随着我国港口吞吐量日益增长,沿海水域交通变得繁忙且船舶事故时有发生。以舟山水域作为研究对象,利用热力图、DBSCAN聚类算法及Getis-Ord General G分析方法对舟山船舶事故数据进行综合分析,识别水域交通事故黑点,提供事故的空间分布,...随着我国港口吞吐量日益增长,沿海水域交通变得繁忙且船舶事故时有发生。以舟山水域作为研究对象,利用热力图、DBSCAN聚类算法及Getis-Ord General G分析方法对舟山船舶事故数据进行综合分析,识别水域交通事故黑点,提供事故的空间分布,并结合经纬度和事故严重程度信息揭示了潜在的高风险区域,从而为地区海事安全管理与事故预防提供科学依据。展开更多
文摘随着我国港口吞吐量日益增长,沿海水域交通变得繁忙且船舶事故时有发生。以舟山水域作为研究对象,利用热力图、DBSCAN聚类算法及Getis-Ord General G分析方法对舟山船舶事故数据进行综合分析,识别水域交通事故黑点,提供事故的空间分布,并结合经纬度和事故严重程度信息揭示了潜在的高风险区域,从而为地区海事安全管理与事故预防提供科学依据。