地方产业政策对专用性投资的行业异质性影响——来自农林牧渔业和农产品加工业的证据

通过2008—2022年我国沪深A股上市的农林牧渔业和农产品加工业企业数据以及省级层面政策文本量化数据,实证检验了地方产业政策对专用性投资的行业异质性影响。研究结果表明:第一,地方产业政策正向影响农林牧渔业企业的专用性投资,负向影响农产品加工业企业的专用性投资。第二,随着专用性投资的强度越大,地方产业政策促进农林牧渔业企业专用性投资的边际作用越大,抑制农产品加工业企业专用性投资的边际作用也越大。第三,农林牧渔业和农产品加工业的企业研发投入比重和企业不确定性差异是导致地方产业政策效果异质性的重要原因。因此,政府部门应根据细分行业的特点和差异设计产业政策,提高产业政策的针对性和精准性。

居民平均消费倾向与现代服务业发展效率的关系研究——基于细分行业异质性视角

居民平均消费倾向被视为影响现代服务业发展效率的关键因素,但针对现代服务业发展效率的测算往往聚焦全行业,缺乏对细分行业差异化的发展效率进行测算和讨论。本研究聚焦居民平均消费倾向与现代服务业发展效率的关系,通过构建固定效应回归模型,量化居民平均消费倾向对现代服务业发展效率的影响,并进一步探讨居民平均消费倾向影响现代服务业中不同细分行业发展效率的异质性。实证结果表明,居民平均消费倾向的提升对现代服务业发展效率有显著促进作用,但对于不同细分行业的影响效果各不相同。居民平均消费倾向对金融业和房地产业发展效率的提升均有显著抑制作用,且对房地产业发展效率的抑制作用更强。相反地,其对于交通运输业、批发零售业、住宿餐饮业以及信息传输、软件和服务业的发展效率有显著促进作用,对信息传输、软件和服务业的发展效率影响更大。基于上述结论,为现代服务业不同细分行业发展效率的改善提供有力决策参考。

数字经济赋能服务业就业:行业异质性与空间效应

数字经济的发展对实现高质量充分就业具有重要作用,促进服务业就业是实现高质量充分就业的重要抓手。本文基于2011—2019年的地级市面板数据分析了数字经济对服务业就业的影响,并进一步考察了该影响的行业异质性和空间效应。研究结果表明,数字经济有助于增加服务业就业,并且采用中国劳动力动态调查微观数据的分析也得出相同的结论;数字经济主要通过扩张城市人口规模,促进产业结构服务化来增加服务业就业;数字经济对服务业就业的影响存在行业异质性,对流通服务业、个人服务业和生产服务业的就业产生了正向影响,但影响程度存在明显差异,对公共服务业的就业没有产生显著影响;数字经济对服务业就业的影响产生了空间效应,并且该空间效应也存在行业异质性。

行业异质性视角下知识产权保护的创新激励效应研究——来自中国上市公司的证据

知识经济时代,知识产权保护已成为激励创新的基本手段,对一国的综合国力产生深远影响,然而行业的异质性往往导致知识产权保护的创新激励效应不尽相同。利用中国上市公司面板数据,以Tobit估计方法实证检验了行业异质性所引发的知识产权保护创新激励效应的差异。研究表明,知识产权保护水平的提高对企业创新产生了显著的促进作用,在竞争程度大、经济和发展水平高的行业中,知识产权保护对创新活动的激励作用更大;对于那些垄断程度高或者自身发展水平有限的行业,这种创新激励效应则相对较小。因此,针对不同行业的差异化特征,政府应充分考虑知识产权对技术创新的不同影响,在保证创新主体获得足够创新激励的同时,辅以宽严相济的制度安排;完善反垄断政策,全方位营造良好的技术创新环境,进而最大程度的激发技术创新,推动经济发展。

技术创新的工资门槛效应的行业异质性研究

利用2013-2018年中国制造业30个行业的面板数据,全面考量产业在创新环境、创新投入、创新产出与创新扩散四个层面的水平并测算各分行业创新综合指数,构建面板聚类模型和门槛模型,分析技术创新对工资的影响在创新能力不同行业中呈现的不同特征。结果显示:创新能力领先行业基于对技术创新以及高素质人才的强烈需求,使其创新能力对工资始终呈现正的推动作用,且随着创新程度的提高而加强;追随行业中创新能力对工资的积极影响效果显著,技术创新带来的就业密度的增加使工资的增长效应随创新能力的提高而增强;在创新能力后进行业中,创新能力对工资的影响呈现出“U型”的非线性特征。基于此,应从行业不同发展特点的角度出发,最大程度发挥技术创新对工资的调节作用,建立企业持续创新的良性机制。

数字普惠金融对企业绿色转型发展的影响研究——基于行业异质性的视角

企业作为社会绿色转型的主体,是推进经济高质量发展,顺应“双维一体化”发展趋势的关键。选取2014-2020年A股上市企业为样本,聚焦数字普惠金融的绿色转型效应,在行业异质性视角下研究数字普惠金融对企业绿色转型发展的传导路径及影响机理。结果表明:数字普惠金融对企业绿色转型具有较强的正向作用;受内部技术壁垒、阶段性特质等因素影响,数字普惠金融对不同行业重污染企业的影响效果也不相同,其中传统煤炭领域与石油和天然气领域之间存在较为显著的差异;数字普惠金融通过降低企业融资难度,缓解融资约束困境促进企业的绿色创新能力,进而影响企业绿色转型发展。为了更好地营造“逐绿而行”的政策环境,政府应以降低融资风险为锚点,加强数字化基础设施建设,着力创新激励机制,充分发挥企业在绿色转型中的主体作用。

人口老龄化与企业技术创新的关系及其影响机制——基于行业异质性视角

本文梳理了人口老龄化与企业技术创新的相关研究进展,在行业异质性视角下,探索了人口老龄化与企业技术创新的关系,揭示了年龄结构老化对不同行业、不同产业技术创新的异质性影响,并基于劳动者要素、资本要素和要素禀赋结构三个角度厘清了人口老龄化影响企业技术创新的内在逻辑与作用机制。研究发现:不同行业的技术创新受人口老龄化的影响存在异质性。人口老龄化既可能通过降低员工的身体机能和认知能力、加大企业用工成本及增加国家养老负担等挤占企业科技创新资源,从而阻碍企业技术创新;也可能通过提供丰富工作经验、与青年员工形成优势互补、倒逼企业技术升级、转变要素禀赋结构等促进企业技术创新。本文在理论上丰富了老龄化与企业技术创新的关系的认识,在实践上也有利于中国积极应对老龄化并以创新驱动发展,从而实现经济高质量发展。

中国制造业环境效率、行业异质性与最优规制强度

本文以制造业面板为基础,以污染排放综合强度为行业异质性划分依据,运用方向性距离函数在考虑了能源投入和非期望产出的条件下测算出了制造业各行业的环境效率水平,然后通过构建SYS-GMM模型和面板门槛模型对环境规制与环境效率之间的关系进行拟合及检验,研究表明:①我国制造业环境效率呈现上升态势,但要显著低于不考虑资源投入和环境负产出的估算结果,制造业环境效率水平表现出明显的行业异质性。②环境规制对制造业全行业环境效率的改善起到了显著正向影响。其中,环境规制对中度污染和轻度污染行业的环境效率影响为正,但对重度污染行业的影响为负。③环境规制强度与环境效率之间存在三重门槛效应,并呈现非线性"U"型特征,但不同类型行业环境规制强度对环境效率的门槛检验存在差异。

中国制造业环境规制对技术创新影响的阶段性差异与行业异质性研究

首先,将技术创新划分为技术研发和技术转化两阶段,应用CES生产函数分阶段推导环境规制与技术创新的数理关系。其次,根据污染排放强度将中国制造业28个细分行业划分为重度污染型、中度污染型及轻度污染型3种类型,以2003-2012年行业面板数据为样本,构建分阶段分行业的计量回归模型进行环境规制对技术创新的实证检验。数理推导证明:环境规制与企业技术研发和技术转化在数理上均存在正相关关系。实证检验发现:1环境规制对中国制造业技术研发专利成果和技术转化新产品生产具有显著促进作用,波特假说在制造业整体上得到验证;2环境规制对中度污染行业、轻度污染行业的技术创新具有显著促进作用,但对重度污染行业的影响并不显著,波特假说存在明显的行业异质性。最后,针对环境规制对技术创新影响的阶段性和行业异质性提出了相关政策建议。

环境规制、行业异质性对工业行业技术创新的影响研究

以我国28个工业行业的面板数据为基础,选取行业异质性为调节变量研究环境规制对工业行业技术创新效应进行实证研究。研究结果表明,从长期来看环境规制对工业行业的技术创新存在显著的正向影响。而在考虑行业异质性这个调节变量时,发现行业的技术密集程度越高,环境规制对其技术创新的促进作用更加显著;行业的资源密集程度越高,环境规制对其技术创新的抑制作用更加显著。这一实证结果表明政府应充分考虑工业行业的异质性特征,有针对性地制定相应的环境规制政策,以更好地促进工业企业的技术创新。

考虑行业异质性的我国工业能源效率分析

提升能源效率是供给侧改革的重要方面,不同行业在资源、技术、资金和劳动组织上各有自身特性,使到各行业能源效率产生差异。运用超效率DEA模型,以2002-2014年我国36个工业行业的面板数据测算我国工业行业的静态全要素能源效率,分析行业异质性和演变过程。采用Malmquist指数法测算全要素能源效率变化指数,考察我国工业全要素能源效率的动态变化,进一步运用面板回归模型分析工业行业能源效率的影响因素。结果发现:我国工业行业能源效率保持缓慢上升趋势,不同要素密集度行业的能源效率存在显著差异性,从低至高依次为资源密集型、资本密集型和劳动密集型行业。不同行业间能源效率增长趋势不同,资源密集型行业和劳动密集型行业的全要素能源效率变化指数呈增长趋势,资本密集型行业的全要素能源效率变化指数呈下降趋势。产权结构、对外开放程度、行业平均规模和行业集中度对全要素能源效率的影响存在行业异质性。

R&D影响全要素生产率的行业异质性——来自中国制造业的经验证据

R&D是提高全要素生产率的重要途径,R&D投资对全要素生产率的促进效果会由于行业性质的差异而有所不同。本文在R&D资本存量的基础上,测算了产业间、国际贸易和FDI三种渠道下的R&D资本溢出以更为全面地考察研发投资的作用,进而以2000—2009年中国制造业数据为样本实证检验了R&D影响全要素生产率的行业异质性,结果发现:在资源加工业和机械电子业中,R&D投资和产业间R&D溢出推动了全要素生产率的增长,但国际贸易与FDI渠道下的R&D溢出对全要素生产率具有一定的抑制作用;对于轻纺制造业来说,R&D投资并没有转化为全要素生产率的提高,来自产业间、国际贸易和FDI的R&D溢出却都有助于其生产率改善。

产业集聚对制造业绿色全要素生产率的影响——基于长短期行业异质性视角的经验分析

采用2006—2015年制造业行业的面板数据,从行业异质性视角入手,运用广义最小二乘法和变系数模型,实证检验了产业集聚对制造业绿色全要素生产率的差异化影响效应、异质滞后效应、异质交互效应以及异质短期波动效应。研究表明:多数行业的产业集聚显著地推动了绿色全要素生产率的提升,但部分行业的影响效应并不显著甚至呈现出负相关关系。这说明产业集聚并不是在所有行业都表现为规模效应,部分行业的拥挤效应超过了规模效应。从滞后效应来看,每个行业随着滞后期的增加表现出异质性的变化规律:正(负)向效应逐渐增强、逐渐减弱、先增强后减弱、先减弱后增强、一直不显著等。从交互效应来看,企业平均规模越小的行业越容易从产业集聚中获取正向效应;大部分行业的国有产权和资产专用性都在一定程度上对产业集聚的绿色生产率效应的发挥产生了抑制作用,但少数行业与之相反,如交通运输设备制造业、医药制造业等,这些行业的国有产权和资产专用性反而发挥了正面效应;在短期内,大部分行业的产业集聚并不能有效推进绿色全要素生产率的增长,只有纺织服装鞋帽制造业、非金属矿物制品业和专用设备制造业的产业集聚的短期效应显著;从长短期效应的对比来看,大部分行业的长期和短期效应呈现出差异化特征。因此,政府在制定集聚政策时不应该忽略不同行业的差异,对所有制造业行业采取"一刀切"的集聚促进措施,而应根据不同行业的具体影响规律和所处的集聚阶段,制定有针对性的,动态调整的集聚政策。

环境规制强度、行业异质性与R&D效率——源自中国污染密集型与清洁生产型行业的实证比较

基于行业异质性视角,选取我国36个工业行业2003—2011年的面板数据,考虑科研产出和成果转化两种绩效,比较分析了环境规制强度分别对污染密集型行业和清洁生产型行业R&D效率的影响.实证结果显示:环境规制强度对我国工业行业R&D效率的影响呈显著正相关关系,且其主要源自对污染密集型行业的规制作用.政府应该以工业行业分类为前提基础,重点对污染密集型行业投放趋严的环境规制政策.

中国制造业全球价值链位置的行业异质性及收敛性测度

中国制造业通过嵌入全球价值链参与国际分工,全球价值链位置演化呈现收敛趋势。利用TiVA数据库提供的数据,采用附加值贸易法对中国制造业全球价值链位置进行测度。结果发现,1995-2014年,中国制造业全球价值链位置演化经历了3个阶段(GVC1.0、GVC2.0、GVC3.0),在GVC1.0时期全球价值链位置不断下降,在GVC2.0时期全球价值链位置加速上升,在GVC3.0时期全球价值链位置稳步上升。构建全球价值链位置收敛计量检验模型,分别对中国制造业全球价值链位置的绝对σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛进行检验。结果表明:中国制造业全球价值链位置演化存在绝对σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛,但是中高技术和高技术制造业行业全球价值链位置演化存在绝对β发散和条件β收敛。研究结论可为促进我国制造业不同行业迈向全球价值链更高位置提供新证据。

环境规制、行业异质性与区域产业集聚——基于省际动态面板数据模型的GMM方法

本文在采用数理方法分析环境规制、行业异质性对产业集聚影响的基础上,选取2000-2012年的省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,探讨了环境规制、行业异质性对我国工业企业中17个行业集聚的影响。研究结果表明,在东部地区,环境规制对高污染行业与部分中等污染行业的区域产业集聚呈显著的"U"型关系;在中、西部地区,则呈现显著的倒"U"型关系;环境规制对低污染行业的区域产业集聚的影响不显著;行业异质性对东部地区各行业产业集聚的影响显著为正,对中、西部地区各行业的影响则不显著。

基于行业异质性的中国工业发展与碳排放的关系研究

利用对数平均迪氏指数法将工业碳排放总量分解为工业产出规模效应、行业结构效应、行业能源消费结构效应和能源强度效应，从总效应角度研究了上述四个效应对碳排放总量的作用，其中前三个效应对碳排放均有拉动作用，工业产出规模效应的作用最大。能源强度效应对全行业的碳排放量有较强的抑制作用。其次，根据1995~2011年工业32个行业四个效应值及其碳排放的面板数据模型，从总体样本和分行业样本两个层面分别研究四大效应对中国工业碳排放的影响。总样本研究表明，全行业工业产出规模效应和行业结构效应对碳排放有显著的正向和负向影响。分行业样本研究根据能源强度、R＆D投入、外资比重及资本密集度分类标准对工业行业进行分类，研究基于行业差异的各因素对中国工业碳排放的影响。结果表明，工业产出规模效应和行业结构效应对碳排放的正向影响和负向影响不存在行业差异，行业能源消费结构效应和能源强度效应对不同行业碳排放的影响有一定的差异。最后，根据实证结果提出合理的减排建议。

输入型通货膨胀的结构性传导与行业异质性

本文运用我国37个工业大类行业PPI数据构建TVP-SV-FAVAR模型,实证研究了输入型通货膨胀在不同发展阶段、上下游价格、不同类型行业传导的结构性特征及其行业异质性。研究结果发现,国际大宗商品价格对我国PPI和CPI均产生了影响,我国存在输入型通货膨胀压力。输入型通货膨胀的传导强度从上游行业到下游行业依次递减,对能源资源密集型行业的传导强度最大,其中上游能源开采类行业的传导系数最高,对资本技术密集型行业的传导强度次之,对劳动密集型行业的传导强度较弱。输入型通货膨胀更多向生产环节传导,向流通环节的传导强度弱化,但是会推升流通环节成本降低企业利润。输入型通货膨胀的传导具有明显的顺周期和“易涨难跌”特征,在国际大宗商品价格的上涨阶段的传导强度最大,在平稳阶段的传导强度次之,在下跌阶段的传导强度最弱。我国经济在需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力以及大宗商品价格高位运行背景下,政策调控应把握好输入型通货膨胀传导的结构性特征,据此开展分类调控、精准调控、依时调控,综合平衡“稳增长”和“防通胀”目标,着力稳定宏观经济大盘。

产业关联、行业异质性与生产性服务业发展

随着我国经济发展的逐步深化,生产性服务业的地位和作用也变得更加突出,其发展问题越来越成为关注的焦点。在本文的分析中,我们重点从产业关联、行业异质性角度分析了生产性服务业的发展问题。相关实证结果表明,和制造业行业的关联性显著地影响了我国生产性服务业的发展,并且这种影响作用还存在着明显的行业异质性特征。

环境规制、行业异质性与就业效应——基于工业行业面板数据的经验分析

基于生产的局部均衡模型从理论上分析了环境规制对于企业劳动力需求的规模效应、替代效应和治污与减排效应,并利用中国工业行业面板数据实证检验了各项影响途径,以分析在多重机制的综合作用下环境规制对于总就业及就业结构的影响。研究发现:环境规制与总就业之间呈"U"型关系,随着环境规制的增强其对就业的影响由负向转为正向,而我国目前仍处于"U"型曲线的下降阶段;依据污染程度和技术水平划分就业结构,发现行业的异质性导致U型曲线的形态及位置存在显著差异。因此,制定合理的环境规制水平、分行业实施差异性环境政策并促进行业技术升级对于实现环境治理与就业的双赢具有重要意义。