耦合情绪与收益的网络舆情传播及治理研究

[目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体,网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑,耦合情绪与收益两个层面要素,采用网络博弈研究范式,设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段;借助仿真实验,深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程;情绪治理效果出乎意料,与技术治理接近,均优于制度治理;相较于治理强度,治理效果对治理时机变化更加敏感;表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论,提出系列网络舆情治理对策与建议。

新媒体时代高校网络舆情演化机理及对策研究

新媒体环境下,高校网络舆情成为一种新兴的信息情感表达方式。高校师生作为网络媒介使用的重要群体,关注和引导其在网络舆情中的情感诉求与表达,在高校管理和思政教育中尤为重要。文章通过解释高校网络舆情的定义内涵,重点分析了高校网络舆情生成机理及舆情主体(高校师生)在网络中的聚合方式,厘清了高校网络舆情传播过程节点和传播特征。分析表明,高校舆情发展受空间因素和舆情主体情感因素影响,舆情主体通过链式、圈式聚集情感联系,在此过程中情感倾向易出现“群体极化”效应,而高校网络意见领袖在舆情传播中发挥的效力更大。因此,高校舆情监管应加强舆情主体主流思想教育,引导学生树立社会主义核心价值观,积极构建健康的高校网络舆情环境。

新媒体时代高校网络舆情的处置策略探析

随着互联网的普及和新媒体时代的到来,高校网络舆情危机逐渐成为高校管理面临的重要挑战。文章对当前网络舆情危机的特点和类型进行深入分析,对于高校网络舆情处置工作中存在的处置速度迟缓、监测平台建设落后、应对引导机制有待完善等问题提出了处置策略和实践探析,为高校处置本校网络舆情提供了参考。

事件系统视角下网络舆情态势感知研究

[研究目的]随着互联网技术的发展,网络环境变得日益复杂,网络舆情事件发展态势感知的难度也在不断加大,为网络舆情监管带来了极大挑战。在舆情事件发生时,及时感知其发展态势,厘清其演化特征和规律,藉此提出相应建议,对引导与治理网络舆情具有重要意义。[研究方法]基于事件系统理论,提出一种融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型。首先,采集舆情事件时间、空间和强度要素相关数据。然后,划分舆情演化阶段、分析网络舆情扩散属性和情绪强度属性的特征。最后,构建Grey-BP神经网络模型,预测网络舆情扩散属性和情绪强度属性的后续发展态势。[研究结论]从事件系统视角出发,构建了融合态势感知理论和用户画像的网络舆情态势感知模型,整体性地探究舆情事件时间、空间和强度要素特征,能够较为全面地阐述网络舆情的演化态势,并可靠地预测其未来演变趋势。

基于BERTopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测

[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构。根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系。[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,BERTopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13%。在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析。

高校网络舆情事件应对策略探思

信息化时代,互联网高度嵌入高校这个“小社会”,成为大学生群体精神生产的重要场所和意义传播的主要园地。近年来,高校网络舆情事件频繁发生,高校应对网络舆情风险的压力日益严峻,给和谐稳定的校园生态带来了巨大的挑战。文章从参与群体、发展过程以及传播内容的性质三方面分析了高校网络舆情事件的特征,并对其成因进行分析。从而提出强化教育引导,涵养大学生网络文明素养;打造多元沟通反馈渠道,切实解决学生利益诉求;遵循舆情发展规律,构建立体有机的网络舆情处理系统等针对性和操作性较强的应对策略,以期提高高校对网络舆情的应对能力。

基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析

[研究目的]ChatGPT在世界范围内刷爆网络,引起全球的关注和热议。互联网上针对ChatGPT产生多种不同的声音,从广泛社会舆论视角探究ChatGPT网络舆情特征的多维度演化规律,有利于为新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。[研究方法]基于传播学视角构建了ChatGPT网络舆情特征多维度演化分析框架,以微博为数据获取平台,使用意见领袖影响力、LDA主题挖掘以及SnowNLP情感分析方法对ChatGPT网络舆情多维度特征演化展开分析。[研究结论]ChatGPT网络舆情发展分为缓慢萌发期、火爆出圈期、波动下降期以及稳定发展期四个阶段;初期意见领袖中包含科技科普博主、权威媒体以及社会公众人物,后期自媒体和名人的意见领袖作用逐渐被权威媒体和网络平台媒体所取代;热点主题数量增加,且主题不断细化和深化。公众对ChatGPT的情感以积极乐观为主。ChatGPT网络舆情的情感倾向与主题演变趋势相一致。

网络舆情事件链演化分析

为防范舆情风险,分析网络舆情的细粒度演化,提出一种去冗余的衍生事件内容关联演化分析框架。通过文本挖掘技术从海量文本流中提取主要的衍生事件,将舆情内容压缩到人工可判读的数量级;利用词移距计算相邻两个时间片上的衍生事件相似度,构建反映演化关系的衍生事件链图。以“上海特斯拉自燃”事件为例进行事件链演化分析,得到微博网络舆情事件发展不同阶段涉事主体在各个衍生事件中的话题转移关系,最后鲁棒性分析的结果验证了该分析方法具有降低微博短文本冗余信息的能力,提高了事件演化关联识别分析的准确性。该研究方法为舆情事件的事后复盘、同类舆情事件的预判和介入、衍生事件的科学研判提供了决策支持。

国内食用农产品质量安全舆情风险特征研究

利用描述性统计分析、方差分析、相关系数分析和回归分析,对2012—2019年国内食用农产品质量安全事件舆情实时监测数据进行分析,通过事件发生的时间节点、发生区域、风险诱因、行业、产业链环节及报道媒体的特征揭示国内食用农产品质量安全舆情风险发生发展的趋势。结果表明:舆情事件发生具有周期性,夏秋为高峰期;广东、山东、浙江、北京等地为舆情问题事件高发区域;风险诱因具有复杂性,“违禁农兽渔药及农兽渔药残留”(27.03%)、“制假售假及违法违规加工”(22.06%)和“非法添加”(15.00%)为前三诱因;发生行业具有集中性,多在种植业(30.10%)和畜牧业(29.86%);问题多出现在产业链前端,即生产和初加工环节;报道问题事件的首发媒体主要为报纸(45.30%)和网站(43.59%)。

基于传播学视角下的高校网络舆情管理机制研究

在网络环境下,高校突发事件的與论传播,使高校在进行與情监控和與论管理的同时面临新困境。文章以传播学理论为视角,探析高校网络舆情演化的复杂性与管理策略。研究显示:高校网络舆情信息呈现非理性发展和聚集性爆发时,会演变成一种风险信息传播和驱动的过程;舆情监控应根据演变过程中不同阶段传播特征,建立健全舆情应对与管理机制,以便迅速有效地处置好各类舆情事件,为学校的稳定和发展创造良好的舆论环境。

自媒体时代涉警网络舆情的应对策略

自媒体时代的快速发展,拓宽了信息传播范围,为公众发表意见、表达态度与宣泄情绪提供了平台,但也为涉警网络舆情的治理增添了难度。涉警事件发生之后,负面涉警网络舆情会大规模爆发,舆情对立的局面更加突显,加大了公安机关的引导难度。在此背景之下,公安机关原有的应对涉警网络舆情的方案已趋于落后,更新舆情应对机制已刻不容缓。分析自媒体时代涉警网络舆情的特征,总结公安机关应对涉警网络舆情的现状,旨在为公安机关引导与治理涉警网络舆情提供相应借鉴。

危机管理视域下高校网络舆情协同治理研究

文章通过分类研究高校网络舆情事件,发现舆情主体即广大师生既是网络舆情的参与者,也是网络舆情的接受者;舆情传播具有广泛性,在短时间内可能呈现裂变式传播;舆情信息具有攻击性,不仅会影响在校师生,还会波及很多家庭、社会机构,影响学校发展以及社会秩序;舆情发展具有复杂性、潜伏性、长期性的特点,造成强大的网络影响力和网络感染力。舆情形成期受众有可能出现“对抗式解读”;爆发期有可能出现信息裂变;缓解期呈现出一种平稳的发展态势;恢复期舆情基本得到控制,要做好善后工作,尽量消除负面影响。在此基础上,文章提出高校网络舆情风险协同治理的思路与对策:通过静态数据采集与动态数据采集相结合,静态预警与动态预警相结合实现静态与动态的协同合作;通过建立完善的协同管理和控制体系,实现管理与控制的协同合作;通过采用多位一体化管理理念,落实全过程、全覆盖的统筹管理方法,整合高校网络舆情危机治理力量,提升应急反应能力,实现整合与统筹的协同合作;通过加强高校网络舆论阵地建设,充分发挥内部人才优势和学术优势,整合现有网络舆情危机治理资源,加强不同部门的协同合作;充分利用先进的新媒体设备和技术,强化行政管理的效果,实现行政与社会的协同合作。通过构建全方位的舆情信息网络,针对网络舆情不同的演化阶段,采取针对性措施,把技术治理融入“舆情研判—舆情处理—舆情善后”的全过程,建立健康的网络话语体系,提升大学生对网络舆情的分辨能力,指导学生在网上理性发声,产生情感共鸣,充分发挥网络话语体系的主动权,实现技术与人文的协同合作。

基于BP神经网络的高校网络舆情预警研究

在以舆情热度与舆情传播两个维度建立高校网络舆情预警指标体系的基础上,构建基于BP神经网络的高校网络舆情预警模型,运用该模型对2021年至2022年的16件典型高校网络舆情事件进行实证分析,确定高校网络舆情预警等级,并提出不同预警等级的高校网络舆情防范应对举措。实时监测高校网络舆情信息,及时捕捉高校网络舆情信息中的不安全因素,建立高校网络舆情预警模型,在一定程度上能够控制、防范和化解网络舆情危机,对于科学管控高校舆情风险、提升高校有效防范和应对网络舆情危机能力、建设和谐高校具有重要的现实意义。

后真相时代考虑信息熵的网民观点演化与舆情研判引导研究

[研究目的]后真相时代下舆论走向逐渐聚焦于网民观点的演化,了解网民观点演化规律对舆情研判及引导具有重要意义。[研究方法]结合媒体首发信息量、舆论信息熵、媒体观点倾向等因素,提出舆情首发与回应两阶段观点演化模型,并设计舆情研判预警体系;通过仿真实验分析不同研判等级下引导策略的侧重点,并通过具体案例验证舆情研判体系与引导策略的有效性。[研究结论]研究表明,考虑信息熵的观点演化模型较为完整地诠释了网民观点演化的全过程;研判预警体系可有效服务于热点事件网络舆情的研判分级;不同分级下的引导策略分别聚焦于舆论引导的“时、度、效”。

聚焦热度变化、主题动态与情感趋势的微博舆情演化研究

[研究目的]系统探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,进而优化对网络舆情的应对和处理策略。[研究结论]根据选取的事件从新浪微博获取数据,基于TF-IDF模型和K-Means聚类算法对微博舆情事件进行了维度划分,通过组合模型CNN-BiLSTM-Attention进行情感分类,并验证其准确性。最后,根据维度划分和情感分类的结果,结合舆情生命周期理论,从舆情热度、主题和情感三个方面研究了微博舆情事件的演化情况,并从生命周期和主题情感两方面得出网络舆情应对策略。

邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件?——基于30个案例的定性比较分析

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。

数字时代网络舆情治理的实践困境与优化路径

互联网的深度发展和数字技术的转型升级拓宽信息来源渠道,丰富信息获取手段,充实信息利用价值,促进人类的公共交往并推动了数字经济社会进步。与此同时,一些鱼龙混杂的非健康信息和非良性舆论随之产生,继而导致网络舆情风险和网络冲突事件的不断涌现。因此,开展网络舆情治理已然成为数字时代“互联网+国家治理”的必然趋势。然而,在制度、组织、技术、行动等方面,网络舆情治理的具体实践仍然存在诸多挑战和困境。基于此,应有针对性地建构横向到边、纵向到底的治理体系,不断优化网络舆情治理的创新路径:加强制度完善与法治约束,强化平台自律与媒体规范,开展技术善治和精准治理,提升数字技能与网络素养。

突发事件网络舆情:认知图景与分析框架

文章聚焦突发事件应急管理,重新审视突发事件网络舆情的内涵与治理方向,旨在通过舆情治理,同时支撑网络舆情风险的有效管控与突发事件风险的理性沟通。首先,系统梳理现有突发事件网络舆情研究的分析框架与治理逻辑,并将其明确划分为危机管理范式和风险沟通范式;其次,重塑突发事件网络舆情的认知图景,从风险建构视角论述突发事件网络舆情的内涵与本质,从风险感知与社会动员两个维度阐述网络舆情的正向和负向作用机制;最后,以网络舆情风险治理和突发事件应急管理为目标导向,提出以舆情主体和舆情本体为核心的网络舆情分析框架,用以支撑突发事件网络舆情治理。据此,打破了传统网络舆情研究的危机管理范式,重塑了突发事件网络舆情的认知图景,建构了突发事件网络舆情的分析框架,为突发事件应急管理与网络舆情治理提供了新的视角和参考依据。

新媒体背景下网络舆情引导与治理:影响机理与实践路径

新媒体改变了传统信息传播的环境和秩序,建立了新的媒体格局和舆论生态。新闻媒体对网络舆情的影响机理表现为传播主体的拓展与聚合助推了多元表达和“群体极化”,传播内容的“信息茧房”效应助推了不良舆情的形成与演化,传播效果的信息易可及性和放大效应加快了网络舆情的传播。传统的信息围堵方式已难以应对新媒体背景下网络舆情主体覆盖面广与交互性强、网络舆情内容发散多元与质量参差不齐、网络舆情影响范围广与演化趋势复杂的网络舆情发展态势。新媒体背景下的网络舆情引导与治理应在增强文化自信和价值观认同的基础上,构建网络舆情预警监测系统,规范网络舆情处置策略,建立有效的联合共建机制。