基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类

现有的半色调图像分类方法存在着识别半色调图像类型较少、分类准确率较低等问题。为了进一步提高半色调图像的分类准确率,本文提出一种基于融合注意力机制深度网络的半色调图像分类方法。首先,应用稠密残差块深度提取半色调图像信息,并应用通道注意力机制提取不同通道间的半色调图像噪点分布特征;然后,应用空间注意力机制提取不同通道不同空间下半色调图像噪点之间的关系;最后,应用分类器对识别到的半色调图像噪点分布特征进行分类,从而实现对半色调图像的分类。实验结果表明,运用基于融合注意力机制深度网络的半色调分类方法可以以99.72%的准确率、0.9971的F1分数实现14类半色调图像的分类。与其他方法相比,本文提出的方法在半色调图像分类准确率上提高了0.14%~0.24%,在F1分数上提高了0.0014。该方法可以以最高的准确率实现最多类型的半色调图像的分类。

基于半色调图像的抗打印扫描防伪水印算法

提出一种基于阈值调整点扩散图像与主从像素对切换的抗打印扫描防伪水印算法。首先,改变点扩散过程中的单一误差扩散核与量化阈值;然后,将水印图像利用Arnold置乱与混沌加密进行加密处理;最后,采用主从像素对切换的方式在半色调图像内部进行水印信息的嵌入。实验结果表明:嵌水印图像内部不存在周期性图案,在打印扫描、剪切、涂抹和噪声等攻击下,水印的正确解码率在85%以上,与其他同类算法相比,表现出更强的鲁棒性。

文本视觉密度与界面色调对老年人数字健康教育的影响研究

数字健康教育以丰富的内容和灵活的教育方式在提升百姓健康素养方面做出了巨大贡献,但由于老年群体认知能力和视觉水平的衰退,在接受数字教育时常面临信息难以识别、理解困难等问题。因此,以数字健康教育平台阅读界面为研究对象,分析了界面视觉设计对老年群体阅读效果和认知负荷的影响。研究中的自变量为文本视觉密度和界面色调,因变量为阅读绩效。2×2双因子实验结果表明:①低文本密度下的阅读理解效果优于标准密度;②冷色调的阅读理解效果优于暖色调;③文本视觉密度与界面色调在阅读时间上存在显著的交互作用。冷色调在标准密度下的阅读用时更少,而暖色调在低密度下的阅读用时更少。研究从健康教育内容传播的视角进行界面设计分析,丰富了老年数字阅读体验数据,探讨了文本视觉密度和色调在界面中的效果与交叉关系,为提升老年人数字教育效能提供了具体设计建议。

基于注意力编解码器及多残差网络的逆半色调方法

针对当前逆半色调方法恢复的图像存在细节不清晰甚至丢失的问题,提出了一种基于注意力编解码器及多残差网络(Encoder-decoder with attention and multi-residual network,EDAMRNet)的逆半色调方法。首先,设计融合注意力机制的编解码器结构,在其跳跃连接处添加非对称特征融合模块,以有效提取图像上下文信息;然后,构造多残差网络,捕获并保留图像空间细节信息;最后,应用监督注意力模块对图像上下文信息进行加强,再传递到多残差网络,以恢复出高质量的连续色调图像。实验结果表明:该方法与现有最优方法相比,在Urban100和Manga109数据集下的峰值信噪比平均值均提高了0.1 dB,结构相似性平均值分别提高了0.0010和0.0005。该方法能够在提取图像上下文信息的同时保留图像空间细节信息,可更好地恢复图像纹理信息,提高图像清晰度,为图像逆半色调方法研究提供了一种新的方案。

用旋律理解油画色调——以杨鸣山风景油画为例

色调是油画最重要的本体语言,油画色调和音乐旋律有着很多的互通性,从旋律的角度感性地理解油画色调,并结合艺术家杨鸣山先生的风景油画进行解读。色调是画面色彩的总体趋势、整体氛围,实则是相对的和谐色彩关系,是色彩的对比与调和辨证的对立与统一。

多色调线横条纹织物的设计与三维仿真

为能够通过深入研究花型设计、穿纱设计可织性和三维仿真方法来提高多色调线横条纹织物的开发效率,根据调线圆纬机的编织原理和特点构建花型设计模型并生成色纱编织序列模型。计算出各成圈系统所编织的色纱种类并生成导纱模型,依据排纱原则建立了穿纱设计模型。构建了线圈几何模型和平移映射模型,并探究多色调线横条纹织物的三维仿真方法。运用上述数学模型和理论进行程序设计,以11色渐变调线横条纹为例验证其花型设计和穿纱设计在4色调线圆纬机上的编织可行性,并对比织物实物图和三维仿真图。结果表明,设计模型验证方法切实可行,仿真花色效应良好,该方法为多色调线横条纹织物的设计方案可织性分析和织物三维仿真提供了理论参考。

计算全息半色调编码技术的研究

论述了计算全息的基本原理及常用的编码方法,在罗曼型和博奇型编码的基础上,运用空间脉冲调制技术,提出了新型的编码技术———半色调位相型和标准型编码.半色调型编码用圆形通光孔代替矩形孔,以圆孔面积及位置来记录全息信息,改变了输出模式,减少了编码参数,为全息图的后期制作提供了一种新的方法.同时通过理论计算和结果分析证明了半色调位相型编码具有和罗曼型同样好的衍射效率,半色调标准型编码具有和博奇型一样大的带宽,但它们的图形数据减少一半.

基于Retinex的亮度-梯度协同引导色调映射算法

针对梯度域色调映射方法在图像主观显示性能方面存在的不足,利用人类视觉系统的感知能力和梯度域方法,提出一种基于Retinex理论的亮度-梯度协同引导色调映射算法.首先,提出作用域感知的自适应归一化方法,针对不同作用域算法构造归一化映射;然后,引入Retinex亮度引导项对背景亮度进行估计,并基于梯度引导项对图像进行动态范围压缩;最后,将亮度、梯度引导项联合进行统一建模,用指数平均局部方差权重抑制光晕.实验结果表明,该算法在动态范围压缩的同时抑制了过饱和与伪影现象,具有良好的视觉效果和鲁棒性.

以“彩”达“术” 意向感知——提高学生写生色彩画面色调感知力的教学模式探索

对于提高学生色彩画面色调感知力,笔者探索了三种教学模式。首先,将日常生活元素融入教学,让学生更加容易明白和掌握色调知识。其次,通过小色稿的练习活动,让学生有机会深入感受和丰富色调。最后,通过共研拓展法,在课堂上让学生更自主地参与到色调感知的讨论和研究,以提高学生的色调感知力。这三种教学模式以陶行知教育理论为基础,分别从学生的实际生活出发,注重学生的感知和实践,全面提高学生的色调感知力,让学生更好地理解和创造美学价值。

二维动画人物运动场景中冷暖色调运用分析

二维动画中的冷暖色调调节对动画的呈现有至关重要的作用,对此提出二维动画人物运动场景中冷暖色调运用分析。首先对冷暖色调的含义以及冷暖色调的特点进行解析,其次对冷暖色调应用现状进行分析,其中包括冷暖色调的选取错误、冷暖色调的使用不协调以及冷暖色调调节不均。最后结合二维动画中场景的冷暖色调运用进行分析,其中包括根据动画场景风格设定主色调、根据动画故事背景调节冷暖色调、根据人物心理学调节冷暖色调,基于此完成对冷暖色调运用的分析。

当代风光摄影中色调与意境的美学价值分析

风光摄影是一种极具美学价值的艺术形式,并不是机械地还原自然景观,还需要运用诸多艺术手法来表现自然之美与创作意境。意境是风光摄影创作的灵魂之所在,是主情客景达到和谐统一的艺术境界,能直观地反映出摄影者的审美水平、艺术修养以及对大自然的独特感悟。其中色调的个性化运用,可以营造出不同的情绪氛围和意境,增强视觉表现力与意境感染力。因此色调和意境在风光摄影创作中是极为关键的艺术语言,并具有多种美学价值。同时随着人们审美水平提升,对于当代风光摄影美学价值的要求也越来越高,本文将探究如何在风光摄影中运用好色调和意境表达来提升其美学价值的思路。

基于高效的色调映射算法研究

计算机视觉算法的识别高度依赖图像质量,高动态范围图像拥有更大的亮度和色域范围,可以呈现更真实的自然场景和更逼真的视觉效果,从而被广泛的关注和应用。高动态范围图像采用浮点数存储,在传统设备上展现时会丢失大量信息,导致图像质量大幅度下降,常通过色调映射算法压缩动态范围,从而使二者动态范围相匹配,进行完整显示。文章对色调映射算法近些年的研究进行了综述,文章主要对传统色调映射与基于深度学习的色调映射的一些算法进行总结和探讨,分析了其中的优势和不足,并对色调映射算法进行简单总结与展望。

基于多种主色调的图像检索算法研究与实现

在基于内容的图像检索中，颜色是最容易说明的特征，主色调可以反映图像的总体概貌，文中提出了一种基于多种主色调的图像检索算法，能够将用户指定的多种主色调通过适当的扩展用于匹配，以获得更好的检索效果．

色调训练在美术高考色彩教学中的应用研究

色彩是历年美术高考的重要考点之一,学生对色彩的把控会直接影响其美术高考的成绩,加强色调训练是提高学生审美素养和色彩感知能力的重要手段。基于此,本文以色调的基本概念为切入点,继而分析色调训练的重要性,探讨美术高考色彩教学的现状,最后提出进行色调训练的有效举措,以促进美术高考色彩教学质量的提升。

数智低碳 擦亮亚运会基础建设“主色调”

“绿色”,是杭州亚运会办赛理念之一,也是杭州亚运会的“主色调”。透过“绿色亚运”,一系列“绿色科技”创新成果,将会使亚运会更加“智能”、绿色和便捷。场馆建设作为其中的一个重要方面,同样受到了科技创新的驱动和引领,为场馆建设带来了前所未有的发展机遇。科技创新不仅提升了场馆的功效,还为人们提供了更加便捷舒适的使用体验。导光管日光照明系统、屋面固碳释氧技术、江水源空调系统、建筑信息模型(BIM)数字建造技术……一项项创新成果,不仅为杭州亚运会场馆建设提供“绿色科技”,更将让运动员和观众充分感受到科技带来的魅力。

荧光增白色母对涂塑相纸色调的影响

荧光增白色母在相纸塑层中起到了关键的色调、色彩调整作用,它能通过吸收特定波长的光然后发射出蓝紫光,从而抵消掉纸基本身的黄色有害光,起到增白效果。详细讨论了KSN、OB-1两种荧光增白色母不同添加量对相纸纸基起到的增白效果的影响。并探讨了荧光增白剂添加的种类、浓度,以及塑层薄膜厚度等方面对相纸中塑层的增白效果。

一种基于随机误差分散技术的半色调水印方法

介绍了一种新颖的半色调图像水印方法,即当一幅连续色调图像使用随机误差分散方法转化为半色调图像时,利用一种特殊的技巧将一幅二值图像嵌入到半色调化的图像中,在提取水印时,将含有水印的半色调图像与原始不含有水印的半色调图像做图像差分运算,就可以直接从差分后的图像上看到嵌入的二值图像。仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,同时当含有水印的图像遭受很强的随机涂改攻击时,仍能够提取其中嵌入的水印,对涂改操作具有很好的抵抗能力。

利用六边形网格实现半色调抖动技术的研究

针对传统的半色调抖动技术存在水平和竖直方向上的人工痕迹以及网格化轮廓等缺陷,提出了一种新颖的基于六边形网格的抖动矩阵构造方法。首先,将原驱散式Bayer抖动矩阵进行元素重组和离散旋转以构造一个更为合理的抖动矩阵,然后按照新矩阵对图像进行半色调化处理。实验结果表明,该抖动算法不但能够显著消除传统抖动技术所存在的不利因素,而且比其他同类的改进抖动算法具有更强的色调再现能力和细节表现力。

针对图像阶调的混合半色调方法

在比较不同半色调方法特点的基础上,分析得到了不同半色调方法适合的图像阶调范围,实验结果表明针对图像阶调的混合半色调方法可以在再现原图阶调特征的同时减少纹理影响,使半色调图像阶调过渡更加自然。

基于色调饱和度亮度模型的可见光植被提取

针对遥感影像只具有红(R)、绿(G)、蓝(B)3个可见光波段时无法利用归一化植被指数(NDVI)方法提取植被信息的现状,本文提出了一种基于色调饱和度亮度(HSL)模型的可见光植被提取方法。利用自主研发的系统,将影像从RGB彩色空间变换至HSL彩色空间,构建归一化色调亮度植被指数(NHLVI),通过分析植被与非植被信息在HSL彩色空间中的特征,以及NHLVI、H、S、L、R、G、B各分量的特征,确定协同NHLVI、S分量提取植被信息,利用B分量特征剔除结果中的非植被信息,从而实现植被信息提取,并提高提取精度。研究表明,该方法在现有NHLVI指数方法基础上,加入S分量,提升了可见光植被提取的精度及方法的适用性。