旅游产业碳排放效率时空分布差异性及驱动因子变动研究——以西南地区为例

旅游业碳排放效率是反映旅游业可持续发展的重要指标,能更好评价负面环境影响与经济收入之间的关系,提高碳排放效率可促使旅游业不断发展的同时降低碳排放,加速旅游业转型升级、高质量发展。西南地区拥有全国19.12%的A级景区,52.89%的少数民族特色村寨,是中国旅游业不可缺少的重要组成部分,因此根据各省份的面板数据,估算西南地区旅游碳排放量、测算旅游产业碳排放效率、探测影响旅游产业碳排放效率的驱动因子强度。结果表明:(1)旅游碳排放量与旅游收入呈正相关,但贵州在旅游收入快速提升的同时,旅游碳排放量也迅速增加。(2)西南地区旅游碳排放效率整体上逐年增加,但重庆、西藏的旅游碳排放效率明显低于其余三省。(3)西南地区旅游碳排放效率受到多种因素的作用,其中旅游教育与人才培养、旅游总收入、旅游产业碳排放量对碳排放效率的影响强度突出。

西南地区河成湖与火山湖土地利用对水质的多时空尺度影响差异

为探究不同时空尺度下不同湖泊类型土地利用对水质的影响差异,以四川省自贡市富顺西湖(河成湖)和云南省腾冲市青海湖(火山湖)为研究对象,提取6个空间尺度(50、60、70、80、90、100 m湖岸带缓冲区)的景观格局指数,结合雨季(2022年7月)和旱季(2023年4月)湖泊水质参数,采用冗余分析法定量探究不同时空尺度下土地利用对两类湖泊水质影响的差异性。结果表明:(1)富顺西湖与腾冲青海湖水质参数季节性差异显著,雨季水质优于旱季,两个湖泊水环境质量存在显著差异,腾冲青海湖水环境质量优于富顺西湖,腾冲青海湖符合地表水环境Ⅱ类、Ⅲ类水质标准,富顺西湖达到Ⅳ类、Ⅴ类水质标准。(2)富顺西湖在旱季和50~60 m湖岸带缓冲区尺度下土地利用参数对水质变量的解释率最大,腾冲青海湖在雨季和60 m湖岸带缓冲区尺度下土地利用参数对水质变量的解释率最大。(3)土地利用指数对两类湖泊水质的影响各不相同。富顺西湖流域内斑块密度、景观形状指数和聚合度指数与多数水质指标呈正相关,“源”景观聚集程度和破碎化程度高会加剧对水质的威胁。腾冲青海湖流域内林地面积占比和聚合度指数对水质具有正效应,能够改善水环境质量;斑块指数和景观形状指数值的增加会加剧斑块破碎化,导致水质恶化。本研究基于不同时空尺度对土地利用与两类湖泊水质关系的差异性进行深入探讨,指导不同类型湖泊的区域规划与管理,为湖泊环境质量评价及保护和制定针对性的湖泊缓冲带设置、生态修复等策略提供科学依据,进而促进湖泊水质安全和水资源可持续利用。

西南地区城镇化与生态韧性耦合协调关系研究

[目的]分析西南地区城镇化与生态韧性的耦合协调关系,以此促进区域经济社会可持续发展和生态系统保护。[方法]以西南地区为研究对象,运用熵值法、耦合协调度模型、地理探测器等分析了2011—2021年西南地区城镇化与生态韧性的耦合协调关系及其驱动因素。[结果](1)城镇化水平从研究初期的0.168增长到研究末期的0.326,整体呈现持续向好发展,低水平和较低水平城市数量较多。生态韧性水平从2011年的0.158上升至2021年的0.260,以较低水平和中等水平城市为主,具有典型的空间集聚性和非均衡性特征。(2)耦合协调水平持续改善,整体呈现北高南低的空间格局,初期以轻度失调为主,至2021年演变为勉强协调为主。(3)驱动因素方面,产业结构(Ind)对二者的耦合协调水平具有较强驱动作用,均值达到0.746,自然地理条件(Geo)的驱动作用则相对较弱,均值仅为0.144。[结论]西南地区城镇化与生态韧性耦合协调水平不断提高,从失调逐渐走向协调发展,并受到产业结构(Ind)、科技创新能力(Tec)、经济发展水平(Eco)等多因素的综合影响。

碳源投入对西南地区土壤有机碳与作物产量的影响

施用有机肥可以提升土壤有机碳含量和作物产量,然而不同碳源投入在提升土壤有机碳含量和作物产量方面的综合效应尚不明确。为探明西南地区的最佳增碳增产措施,本研究整合了西南地区三省一市(四川、重庆、贵州和云南)46篇公开发表的508条田间试验数据,对不同土壤类型、主粮作物、有机物料、土壤理化性质和气候因素下的增碳增产效果进行综合比较。结果表明,相较于常规单施化肥,配施有机肥后西南地区的土壤有机碳含量和作物产量均有所提升,平均提升幅度分别为11.3%和8.4%。对土壤有机碳含量和作物产量提升效果最佳的分别是生物炭、动物源有机肥,菌渣药渣则具有更好的增碳增产协同效果。此外,在土壤pH值小于7,土壤全氮含量低于2 g·kg^(-1)以及温度高于15℃的地区,化肥配施有机肥较单施化肥的增碳效果优于其他区域。本研究结果对提高我国耕地质量和保障粮食安全具有重要意义。

西南地区传统村落活态化保护发展的价值探赜

传统村落承载着中华民族的悠久历史与文明,有着丰富而深厚的自然生态资源和历史文化底蕴。西南地区传统村落的活态化保护发展对保存村落原生态风貌、传承中华文明与守护精神家园发挥着无可替代的作用,在新时期极大地助力弘扬民族文化并带领多民族走向现代化,促进文旅深度融合,推动乡村振兴迈向新台阶,进一步铸牢中华民族共同体基石。

西南地区暴雨引发地质灾害的成因特点及预防应对思考

由于我国西南地区的地形地貌十分复杂,加之降雨充沛,暴雨天气较为频繁,当遭遇暴雨时,经常会引发滑坡、泥石流等地质灾害。这些灾害的出现不但会造成一定的人员伤亡与财产损失,更将对自然生态环境与当下的社会秩序带来一定的负面影响。对此,本文将以西南地区暴雨引发地质灾害的恶劣影响为切入点,深入分析因暴雨而引发的地质条件脆弱、降雨集中且强度大、人类频繁活动影响的地质灾害成因特点,并有效阐述关于西南地区暴雨引发地质灾害的预防应对策略。通过深入分析并提出多方举措,将有助于减少西南地区因暴雨天气导致的灾害损失,进一步保障西南地区人民群众的生命财产安全。

西南地区玉米高产种植技术要点分析

西南地区为我国重要玉米种植产区,当地玉米种植面积广阔。西南地区玉米产量及品质的稳定,对当地玉米产业发展、农民种植经济效益及我国粮食生产安全影响重大。本文对西南地区玉米高产种植技术进行简要分析,包含选地整地、播种管理、田间管理、病虫草害防控、适时收获等技术环节,以期能够为当地玉米高产稳产提供生产建议。

唐后期中央政府对西南地区的军事管理--以募兵制为中心

唐后期募兵制取代府兵制成为全国的军事制度,唐中央政府对西南地区的军事管理亦依托节度使招募、训练军队,并组织使府军队戍边和作战。崔宁、韦皋、李德裕等剑南西川节度使不断改革军队体系,提高剑南军队的战斗力。经过历任节度使的整顿,唐后期西南地区的军队体系呈现出相当明显的混合型特征。更重要的是,西南地区使府军队承担着戍边与对外作战的军事职能,尤其是面对吐蕃、南诏屡次入寇,西南地区使府军队为巩固边陲发挥了重要作用。乾符以后,随着边疆威胁的解除,西南地区使府军队逐渐成为节度使争权夺利的工具,已基本丧失戍边和对外作战的功能。

数字经济对促进西南地区产业转型升级的影响研究

研究数字经济对西南地区产业转型升级的影响对推进和优化西南地区产业结构发展具有重要的现实意义。本文在分析数字经济发展对西南地区产业转型升级影响机理的基础上,基于2013—2022年西南地区6个省份面板数据构建计量模型,采用熵权法、相关性分析以及回归分析等方法研究数字经济对产业转型升级的促进效应。结果表明,数字经济发展、数字基础设施建设、数字产业发展、数字科技水平提升、数字人才环境改善均可促进西南地区的产业优化升级,现阶段,数字基础设施建设和数字人才环境促进作用尤其明显,但基于政府在产业发展投入的欠缺,政府投资对产业结构的升级具有抑制的作用。

中国西南地区粮食增产潜力、影响因素与策略研究

西南地区是中国粮食生产战略大后方,提高西南地区粮食产能对确保中国粮食安全和产销平衡具有重要意义。在剖析西南地区粮食产业发展现状和存在问题基础上,采用Tobit模型分析西南地区粮食增产因子的影响系数,并探究西南地区粮食未来增产潜力。结果显示:(1)西南地区粮食生产呈现“播面减少”“产量增加”的双向走势,生态环境脆弱、耕地细碎化及粮经争地矛盾等给粮食增产带来巨大挑战;(2)影响西南地区粮食增产的主要因素依次为复种指数(影响系数0.42)、机械化程度(影响系数0.397)、科学施肥量(影响系数0.346)和财政支农力度(影响系数0.134);(3)到2027年,西南地区粮食产量有望达到7 852万t,5年间预计增长2.5%。基于上述结论,建议采取推广粮经复合模式、加强良种良技研发应用、加大对生产经营主体的扶持力度、建立安全预警机制等措施提升西南地区粮食产量。

新气候态下西南地区夏季气候变化特点及其成因

利用1981~2020年中国西南地区云南、贵州、四川、重庆393站气象观测台站夏季气温、降水和NCEP/NCAR再分析资料,分析了西南地区夏季气温、降水的气候值在新旧气候态下的不同特征和变化差异,并从大气环流影响角度,对变化成因进行了分析。结果表明:相对于旧气候态,新气候态下西南地区夏季降水总体呈略减少的变化,气温具有一致性变暖的变化特征。相对于旧气候态,新气候态下四川盆地东部降水的减少和云南北部、四川西部及贵州夏季降水的增多与西太平洋副热带高压的相对偏西偏北有关。同时中高纬阻高等系统的相对不活跃、贝加尔湖槽的减弱,对西南大部地区的暖干变化起到了积极作用。新气候态下,西南地区夏季贵州呈弱暖湿变化、而云南为较强的暖干变化、四川和重庆则呈强的暖干变化,这与西太平洋和印度洋地区水汽的变化密切相关。

中国西南地区CCUS区域中心建设路径与政策建议

西南地区正在加快推动成渝地区双城经济圈和国家天然气(页岩气)千亿立方米产能基地等国家战略实施,面临能源消费量增长硬需求和碳减排硬约束之间的矛盾,推动CCUS产业发展是解决该问题的必由之路,而建设CCUS区域中心是CCUS产业规模化、集群化发展的必然趋势,其中四川盆地是西南地区打造CCUS区域中心的最佳选择。为了加快建设中国西南地区CCUS区域中心,系统梳理了国外的经验做法,分析了其优势和挑战,结合我国西南地区的CO_(2)排放及分布情况、封存地质条件、源汇匹配关系,针对性提出了建设路径和政策建议。研究结果表明:①打造中国西南地区CCUS区域中心具有企业减碳和增产的需求巨大、高耗能行业企业碳源丰富且较为集中、地质封存潜力大且分布集中、源汇匹配情况较好、地方政府积极支持等5大优势;②当前面临的主要问题是缺乏顶层设计和统一规划、缺乏全产业链协同技术攻关的共享平台、缺乏碳减排的激励和约束政策体系等;③下一步应聚焦CCUS-EGR、CCS、DACCS等3条路径,分启动、扩展、规模化发展3个阶段打造西南地区CCUS区域中心,形成两个千万吨级产业集群和3个百万吨级产业集群,并比选技术路径和商业化路径。结论认为,要重点从完善顶层设计,出台统一的战略规划;强化科技攻关体系建设,加快形成技术成熟、经济可行的CCUS全链条技术;强化政策支持、推动国际合作等3个方面入手,加快推动中国西南地区CCUS区域中心建设。

西南地区中小幼教师的国家通用语言现状与提升策略

西南地区是我国普通话普及率相对较低的区域,民族众多,而且西南官话的内部流通性较强。2022年西南地区教师普通话使用情况抽查结果显示,一部分中小学和幼儿园教师的普通话水平有所波动,表现出较为集中的语音问题。本文对其中突出的语音问题进行了详细分析,并提出了针对性提升策略,以巩固并进一步提升教师的国家通用语言水平,助力筑牢高质量教育体系基础。

西南地区农业水资源利用及雨水资源高效调控技术路径研究

西南地区降水时空分布不均,季节性干旱、工程性缺水与水土流失问题突出,雨水资源高效调控是该区域水土流失治理与农业抗旱防旱的关键举措,对保障国家粮食安全具有重要意义。本文系统梳理了包括云南省、贵州省、四川省、重庆市在内的西南地区水资源特征及农业干旱特点,总结了农业水资源开发利用的现状及存在问题,阐述了西南地区雨水资源高效调控的基本特征、具体技术路径及主要措施。研究发现,西南地区水资源丰富但时空分布不均,农业供水保证率亟待提高,自然水系、人工水网与坡面雨水资源集蓄利用工程的互联互通和协同互济能力不够,水资源时空调配能力弱。研究建议,加强大中型水库和“五小水利”工程建设、研发分区分类的地表径流调控技术体系、推进生态清洁小流域建设、推广农田高效节水灌溉技术体系、强化雨水资源集蓄利用模型开发、完善“建管运”长效机制、强化农村小型水利工程建设科技支撑,为缓解西南地区农业干旱、增加农业水资源供给、优化水资源调配和粮食生产提供技术支撑。

中国西南地区旱坡地碳减排研究进展与展望

农田生态系统既是碳源,又是碳汇,具备很强的减排固碳潜力,对全球碳循环贡献巨大。西南地区旱坡地长期小规模、碎片化的农业生产方式给区域碳排放带来极大的不确定性。探索西南旱坡地的碳排放特征和减排途径对于改善环境、提升区域农业生产潜力具有重要意义。本研究系统总结了我国西南地区旱坡地农田生态系统主要温室气体(CO_(2)、N_(2)O)的产生环节,探讨了旱坡地固碳减排新材料与新技术的应用效果,提出了未来西南地区旱坡地的固碳减排策略。(1)鉴于西南地区旱坡地的区域资源禀赋、产业基础、生产规模、经营方式、生态功能等差异巨大,应结合地区特殊的农业生产条件,集成研发适宜的固碳减排措施和监测体系,探索全球变暖背景下西南旱坡地碳排放过程及其内在机制,以全面提升地区农业生产应对气候变化的韧性。(2)鉴于西南地区农作物复种指数较高且作物空间分布斑块化,应依据国家战略和地方规划,以绿色高产优质为目标导向,改进农业生产方式,优化产业空间布局。(3)由于西南地区旱坡地碳减排是一个复合过程,亟需根据今后较长一段时间内区域农业生产的实际结构和功能需求,有针对性地对各项成熟的减排技术、固碳产品和固碳模式进行优化组合,形成综合性的固碳减排方案。综上,本综述期望为进一步研究西南地区旱坡地农田生态系统的碳源和碳汇特征,以及合理调整农田管理措施提供全面的有效参考。

不同边界层参数化方案在中国西南地区东部高分辨率气候模拟中的敏感性研究

为了进一步评估和提高区域模式对西南地区东部高分辨率气候的模拟能力,利用WRF模式,采用多种边界层参数化方案(下称“不同方案”)对西南地区东部1998—2019年夏季降水和气温进行双重嵌套模拟(外层为D01,内层为D02)。对比不同方案模拟结果表明:多年平均降水量在D01中基本为湿偏差;D02中在四川盆地和重庆低海拔地区为干偏差,湿偏差主要位于贵州和重庆的城口、石柱和武隆一带的地形复杂区;总体上D01中ACM2方案误差最小,D02中MYJ方案误差最小。对多年平均气温的模拟在D01中除了四川盆地一带为暖偏差外其余大部地区基本为冷偏差,D02中大部地区为暖偏差;总体上D01和D02中MYJ方案误差最小,YSU方案最大。对于降水量和平均气温年际变化的模拟技巧在D01和D02中相对较高的地区均集中在重庆中西部和湖北大部地区;降水量总体为YSU方案最高,MYJ方案最低;平均气温总体为MYJ方案最高,ACM2方案最低。因此,提升模式分辨率至对流尺度后对不同气象要素模拟技巧最优的方案存在差异,需根据业务情况选择适合本地的参数化方案。

西南地区东部夏季降水转化率特征及成因分析

利用格点化降水观测数据集(CN05.1)以及ECMWF再分析资料(ERA5),分析1961—2020年夏季西南地区东部(Eastern Southwest China,ESWC)的降水、水汽含量及降水转化率特征,并利用天气学分析方法初步探究地形分布对降水转化率空间分布差异的影响,最后利用中尺度数值模式WRF4.0(Weather Research and Forecasting Model)设计地形敏感性试验验证地形对西南地区东部夏季降水的作用。结果表明:(1)1961—2020年夏季西南地区东部的降水呈现东多西少的分布特征,但水汽含量却在其东南部和西北部存在两个大值区,水汽大值区降水转化率偏低,强降水区与水汽含量大值区分布存在明显差异,通过分析强降水区与水平风场及垂直速度场的形势配合发现地形是导致此差异的重要因素。(2)WRF模式能较好地模拟出西南地区东部夏季降水的空间分布特征,通过地形敏感性试验发现,区域内大娄山、方斗山及大巴山组成的西南-东北向山地地形分布对降水强度有显著影响,地形高度的降低将导致区域东南部降水量显著减少。(3)敏感性试验中将区域地形高度分别降低一半和去除地形后,区域东南部的降水在月时间尺度中将分别减少9.89%和19.90%。地形高度的改变也会引起区域垂直速度、水平风场、水汽输送及水汽辐合量发生改变,当地形高度降低后,上升运动及西南风明显减弱,水汽输送强度降低,水汽辐合量减少,不利于降水形成。

鲁西南地区设施番茄根结线虫病的发生情况及综合防治技术

介绍了鲁西南地区设施番茄根结线虫病病原、发病特点及为害症状、发生规律,阐述了番茄废弃物和病土无害化处理、选用抗病耐病品种和培育无病种苗、选用抗性砧木嫁接、科学合理利用伴生植物、生物防治、化学防治及综合防治等防治措施,旨在为鲁西南地区设施番茄根结线虫病防治提供指导。

西南地区磷块岩型稀土矿成因探讨——以贵州织金矿为例

为了探讨贵州织金磷块岩型稀土矿稀土来源,发现晚二叠世玄武岩富稀土,而玄武岩风化到一定程度后,稀土容易在风化形成的黏土中富集;通过因子分析发现,织金磷块岩中稀土元素与黏土矿物显著正相关,但磷块岩中的稀土主要分布于磷灰石中,而不是黏土中;通过织金稀土伴生磷块岩分布位置研究发现,它们分布在熔岩流底端边缘且有深大断层,滇东部磷块岩型稀土矿也有类似情况,这些特点有利于最大面积收集上游来的由水带来的黏土,黏土又随水通过断层进入下部的磷块岩附近,稀土会从黏土进入到磷灰石中。矿区上游富稀土的玄武岩风化,所在位置断层发育,又在熔岩流底端边缘带,这三位一体是在扬子地台西部寻找磷块岩型稀土矿的重要成矿模式。

西南地区汛期降水次季节变化主模态的低频环流传播路径特征

【目的】该文探讨我国西南地区汛期(5—9月)降水次季节变化的主模态,以及中高纬和热带次季节波动如何影响该地区持续性异常低频降水,能为了解和预测西南地区汛期降水的次季节变化提供参考。【方法】利用西南地区111个地面气象站1961—2015年逐日降水资料和JRA-55再分析环流场资料,采用EOF经验证交分解方法,分析西南地区汛期降水次季节变化主模态的低频环流特征和传播路径。【结果】西南地区汛期逐日降水主模态的空间分布为南北纬向型分布,空间特征向量高值区域分布在西南地区的南部和东南部,其高值区对应的SWDR与PC1的相关系数达0.991(通过0.05信度检验),PC1气候平均值的显著周期为12.9 d,且逐年PC1的显著周期主要集中在10~20 d时段,占比为60.0%;在PC1的典型低频年中,汛期季节内及其各分月的PC1均能较好地表征对应降水异常分布型的时间演变特征,且二者低频分量的正相关性更高(通过0.05信度检验),即PC1低频分量均能更好地把握SWDPI低频分量的准双周振荡特征,尤其在6、7和8月,这可能与影响主模态降水异常分布型的同期大气低频环流信号更为稳定有关;PC1的季节内变化不仅与中国东南部和南海形成的对流异常偶极子有关,还与在西南地区对流层高层形成的位势高度异常偶极子息息相关,该对流异常偶极子的形成与前期菲律宾以东OLR正异常的西北向传播和巴尔喀什湖东南部OLR负异常的东南向传播有关,并且菲律宾以东被抑制的对流向西北方向传播总是伴随着低层的局部反气旋,而西南地区的西南部对流的增强(抑制)总是伴随着高层北部的负(正)位势高度异常,同时,西南地区对流层高层的位势高度异常偶极子的形成,与中高纬对流层高层类似Rossby低频波列东南向传播过程中在青藏高原东侧顺时针转向有关。【结论】从气候背景看,影响PC1季节内变化的低频波列传播主要与2个方面的因子有关,一方面对流层高层西风急流轴主体位置南压和强度增强,通过影响中高纬类似Rossby低频波列的东传南下,从而影响在西南地区对流层高层形成位势高度异常偶极子型分布;另一方面印度季风槽的北抬加强了南海—菲律宾海域异常反气旋西北侧的西南气流,促使西南地区低层异常气旋形成,同时东亚季风槽增强也有利于热带西太平洋低频对流发展并向西北传播,从而影响在中国东南部和南海的形成的对流异常偶极子型分布。