云环境下大数据计算机处理技术应用研究

云环境中,通过大数据可以实现冗余信息的处理与分析,通过数据挖掘等技术手段的支持可以实现信息资源的优化与处理。为了充分满足云环境中数据处理的需求,通过现代技术手段综合分析,可以切实保障信息数据的安全性。大数据时代,计算机技术高度发展,可以实现多种信息数据与资源的整合,对于国家、企业以及人们的信息安全具有重要的影响。在云环境中,为了实现信息数据处理的安全性、高效性,要基于实际状况对信息数据的采集、存储以及安全管理等方面进行综合分析。

计算机处理技术在电子信息安全管理中的应用

在当今高度数字化的社会中,电子信息安全已成为亟须关注的重要领域。随着技术的不断进步和新威胁的出现,计算机处理技术在电子信息安全管理中的应用变得尤为重要。本文探讨了计算机处理技术在电子信息安全管理中的关键应用,详细分析了风险评估与威胁识别、加密与数据保护、访问控制与身份验证以及入侵检测与响应的过程,并讨论了这些技术如何共同作用于保障电子信息的安全性。通过深入的案例研究和技术分析,旨在为读者提供一个关于如何有效利用计算机处理技术来增强信息安全的全面视角。

云环境下的大数据计算机处理技术及其应用研究

在当今数字化转型的背景下,数据已成为驱动社会经济发展的关键要素。互联网、物联网(IoT)、社交媒体等技术的迅猛发展使得全球数据量呈指数级增长。但数据的爆发式增长不仅带来了前所未有的机遇,也对数据处理能力带来了挑战。而云计算技术的兴起,则为大数据处理提供了全新解决方案。本文简要分析云环境下大数据计算机处理面临的挑战,并对云环境下大数据计算机处理基本流程与相关技术进行分析,进而探讨云环境下大数据计算机处理技术的应用。

云环境下大数据计算机处理技术的应用

云环境下的大数据计算机处理技术,具有分析处理重复性信息、挖掘潜在价值性信息的功能,可为信息资源的优化与处理提供可靠的技术支持。为了满足云环境下不断变化的数据处理需求,需要科学应用大数据处理技术,为信息数据的全面获取、有效处理与安全存储提供保障。基于此,立足云环境下,分析了大数据计算机处理的关键技术,并对基于云环境的大数据计算机处理技术的应用要点进行了阐述,旨在充分发挥大数据计算机处理技术优势,为社会进步、经济发展产生有力驱动。

流程模拟中分解与切断的计算机处理方法探讨

探讨在化工过程模拟计算中对大系统分解及排出单元模拟优先顺序，找出切断流的最佳切断位置的一种新方法。

织物表面图像的计算机处理

运用计算机图像处理技术 ,对绉织物图像进行增强、平滑滤波及锐化滤波处理。研究了绉织物图像的各种处理方法及效果 ,作为进一步提取织物参数的基础。

乳腺癌早期诊断的计算机处理研究

研究了乳腺钼钯X射线影像中微钙化点的计算机辅助检测问题 ,提出一种能发挥差值、小波及神经网络等多种技术优势的综合处理检测方法 .对临床实际病例 (10名患者 ,2 44个微钙化点 )的试用结果表明 ,与单纯使用上述检测技术比较 ,该方法不仅操作简单 ,且具有较高的检出率 (TR 达 93 00 ) ,同时还明显地降低了假阳性 。

自然水系的计算机处理与分维计算

自然水系的分维值能够反映某一地区一定的地质构造和地壳运动性质 ,但目前的分维算法大都采用人工完成。本文通过 VB编程实现了自然水系的计算机处理与分维计算 ,并以中国三大水系为例 ,求得黄河、长江、珠江水系的分维值以及各水系主河道的分维值。该方法快速精确 。

数学形态学在工程线图计算机处理中的应用

在工程CAD中 ,需要将表示资料数据的线图进行计算机化处理。将基于数学形态学的图像处理方法应用到线图的处理中 ,经过扫描线图得到二值化图像 ,应用形态学方法进行细化、噪声消除、断线修复和曲线连续化等一系列处理 ,作为线跟踪操作及矢量化处理的预处理阶段。

噬菌斑电子图像的计算机处理及其自动计数

噬菌斑平板计数是微生物学理论研究与实际应用中常用的方法之一。但由于平板上噬菌斑与背景反差小,而且往往出现几个噬菌斑相连,计算机识别时出现较大的误差,因此噬菌斑计数目前仍为人工方法。本文以λ噬菌体为材料,感染E.coli宿主细胞,获得噬菌斑。然后将噬菌斑制成电子图像。抽取图像中有代表性的区域,利用分水岭算法对图像进行分割处理,将相连的噬菌斑分割成单独的噬菌斑,然后利用基于区域生长法进行计数,结果与人工计数完全相同,表明我们建立的新方法可以用于噬菌斑计算机自动计数。

云纹图象计算机处理技术的进展及其应用

本文对1987年至今国内外光测力学条纹图,主要是云纹图象的计算机采集、处理和力学量提取技术的进展进行了回顾,包括利用通用图象处理程序、直接利用灰度,用付利叶变换对条纹图进行分析,引入相移技术提高灵敏度、利用采色编码提取力学量,以及建立在云纹图特点基础上的新的图象处理技术等;分析了它们各自的优缺点,适用范围和存在的问题,讨论了它们在科究和工程测试中的应用前景。

蛋白质双向电泳图谱的计算机处理和数量化分析

本文叙述了通过计算机硬件和软件的方法,对蛋白质的二维电泳图谱进行图像处理和数量化分析的工作.采用计算机图像处理的方法从电泳图谱的斑点图中抽取有用的信息,采用图像分析技术确定电泳图谱蛋白斑点的强度,比较几个凝胶的斑点图案.图谱的计算机处理和数量化分析技术,在许多生物物理和生物化学的研究中都可以应用,以给研究工作带来帮助.

床面冲淤计算机处理方法

冲淤计算是河流、河口、海岸等水域中分析、预测床面变化的基础。利用非结构网格自动剖分技术形成覆盖计算区域的三角网 ,能较好地适应边界和特殊地形 ,基于高程内插建立三角网数字高程模型 ,采用垂直三棱柱体作为基本单位计算不同时段冲淤量 ,从而提高计算精度。通过网格剖分 ,利于在计算区域内任意选择子域进行冲淤量的计算和分析。同时将生成的非结构网格直接用于二维床面冲淤数学模型 。

工程图纸的计算机处理与光栅矢量混合编辑

本文介绍了计算机进行工程图纸处理和管理的环境要求及相关的概念，讨论了进行图纸处理的途径及分析了它们之间的优劣，提出对光栅格式的图纸进行光栅矢量混合编辑是目前较好的途径，可以满足大部分情况下图纸再利用和ＣＡＤ设计的要求。

重磁数据计算机处理技术在莺子山地区地质研究中的应用

对莺子山地区 1∶1万重磁资料进行了计算机处理。根据处理结果 ,推断了数条断裂构造 ,其方向主要为NNE向和NW向 ;分析了构造垂向上的变化 ,认为深部构造以NNE向为主 ,NW向构造减少 ;圈定了莺子山岩体的范围 ,其面积约为 5km2 。根据重磁数据处理与解译 ,综合前人工作成果 ,对莺子山地区进行了硫铁矿成矿预测 ,提出了 4个硫铁矿远景区。

射孔深度计算的计算机处理方法

依据手工射孔深度计算原理,设计了计算机处理方法。通过对计算机处理过程和实现方法,包括数据预处理、接箍标定、深度校正、标准接箍确定和上提值计算等的介绍,以及与手工处理结果进行分析比较。可以发现,射孔深度计算的计算机处理方法切实可行。

三维面形数据的计算机处理

详细分析了三维面形数据计算机处理技术中的数据滤波、拟合、重建和消隐的方法原理，给出了三维面形数据的计算机处理实例及其结果。