第二类勒让德函数的重规格化及其优化

椭球谐函数级数展开是地球重力场椭球谐建模的基础。然而,处理椭球谐函数级数的主要困难在于计算第二类勒让德函数。而Jekeli的重规格化方法简化了这一计算过程。本文在Jekeli重规格化的基础上,详细推导了两种基于高斯超几何函数变换的优化递归方法,同时利用这两种优化递归的方法计算了第二类勒让德函数,并将其展开到二阶导数。通过数值计算,证明了优化递归方法可以有效加快收敛,缩短计算时间,并且适用阶数更高,这使得椭球谐函数级数在实际应用中更加方便、可行。

水稻规格化育秧及机械插秧技术研究

水稻是重要的粮食作物,提高水稻生产质量对保障粮食安全和促进经济发展有着重要的意义。随着人口不断增长,如何提高水稻产量、优化生产效率以及实现农业可持续发展,成为迫切需要解决的问题。传统的育秧和插秧方式,尽管在一定程度上能够维持稻作农业的稳定发展,但在土地利用率、作业效率、资源利用率和劳动强度等方面存在显著的局限性。基于此,文章对水稻规格化育秧及机械插秧技术进行了分析和探究,阐述了育秧、插秧技术要点以及质量控制措施,旨在通过探究提升水稻生产全程机械化、自动化水平,保证水稻健康茁壮生长,提高水稻产量和质量,从而推动粮食产业高质量发展。

引潮位展开的不同规格化形式及其转换

在引潮位展开过程中,为使大地系数的数值在不同阶次中保持相对稳定,对其进行规格化处理。从引潮位的基本理论公式出发,在分析缔合勒让德函数及其完全规格化的基础上,给出了引潮位展开中3类不同规格化（Doodson规格化、Cartwright＆Tayler规格化、Hartmann＆Wenzel规格化）公式的具体形式,得到3者之间的转换关系与转换系数。同时给出Doodson规格化中2~6阶规格化因子的具体数值,指出并改正Doodson、Roosbeek文献和IERS 2003、2010规范中的3处错误。

基于XML的体育数据规格化存储技术研究

计算机辅助体育训练是融合了信息技术、生物力学和运动训练学的交叉学科,而体育训练数据的规格化存储问题又是它的基础。由于体育训练数据项本身不确定性,使得传统技术很难灵活地记录训练数据。可扩展标记语言XML是W3C提出的一种元标记语言。该文介绍了清华大学体能训练系统采用XML技术存储体育训练数据的方法,从而克服了数据项的不确定性问题,还使得被存储数据具有灵活的扩展性和良好的自描述性。

规格化对高斯消元法计算速度的影响

从计算原理和计算速度两个方面详细地分析比较规格化对求解线性方程组的高斯消元法在消元和回代过程中的影响,其中包括计算公式的变化、计算元素的计算次数、规格化元素的计算次数、计算所有元素所需的元素总数、对复数矩阵和实数矩阵的计算速度的影响等内容的比较,并对IEEE-57、-118、-300节点系统进行编程比较计算。计算结果表明,高斯消元法中规格化的计算虽极为简单,且对回代环节的影响不大,但可以大大提高前代环节的计算速度,从而大大提高求解线性方程组的计算速度,尤其是对复数矩阵。该结论同样适用于电力系统等各个工程领域用高斯消元方法求解线性方程组。

完全规格化缔合勒让德函数常用递推算法的适用性

完全规格化缔合勒让德函数递推算法的适用性是衡量算法优劣的重要标志。从第一相对数值精度、第二相对数值精度和计算速度等方面对4种常用的递推算法——标准向前列递推算法、标准向前行递推算法、跨阶次递推算法和Belikov递推算法的适用性进行分析。结果表明,标准向前行递推算法适用范围最小;对于cosθ∈[-1,1],在1 900阶内,标准向前列递推算法、跨阶次递推算法和Belikov递推算法均适用,且第1种算法速度最快;在3 000阶内,跨阶次递推算法和Belikov递推算法适用,且后者更优。

基于颜色规格化的交通标志识别

采用神经网络群构成的分类器解决实景交通标志识别问题时,识别率普遍较低。分析可知,颜色复杂性造成的颜色失真是影响识别率的主要因素。遵循"简化复杂问题、基于颜色信息、采用智能方法"的基本思路,提出了一种新的解决方案:先通过颜色规格化方法将交通标志中复杂的颜色信息简化为5种基本颜色,然后再利用两级智能分类器实现分类。采用BP网络实现了颜色规格化;实验表明,这种方法具有很好的鲁棒性。

基于规格化Hough变换的天波超视距雷达检测前跟踪算法

基于Hough变换的检测前跟踪算法非常适用于强噪声背景下小目标的检测。对于天波超视距雷达(OTHR)来说,探测目标距离可达几千公里,测量精度和雷达分辨率都很低。将基于Hough变换的检测前跟踪算法应用于天波超视距雷达的检测环境中,由于径向距和方位量测数量级相差较大,造成检测性能急剧下降,因此提出基于规格化Hough变换的检测前跟踪算法。针对高斯噪声背景中的飞机目标,仿真结果表明提出的算法具有较好的检测性能。

优劣方案及规格化公式选取对模糊优选模型评价结果影响研究

优劣方案及规格化公式的选取是模糊优选多目标决策模型中的关键问题,直接影响到分析评价的结果.在归纳总结各种规格化公式计算方法的基础上,建立了目标特征值及权重离散程度评价指标值,并结合算例对常用的优劣方案及规格化公式进行了对比分析.研究结果显示,相对优劣方案与绝对优劣方案的评价结果排序一致,但前者评价值分散性更大.当方案指标特征值相差较大时,两组优劣方案均可选取;当方案指标特征值相差较小时,应采用绝对优劣方案的评价结果值,但可同时参考相对优劣方案的评价结果排序.对于规格化公式,在不同的优劣方案下,可根据离散程度量化指标值的近似标准适当选取.

基于Delaunay剖分和高斯小波函数的地球物理数据规格化

在地球物理数据的采集的过程中,由于各种因素的影响,造成了数据的稀疏或不规则,很难直接对采集的数据进行处理解释,因此,地球物理数据的规格化就成为数据处理解释前的重要一步。本文是在前人理论的基础上,将Delaunay剖分和高斯小波函数结合起来进行地球物理数据的规格化,经过大量的理论和实际资料的处理结果显示,该方法比基于剖分的同类算法精度高,运算速度快,能够取得比较好的规格化效果,为数据资料的进一步处理提供了有力的保障。

图像规格化的一种新方法

图像规格化是图像理解系统中的一种常用方法。通常来讲,二维模式有四种失真形式:平移、旋转、伸缩和歪斜。本文提出了一种新的图像规格化方法,该方法对上述四种形式的失真图像都能正确规格化,而已有的规格化算法至多只能处理三种形式的失真。本算法首先计算给定模式的协方差矩阵,然后根据协方差矩阵的特征向量旋转模式,并根据特征值沿特征向量伸缩模式。这时,模式已变换为最紧凑形式。经过上述处理后,结果模式对平移、伸缩和歪斜失真都是不变的。但是,旋转问题没有解决。本算法的最后一步是根据“图像椭圆倾角”旋转图像以使其对旋转变换也保持不变。这样,结果模式对平移、伸缩、旋转和歪斜变换都是不变的。对飞机图像的实验验证了这种新型的图像规格化方法的正确性和有效性。

Holter CF卡规格化数据存取系统的研制

介绍了心电Holter记录盒CF卡的基本结构和工作原理;详细说明了SOC MCU C8051F005系统与CF卡的软硬件接口设计技术,实现了对CF卡的规格化和数据资料的读写、存储及数据管理等功能。

三角模糊数指标值的规格化方法

在工程、经济、社会等领域,涉及模糊多属性决策问题时,三角模糊数是表达模糊指标值(本文模糊指标值均是指以三角模糊数表达的指标值)最常见的方式.然而现有的模糊多属性决策方法,几乎都回避了模糊指标值的规格化问题,而这在经典的多属性决策程序中是必不可少的.

完全规格化缔合勒让德函数及其导数的递推算法与适用范围比较

完全规格化缔合勒让德函数及其导数常用标准向前列递推算法和标准向前行递推算法进行计算。基于第一、第二相对数值精度标准对两种算法的适用范围进行分析比较,计算结果表明,标准向前列递推算法的适用范围大于标准向前行递推算法,说明前者优于后者;结果同时还表明,完全规格化缔合勒让德函数与其导数同一种算法的适用范围也相同,并指出了二者适用范围相同的原因。

膨胀土地区土坎梯地的规格化研究

膨胀土地区因其土质的水敏特殊性，基本农田建设的指导原则应是：采用旱作反坡梯地，排水固坎工程与生物措施并重。结合野外调查的实际经验，在上述原则指导下，对膨胀土地区土坎梯地的规格、尺寸、构造等具体问题作了进一步阐述。

不同规格化的引潮位展开及其转换

引入完全规格化的缔合勒让德函数,阐述国际上两类不同规格化的引潮位展开,使引潮位函数表达更加简明,大地系数定义更加规范.由此得到由Doodson规格化与Hartmann&Wenzel规格化之间的转换系数.

加筋土的规格化应力特性研究

通过对加筋土的静三轴试验结果的规格化处理,得到了一系列加筋土的规格化应力同轴向应变的关系曲线.通过分析,发现在加筋土的受力过程中,存在一个加筋材料发挥作用的临界应变,其大小与围压、加筋层数、土性等因素有关,在工程实践中通过减小临界应变值来提高加筋效果.

NPC系统规格化模型广义势的临界渐近形式

非平衡相变的背景参考态是非平衡定态，在定态条件下，系统的序参量存在着一个描述其运动状态的广义势函数．本文以一般非平衡相交系统的规格化模型为基础，考察了其局域序参量广义势的可能结构。