二维码识别技术联合和谐护理理论应用于胃癌术后患者的影响

目的分析二维码识别技术联合和谐护理理论应用于胃癌术后患者的影响。方法选取2022年6月至2023年6月于安阳市肿瘤医院收治的80例胃癌术后患者,随机分为对照组、观察组,各40例。给予对照组和谐护理理论护理,观察组患者在对照组基础上行给予二维码识别技术。评估两组患者睡眠情况(PSQI)、生活质量(QLQ-ST022)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS);疼痛程度(VAS);对比患者服药依从性(MMAS-8)、护理依从性评分(GAS)以及临床疗效。结果护理后两组PSQI评分均降低,且观察组患者各项PSQI评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组QLQ-ST022评分均降低,且观察组患者各项QLQ-ST022评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组SAS、SDS评分均降低,且观察组患者SAS、SDS评分低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);护理后两组VAS评分均降低,MMAS-8、GAS评分均升高,且观察组患者VAS评分低于对照组,MMAS-8、GAS评分高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);观察组治疗有效率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过二维码识别技术联合和谐护理理论联合方案进行护理,能够减轻患者的疼痛程度及负面情绪,提升患者生活质量及睡眠质量。

基于自动识别技术的智慧管理促演出市场健康有序发展

自动识别技术包括条码识别技术、生物识别技术等。在演出的购票和验票环节引入身份识别和人证核验功能,确保“一人一票”,有效遏制“黄牛”倒票行为,顺应时代潮流,提升演出市场管理水平。随着演唱会、音乐节等大型演出活动大量增加,个别演出一票难求,炒票倒票、非理性追星、不文明观演等问题较为突出。为加强大型演出活动的规范管理,促进演出市场健康有序发展,有关部门联合发布了《关于进一步加强大型营业性演出活动规范管理促进演出市场健康有序发展的通知》。

海洋平台建造甲板板识别技术研究

当前自动化技术蓬勃发展,已经广泛应用到工业生产、金融、安防以及交通领域,极大地推动了包括制造业在内的众多行业的转型发展。同样的,用于海洋平台甲板片预制也在积极的进行自动化改造,想要实现甲板片预制作业自动化,如何识别甲板板是必须要面对的问题,识别甲板板主要难点在于甲板板尺寸较大,想要准确识别大尺寸工件,需要对识别方案进行相应的设计。本文在充分了解国内外识别技术发展现状的基础上,提出了视觉识别、标签识别等方案。针对以上方案,进行了详细的优缺点对比。实现识别技术在甲板片预制作业的应用,将有效地提高车间工作效率,也将为制造业其他类似作业内容提供新的思路。

人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用

基于人脸识别概述及其研究背景探讨人脸识别技术在医院诊疗活动中的应用前景,指出人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术,其中人脸识别、体温筛查、预检分诊、大数据统计、人证(电子健康卡、健康出行码)合一比对、出入口安防布控技术曾经在新型冠状病毒感染暴发期间投入使用,但与医院业务及医疗活动的结合尚在起步阶段,未来可以深入发掘医院诊疗活动相关业务领域,打造高效、便捷、人文的相关识别技术产品,以提升医疗质量、安全保障及社会整体效益。

人脸识别技术联合视频监控在消毒供应中心器械清点中的应用

目的:探讨人脸识别技术联合视频监控的信息化质量追溯管理在消毒供应中心器械清点环节中的应用效果。方法:将2021年1月至6月60个临床病区回收的31033个器械包作为对照组;2022年1月至6月在相同临床病区回收的31823个器械包作为观察组。对照组在器械清点环节采用条形码扫描联合视频监控系统的信息化质量追溯管理。观察组采用人脸识别技术联合视频监控系统的信息化质量追溯管理。观察并记录两组操作者身份识别记录错误例数、质量问题器械包数量及与临床病区沟通时长。结果:观察组身份识别记录错误率和器械包质量问题发生率均低于对照组,与临床病区沟通时长短于对照组,差异有统计学意义(P<0.001)。结论:人脸识别技术联合视频监控的信息化质量追溯管理加强了对操作者的监督管理作用和自我监督意识,提高了消毒供应中心追溯信息的准确性、工作质量和效率。

智慧图书馆人脸识别技术便捷服务与隐私风险的平衡策略

随着信息技术的快速发展,人脸识别技术已应用于智慧图书馆多个服务场景。阐述了人脸识别技术的应用在提高入馆效率、优化读者体验等方面具有的显著便捷性及其带来的一些问题与挑战;通过研究分析发现,人脸识别技术带来的潜在隐私风险主要涉及数据收集与存储风险、数据传输和使用风险以及对读者权益的影响;在考察各国对人脸技术规制的基础上,提出了平衡人脸识别技术便捷性与隐私风险保护的策略,包括数据最小化与透明度原则、读者授权与参与、技术与管理的双重保障、馆员培训与读者教育、定期隐私评估与持续策略改进等,以确保人脸识别技术在智慧图书馆服务场景中的合规应用。

生物识别技术广泛应用背景下劳动者隐私权的保护——以人脸识别技术为例

用工场景中产生的劳动者人脸识别信息等生物信息具备隐私权客体属性,属于隐私权的保护对象。伴随人脸识别技术等生物技术完成从身份识别到识别分析的技术跨越,加之人脸识别技术规制的立法缺陷与劳动规范关于隐私权保护的立法缺失,劳动者隐私权保护面临困境。核心原因是人脸识别技术加剧用人单位管理权与劳动者隐私权的冲突,调和此矛盾可以基于合理隐私期待论与场景导向理念的动态因素论,对现实矛盾提出法律原则与理论适用。

人脸识别技术在考试系统中的应用研究

基于人脸识别技术的考试系统逐渐取代了传统考试系统,呈现出良好的发展趋势。现如今,为进一步展现人脸识别技术对考试系统带来的优势作用,需要围绕人脸识别技术应用于考试系统中的策略展开分析与思考。基于此,探究了人脸识别技术在考试系统中的实际应用价值,提出完善系统开发环境、做好总体设计工作、考试系统详细设计等人脸识别技术的实际应用策略。

计算机图像识别技术在建筑工程改造中的应用

随着社会的发展与进步,建筑改造需求逐渐提高。然而,传统建筑工程改造所用方法在新时代新速度的对比下效率日益低下。为解决此问题,建筑工程改造中需引入计算机图像识别技术,将该技术与建筑工程改造面临的实际问题相结合,以达到预期效果。计算机图像识别技术主要利用计算机对原始图像进行整体分析,以识别各种不同模式的目标对象的技术,在医学、美术、互联网、工程建造等多个领域均发挥着重要作用。该技术以计算机技术为基础.

基于人脸识别技术的门禁系统应用

当前,人脸识别技术被应用在门禁系统中,大大提高了门禁管理效率与质量。密集型产业员工生活配套区(配套入住小区)是基于人脸识别技术的门禁系统的一大应用方向。基于此,本文探讨了基于人脸识别技术的门禁系统在密集型产业员工生活配套区(配套入住小区)的应用,旨在更好地做好基于人脸识别技术的门禁系统构建,强化小区门禁管理效果。

浅谈射频识别技术(RFID)对危险化学品的管理和管控

危险化学品具有易燃、易爆、有毒和放射性的特性。在运输、营销、使用后处理等环节极易引起人员伤亡、财产损失或环境污染等情况。想要解决这些相关问题,需依靠非常安全的危险化学品存储器及卓有成效的监督手段和管理方法。随着射频识别技术(RFID)的应用和普及,因其体积小型化多样化、数据记忆容量大及强大的后台信息系统,使射频识别技术能够在危险化学品监管的过程中发挥非常大的作用。

基于神经网络算法的图像识别技术研究

本文对基于神经网络算法的图像识别技术进行了探讨,包括其核心原理、经典模型及实际应用案例。分析了卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)在图像识别领域的具体应用方式。同时,探讨了神经网络图像识别技术在安全监控、医疗诊断和自动驾驶等实际场景中的有效性。本文展现了神经网络技术在处理复杂任务、提高识别与诊断准确率、优化交通领域等方面的广泛应用前景以及关键价值。

探究计算机人工智能识别技术的应用及困境

随着科技的飞速发展,计算机人工智能识别技术已广泛应用于各个领域,极大地改变了我们的生活方式和工作模式。然而,在这一过程中,我们也面临着一些挑战和困境。因此,本文将详细探讨计算机人工智能识别技术的应用及其所面临的困境,以期为我们更好地理解和应用这一技术提供参考。

基于双目视觉的奖状训练器CJ1飞行操纵数据识别技术研究

飞行操纵数据可以用于事故调查、飞行性能检测、飞机故障预判等,同时也是模拟设备开发的重要数据,国外生产的飞机,其操纵数据很难获取且价格昂贵。为此,文章提出了一种基于双目视觉的图像识别法,对国内奖状训练器飞行操纵数据的输入端数据进行获取。由于目标测量点处于黑舱的特殊环境中,其与周围环境在色度、饱和度和亮度上的区别越大,则所带来的检测误差越小,故文章将目标测量点应用红色标签进行标识提取,并将所获得的数据与奖状训练器自带的标注测试数据进行对比,数据误差范围在2%~3%,满足模拟设备鉴定时的操纵数据误差范围,表明该方法的有效性。该方法为获得飞行操纵数据提供了一种新方式,具有一定的参考价值。

人脸识别技术在高职院校社会扩招生线上教学中的应用探讨

针对高职院校面向社会招生的学生,主要以线上教学为主。线上上课出勤率是教师对学生成绩进行评分的重要依据,线上考试是判断学生成绩的重要指标。然而,传统的人工考勤方式,如课前、课中、课后签到,或课上问询电话等,都不能满足在线教学的实际需求,不能实时检测迟到、早退、代课和旷课,不能查询学生出勤情况,同时无法全面监控线上考试全过程。采用最新的人脸识别技术,可以有效地改善传统的“被动”“主动”“签到”模式,让学校的在校课堂、在校外活动等更加便捷、安全、高效的考勤系统,可以有效地检测出每位学员的个人信息,并且可以对其在校期间的表现、出勤情况等做出准确的记录,以便更好地控制、调整、优化。采用先进的人脸识别技术,能够及时发现并监控学校的上下课状态,包括迟到、早退、替补上课、旷课等,并将这些信息完善地存储起来,从而有助于提高教育质量。

自动识别技术在农作物病虫害领域应用研究

数字化农业生产依靠计算机图像处理技术和深度学习方法提高病虫害识别效率。病虫害自动识别系统应用植保大数据精准快速识别农作物病虫害类型,及时处理病虫害问题,能够降低病虫害给作物生产带来的影响。

条码识别技术的研究

首先阐述了条码识别技术的国内外现状,然后介绍了光电条码识别技术及图像式条码识别技术的原理,提出了图像式的条码识别技术存在的难点并给出了解决方案,最后文章指出了条码识别技术的发展趋势。

新安全格局下人脸识别技术应用的法律规制

新安全格局下,人脸识别技术的快速发展与广泛应用在推动科技创新、助力社会治理的同时,也引发了算法安全风险与人脸信息风险,给我国人脸识别技术应用治理带来挑战,具体包括场景规制、法律救济与分散监管等三个方面的现实困境。对此,基于算法安全理论与数字人权理论回应治理需要,从立法体系、司法救济和监管机制三个维度比较考查欧盟、美国等地的法律规制特点,并结合域外先进立法经验,提出统筹发展和安全的人脸识别技术应用治理路径,包括构建场景化立法规制模式、完善便利化司法救济体系、健全协同化监督管理机制等。

城市生态公益林再野化的草本植物及其生境热点快速监测识别技术

受乔木遮挡影响,难以采用遥感技术监测城市生态公益林内现状草本植被,而人工监测费时费力。为攻关此难题,以生境热点监测识别为突破口,开发一种适用于中观尺度城市生态公益林的快速监测识别技术体系,通过分析高分辨率的遥感影像,快速识别原生草本植物多样性较高的空间范围,对此类空间开展重点法抽样,经对上海市金山区农林水乡生态公益林实地验证,该方法效果较好,具体表现为:单独使用一种抽样法时,重点法的探测效率更高,草本原生种探测效率约为79%,优于系统法+路径法组合使用(72%);两种方法组合使用时,重点法能够将物种探测效率提高16%~24%,其中系统法+重点法的草本原生种探测效率约为88%,路径法+重点法的草本原生种探测效率约为96%。研究结果说明生境热点内的草本原生种数量较多,生境热点识别技术有效;明确生境热点的空间范围,能够提高生物多样性监测效率、降低监测人力和时间成本,为生态修复工程规划、设计、施工和评估提供重要的空间信息;同时,利用人工智能技术开展公众参与监测研究,降低了监测成本,能够保障监测识别的准确性和可持续性。因此,该技术能够为城市生态公益林再野化提供有力的技术支持,具有广阔的应用前景。

语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用

随着人工智能技术的快速发展,语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用越来越广泛。该技术能够实时将采访者的语音转化为文字,有效提高了新闻制作效率,降低了人力成本。同时,语音识别技术能辅助新闻工作者快速整理采访内容,提取关键信息,为新闻报道提供有力支持。基于此,从新闻采访和新闻访谈两个层面入手,分析语音识别技术在新闻采访和访谈中的应用。