觉察上下文计算平台的研究

由于缺少通用的觉察上下文计算平台,觉察上下文应用发展缓慢.通过研究基于本体的上下文模型,实现了基于本体的推理、基于规则的推理和不一致性验证三种上下文推理方法,采用关注分离的思想和插件技术构建了觉察上下文计算平台.该平台推理功能全面,具有较好的通用性,可以满足觉察上下文计算应用的需要.

基于觉察上下文计算平台的智能提醒器

已有的提醒系统使用的上下文信息有限,并且缺乏有效的推理,不能满足用户的需要。为此,本文提出了基于觉察上下文计算平台的智能提醒系统,该平台将上层应用和底层传感器分离,同时支持上下文建模、推理等,功能全面,通用性强且具扩展性。最后在智能提醒器的应用中验证了该平台的有效性。

基于觉察上下文计算的降低服务成本方法

针对转移法和睡眠法分别存在增加整体服务成本和资源发现速度较慢的缺点,提出了一个基于觉察上下文计算的降低服务成本的方法.该方法先抽象出资源发现与交互协议运行中的上下文,如系统平稳度、时间段、上下文历史,然后确定上下文的获取方法并分析上下文的获取代价,最后根据推理上下文得到的信息有目的地选择合适的方式来降低服务成本,如停止主动广播、睡眠.基于此思想,构建了包含传感器层、中间层、应用层的系统框架.实验结果表明,在最坏情况下,该方法没有增加整体服务成本,较睡眠法而言,它能让“穷”设备多睡眠37 32%的时间,发现资源的速度快15 68%.

一个基于本体的觉察上下文计算模型

觉察上下文计算(Context-AwarenessComputing)中必然涉及到知识的共享,引入了本体融合(OntologyFu-sion)概念,构建了一个基于本体的觉察上下文计算模型,讨论了该模型的基本框架,分析了上下文信息的获得,设计了上下文信息与本体库的映射过程,研究了本体融合、本体信息存储以及本体库与行为的映射中的相关问题。结合普适计算场景,用实例演示了该模型的运行过程。

觉察上下文计算平台研究进展

通过对近年来觉察上下文计算平台的研究现状进行分析,将觉察上下文计算平台分成三层,包括应用层、平台层和传感器层,同时对平台的上下文管理、平台交互和非功能需求三个方面进行了深入探讨,这可为觉察上下文计算平台的进一步研究提供指导。

一种规则驱动的觉察上下文计算模式

以面向服务的体系结构和产生式推理技术为基础,提出一种规则驱动的自适应觉察上下文计算模式。在该模式中,用户的需求及服务复合策略的语义用产生式表示。在动态普适计算运行环境中,规则推理引擎能够在运行期间,根据当前的上下文知识自动选择服务构件,动态合成应用软件完成预定目标。

基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究

利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome。分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWL DL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理。AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试。实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的。

觉察上下文计算环境中上下文服务器的设计

介绍了觉察上下文计算的基本概念和上下文以及上下文服务器的定义,阐述了实现上下文服务器所需要解决的问题,介绍一个上下文服务器原型系统(ContextServerforWeb-basedMobileService,CS4WMS)的系统架构、设计及实现。

基于FDI的用户模型及其在上下文觉察计算中的应用

上下文觉察计算是普适计算的重要内容。当前的上下文觉察计算研究大多没有为用户提供个性化的服务。已有的个性化上下文觉察服务的用户模型,其用户偏好的设置比较简单。本文从心理学的观点出发,提出一个使用基于场依存-独立性(FDI)的用户模型来为用户提供个性化的上下文觉察服务。本文系统分析了这种用户模型对上下文觉察计算的重要性,并给出了使用基于FDI的用户模型在上下文觉察计算中的应用过程。试验表明这种模型提供的个性化服务能够提高上下文觉察计算应用的有效性。

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点。针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法。首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性。

基于本体的上下文信息特性建模的研究

通过分析现有上下文模型的不足,改进基于本体的上下文建模方法,增加对上下文分类、上下文依赖和上下文质量等重要上下文特性的建模,使用OWL DL语言来描述上下文特性,该模型真实的描述觉察上下文计算环境下的上下文信息,能有效的支持上下文推理。

浅析智能空间中的上下文服务

本文首先介绍了上下文服务和觉察上下文,接着分析了智能空间中的上下文服务的必要性,最后对智能空间中的上下文服务的解决方案进行了探讨研究。

面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。

支持普遍计算的多嵌入式软件系统研究

本文紧密结合当前最新国际研究动态，综述了普遍计算的关键技术以及支持普遍计算的嵌入式软件系统。重点介绍了普遍环境下多个嵌入式系统协作问题的解决方案，并对今后的应用前景进行了展望。

面向普适环境的协同设计框架研究

提出了一种面向普适环境的协同设计框架。该协同设计框架在现有分布协同对象计算技术和网格服务的基础上,引入了普适环境“随时随地”和“透明”的思想,巧妙地把协同设计技术融入第三代计算环境中。该文讨论了普适计算的相关理论,也涉及了网格计算的相关技术。并且建立了第三代计算环境下分布式协同设计模型。该框架能够很好地利用各种网络资源,随时随地的进行产品设计开发。最后简要介绍该框架在在自主开发的HUST-CAIDS中的初步应用。