基于深度学习的安全气囊裁剪片识别系统的设计

随着安全气囊设计的多样化,安全气囊裁剪片的设计也越来越相似。现阶段工厂仍然采用人工识别安全气囊裁剪片的方式,不仅需要投入大量的人力和时间,其准确率还受人员主观因素的影响。为解决这一问题,设计了一种基于深度学习的安全气囊裁剪片识别系统。首先,通过拍摄采集了6种相似OPW安全气囊的耳片照片共1000张,构建了实验所用的数据集;然后,训练了基于深度学习的安全气囊裁剪片识别模型,并应用当前常用的几种深度学习模型进行实验,进而选取合适的模型;接着,对所选的模型进行改进,将其识别准确率提高至93%;最后,开发Web端,用户通过访问网页端即可识别裁剪片,实现移动端的识别操作。在Web端对OPW安全气囊的6种相似耳片进行了识别实验,结果表明所设计的系统能够实现预期的功能,相较于人工识别效果更好,具有替代人工识别的可能性。

集成可拓学工具的裁剪创新方法研究

为降低裁剪过程中主观影响元件裁剪顺序的程度,减少裁剪后寻找替代资源的随机性,通过建立待改进产品的功能模型,确定产生负面作用的负面元件,引入可拓学中的优度评价方法计算负面元件的裁剪顺序。根据裁剪规则定义,对替代资源的来源进行分类,并根据分类求解方案。若替代资源来自现有系统内部,则分配有用功能,将寻找替代解的过程转化为矛盾问题求解过程;若替代资源来自现有系统外部,则利用发散分析、可拓变换等工具寻找替代解。将可拓学中的优度评价、发散分析、矛盾问题求解方法融合到裁剪方法中,增强了裁剪元件选择的客观性,为寻找替代资源提供了方向。以剥线机为例对产品进行改进,验证了所提方法的有效性,为可拓学与裁剪方法结合提供了新思路。

绣缀法服装立体裁剪技术

绣缀工艺以其特有的多变性和造型性,丰富了服装立体裁剪的整体表现力。针对绣缀法分类模糊及其在立体裁剪技术理论及应用上研究较少的问题,通过研究绣缀法设计的服装,总结绣缀法的分类及技术要点、绣缀法在服装立体裁剪中的操作方法及技巧,提出基于绣缀法的服装立体裁剪技术原则。包括衣身造型线的确定原则、人体不同部位绣缀造型确定原则、绣缀隐蔽省道原则、绣缀凹凸整理原则、夸张造型绣缀原则、逐渐调整造型原则、重点绣缀原则、绣缀正反面互用原则等。对绣缀法服装立体裁剪技术的应用研究,拓展了立体裁剪的设计技术空间,进一步延伸了绣缀法在服装立体裁剪中的技术应用。

数智化时代背景下服装立体裁剪课程的创新性探索与实践

针对传统教学模式存在的痛点,以服装专业核心课程“立体裁剪”为例,基于数智化时代信息化、数字化的主要特征进行课程的创新性探索与改革实践。秉承“自主学习、夯实基础、培养能力、注重创新”的教学理念,融合自建在线资源微课程和智慧教学环境,以现代化信息技术为依托,结合社会发展、行业需求及专业目标、课程教学内容实际,重构课程教学内容,革新课程教学模式和考核方式,不断深化课程教学改革,明确教学的新范式、新方法、实施路径,以及多元化评价机制的教学成效,提高立体裁剪课程教学的实施效果,培养高专业水平人才。

创意思维在立体裁剪中的应用探讨

在人们对于观看美感要求逐渐提升基础上,立体裁剪设计师需结合目前人们的实际美感需求,应用创新理念和创意思维,全方位、多角度观察与思考,进而结合创意思维的内涵与特点在立体裁剪中注入其灵魂,激发设计师本身在设计领域中未知的一些设计灵感,进而创造出更加丰富的服装精品。本文基于此背景对创意思维和立体剪裁的内涵分别进行分析,进而全面探讨创意思维在立体剪裁中的重要应用。

产品概念设计结构优化的裁剪组件确定方法

在现有优化概念方案中,裁剪方法的确定组件环节存在欠缺,提出以理想度优化为目标的裁剪组件确定方法。根据概念方案确定产品完成主要功能的流程,采用可拓表达构建功能事元。通过拓展分析进行潜在问题分析,将关键潜在问题的相关组件作为待裁剪组件。通过模糊故障模式影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)计算负面功能值,基于CRITIC权重法确定影响因素的权重值,计算待裁剪组件的优先权,提出产品概念设计结构优化的裁剪流程。对温室穴盘苗移栽机进行优化,验证此方法的可行性。研究结果表明:改进的裁剪方法可在概念设计阶段优化产品结构,提高方案理想度。

皮革数控裁剪路径优化算法研究综述

裁剪路径优化是皮革数控裁剪加工的关键,是确保加工高效率与皮革高利用率的主要途径。为提高皮革数控裁剪加工效率,缩短裁剪空行程路径,减少皮革边角料浪费,各研究领域分别着手于裁剪路径全局性与算法高效性,提出皮革数控裁剪路径优化算法。本文通过对比分析皮革数控裁剪与人工裁剪,综述了皮革数控裁剪路径优化遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法,以及改进算法、混合优化算法等相关研究现状与成果,并在此基础上对皮革数控裁剪路径优化算法研究的不足进行了总结。

基于特征提取的皮革裁剪机轴承故障诊断

针对典型的皮革裁剪机轴承故障问题,提出一种基于改进ResNet网络的故障诊断方法。该方法在传统的ResNet网络中添加多尺度特征提取模块与CBAM模块,以提高对轴承故障特征的提取和诊断能力。结果表明,基于改进ResNet网络的皮革裁剪机械轴承故障诊断随着迭代次数的增加,在训练集上的分类精度不断提高,分类损失值不断降低,最后趋近于0;改进的ResNet网络在测试集上表现较好,未出现过拟合现象,性能优越且具有稳定性。在消融试验中,改进ResNet网络相较于原始ResNet网络、仅使用CBAM注意力模块改进的ResNet网络,分类准确率分别高出526%和059%,说明改进方法有效提升了网络性能。本改进ResNet网络在10折交叉验证法中,训练与测试的准确率始终保持在985%以上,相较于DNN、PreCNN、未改进ResNet与AlexNet等热门分类网络,测试准确率分别提高了4284%、1439%、1132%和396%。由此得出,本方法对多种类型的轴承故障诊断都较为准确,具有一定的实用性。

镂空及其在服装立体裁剪中的应用技术分析

针对镂空在服装立体裁剪中虽有一定的实践应用但缺乏系统的分类和理论总结的现状,从镂空在服装立体裁剪技术中的应用入手,按照技法将镂空分为部位造型、剪切、破洞、打孔、编结、刺绣、拼叠、抽纱、撕破、烧花共10类;总结镂空在立体裁剪中的应用技术规律,包括改变材料肌理结构、整合零散材料、减型处理、省道转移、造型分割、重叠拼接、轮廓造型镂空技术等,并分析其在实用装、礼服、创意性服装、内衣中的实际应用;最后对镂空在服装立体裁剪中的操作方法及技巧进行实例应用,设计了1款重叠拼接镂空衣,可为镂空在服装立体裁剪中的应用提供更多的创意参考。

TRIZ裁剪方法研究进展综述

裁剪作为TRIZ中提高理想化程度的创新方法,目前已经应用在产品创新设计领域,可有效解决产品创新问题。为更好地进行裁剪方法研究,对国内外主要的相关文献进行研究和分析,系统梳理了裁剪相关概念及主要研究内容。首先,介绍裁剪定义、裁剪流程等相关概念;其次,基于国内外相关文献关键词共现图谱,结合文献具体内容,总结出现有裁剪研究主要集中在:对裁剪组件选择,确定裁剪组件后搜索资源进行有用功能分配、裁剪流程优化、裁剪方法的软件实现以及裁剪方法的应用;最后,提出现有裁剪方法存在的问题与不足,为未来进行裁剪方法研究和应用提供参考。

数控皮革裁剪机伺服进给三闭环控制系统PID控制研究

过窗裁剪是皮革机加工过程中的一大特点。本文针对皮革机加工过程中因存在大量过窗裁剪而带来的进给系统控制精度过高、外界工作环境干扰大等问题,构建了一种数控皮革裁剪机伺服进给三闭环控制方案,对该方案的永磁同步电机数学模型、PID控制模型、PID参数整定方案等进行分析,为皮革机加工工艺提升提供借鉴。

高职院校服装立体裁剪“金课”建设的研究与探索

进行专业课程的“金课”建设,优化课程内容与教学模式,是当前高职院校高质量课程改革工作的重点。对高职院校服装立体裁剪“金课”建设进行探讨,分析课程中存在的主要问题,提出课程建设的设计思路与建设目标;进行课程内容的铺排,以递进式架构为基础,将项目内容碎片化分解,并开发融入思政新内容,明确如何将优秀传统文化传承与科学环保等可持续发展理念融入课程教学;分阶段设置从优化结构、资源补充、教材出版、教学实践、成果积累等课程建设的一系列步骤;分析在课程建设中联动其他相关课程的方法,得出构建立体交互新课程体系这一创新点。这些举措有效地解决了课程原教学模式与内容陈旧、缺乏深层次德育培养的问题,展现了系统完整的服装立体裁剪“金课”的研究与探索过程。

蟳埔女上衣融入“服装立体裁剪”课程教学实践探索

蟳埔女上衣以模块形式融入“服装立体裁剪”课程中,以当地典型的蟳埔女上衣为例,以传承和创新为目标,分为认识蟳埔女上衣、蟳埔女上衣适体改良和蟳埔女上衣造型创新3个教学环节,循序渐进地指导学生进行立体造型实践。文章展示了“服装立体裁剪”课程的教学过程、重难点、学生的作业案例等,并以此探寻泉州黎明职业大学服装设计与工艺专业蟳埔女上衣融入课程中的教学方法。

基于重叠裁剪盒的环境漫游技术

裁剪盒技术用图像式绘制表示远景,能明显提高漫游系统的性能。文中提出了重叠裁剪盒漫游技术。作者在场景中重叠布置相同大小的裁剪盒,它们相互分割成为子裁剪盒。作者按子裁剪盒保存几何数据,使几何数据的组织及访问得到优化。提出了按视线长度及夹角优化选择裁剪盒。使用分别位于视点前后的两个裁剪盒绘制远景,能较好地消除遮挡空白。提出了简单、高效的深度图像近似裁剪算法。适当限制观察视角,可以极大减少深度图像绘制量。用原型系统进行了验证。

汉服传统古法裁剪的规律研究

近年来,汉服文化的复兴浪潮席卷全国,越来越多的人开始关注并热爱这种传统服饰。汉服作为中华民族的文化瑰宝,有着深厚的历史底蕴,展现了古代工匠的卓越智慧和精湛技艺。然而,目前对汉服传统古法裁剪的深入研究还远远不够,许多制作细节和规律尚未得到充分的发掘和整理。因此,文章旨在系统探究汉服传统古法裁剪的基本规律及其细节处理,以期更深入地挖掘汉服裁剪技艺的文化内涵与美学价值,并为现代汉服的设计与制作提供坚实的理论基础和实践指导。

服装立体裁剪课程思政建设改革与实践

探讨了课程思政在教育中的价值,以及如何在立体裁剪课程建设中实现德育与才育的结合,来达到当代素质教育的要求。通过案例研究和实践分析,探讨了立体裁剪教学中思政元素的有效融合方式,为同类课程提供了新的视角。

服装裁剪设备选择指南

裁剪是服装生产过程中由"整"(面料)到"零"(衣片)的过程,它是服装生产中关键的工序,无论对工艺技术还是加工设备都有着很高的要求。保证裁剪质量是提高成衣质量、提高生产效益的关键。

激光在服装裁剪中的应用

本文比较了现有的几种服装裁剪加工工艺的特性,选择激光裁剪作为服装裁剪的加工工艺,结合激光加工原理和服装裁剪加工工艺,设计了服装激光裁剪刀具系统,并对布料进行裁剪加工实验,获得了优良的裁剪性能.

一种新的二维线段裁剪方法

线段裁剪技术在计算机图形处理中占有重要的地位,是计算机图形学中许多重要问题的基础,裁剪速度的高低直接影响到图形软件包的运行速度.关于线段的二维裁剪有许多比较成熟的算法,如Cohen-Sutherland、Cyrus-Beck、Liang-Barsky和Nicholl-Lee-Nicholl等算法,其中Nicholl-Lee-Nicholl的二维线段裁剪算法效率很高.但是在Nicholl-Lee-Nicholl直线裁剪算法中,为了确定线段位于哪个区域内必须进行多个斜率的计算,并且由于运用了回避原则,使得算法的复杂度增加〔1〕.文中算法基于数学中提到的区间思想,算法简单。

基于通道相似度熵的卷积神经网络裁剪

卷积神经网络(CNN)中包含大量滤波器,参数训练以及存储占用大量内存资源。裁剪滤波器是减小网络规模、释放内存、提高计算速度的有效方法。现有滤波器裁剪方法的主要问题是将滤波器权值作为孤立的数值计算,裁剪小权值滤波器,保留权值大的滤波器,忽视了部分小权值滤波器在特征提取过程中的重要性。通过分析滤波器通道之间的相似性,提出一种基于通道相似度的滤波器熵值计算方法(FEC)。针对滤波器结构特征,对权值张量进行均值压缩,并证明其合理性。先计算滤波器通道距离判断通道之间的相似性,再根据通道相似度计算滤波器熵,由熵值大小进行滤波器排序,删除一定比例熵值较小的滤波器。实验设计针对不同卷积层采用不同的裁剪比例,在CIFAR10以及Image Net标准数据集上对VGG-16和Res Net-34网络进行裁剪。实验结果表明:在基本保持原始准确度的情况下,分别减少了约94%和70%的参数数量;在目标检测网络SSD上参数数量减少了55.72%,平均精度均值(mAP)提高了1.04个百分点。