基于模型预测控制的工厂化菇房空调调控方法

针对菇房空调系统在传统控制模式下易出现温度波动较大、运行能耗较高等问题,提出一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的食用菌工厂化菇房空调控制方法。首先基于等效电路法建立菇房阻容温度预测模型,利用遗传算法(Genetic Algorithms,GA)辨识模型内未知参数,建立以温度控制精度及系统能耗为优化方向的目标函数,然后以预测模型输出作为目标函数输入,最后通过粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)求解该目标函数,得到空调系统控制时域内的最优控制量。结果表明:基于MPC的温度控制方法能够有效在降低空调系统能耗的基础上提高温度控制精度,相较于传统阈值控制在温度控制精度上,平均绝对误差降低77%;在运行时间上,MPC控制方法平均每日能够减少1.2 h的压缩机运行时间,可节省10.4 kWh的电能。

基于模型预测控制的菇房空调节能控制方法

当前工厂化食用菌生产菇房空调控制方法存在节能效率低、室内温度波动大等问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)、门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit neural network, GRU)与注意力机制(Attention)的菇房空调节能控制方法。该方法以CNN-GRU-Attention组合神经网络为预测模型,结合预测误差补偿和预测模型数据集动态更新机制,实现对菇房室内温度精准预测;建立以空调控制量为状态量的目标函数,分别利用熵权法、主观法明确目标函数权重系数,运用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ, NSGA-Ⅱ)求解出空调在控制时域内最优控制序列,集成滚动优化和反馈机制,实现菇房环境的精准及节能控制。试验结果表明,提出的CNN-GRU-Attention菇房室内温度预测模型,以历史30 min数据预测未来10 min室内温度效果最好,选取的典型日内预测最大均方根误差为0.122℃、最小决定系数为0.807、最大平均绝对百分比误差为0.611%;菇房空调模型预测控制方法对天气波动具有较好的抗干扰能力。与阈值开关法和PID法相比,在空调节能方面,能耗分别减少21%和14%;在控制温度精度方面,RMSE可分别降低72%、46%。

基于大数据物联网智能化出菇房系统设计及应用

针对出菇房环境监测和控制方法存在的不足,基于电气自动化技术、物联网应用技术和传感器技术,开发一款能够实现环境自动控制和手机移动监测、控制的智能化出菇房,实现对出菇房空气湿度、二氧化碳浓度、环境温度等因素的实时监测和精准控制,并开发了手机远程控制系统,大大降低了管理人员的劳动强度,提高了菇房使用的便利性和实用性。

福建省“移动菇房”装备技术现状及发展建议

“移动菇房”是“庭院经济”的重要载体,该装备的推广应用将推动传统食用菌生产向现代高效设施生产转变,对提高食用菌产量、增加农民收入有重要意义。文章概述我国“移动菇房”的研究现状,总结福建省“移动菇房”的发展情况,分析装备发展存在的问题并提出相关建议,进一步推动“移动菇房”成为现代食用菌产业体系中的高标准、高质量装备。

蘑菇主要害虫眼菌蚊、瘿蚊在秋菇房的分布

前言多年来国内外学者对食用菌害虫的形态作了较多描述,对害虫的一些习性亦有过不少报道。而对菇房内害虫的分布情况还未见过报道。从实践出发,为了给害虫的测报和防治提供参考数据,我们通过在秋蘑菇房内不同部位放置粘虫板就地诱捕,以求探讨不同时间、不同部位成虫数量的分布及消长。

出菇房气流流场和温度场CFD模拟与验证

采用计算流体力学方法,模拟在散热器工作的条件下出菇房内的气流流场和温度场的分布,用温度传感器和热像仪,分别对菇房内的不同点及菌菇表面温度进行测量和分析,并与温度模拟值进行比较。比较结果表明:模拟得到的温度值与实验测得的温度值的绝对误差均在1℃之内,相对误差在7.8%之内,数值模拟得到的菌菇表面温度的分布变化趋势和热像仪测得的结果一致,验证所建立CFD模型的正确性,为进一步对出菇房进行优化提供可靠的依据。

智能菇房温湿度调控系统研究

菇类栽培房是具有一定规模且从事食用菌专业化栽培的场所。食用菌工厂化生产不受季节限制,可周年栽培,是菇类商品生产的一个重要发展方向。温度与湿度的调控是蘑菇栽培管理的中心环节。为此,以单片机为核心构成用于工业化蘑菇生产车间的分布式智能温湿度调控系统,按预先编制的程序分不同生长阶段进行自动控制。采用此系统可大大降低劳动强度,增加产量。

前向模糊推理的菇房异常环境预警系统

为了提高食用菌菇房环境监测水平,降低菇房异常环境发生造成的食用菌生产损失,抛弃了常用的阈值方法判断菇房异常环境,提出一种基于前向模糊推理的菇房异常环境推理方法,该方法首先通过物联网技术对菇房环境进行实时数据采集,通过数据预处理方法去除原始感知数据中的异常值,采用加权平均法的数据融合技术融合同一菇房内多传感器数据,通过前向模糊推理方法对菇房异常环境进行推理。最终设计和实现了菇房异常环境预警系统,该系统采用B/S的系统架构,可方便用户随时随地查看菇房环境情况,接收异常环境预警信息。系统在经过一段时间的测试运行后,证明系统采用前向模糊推理方法可准确推断出菇房异常环境的发生,同时有效减少误发预警信息次数。

长根菇控温菇房周年化立体栽培关键技术

长根菇(Oudemansiella radicata)又名长根小奥德蘑、大毛草菌、长根金钱菌、露水鸡等,隶属担子菌亚门、层菌纲、伞菌目、白蘑科、小奥德蘑属[1],是温带和亚热带夏秋季栽培的一种珍稀食用菌。长根菇是人工栽培食用菌种类中的上品,肉质细嫩、味道鲜甜、香脆爽口,富含蛋白质、氨基酸、多糖类、维生素和微量元素等多种营养保健成分,食药用价值高[2],市场前景广阔。

智能控制菇房环境栽培杏鲍菇的技术研究

对采用人工智能化控制菇房环境 ,进行反季节栽培杏鲍菇的技术研究 ,实现周年栽培并进行经济效益分析。研究结果表明 ,在可控环境条件下反季节栽培杏鲍菇的技术可行 。

利用夏季闲置的蔬菜大棚和菇房栽培猪肚菇

正猪肚菇(Clitocybe maxima)又名大杯蕈、大柄伞、笋菇、大漏斗菇等,子实体群生或单生,淡黄色,肉质肥厚,菇柄粗,口感如竹笋般清脆、如猪肚般滑腻,故而得名。猪肚菇营养丰富,其菌盖中含粗蛋白26.4%,纯蛋白含量高达18.5%,子实体蛋白质含量与香菇、金针菇相当,高于木耳。

引进荷兰菇房条件下双孢蘑菇品种筛选初报

本试验在引进荷兰标准化菇房生产条件下,对6个双孢蘑菇品种A15、258、W192、20、2796(福建)、2796(河南),以菌丝生长速度、单个子实体大小、菌盖直径以及单位面积产量等为指标,筛选出2个表现优良的菌种A15和258。A15菌丝生长速度较快,出菇较其他品种提早2 d,但菇体偏小,菌柄较长。258平均单产可达19.45 kg·m-2,菌盖直径、菌柄、成熟子实体大小商品性状表现优良,适合目前栽培模式。

基于蔬菜温室原理下食(药)用菌菇房的环境合理化设计

为了提高食(药)用菌菇房的生产能力,提出一种基于蔬菜温室原理下食(药)用菌菇房的环境合理化设计方法。结合温室调控方法进行食(药)用菌菇房的环境适应性调节,根据蔬菜温室效应,分析食(药)用菌菇房的温度以及湿度等参数的最佳参量值,采用模糊约束控制方法实现对食(药)用菌菇房的环境温度、湿度控制,根据控制参数进行反馈调节,实现食(药)用菌菇房的环境合理化设计与控制。仿真测试结果表明,采用该方法进行食(药)用菌菇房的环境控制的合理性较好,对食(药)用菌菇房的温度、湿度精准控制能力较强。

菇房控鼠配套技术研究

根据菇房害鼠的发生规律和为害特点 ,制定了压、堵、杀配套控鼠技术。试验结果表明 ,应用配套控鼠技术 ,控鼠效果平均达 94 .2 7% ;堵鼠加诱杀处理组的控鼠效果平均为 88.2 0 % ;压低基数处理组的控鼠效果平均为 84 .73% ;对照组平均控鼠效果为 60 .50 %。配套技术的控鼠效果比单项技术分别提高 6.1～ 9.6个百分点 ,与对照组比较 ,提高了 33.8个百分点 。

图解杏鲍菇的特性与栽培(二)——菇房准备,原料及其处理

1栽培简介和所有商业性木腐生菌类一样，杏鲍菇栽培也是走熟料栽培技术路线。国内杏鲍菇栽培分为季节性自然栽培和工厂化周年设施栽培。杏鲍菇出菇温度范围窄，国内不少地方引进福建漳州杏鲍菇栽培模式进行自然季节栽培，但很多栽培者对于如何根据当地自然环境和气候的变化进行调控，以满足其发育条件，经验依然不足，商品菇的比率偏低，

菇房跳虫的发生与防治

随着食用菌产业在各地的蓬勃发展,食用菌病虫害也逐渐成为制约食用菌产业进一步发展的一个不容忽视的重要因素之一.据观察发现,鲁西地区近几年菇房跳虫为害发生频繁,且在不同食用菌的菇房内均有发生,轻者造成减产,重者甚至绝收,造成很大的经济损失,应引起广大菇农重视.

菇房喷雾装置的设计制作与节水效果

雾化喷头广泛适用于花场、草坪、绿地、厂房、温室、农业节水灌溉等。笔者经过反复试验,成功地制作了食用菌菇房喷雾装置,有效地解决了食用菌出菇期间喷水增湿问题,达到了创造了＂雨濛濛、雾沉沉＂的小气候出菇环境梦砘缤纷灾？的菇房喷雾装置在菇房喷水增湿中效果不错,它的使用一是能充分地提高菇房湿度,提高出菇质量,二是能节约用水,

地沟菇房袋栽香菇技术

地沟菇房袋栽香菇是北方黄土高原室外种香菇一项开发性的新课题,既保证了香菇在风沙大、气候干燥、寒冷北方地区的野外露地栽培成功,又能使香菇袋栽管理比南方更方便,并达到高产优质的要求,它是利用袋栽香菇的方法,将发菌好的菌筒排放到半地下式地沟菇房出菇管理,或将接好菌的栽堵袋堆放在半地下式地沟菇房发菌管理和出菇管理的一种栽培方法。它是发展北方香菇生产的一条好途径,具有广阔的应用前景和推广价值。

一种菇菜共作方式及其对菇房环境因子的影响研究

基于食用菌和蔬菜代谢方式的不同,利用传统双孢蘑菇砖砌菇房前留有的空地,搭建与菇房相通的温室大棚,用来种植蔬菜,形成一种菇房种菇、大棚产菜的菇菜共作方式。在当年12月到次年2月份的冬季,菇菜共作方式菇房夜间最低温度不低于5℃,日间温度平均11℃,最高达到18℃,昼夜温差在3～6℃左右。菇房内空气相对湿度应保持在86%～97%,平均在88%左右;菇房内二氧化碳浓度在500～2 000毫克/升之间变化,平均为1 100毫克/升。