CI理论导入图书馆形象识别系统的初步探索

通过对企业识别系统 (CI)理论进行深入分析 ,提出了将CI理论导入到图书馆管理理论与实践中 ,即图书馆形象识别管理系统.

浅谈企业管理战略之组织文化建设——组织形象可识别系统(CIS)

本文概述了现代企业管理战略的前沿课题——组织形象可识别系统的内涵、发展、地位及若干功能,特别分析了业界近年来高度关注的组织形象可识别系统(企业CIS)的构成要素,结合了当今著名企业的相关案例,得出了以下结论:企业的CIS建设是企业管理中文化建设的不可分割的部分,企业的CIS建设有利于树立企业的特色,有利于增强企业的国际竞争力,有利于获得消费者的认同。综上所述,现代化的企业应努力学习世界500强的优秀企业,努力进行企业文化的建设,这样才有利于我国的本土企业赶超世界著名企业。

基于特色景观视野的长沙市城市识别系统创建

基于长沙市城市景观特色视野,将长沙市城市景观分为背景景观、轮廓景观、建筑及人文景观、园林与绿色景观4类,具体分析了各类景观的组成及其景观特色,并将其用于长沙市城市识别系统构建中。笔者在构建长沙市城市识别系统时以理念识别系统、视觉识别系统、行为识别系统、听觉识别系统、环境识别系统5个子系统为脉络,具体分析了各子系统的组成。将理念识别系统分解为以城市中心点为中心、由自然景观带环绕、覆盖历史沉淀面的特色景观系统;通过市花、市树、吉祥物、标准色的应用组建长沙市视觉识别系统;将行为识别系统分解为娱乐之都、古城行为习俗;将听觉识别系统分解为城市街道听觉识别、自然景观听觉识别、商业景观听觉识别3部分;从生态环境的角度构建环境识别系统。笔者认为,长沙市城市识别系统的建立对其经济发展具有直接促进作用,对长沙市识别系统的研究有待进一步深入。

图书馆形象识别系统的设计研究

将企业形象识别理论导入到图书馆形象识别中,以形成有特色的图书馆形象识别系统,有利于图书馆从整体上塑造品牌形象力。图书馆形象识别系统(LIS)由图书馆理念识别系统(LMIS)、图书馆行为识别系统(LBIS)和图书馆视觉识别系统(LVIS)三部分有机构成,文章对各个子系统的导入方法、实现步骤、功能、构成进行了重点分析。

基于矿灯光信号的井下作业人员身份视频识别系统

针对矿井视频监视系统中的人员身份难识别的问题,开发了一种基于矿灯光信号的井下作业人员身份视频识别系统。通过在矿灯中嵌入近红外LED光信号,设计了便于识别与追踪的光信号矿灯;设计了基于曼彻斯特编码的光信号编码方法,提出包括霍夫圆/椭圆检测方法在内的矿灯目标检测系列方法,以及动态优化解码方法。视频识别系统通过矿灯发射唯一性ID光信号,视频监视系统采集并处理光信号,解析出矿灯ID。通过煤矿井下实验验证了视频识别系统的有效性。研究成果为矿井安全生产提供了一种创新的人员身份识别技术。

基于视觉技术和深度学习的纸张缺陷识别系统及软件设计

为解决人工视觉不能识别纸张小尺寸缺陷,无法保障缺陷识别精确度与稳定性,且难以适应大面积、高速生产要求等一系列问题,以机器视觉技术与深度学习算法为载体进行了纸张缺陷识别系统硬件与软件设计,并提出了基于BP神经网络的纸张缺陷识别算法。其中系统硬件由工业摄像机、荧光灯、FPGA、DSP等构成,系统软件以MFC框架与C++编程语言为辅助开发设计。纸张缺陷识别算法则经过纸张缺陷图像预处理、特征提取与选择、识别分类实现缺陷识别。此系统识别方法简单、识别精准且实时性强,可在很大程度上取代传统人工视觉识别方法。

采用轻量化神经网络的高安全手指静脉识别系统

针对特殊材料能伪造手指静脉从而欺骗识别系统,以及利用卷积神经网络进行手指静脉识别计算量大的问题,设计了具有活体检测功能和轻量化卷积神经网络结构的手指静脉识别系统。采用光容积法检测手指脉搏波的变化,从而判断被采集对象是否为活体;利用剪枝及通道恢复方法改进了ResNet-18卷积神经网络,并结合L_(1)正则化增加卷积神经网络的特征选择能力,在提升算法准确率的基础上,能有效地降低计算资源的消耗。实验表明,使用改进的剪枝及通道恢复优化结构,参数量降低了75.6%,计算量降低了25.6%,在山东大学和香港理工大学手指静脉数据库上得到的等误率分别为0.025%、0.085%,远低于ResNet-18得到的等误率(0.117%、0.213%)。

基于深度学习的植保无人机识别系统应用研究

针对人工识别病虫害种类并定位的方法精度低、速度慢且人工成本巨大的问题,基于深度学习对植保无人机的识别系统应用进行研究。该识别系统主要包括3层,分别是感知层、传输层和应用层。为使植保无人机能够准确地识别病虫害种类并定位,采用深度学习算法进行人工智能识别,并对卷积神经网络和识别的评价指标进行了设计。为验证该识别系统的性能,进行了训练和测试试验及系统在其他数据集的测试试验。试验结果表明:系统的病害识别率较高,且具有良好的可移植性。

基于自动质谱解卷积与识别系统-气相色谱质谱技术筛查分析聚乳酸餐盒可迁移添加剂

目的 基于自动质谱解卷积与识别系统-气相色谱质谱技术筛查聚乳酸餐盒中可迁移添加剂。方法 采用傅里叶变换红外光谱法(Fourier transform infrared,FTIR)结合热裂解/气相色谱-质谱法(pyrolysis-gas chromatography mass spectrometry,Py-GC-MS)对餐盒材质鉴定,并将餐盒置于不同模拟液和不同温度进行迁移实验,GC-MS进行检测,基于自动质谱解卷积与识别系统(automated mass spectral deconvolution and identification system,AMDIS)及自研数据处理程序MSData批量处理数据,分析可迁移添加剂,并利用标准品和保留指数验证。结果 所售餐盒的材质为聚乳酸,AMDIS、谱库检索和结果 验证能够显著提高可迁移添加剂鉴定的准确性,MSData可提升数据处理效率,共筛查出18种可迁移添加剂,其中4℃可以迁移出的添加剂只有6种,随温度升高,在25℃条件下新增4种,70℃条件下新增8种。经毒性预测,9种低毒,8种微毒,1种无毒;其中11种呈现出微弱的发育毒性;致畸性均为阴性。结论 该分析方法 快速、方便,可推广至其他聚乳酸餐盒中可迁移添加剂的快速筛查分析。

如何构建“学校识别系统”

何为SIS SIS即“学校识别系统”。它是学校借鉴企业CIS（CorporateIdentity、System即企业识别系统）战略，从研究学校文化现象人手，将学校经营管理提升到文化经营的高度，系统地设计、科学地整合学校文化使之具有校本特色。SIS系统包括理念识别系统（MI）、行为识别系统（BI）和视觉识别系统（Ⅵ）三部分，经SIS整合后的学校文化系统包含了学校战略管理、特色形成、品牌创立、学校公共关系、学校形象等。

面向现场异动检测的智能作业识别系统设计

为了保障电力现场作业人员的安全并有效规避异动风险,设计了一套面向现场异动检测的智能作业识别系统。系统采用微处理器搭配图像采集、红外成像和无线传输等模块作为硬件基础。针对异动场景识别的复杂性,提出了一种面向现场异动的新型检测识别算法作为系统的核心。该算法融合了CNN及人脸识别NMF算法,使系统能够快速、准确地采集并识别异动信息,进而完成实时预警。实验测试结果显示,该系统对异动风险的平均识别速率约为134 ms,而平均识别准确率可达90.61%。

企业识别系统的MIS,BIS,VIS设计

企业识别系统CIS是谋生存求发展的一种区别化战略 ,是企业从经营方针、市场策略、产品策略、企业管理及人员素质进行全方位综合经营管理的系统工程。本文着重对企业识别系统的MIS ,BIS ,VIS进行设计与分析。

基于DNN的自动语音识别系统错误率评估方法

目的为客观评估自动语音识别(automatic speech recognition,ASR)系统的词错率(word error rate,WER),满足言语能力受损人群的康复需求,促进特殊人群客观言语能力评估体系构建,本研究提供了一种直接根据深度神经网络(deep neural network,DNN)发出的音素后验概率预测WER的方法,而不是计算参考转录文本与隐马尔可夫(hidden Markov model,HMM)解码的转录文本之间的WER。方法通过对语音信号进行特征提取并将其输入到DNN模型中以计算音素后验概率图(phonetic posterior grams,PPG)。通过PPG计算出反映ASR系统WER的3种性能指标以达到预测目的。最后,对在4种真实声学场景下所得WER预测数据进行分析,验证其有效性。同时,研究还搭建了20种不同深度、宽度的声学模型进行性能评估对比,探究了模型规模对预测效果的影响。结果根据20种模型WER评估的数据,其中具有2层隐藏层且每层含512个神经元的网络模型对WER数据预测误差达到最小,省略ASR系统解码步骤而得到可靠的WER预测数据。结论使用基于音素概率的性能指标可以实现对WER的有效预测,并且可以摆脱参考转录文本和单词标签的限制。

对企业形象识别系统应用推广的若干思考

本文首先指出企业形象识别系统在应用推广中的一些误区,并提出使企业走出该误区的主要方法,以使企业形象识别系统在企业发展中发挥其应有的功效,同时提升企业增强企业市场竞争力。

一种基于三角模糊数AHP的机载语音识别系统评价

语音识别技术近年来发展迅速,不断应用于各个领域,机载语音识别系统就是语音识别技术在飞机航电系统上的应用。它的产生大大地降低了飞行员的工作负荷,使得人机交互更加便捷与快速。但是当前针对机载语音识别系统的评估方法多为单纯地计算识别正确率,没有和人机功效等因素进行有效的结合,评价不够全面。

继电保护开关状态机器视觉识别系统解析

文章以继电保护开关为研究对象,对继电保护开关状态机器视觉识别系统进行研究,介绍继电保护开关状态机器视觉识别系统的作用,推动继电保护开关能发挥相应作用,促使相关设备能实现稳定运行,推动相关企业获取经济效益。

基于机器学习算法的网站维护告警识别系统设计与实现

本论文旨在设计并实现一种基于机器学习算法的网站维护告警识别系统,以解决当前网站管理中存在的数据离散问题,提高管理效率和效果。针对网站维护过程中出现的大量告警信息,文章提出了一套告警日志分析识别系统,通过有效地从无用告警信息中提取出重要的告警信息,实现对网站维护者的实时预警。在系统架构设计中,本研究使用了决策树(Decision Trees,DT)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和梯度提升树(Gradient Boosting Tree,GBT)等机器学习算法对告警日志进行分析和建模,并通过实验验证了梯度提升树模型在识别有效告警方面的最佳性能。最终选择的系统能够帮助网站管理者及时发现和处理重要的系统异常或错误事件,提高网站的稳定性和可靠性。

基于AlexNet的手势动作识别系统设计

为了帮助听力、语言障碍的人群和他人做到无障碍交流,本文设计了一种基于AlexNet卷积神经网络手势动作识别系统。首先,利用已知的美国手语数据集作为训练数据;之后,使用Pytorch深度学习框架搭建AlexNet网络架构,进行数据训练,以便得到已训练好的手势识别模型。最后,使用Pyqt5设计手势动作识别系统。结果显示,本系统具有页面简洁、方便用户操作等特点。

内河船舶避碰技术中自动识别系统的应用

内河船舶避碰技术中的自动识别系统(AIS)是一种关键应用,它在船舶航行和避碰中发挥着重要作用。本文旨在通过了解AIS自动避碰系统的基本原理,重点分析内河船舶避碰技术中自动识别系统的应用。首先,AIS利用无线电通信技术,能够探测目标并提供实时的船舶信息,帮助船舶及时了解周围环境,避免碰撞事故的发生。其次,AIS在海上搜寻和救助中发挥重要作用,提供船舶位置和状态信息,协助救援行动。在船舶自动避碰系统中,AIS可通过获取避碰信息,实现船舶的避让行动。因此,自动识别系统的应用可以提升船舶的避碰认知能力,改进海事通信功能,并为避让行动提供可靠保障。

乡村振兴背景下乡村品牌视觉识别系统应用研究

文章旨在探讨乡村振兴背景下乡村品牌视觉识别系统的应用,首先介绍了视觉识别系统的内涵及乡村品牌视觉识别系统的构成要素,随后分析了在乡村振兴战略提出背景下,构建乡村品牌视觉识别系统的重要性。视觉识别系统对于提升乡村品牌形象、促进农产品销售、增强乡村旅游吸引力具有重要作用。通过对国内乡村品牌视觉识别系统设计的现存问题分析,进一步提出了优化策略,包括农产品品牌形象设计的优化、乡村导视系统规划建设的加强、乡村文创产品视觉设计的创新,以期为乡村振兴战略下乡村品牌建设提供理论支撑和实践指导。