考虑公众意见的突发自然灾害应急群体决策共识达成研究

公众参与应急管理是新时代我国应急管理工作的基本原则之一。在突发事件应急决策中,若不充分挖掘社会化媒体中的公众信息,容易导致应对失准,从而导致“应急失灵”问题。基于此,聚焦自然灾害中的公众意见,首先从语义和语频的角度通过词频-逆文档频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)算法与隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型结合的主题提取模型提取公众关注主题,生成应急决策评价准则及权重。然后,将评价准则权重与区间直觉模糊数形式的专家偏好信息组合加权,通过综合得分函数得到方案排序,并通过方案序值测度方案共识程度。最后,通过测度专家对方案共识的贡献度调整专家权重,结合专家权重、评价准则权重及偏好信息得出最优方案。结合“7·20”河南暴雨案例,从方法效率、现实印证两个方面,论证其有效性。结果表明:在主题提取时,解决了提取公众关注主题时属性变化幅度大且集中在个别属性的问题,提高了主题提取的准确性和全面性;在共识达成时,提出的模型对比传统方法在考虑决策结果共识程度的同时提高了决策效率。在现实印证方面,模型选择的方案更加贴近灾害发生的实际情况,更好地满足了公众的需求和关切。

影响突发自然灾害事件信息分享意愿的机制研究——基于信息来源与特质共情的视角

突发事件背景下的公众信息互动模式深刻塑造和引导舆情态势,尤其是突发自然灾害事件的高度不确定性和紧迫性不仅激发了公众复杂情绪,还极大地促进了多元信息主体的广泛参与与互动。该研究聚焦于特质共情和信息来源对突发自然灾害事件信息分享行为决策的影响,深入剖析行为背后的神经机制以全面理解信息评估的复杂心理过程。基于事件相关电位(ERP)技术,该研究设计2信息来源(官方vs.非官方)×2特质共情(高vs.低)双因素混合脑电实验,探索性从神经生理层面分析不同来源的突发自然灾害事件信息在大脑认知加工过程中的神经响应模式,以及这些模式如何因个体特质共情差异而最终影响个体不同的分享决策。行为结果显示,在面对突发自然灾害事件信息时,所有被试对官方来源的信息表现出更高的分享意愿和更短的决策时间,且高特质共情被试信息分享倾向更为积极;ERP结果显示,在突发事自然灾害事件信息评估过程中,相较于低特质共情被试,高特质共情被试在额区及中央区表现出增强的P2脑电波幅,同时在该区域诱发的N400脑电波幅显著降低;非官方来源的信息则诱发更高的N400脑电波幅。该研究表明高特质共情个体对突发自然灾害事件信息更敏感,在信息加工的早期展现出显著的加工优势。官方来源的信息则在晚期信息加工阶段体现优势,表现为脑电活动的增强。

数智赋能自然灾害防御的作用机理与治理路径:基于“数字漓江”孪生系统平台的个案分析

在“技术治国”的治理理念下,数智赋能已成为破解灾害治理困局的应然之举。厘清数智赋能自然灾害防御的内在机理并突破其治理阈值,对推进自然灾害防治体系和能力现代化有着极为重要的意义。从技术与社会互构的理论视角出发,“数字漓江”孪生系统平台建设催生了以“数智+场景”互融双赋为特征的自然灾害防御新模式。以数智赋能为统领,既从主体、平台、空间、机制以及过程等维度重塑原有的自然灾害防御结构,又伴随应急系统的进化不断提升科技抗灾能力而循环赋能。因应数智赋能自然灾害防御的双重意蕴,通过数智技术驱动治理理念、治理结构、治理方式以及治理过程进行全方位的变革,实现防灾减灾效能的几何倍增。

乡村振兴战略背景下农村自然灾害治理研究——基于武陵山区的双重脆弱性分析

农村自然灾害是乡村振兴的关键控点。农村自然灾害治理面临以下困境:灾害发生频率高、破坏大;防治投入项目多、资金大但效率低;系统机制和长效机制缺乏。在此背景下,引入脆弱性视角,结合武陵山区农村自然和社会双重脆弱性特征,深入剖析了农村自然灾害治理困境背后的原因,最终提出构建“三个系统”、实行“三个培养”、坚持“三个结合”,来推进战略布局、加强生态危机意识、提高灾害应对能力,以更好地促进乡村振兴战略的实施。

重大自然灾害中次生核化生危害风险分析与消防救援队伍能力建设思考

随着科技发展和经济建设的不断深化,核与辐射、化学、生物等科技领域与生产生活不断紧密融合,发挥着越来越重要的作用。然而,随之而来的核化生安全风险和挑战也不断增多,特别是在受到地震、台风、洪水等不可抗力影响的情况下,核化生危险源可能会意外失控而造成更为严重的危害,给人们生产生活带来更大的破坏和影响。从落实国家总体安全观战略角度来审视,必须高度重视预防和应对非传统风险引发的灾害性后果,特别是不断强化以综合性消防救援队伍为主力的“全灾种、大应急”救援力量体系建设,为处置各类灾害事故提供有力支持。本文深入分析重大自然灾害中存在的次生核化生危害风险,就如何强化次生核化生危害的处置能力,在体系建设、装备水平、专业培训和实战演训四个方面展开论述,为消防核化生专业力量建设提供参考和借鉴。

北三县与通州区自然灾害应对协同处置方法研究

引言北三县(河北省廊坊市行政辖区东北部三个行政县:三河市、大厂回族自治县、香河县)与通州区位于北京市东部,是京津冀协同发展的重要一环,其地理位置紧邻、联系密切,彼此协同发展的需求日益迫切。然而,该地区面临着洪涝、滑坡、泥石流、地震等多种自然灾害的威胁。北三县与通州区作为京津冀协同发展的重要组成部分,面对日益严峻的灾害威胁,建立有效的跨区域应急协同处置体制急需提上议程。但目前仍然缺乏针对具体地区的实践性方案和跨区域协同机制的研究。因此,需要进一步研究如何在具体地理和社会背景下优化这些治理策略。

1999—2018年广东省自然灾害灾情时空变化特征及影响因素研究

为科学评估广东省自然灾害灾情时空演化特征,以1999—2018年广东省自然灾害损失基本数据为基础,利用CRITIC权重法构建综合灾情指数模型,同时,利用地理探测器从多因子角度对广东省自然灾害灾情从时间、空间上开展研究,探究其变化规律和影响因素。结果表明:时间上,总体灾情具有指数波动剧烈、大小灾年交替、不同维度线性趋势不一致等特点;空间上,空间分异程度较大,综合灾情指数城市分布为边缘高—中间低的格局,无明显集中趋势。地理探测器中的因子探测分析对灾情大小的影响,极端气象因子起直接作用,地形地表因子起间接作用,基础建设因子起助推作用,防灾减灾因子起缓冲作用;交互探测分析发现,地势起伏度、人均绿地公园面积、经济发达程度在与其他各因子共同作用时对广东省灾情影响作用较大。

农业自然灾害对农业的影响及防范措施

我国疆土辽阔,地形地貌多种多样,农作物种类繁多,是当之无愧的农业大国。然而区域的不同、气候条件的不同会发生不同的农业自然灾害,我国的农业自然灾害种类繁多、影响区域广、发生频率高,呈季节性的特点。分析出自然灾害的发生会大幅度削减农作物的产量,降低农民的收入,打击农民耕种的信心,阻碍了农业经济的发展。探讨如何有效抵御农业自然灾害带来的威胁,减少农业气象灾害带来的不利影响,并就江西省农业自然灾害趋势进行分析,提出解决的措施。

基于降水数据的陕西省自然灾害综合风险时空变化及影响因素分析

利用2010-2022年陕西省各市灾情数据、社会经济数据及95个国家气象站逐日降水观测资料,采用层次分析法、主客观赋权法等,构建区域自然灾害综合风险指标体系,从危险性、脆弱性、暴露性及应急能力等方面分析了陕西省自然灾害综合风险的时空特征及影响因素。结果表明:(1)陕西省自然灾害的危险性略有下降,但空间差异明显。陕南三市危险性较高,主要受强降水影响。但近年来,关中和陕北的危险性等级有所上升。(2)陕西省自然灾害脆弱性有所下降,但农业生产对异常天气的抵御能力仍然较弱,灾情在陕南安康市、陕北延安市和关中渭南市较为严重,显示出农业抗灾能力不足。(3)陕西省自然灾害暴露性上升。关中地区由于经济发达,暴露性较高。(4)陕西省应急能力持续增强,主要得益于卫生医疗、通信网络和城市基础设施的改善。(5)陕西省自然灾害综合风险有明显的降低,但区域差异明显,陕南三市、陕北延安市和关中西安市、渭南市自然灾害综合风险较高。西安市暴露性高,陕南三市危险性高,渭南市、延安市的应急能力需加强。

全球变暖背景下融合思政教育的《地球科学概论》课程教学策略探讨——以自然灾害与减灾对策为例

本文通过分析全球变暖对自然灾害和环境的影响,首先强调在地球科学教育中融合思政教育元素的重要性,然后通过对我校大气科学学院《地球科学概论》课程章节内容的分析,针对自然灾害与减灾对策教学中思政教育的融合策略进行了探讨。预期通过本部分内容的学习,培养学生的自然灾害应对、环境和地球保护意识,以及社会责任感和使命感。

自然灾害对农业企业数字化转型的影响:促进还是抑制

基于2007-2020年中国A股上市农业企业数据,实证分析了自然灾害对农业企业数字化转型的影响及其机制.研究结果表明:自然灾害会抑制农业企业数字化转型;内部控制和研发投入在自然灾害和农业企业数字化转型间均具有中介作用.从外部宏观环境的异质性分析发现,自然灾害对所在地区市场程度低、数字发展水平高的农业企业数字化转型具有显著负向影响;从企业特征的异质性分析发现,自然灾害对民营企业数字化转型的负向影响比对国有企业的更显著,对处于衰退期的农业企业数字化转型的抑制效果比处于成长期、成熟期的更显著,对风险承担水平低的农业企业数字化转型的影响比风险承担水平高的更显著.因此,在宏观层面上,政府应提升应对自然灾害的能力、加大对农业企业数字化转型政策、资金与技术的支持力度;在微观层面上,企业应建立完备的自然灾害预警与应对机制,加强内部控制体系建设,结合自身发展阶段和水平精准推进数字化转型.

自然灾害对城市经济增长的影响研究:以洪涝灾害为例

党的二十届三中全会强调,提高防灾减灾救灾能力,推进国家安全体系和能力现代化。基于“防灾责任主体”视角,构建了洪涝灾害影响经济增长的理论模型,在此基础上利用2000-2020年中国城市经济面板数据与气象站逐日数据,以洪涝灾害为例实证考察了自然灾害对城市经济增长的动态影响及其作用机制。研究发现,洪涝灾害强度对城市当年经济增长具有非线性影响,且城市防洪措施越强,经济发展韧性越强。研究结论表明,地方政府在追求经济增长目标的同时,有效地开展自然灾害防范治理工作也是提升城市经济增长的有效途径。

自然灾害人口综合风险评估——以宁波市奉化区为例

为评估自然灾害人口综合风险,加强多灾种风险防范,以人类生命体为承灾体,建立了基于危险性、暴露度、脆弱性和防灾减灾能力的风险评估指标体系,利用改进的CRITIC法确定指标权重。考虑不同灾害间的相关关系,引入风险系数并建立多灾种综合危险性的分析模型。以宁波市奉化区为例,选取了该地区常见的6种自然灾害,评估多灾种人口综合风险。研究结果表明:单灾种的危险性评估结果符合实际,奉化地区主要受台风洪涝灾害影响,岳林街道、锦屏街道、松岙镇和溪口镇的多灾种人口综合风险指数较高。

以史为师的重拾与创新——德语区环境史学者笔下的自然灾害史研究

自然灾害史近年来成为德语区环境史领域的学术前沿之一。在研究的主旨方面,环境史学者重拾“以史为师”的史学传统价值观,大力提倡历史学古老的教育功能,其新近的灾害史书写为总结经验、汲取教训、改进灾害管理机制提供了历史的借鉴,凸显出环境史作为史学新兴学科的实用价值。德语区的环境史学者将环境史引入传统的自然灾害史叙事,在研究对象、方法、成果等方面做出了创新性的突破。“以史为师”观念的回归,既是批判史学的兴起使然,也关联着社会史、文化史等新史学流派之间的彼此争锋。环境史学者著作中的价值取向回应了学派争议,表明了自身倾向于文化史的学科定位。

自然灾害风险评估研究进展

全球气候变化背景下,高频、高强度自然灾害严重制约着经济社会高质量发展,及时开展灾害风险评估对防灾减灾至关重要。为准确把握区域灾害风险隐患,全面提升自然灾害防范能力,本文从灾害风险评估对象、评估方法、评估尺度以及影响灾害风险评估结果的不确定性因素等方面阐述了自然灾害风险评估研究进展,以期为风险评估深入研究提供可行性参考。综合分析表明,现有研究在综合灾害、灾害链以及灾害与其他学科的整合研究中仍存在不足,风险评价指标选取的主观性等因素对评估结果的影响以及动态风险评估方法的研究还有待进一步深入,且灾害评估尚未形成综合研究趋势。因此,应充分考虑灾害形成和传播机理,构建系统性综合灾害风险评估体系;耦合多学科理论技术,丰富灾害风险评估方法,推动灾害数据系统不断完善,实现灾害风险评估动态精细化。

自然灾害救援现场危险化学品事故危害及产生原因的探讨

自然灾害是指由自然因素造成人类生命、财产、社会功能和生态环境等损害的事件或现象,自然灾害救援现场是指开展自然灾害救援行动的场所,危险化学品是指对人体、设施、环境具有危害的特殊化学品。由此探讨了自然灾害救援现场危险化学品事故危害表现、特征及事故产生原因,以期提高自然灾害救援现场危险化学品事故处置有效性,并促进事故技术原因调查和灾害救援工作的快速开展。

基于跨期决策理论的自然灾害韧性治理预防投资实现机制研究

基于跨期决策理论,构建了自然灾害韧性治理实现机制的分析框架,重点分析了自然灾害韧性治理难以实现其预期效果的原因。研究发现:自然灾害韧性治理难以实现的根源在于灾前预防投资严重不足,这主要来源于决策者的短视以及侥幸心理、灾前预防投资与灾后收益间的关系没有厘清以及受灾地区人们的生活水平还不够高等原因。因此需要通过制度机制和理念文化的建立对治理主体形成切实的约束,需要提高灾前预防投资必要性和科学的认识并不断提高人们的生活水平。研究顺应了我国自然灾害治理从以灾后救助为主向以灾前预防为主转变的需求,为我国更好地进行灾前预防并实现自然灾害韧性治理提供理论依据。

中国自然灾害与粮食产量脱钩关系研究

自然灾害对中国粮食产量仍然有较大影响。本文测算1980—2020年全国自然灾害和粮食产量的脱钩情况,为进一步考察粮食产量韧性的影响因素,构建基于稻谷、小麦和玉米产量的驱动因素模型,利用2010—2020年各地区空间面板数据,选取空间杜宾模型进行计量分析。结果表明,近40年来中国自然灾害与粮食产量的脱钩状态呈现出波动式上升趋势,说明改革开放以来,中国粮食防灾减灾能力建设成效显著;粮食产量与受灾面积、抗灾能力存在空间依赖关系;各地区抗灾能力存在较大差异,粮食主产区应该加强农业防灾减灾能力专项建设,以巩固粮食安全根基。

跨境数据流动限制对自然灾害经济损失的影响

进入数字化时代,跨境数据交互共享已成为自然灾害治理的核心影响因素。利用2004—2019年世界主要经济体的跨境数据流动限制数据和自然灾害损失数据进行实证分析,结果表明跨境数据流动限制程度与自然灾害经济损失之间存在显著正相关性。进一步研究表明,跨境数据流动限制是通过阻碍信息技术交流共享这一机制来影响自然灾害经济损失的。此外,跨境数据流动限制对自然灾害经济损失的影响存在一定异质性,在灾害类型层面,气象灾害与地球物理灾害中的经济损失受跨境数据流动限制的影响更为显著且强烈;在经济体类型层面,相较于发展中经济体,发达经济体中跨境数据流动限制对自然灾害损失的影响更小。研究结果拓展了跨境数据流动理论在灾害经济领域的运用,为各国在自然灾害防治领域建立更加开放和高效的信息共享机制提供一个参考。

天基自然灾害勘测系统效能仿真研究

对地遥感卫星系统是应急管理、防灾减灾系统中的重要组成部分,主要用于在灾害发生后快速、精准地提供灾区受灾面积、损伤情况等第一手资料。文中以对地遥感卫星系统灾害勘测场景为研究对象,系统梳理了其卫星星座发展历程,并以当前我国对地遥感卫星星座为基础,利用STK软件构建灾后勘测仿真场景,从覆盖百分比、最大覆盖间隙和平均访问时间三个方面分析了该系统对灾区的勘测效能。仿真结果可为我国完善应急卫星星座建设及应急指挥决策提供参考。