试(DST)的流动特点,采用国外Peres等人提出的压力历史分析法,用JPD软件解释了江汉油田8口井资料,比较了Peres法与霍纳法所得到的结果,讨论了两种方法出现直线段的时间,分析了Peres法的的适用条件,初步探讨了在处理DST资料时常常遇到的边界显示现象。

非自喷井钻柱测试早期资料分析方法及软件

本文根据文[1]和文[2]给出了DST非自喷井续流数据的分析方法。该方法不用测取产量,即可求得地层系数Kh、表皮系数S。这样使非自喷井的解释更加精确,缩短了关井时间,节约了测试费用。同时编制了可供现场使用的分析软件。通过实例分析,表明该方法能较好地分析非自喷井的续流数据。

延长测试在丁家屋子复杂断块非自喷井中的应用

丁家屋子断裂鼻状构造勘探开发目的层构造破碎复杂,在小于400 km2范围内共有大小断层306条,属于复杂断块油气藏。该区勘探目的层试油效果较好,但是试采产能低。在分析区块试油、试采资料的基础上,为了寻找试采效果差的原因,提出了在复杂断块非自喷井中进行延长测试的思路,通过实施,确定地层压力衰减,储层有效渗透率降低,污染加重是导致产能逐步降低的主要原因。

非自喷井试井资料解释的新方法

江汉石油学院与华北油气井测试公司经过多年共同研究,最近推出了非自喷井试井资料解释的新方法—JPD法,相应的JPD软件也已研制成功。我国大多数钻杆测试井为非自喷井。目前非自喷井试井资料解释一直沿用霍纳法,该方法在矿场应用过程中普遍存在两个主要问题,第一,对于没有进行过任何增产措施的测试井,资料解释结果经常出现负表皮系数,第二,即使测试井附近不存在边界,半对数直线段也常常发生上翘。这两个问题的存在极大妨碍了试井资料的正确解释,使人们对解释结果的可靠性产生怀疑。

自喷井井底流动压力上升的测试资料解释

自喷井流压上升的测试资料解释方法与软件在国内外是空白,针对这一情况,建立了变表皮系数、变形双孔介质、高速非达西渗流的数学模型与数值模型,并研制了解释评价软件,它可解释其它试井分析软件不能解释的自喷井流动期井底压力上升的测试资料,且能得到随时间变化的表皮系数及气井的真实绝对无阻流量。应用表明,所介绍的方法不仅具有可行性,且解释结果也比较符合实际。

兴古潜山自喷井清蜡制度优化研究

兴古潜山是辽河油田兴隆台采油厂主力上产区块,自喷井较多,产量较高,但兴古潜山油井含蜡量较高,清蜡制度的优化成为日常管理重点,通过理论与实际结合,研究出一套适合于兴古潜山自喷井的清防蜡综合管理体系,在实践中应用效果较好,为下步潜山油藏开发提供技术支持。

非自喷井钻柱测试解释的自动拟合法

本文采用数值模似与最优化方法相结合,提出了非自喷井钻柱测试资料分析的计算机自动拟合法,并编制了相应的计算机软件。用户按要求输入非自喷井钻柱测试资料后,不须人的干预,由计算机自动求出地层系数KH和井壁污染系数S。运用本文编制的软件,已解释了矿场上多口井次的非自喷井钻住测试资料,均获得了令人十分满意的效果。