一种新的表格框架生成算法及其实现

首先分析指出了现有两大类表格框架生成算法之缺点，提出了一种克服了其缺点，吸取其优，点的新的表格框架算法。同时，经分析归纳，提出五种表原，用此可拼接所有表格，提高表格生成效率数倍。该算法的另一特点即对栏格宽度、高度及表之大小无量的限制，仅有形的定义，动态性特强。整个过程呈动态线性过程，非静态循环过程。

表格框架自动输入的算法研究

提出了一个表格框架自动输入系统的结构．该系统采用扫描仪输入，去除字符和噪声，抽取表格框架矢量．重点研究了系统的核心：ＥＤＬ算法和ＴＳ算法及实现表格自动输入的技术．作为研究成果，已经建立一个自动输入系统。

工厂检测检验用手写表格的识别及数字化处理方法

为了解决目标轴承生产企业存在的手写原料表格存储难、二次利用率低、人工登记效率低且失误率高等问题,基于形态学检测原理和在Tesseract-OCR字符识别的基础上,设计一套原料制式表单识别系统。该识别系统可以对手写表格进行二值化、降噪、倾斜校正等预处理,并采用形态学检测对表格框架进行提取,通过动态掩膜及角点检测实现单元格分割,再采用jTessBoxEditor工具训练字库,从而实现对手写表格的识别过程。实验结果表明:识别系统对图片的识别时间仅需6.88 s,准确率达到96%,具有较高的应用价值和实用价值。

巧借表格框架 理清文本内容

在教学中运用表格框架,帮助学生在短时间内理清文章的内容,提炼文本信息,分析人物形象等,有非常好的效果。

基于OpenCV形态学的发票定位研究

为了提高发票识别的准确率,对票据定位算法进行了研究。现提出一种基于OpenCV形态学的发票定位算法。该算法利用电子发票的表格线规整性,利用形态学操作检测垂直和水平等高线并画出发票表格框架线,再利用右下角基准点及各区域框的长宽定位出发票需要识别的区域。论文算法用Python及OpenCV等库实现,实验结果表明:该算法可以准确定位并裁剪出待识别区域。

现代汉语辅音声母发音理论的记忆方法

文章结合现代汉语教学实践,论述了一种快速掌握辅音声母发音理论的记忆方法,即借助于框架表格帮助学习,并详细介绍了框架表格的构建过程。