基于战略绩效和风险导向审计目标下科研院所审计风险预警与评价模型研究

在大数据时代和科研院所改革的背景下,科研院所对内部审计有了更高的要求,文章基于战略绩效和风险导向审计视角,构建科研院所审计风险预警与评价模型,梳理科研院所利用大数据技术赋能内部审计机构识别和评估风险、提升风险应对能力的方式方法,并将审计风险预警与评价模型运用于科研院所内部审计工作中,以实现审计全覆盖、合理分配审计资源、提高内部审计效用,为科研院所推进内部审计转型提供相关思路。

高校大学生实验室安全意识评价模型的构建

为减少实验室安全事故的发生和提高大学生的实验室安全意识,设计了实验室安全意识影响因素调查问卷和大学生实验室安全意识评价调查问卷,利用层次分析法—熵权法(AHP-EWM)主客观相结合的方法建立高校大学生实验室安全意识评价体系。通过主成分分析法(PCA)处理,再选取累计贡献率超过95%的评价指标进行布谷鸟搜索(Cuckoo Search, CS),最后结合混合优化支持向量机(SVM)建立PCA-CS-SVM大学生实验室安全意识评价模型。验证结果表明,与PCA-LS-SVM和PCA-GA-SVM模型相比,PCA-CS-SVM模型的预测值与实际值的误差较小且评价等级与实际值保持一致,具有较高的准确性和可靠性,可用于高校大学生实验室安全意识评价。

食品理化检测实验室风险定量评价模型的构建

食品理化检测实验室作为检验检测行业的重要组成部分,为企业产品的质量控制和国家监管政策的落地实施提供技术支撑,为社会大众和利益相关方提供可信的数据结果,在整个国家的食品安全监管体系中扮演着非常重要的角色。如果食品理化检测实验室的日常运作中出现未识别的重大风险,或者对已经识别的风险评价不准确,采取的应对措施不及时、不得当,不仅可能给实验室造成重大损失,还可能给客户带来严重负面影响,从而引发客户的投诉甚至追责[1]。

基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型构建

通过精准教学以促进学生个性化成长是教育理想和国家政策的不懈追求.高校教师是实施精准教学的“基”,现有关于其教学能力的评价体系中普遍存在概念不清和多采用主观构建评价指标的问题.为此,开展了基于BP神经网络的高校教师精准教学能力评价模型研究.首先,以理论研究为基础,对精准教学能力进行等级划分并构建评价指标框架,运用层级分析法建立指标权重;其次,利用BP神经网络智能学习的特性,以不同数据类型的指标值为输入,对应能力综合值为输出,检验精准教学能力分级及指标权重的合理性,进而生成较为客观的评价模型;最后,利用开发的评价系统和调查问卷进行样本数据采集和模型检验,从神经网络对数据的分类、拟合及仿真结果来看,模型能够对高校教师的精准教学能力进行客观评价,教师对模型测量结果的准确性也具有较高认可度.

基于逆向云算法的同行评议评价模型建设探析

同行评议本质上依然是一种量化的主观定性评议,其基石是参与评议活动的每位评议者,只有做到对评议者的有效评估、监督、规范与约束,才能保证同行评议结果的客观和公正。但同行评议过程始终存在着不确定性,如何处理不确定性是同行评议需解决的难点问题。为此,在论述同行评议中评议者评价的必要性和当前发展概况的基础上,利用同行评议的评价数据分析评议者和评议影响因素,基于数据构建科学的同行评议评价模型。运用云模型理论,针对同行评议特点,选择符合正态分布统计性质、无确定度的逆向云生成算法,将方案分解为评议者评议评价与多任务协同评议评价2个层次,提出同行评议评价模型;并利用中国某省2018—2022年某类人才项目同行评议在技术、前瞻、产出、风险、经济和社会6个方向共18个评议指标的数据,通过该模型分类分层次计算出其云模型数字特征,根据数字特征构建云图和数字画像进行分析。结果表明:基于逆向云算法的同行评议评价模型对于评价评议者各方面的评议能力和整体评议效果、评价同行评议活动开展成效以及监管同行评议中的异常数据具有实操意义,能据此科学构建评议者个性化权限,能发挥评议者最大优势,并最大限度减小人为因素造成的误差,缓解当前同行评议评价面临的困境。

“育人效能”视域下职业院校数学教材内容评价模型构建研究

以《职业院校教材管理办法》等文件和教材评价相关研究为基础,以落实数学关键能力和立德树人以及技术技能型人才培养和着眼学生未来发展为关键。通过一轮德尔菲法构建职业院校数学教材评价指标和内容要素,二轮德尔菲法编制职业院校数学教材内容评价模型调研问卷,三轮德尔菲法对职业院校数学教材评价模型指标进行赋权;利用SPSS和AMOS进行项目分析和模型验证;基于AHP层次分析法,利用Matlab对模型的一、二级指标进行专家赋权。构建了以教材内容质量为核心的职业院校数学教材内容评价模型,评价模型包括内容基础质量、内容育人效能质量、内容呈现质量与内容支持学习质量4个一级指标、15个二级指标和68个三级指标。

基于模糊贝叶斯网络的引水隧洞安全评价模型分析

为准确预测黄河引水隧洞安全隐患,提出基于模糊集理论和主观贝叶斯方法的模糊贝叶斯安全评价模型。结合实际巡检数据,模型使用贝叶斯网络处理模糊信息与不确定信息,将巡检数据中给出的多态性故障事件模糊化;再通过贝叶斯网络的条件概率表找出不同故障事件之间的逻辑关系;最后获得对引水隧洞安全模型的整体评价。通过开展引水隧洞安全评价模型实例分析,验证了该方法的可行性。

基于QAR飞参数据飞行员风切变处置能力评价模型

为提高飞行员处置风切变的能力,本文基于快速存取记录器(QAR,quick access recorder)飞参数据建立了飞行员风切变处置能力评价模型。首先,将飞行员风切变处置能力分为处置决策及时性、程序合规性以及航迹管理能力3个维度;其次,基于层次分析法(AHP,analytic hierarchy process)建立飞行员风切变处置能力评价体系,并融合专家经验构建风切变处置能力定量评价模型;最后,基于QAR采集的飞参数据验证该模型的实用性和可行性。实验结果表明,本文所构建的定量评价模型可以较好地判别飞行员风切变处置能力的优劣,定位出其处置不当的指标,并给出操纵建议。该评价模型可为改进飞行训练提供参考,具有一定的实用价值。

基于层次分析法和熵权法的高校校园安全灰色评价模型及应用

随着我国高等教育的快速发展,高校校园安全问题日益凸显。为了正确评价高校校园的安全状况,通过对高校校园安全问题的实地调查,分析了影响校园安全管理的相关因素,构建了由5个一级指标和19个二级指标组成的高校校园安全评价指标体系,基于层次分析法和熵权法建立高校校园安全灰色评价模型,并结合某高校的实际情况进行校园安全评价,为提升高校校园的安全性提供对策和建议。

糯玉米食味品质评价模型的建立

为评价不同糯玉米品种食味品质的差异,筛选出具有优异食味品质的糯玉米种质。本研究以不同来源的19个鲜食糯玉米品种为试验材料,测定19个鲜食糯玉米品种的果皮性状、籽粒含水量、可溶性糖含量、淀粉黏度RVA特征值和淀粉含量等17个食味品质性状,利用变异分析、相关性分析和主成分分析,建立糯玉米食味品质综合评价模型,筛选食味品质优异的糯玉米品种。结果显示,19个玉米品种的峰值黏度、终值黏度、消减值和回复值等淀粉黏度RVE特征值指标具有较大变异系数并显著相关,且在主成分1中占有较高载荷,可较好地反映糯玉米食味品质差异;统计19个玉米品种的综合评分值发现,‘YN811’、‘291’和‘京糯832’的主成分综合评分值和食味品尝得分值均较高。综上,峰值黏度、终值黏度、消减值和回复值等淀粉黏度RVE特征值为鉴定糯玉米食味品质的关键评价指标,‘YN811’、‘291’和‘京糯832’是具有较佳食味品质的优质糯玉米品种。

基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型

针对换流站直流设备间交互信息融合能力较差、小样本与大样本难以均衡的问题,设计基于多信息融合的换流站直流设备健康状态决策树评价模型。使用同质多传感器多信息数据融合方法对多信息实施融合处理;利用k近邻方法和层次聚类方法划分换流站直流设备健康状态量,提取健康状态量的有效信息作为输入,构建决策树评价模型,输出换流站直流设备健康状态评价结果。实验结果表明,该模型具备较好的多信息融合能力和样本均衡能力,且可从不同角度实现换流站直流设备健康状态评价,评价结果较为准确。

基于CIPP评价模型的财会类课程思政评价体系构建

课程思政实践与评价是推进课程思政融入专业课程的核心环节。文章采用CIPP评价模型,从背景评价、输入评价、过程评价和结果评价4个方面构建了包含43个指标的财会类课程思政评价体系,并就课程思政评价实施的不同指标处理和评价方法选择提出建议,以期为了解财会类课程思政开展效果和实现持续性改进提供相关参考。

生态环境治理项目安全生产标准化评价模型及其应用

为提高生态环境治理项目安全生产标准化评价的准确性和客观性,针对安全生产标准化存在的管理缺陷及主要问题,首先结合相关文献和项目实际确定安全生产标准化评价指标体系,然后采用层次分析法计算各评价指标的权重,构建了安全生产标准化评价模型,最后应用安全生产标准化评价模型对某土地开发整理项目进行了实例应用与分析。结果表明,该评价模型适用于生态环境治理项目安全生产标准化量化评分,对今后生态环境治理项目安全生产标准化评价具有指导意义。

商业银行做好科技金融大文章倚重信用评价模型支撑

当前,科技金融发展已经进入生态链时代,商业银行一定要做好科技金融这篇大文章,并且扮演好“主力军”的角色。从现实条件看,商业银行已具备做好科技金融“主力军”的诸多优势。同时,商业银行做好科技金融大文章,倚重加强科技型企业信用评价模型的分层分类设立及应用场景建设。基于分层分类信用评价模型设立的战略意义,提出了分层分类信用评价模型应用场景建设的重要步骤及相关政策建议。

高原生态保护区内公路施工期地表水评价模型

为了解高原生态保护区内公路施工期造成的地表水环境污染问题,并为施工单位及时掌握地表水环境变化情况提供一定的数据依据及支撑。对公路施工期地表水环境污染源进行分析,选取对于高原生态保护区污染特征具有针对性的水质评价指标因子,建立基于熵权-可拓物元理论的地表水环境评价模型,并结合实际工程验证其适用性及准确性。研究结果表明:①选取石油类、高锰酸盐指数、悬浮物(SS)、氨氮(NH_(3)-N)、总磷(TP)和溶氧量(DO)等6个水质评价指标因子建立评价体系,可以综合反应公路施工期对高原生态保护区地表水环境的影响;②在实际工程应用中,基于熵权-可拓物元理论的地表水环境评价模型得到的分级结果,与单因子指数法及灰色加权关联度法得到的分级结果吻合率达70%及90%,说明该方法具有一定的适用性及准确性。

学科核心素养导向下高职学生项目式学习增值评价模型构建——以“国际商务单证实务”课程为例

为解决高职院校学习评价目的片面、评价范围窄等问题,从项目学习的评价程序出发,结合三级跳评价的操作步骤,构建学科核心素养导向下高职学生项目式学习增值评价模型,包括构建评价维度、设置评价节点、确定观测要点、反馈评价结果四个部分,并以“国际商务单证实务”课程为例,对该模型进行解析。

教学创新团队教师“五种能力”评价模型的构建与应用研究--以人工智能教学创新团队为例

广东省要求职业院校创建一批校级教师教学创新团队,并重点要求着力提升团队教师模块化教学能力、课程标准开发能力、教学评价能力、团队协作能力和信息技术应用能力。本研究以汕尾职业技术学院人工智能教学创新团队为例,构建了上述“五种能力”的评价指标,通过问卷调查、查阅档案等多种方式进行数据收集,构建出这“五种能力”的评价模型并运用模型对教学创新团队进行评价分析,提出改进策略。该模型为教学创新团队建设提供了重要的参考依据和指导方向,有助于提高教师的教学能力和整个团队的教学质量。

大数据时代统计学专业创新人才培养质量的综合评价模型

为了给大数据时代统计学专业创新人才提供质量评价参考,选取知识水平、创新能力、综合素养以及就业情况为一级指标,结合层次分析法和熵权法对我校统计学专业创新人才培养质量进行评价,确定创新人才培养质量的评价指标体系,构建综合评价模型,定量评价大数据时代统计学专业创新人才的培养质量。评价结果表明,本评价模型可行、有效。

基于CIPP评价模型的BOPPPS教学在儿科学教学中的应用

基于CIPP评价模型的BOPPPS教学模式在儿科学教学中的应用效果。方法 抽取佳木斯大学附属第一医院2020年9月至2022年9月儿科医护人员64名作为本文研究调查对象,将医护人员编号按照随机数字表法分为试验组和参照组,每组32例,其中试验组基于CIPP评价模型应用BOPPPS教学模式,参照组应用传统教学模式,对比医护人员教学满意度、医护人员学习教学前后质量评分、实践操作分数、课后复盘分数、理论知识分数以及教育质量评分。结果 试验组满意度为100.00%,参照组满意度为81.25%,试验组满意度高于对照组(P<0.05)。试验组过程评价、输入评价、成果评价等评分高于参照组相应评分(P<0.05)。教学后,两组实践操作分数、课后复盘分数、理论知识评分均升高,并且试验组评分高于参照组(P<0.05)。试验组的教学方法、学习氛围、教学态度、教学内容、创新能力等评分高于参照组相应指标评分(P<0.05)。结论 在儿科学教学中基于CIPP评价模型应用BOPPPS教学模式可有效提升儿科教教学质量,推进儿科教学事业发展,培养更多高质量儿科人才。

基于学习者画像的高职学生混合式学习评价模型构建

基于多模态学习数据采集与分析框架构建高职学习者画像,并通过混合式学习过程中采集到的音视频数据、线上线下学习数据、量表数据等进行编码分析,综合过程性评价、增值评价和结果性评价,通过层次分析法构建高职学生伴随式学习评价模型,以期为教育工作者进行精准化的教学指导提供支持。