国际中文计算机多阶段自适应测试的设计探索

国际中文测试目前以纸笔方式为主,计算机化测试为辅。虽然两种方式媒介不同,但均是一份试卷施测于所有考生。这种“多人一卷”的测试方式通常对能力分布两端的考生测量误差较大,导致整体测验信度下降。运用现代科学技术,对国际中文计算机多阶段自适应测试进行了研究设计。该测试分多个阶段进行,在跨越阶段时,系统会根据考生能力水平选择难度适当的试题模块供其作答。这种“量体裁衣”式的测试能够用更短的时间、更少的试题,更精确、有效地测量国际学生的中文语言能力。

多维自适应测试在教育测量中的应用研究

本文对多维自适应测验在教育测量中的应用进行了研究。研究表明,它可以提高测量效率。在测量精度不变的情况下,相对于一维自适应测试,使用项目数目减少30%~50%,提高了测量效率。此外,又可以进行多种能力的测量,说明它是一个非常有效的方法。

计算机自适应测试系统设计与开发

随着计算机技术和人工智能的发展,测试的手段和方法正在发生变革,运用了自适应测试理论的计算机化自适应测试(CAT)得到了越来越广泛的应用。本文在介绍计算机化自适应测试的基本概况的基础上,提出了一个基于互联网的网上自适应测试系统的设计方案,然后创建了自适应测试环境,对自适应测试的原理及作者的实现思路提出了一些看法。

基于受控Markov链的软件自适应测试策略

基于简化的受控Markov链软件自适应测试模型大多是研究如何以最小的期望成本检测并移除所有的缺陷,并在构建模型时对部分条件进行特殊化和理想化处理.针对受控Markov链软件测试模型适用范围小、效率低的缺陷,在软件控制论思想基础上,对制约条件进行了一系列新的转换,提出一种改进的、资源约束的受控Markov链模型,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡.根据该模型设计一种新的软件缺陷优化测试策略,再通过参数估计对优化测试策略进行在线调整的方法,以构造软件自适应测试策略.为了证明其有效,利用该模型得到的新的软件自适应测试策略进行仿真实验,进一步得到了有效结果.

在线自适应测试系统的设计与实现

针对目前计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,提出了基于XML的在线自适应测试系统模型。通过题目自反应理论建立计算机自适应测试模型,并提出了一种约束试卷生成的参数模型,利用增量学习算法设计了组卷策略,解决了远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络交互阻塞瓶颈等技术问题。最后给出了系统的设计模型,并描述了该系统的实现过程。

基于模拟退火算法的计算机自适应测试项目选择方法研究

项目选择方法是计算机自适应测试中最重要的组成部分之一,传统的方法是根据信息函数选择具有最大信息量的测试项目,达到对考生能力水平精确估计的目的。然而,该方法存在部分项目曝光率过高以及测试内容不平衡等问题。针对这些问题,提出一种新的启发式项目选择方法,即把有记忆的模拟退火算法应用到多约束的项目选择中。研究结果表明,与最大信息量方法相比,该方法在保证相同测量精度的条件下,可以较好地控制项目曝光率以及达到内容平衡。

《现代教育技术》精品课程自适应测试系统的设计

评价方式的改革是当前教育教学改革的重要内容之一,本文在阐述项目反应理论的基础上,给出一种基于三参数逻辑斯蒂模型的自适应在线测试系统的体系结构,分析了该系统的题库建立过程、选题算法、能力评估算法以及测试终止条件,并针对《现代教育技术》国家精品课程设计了自适应测试的原型系统MET-CATS,分析了系统自适应测试的运行过程和评价过程。

面向多类终端的计算机自适应测试系统的设计与实现

近年来由于信息技术的进步,采用计算机自适应测试进行评价得到迅速的发展;此外,移动技术的可用性也为评价提供了新的途径。文章设计并开发了面向多类终端的自适应测试系统,在项目选择过程中充分考虑了已有算法所存在的部分项目曝光率高、题库利用率低、内容平衡等问题,重新设计了项目选择引擎。通过该系统可以为形成性评估、总结性评估和自我评估提供支持。

英语词汇自适应测试系统中词汇难度的判定

针对英语词汇自适应测试系统中词汇难度如何量化的现实需求,文章提出了从词频、长度、语音书写和谐程度这三个维度来量化英语词汇难度的具体方法,并以普通高中英语词汇为例展示了其量化过程。经过对各个难度子区间的词汇频次进行统计后发现,其结果近似呈现正态分布。

自适应测试与辅导系统设计与实现

Internet的出现促进了教育环境进一步提升,可以将传统教学中的学生学习诊断与辅导延伸到网上进行。文章提出一个基于IRT的网络自适应测试与辅导系统,在阐述CAT的理论基础之后,给出系统的结构设计和运行流程。该系统应用于"大学英语语法与词汇(四级)"网络测试与辅导,能够实现对学生自适应测试与个性化辅导,使学生的课后学习取得理想效果。

计算机自适应测试研究进展与展望

近年来,计算机自适应测试逐渐成为现代教育评价领域的研究重点。在这种测试形式中,通过项目反应理论对项目与被试之间的关系进行建模,然后使用计算机对被试的能力水平进行估计以及实时的选择项目。文章对计算机自适应测试的发展过程进行了综述,讨论了计算机自适应测试的最新研究成果,指出目前存在的问题以及未来的发展趋势。

基于Grails的在线自适应测试系统的设计与实现

本文主要介绍如何运用Grails框架进行快速Web应用开发。文章首先简单介绍了Grails框架开发环境;然后,在分析Grails MVC模式实现和自适应考试系统原理的基础上,采用用例分析技术和领域模型驱动模式,基于Grails框架设计实现了一个自适应测试系统;最后,还针对安全权限控制和国际化等问题充分利用Grails插件给出了相应的解决方案。系统经过两年的运行取得良好效果,且在不断改进中。

创建用于心理咨询师职业资格考试培训的计算机自适应测试

本文介绍了心理咨询师职业资格考试培训的计算机自适应测试的结构和创建过程。不同于高风险测试,将计算机自适应测试运用于心理咨询师考试培训能够较快的定位学员的能力水平,而不需要过度考虑题目曝光和测量精度的问题。同时,根据胜任力模型创设的计算机自适应测试还具有认知诊断功能,可以较好的定位学员能力的欠缺方面,为进一步加强针对性的学习提供测试结果反馈。

计算机自适应测试研究进展

科学技术的不断发展 ,考试的手段和媒介也在发生着革命性的变化。自适应测试就是随着考试理论的不断发展而发现的 ,随着计算机的普及 ,计算机化自适应测试 (CAT)的应用也越来越广泛。本文首先介绍计算机化自适应测试的概况 ;然后着重介绍了计算机化自适应测试的理论基础———项目反应理论 (IRT) ;列举了一部分到目前为止已取得的与计算机化自适应测试相关的成果 ;最后 ,总结了目前计算机化自适应测试面临的一系列问题 ,并针对这些问题提出了一些解决的手段。

基于英语网络测试系统的自适应测试与常规测试的对比实验研究

理论研究表明基于题目反应理论的自适应测试具有准确、高效的特点。目前为数不多的实验研究多集中于测试效率的探讨上。本文以成都某高校非英语专业的41名大学一年级学生为研究对象,设计了自适应测试与常规测试的对照实验,实验结果表明自适应测试的测试信度、预测效度均要优于基于经典测试理论的常规测试。

最大信息量选题策略的自适应测试系统

随着心理与教育测量理论以及其与计算机技术相结合的不断研究和发展,基于计算机的自适应测试成为了一种新型的测试形式.在分析、阐述计算机自适应测试理论和最大信息量选题策略的基础之上,设计与实现了一个基于最大信息量法选题策略的自适应测试系统.通过实验对被试者估计能力值、总信息量值、最大信息量值、试题参数等的变化进行分析与总结,进而证明本系统的有效性.最后对最大信息量选题策略研究做出总结,针对其存在试题曝光度较高的问题给出了解决思路.

认知诊断自适应测试的应用与展望

基于认知诊断自适应测试(CD-CAT)的教育测量技术能够为学生个性化学习提供帮助,有助于做到因材施教。目前我国已开展基于CD-CAT教育辅助系统的开发和使用,但与其他国家和地区相比较仍有差距。扩大教育测量专业人员队伍,加强CD-CAT在理论上的创新研究、在实践上的应用,开发更加适合个人、更加开放灵活的智能学习系统是我国教育测量的未来发展方向。

计算机自适应测试系统的算法

建立一套科学、有效、公平的考试系统是现代测试系统中不可缺少的。文中基于项目反应理论的Logistic模型,介绍了自适应测试系统的基本流程,重点解决了在实现过程中必须解决的几个关键问题,极大地提高了测试的效率和准确性。

基于项目反应理论的计算机自适应测试算法的研究与实现

随着教育测试理论的不断发展,计算机自适应测试得到了广泛的研究与应用,本文在项目反应理论的基础上,采用三参数Logistic模型进行研究,提出了一种有效的计算机自适应测试算法,从而提高测试的效率和准确性,实现对应试者能力水平的估计。

基于网络的自适应测试系统设计

探讨了网络环境下的计算机辅助测试几个方面的问题 ,提出了自适应测试的概念 ,结合了相应的体系结构 .这种探索对计算机辅助教育有重大的意义 ,同时 。