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舰船航迹控制器中模糊线性化方法的应用
被引量:
1
1
作者
周岗
周永余
+2 位作者
陈永冰
乔力争
卞鸿巍
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2000年第4期67-71,共5页
针对舰船航迹非线性被控对象中的非线性环节 ,本文着重介绍如何应用神经网络 ,对被控对象中的非线性环节进行模糊线性化 ,并应用模糊线性化的结论设计模糊控制器 ,实现舰船航迹控制。仿真结果表明 ,在此模糊控制器的控制下 ,船舶转向动...
针对舰船航迹非线性被控对象中的非线性环节 ,本文着重介绍如何应用神经网络 ,对被控对象中的非线性环节进行模糊线性化 ,并应用模糊线性化的结论设计模糊控制器 ,实现舰船航迹控制。仿真结果表明 ,在此模糊控制器的控制下 ,船舶转向动态性能、寻找和跟踪航迹能力、保持航迹精度、抗干扰性能、以及船舶参数发生变化时的鲁棒性均明显优于
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关键词
船舶航迹控制器
模糊
控制
神经网络
模糊线性化
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职称材料
题名
舰船航迹控制器中模糊线性化方法的应用
被引量:
1
1
作者
周岗
周永余
陈永冰
乔力争
卞鸿巍
机构
海军工程大学
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2000年第4期67-71,共5页
文摘
针对舰船航迹非线性被控对象中的非线性环节 ,本文着重介绍如何应用神经网络 ,对被控对象中的非线性环节进行模糊线性化 ,并应用模糊线性化的结论设计模糊控制器 ,实现舰船航迹控制。仿真结果表明 ,在此模糊控制器的控制下 ,船舶转向动态性能、寻找和跟踪航迹能力、保持航迹精度、抗干扰性能、以及船舶参数发生变化时的鲁棒性均明显优于
关键词
船舶航迹控制器
模糊
控制
神经网络
模糊线性化
Keywords
ship's the automatic pilot
fuzzy control
neural network
分类号
U664.82 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
舰船航迹控制器中模糊线性化方法的应用
周岗
周永余
陈永冰
乔力争
卞鸿巍
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2000
1
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