怒苏语的话题句研究

怒苏语有话题,还有话题标记mɑ35 kuɑ31(省略形式为kuɑ31)。本文对怒苏语中部方言知子罗话话题句的构成、特点等做了一个比较全面的描写和分析。根据有无话题标记,把怒苏语的句子分为话题句和非话题句两种。根据话题标记的多少,话题句又可以分为简单句和复杂句(包括连用、总分、套用三种类型)两类。怒苏语中话题句和非话题句并存、“话题-述题”和“主语-谓语”并存。

基于组合相似度动态聚类和词熵的网络话题在线检测

[研究目的]为实现网络热点话题的在线检测,提升增量式聚类算法的聚类效果,提出了基于组合相似度的动态聚类算法,同时通过计算词熵实现主题词提取和演化跟踪。[研究方法]通过CIFG-BiLSTM-CRF模型实现文本的命名实体识别,计算文本与话题的实体相似度,再取文本词向量与话题中心余弦相似度的最大值作为词向量相似度,二者结合判断文本所属话题。在聚类过程中利用时间窗口策略实现话题中心和成员文本的动态更新。同时,计算文本词熵,生成话题的词熵和列表,实现话题主题词提取和演化跟踪。实验以新冠疫情新闻为数据实现话题在线检测,并展示了话题主题词的演化和跟踪过程。[研究结论]实验表明,与传统相似度计算方法相比,组合相似度能够获得更好的聚类效果,聚类过程中提取出的话题主题词也正确地反映了原始数据的热点话题内容。

湘语新化话的前置型话题标记“一个”和“你个”

文章讨论了新化话中的前置型话题标记“一个”[i^(21)kγ]和“你个”[n^(21)·kγ]的句法分布,说明了新化话的前置型话题标记和日语、韩语等语言的话题标记一样没有句类限制。根据语法化理论,文章认为话题标记“一个”和“你个”由指示代词“一个”和“你个”虚化而来,因此二者受“语义滞留”现象的影响,随着话题所指对象与说话人之间的时间距离、空间距离和心理距离的不同,分布情况会有明显的差异。

微博用户和热点话题间的社交吸引法则研究

[研究目的]探究微博用户和热点话题间社交吸引力的内在作用机制有助于深入理解社交吸引力的决定因素和热门话题的流行成因。[研究方法]以2022年微博平台的7类14个热点话题为研究对象,从用户行为视角构造用户与热点话题之间的吸引力测算公式,从话题、用户、距离、环境属性出发,确定影响社交吸引力的23个指标。采用4种机器学习模型构建吸引力的影响因素模型,利用SHAP模型对结果最好的模型XGBoost进行解释,分析各项特征的贡献大小和相互影响关系。[研究结论]研究发现,用户属性的重要性非常明显,环境属性对社交吸引力基本没有显著贡献。在实践中,必要的高影响媒体转发造势、更多的话题上榜时间和更具有情感倾向的话题名称能带来更大的社交吸引力,帮助塑造与推进有益的热点话题,也为政府引导网络空间话题的健康发展提供决策参考。

话题性、可见性与学术影响:来自热点论文的三元分析

[目的/意义]分析热点论文的话题性、可见性与学术影响的相互关系及特征,着重探究社交媒体在学术交流中的促进作用,为合理使用Altmetrics指标、科学评价学术成果提供借鉴。[方法/过程]提取Altmetric热点论文的传播数据,进行描述性统计、相关性分析、构造回归模型,就高Tweets论文的话题特征,如论文的话题性、可见性和学术影响对科学交流的影响进行讨论。[结果/结论]研究结果显示,Dimensions citations与Altmetrics指标间存在正相关关系,其中与Mendeley相关系数最大,可用作测度科研成果与社会公众产生的共鸣,媒体报道在一定程度上提升了科研成果的可见性;News mentions、Blog mentions、Tweets、Facebook mentions、Reddit mentions、Mendeley readers 6个指标对Dimensions citations产生影响;热点论文的开放获取及其研究主题的强“话题性”,增加其社交媒体上的“可见性”,话题因素对科学面向社会公众的传播产生影响。

从“数量名+NP”话题句看话题和述题的复杂依存关系

汉语“数量名+NP”在特定语境中可作话题,被赋予定指理解,但同时也凸显数量特征,是有标记话题。该结构要求述题须表达数量特征,但受句子体特征和语用因素影响其内部也有细微差别。“数量名”话题自身的特征与“话题—述题”的陈述关系决定结构对述题的要求,而述题的构造和语义也有助于话题指称类型的理解,二者相互依存。

潮阳(金灶)方言的话题标记“个”

广东潮阳(金灶)方言的“个”[kai^(55-22)]所标记的话题句,从形式上看,包括同一性(拷贝式)话题句和论元共指性话题句;从语义和语用上看,这些话题句主要有对比(包括极性对比和让步转折)、强调、反预期感叹和总括性评价等功能。“个”在金灶方言中可用于谓词性和体词性话题成分之后,是较成熟的话题标记。“个”有强调话题对比性的作用,是标示金灶方言对比性话题的主要形式手段。

话题任务驱动下《国际中文教育中文水平等级标准》词表的主题化重构

以话题任务目标驱动词汇学习是一条值得探索的教学路径,而系统权威的主题框架和主题词表建设是这一教学模式得以高质量实现的基础性工作。本研究以《国际中文教育中文水平等级标准》为指导,通过对“话题任务内容”的梳理与整合,构建起一个覆盖面广、层次丰富,包含8个一级主题、41个二级主题和130个三级主题的主题框架。在此框架下对《等级标准》词表进行主题化重构,形成了有别于词频导向的主题聚类词表,并就主题词表在具体教学中的应用提出了三点建议,即话题的针对性选取、任务的多元化设计,以及词表的全过程介入。

基于话题决策模型的英文文本切题度计算方法研究

为了对英文作文考试中英文文本的切题度加以判断,提出一套基于话题决策模型的英文文本切题度计算方法。介绍该算法的数据处理流程与话题决策模型的数据处理方法,最后通过WIKI_727K数据集对话题决策模型进行训练与测试,经实验研究发现,所提出的话题决策模型在精确率、召回率等方面具有一定的应用优势,并在ASAP数据集上表现出较为理想的切题度判断效果。

网络时代下的教育信任研究——基于教育部微博评论的话题模型与情感分析

本研究通过对教育部官方微博的评论进行深入分析,揭示了网民对教育的关注与信任状况。结果显示,网民对教育部微博的评论集中在教育政策与实践、教育梦想与实现、教育发展与改革、学业成绩与升学、学生就业与服务五个方面。研究发现,网民对教育部微博的评论总体呈积极的态度,与高考有关的话题与评论最能够引发网友的共鸣。本研究为教育信任的提升提供一定的参考。

核心素养视角下初中英语话题阅读与写作融合教学的实践研究——以Topic of the Environment为例

从课程标准、教材、中考英语试卷结构等方面分析初中英语话题阅读与写作融合教学的理论依据。以上海版《牛津初中英语》Topic of the Environment为例,探究如何通过整合话题阅读材料,融合写作教学,帮助学生积累写作素材,摆脱写作难困境,提高英语水平。指出话题阅读与写作融合教学有以下步骤:整合话题,整合话题相关语言表达,确定话题写作目标,结合阅读所学进行话题写作。

基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

多层级信息增强异构图的篇章级话题分割模型

话题分割是自然语言处理领域的基础任务之一,按照话题相关性原则将文本分割为多个话题相关的文本块。针对现有话题分割模型提取句子深层语义信息方面明显不足,并且忽略了篇章中的层次信息和上下文交互等问题,提出了一种多层级信息增强异构图的篇章级话题分割模型MHG-TS。该方法利用篇章中的句子和关键词构建异构图网络,引入BERT预训练语言模型捕获图中节点的深层语义特征,在句子节点一阶邻域层级,利用图注意力机制为语义关联的节点分配更大的边权重,增强了一阶邻域中语义关联节点的信息交互;在关键词节点层级,引入关键词信息加强句子语义特征表示;在句子高阶邻域层级,利用关键词节点作为中介,构建了句子节点高阶邻域中的跨句信息交互,丰富了句子节点之间的非序列关系,最终通过融合多层级信息实现包含全局语义信息的句子表示。相较于当下流行的模型,在多个数据集上,三个评价指标性能平均值分别提高了3.08%、2.56%、5.92%,取得了最佳的实验结果。

负性生活事件与大学生抑郁的关系:负性认知加工偏向和抑郁话题网络媒介接触的作用

目的:探讨负性生活事件与大学生抑郁的关系及作用机制。方法:采用青少年生活事件量表,抑郁自评量表,抑郁话题网络媒介接触问卷,负性认知加工偏向问卷对1369名大学生进行问卷调查。结果:①负性生活事件对抑郁具有显著的正向预测作用(β=0.29,P<0.001);②负性认知加工偏向在负性生活事件和抑郁间起部分中介作用(effect=0.14,95%CI为[0.11,0.17]);③抑郁话题网络媒介接触对负性认知加工偏向和抑郁之间的关系存在调节作用(β=0.09,P<0.001),具体而言,相比于低抑郁话题网络媒介接触,高抑郁话题网络媒介接触大学生的负性认知加工偏向对抑郁的预测作用更强。结论:负性生活事件通过负性认知加工偏向影响抑郁,并且这一关系受到抑郁话题网络媒介接触的调节。

CCSD:面向话题的讽刺识别方法

随着社交媒体的发展,越来越多的人在社交平台上发表对热点话题的看法,其中讽刺手法的运用严重影响了社交媒体中情感分析的精度。目前面向话题的讽刺识别研究未同时考虑上下文和常识知识的作用,也忽略了在同一个话题下进行讽刺识别的场景。为此,提出了基于上下文和常识的讽刺识别模型(Sarcasm Detection with Context and Common Sense,CCSD)。首先,模型使用C 3 KG常识库生成常识文本,并将目标句、话题上下文和常识文本作为预训练BERT模型的输入。其次,使用注意力机制来关注目标句和常识中重要的信息。最后,通过门控机制和特征融合,实现讽刺识别。文中构建了一个面向话题的讽刺识别数据集,以验证模型在特定话题中的有效性。实验结果表明,相比基线模型,新模型的性能更优。

现实转译与互渗传播:当代话题电影研究

作为大众文化景观,话题电影在近年所取得的亮眼票房成绩与所引发的广泛社会讨论,是当前社会文化的产物,亦是中国电影产业化进程中的阶段性表征。话题电影通过对社会现实的话题性与情绪性转译建构起影像世界,并在当前的媒介生态下实现了多元循环的传播效果,但其生产者模式并不稳定,作品也存在商业性体制生产压倒艺术性作者表达的问题。基于这一现象,探索电影“中国性”表达的高效实现方式,并建立互联网传播时代电影品牌化营销策略,是完善我国电影产业体系的一种可能性路径。

2023年中国新闻传播学研究的十个新鲜话题

本文意在追寻新闻传播学研究的“新鲜话题”,有一定难度,因为创新性的研究并不多。马克思主义新闻观有几篇深化研究的文章,尚有话可说,又确实重要,故列为第一个话题。“被记忆权”的文章是我国学界(不是本学科)今年这方面唯一的论文,先声夺人,故列为第二个话题。后面的话题,与以往的研究比对,有某方面的新意。这些话题各有自身“新”的理由,但作为本学科的新鲜话题,话题间的相关性较弱,明显缺少学科的总体规划。笔者建议本学科的学术机构把精力回归到学科规划上,并切实领导起来,少开一些形式主义的规模化学术研讨会。笔者声明,文中大多数引证不是原文,而是大大压缩了的,因为原文用大幅不同的词句表述,重复的是同一个意思。

我国社交媒体中的环境传播图景探析——基于#世界环境日#微博话题的分析

为描绘我国社交媒体平台中的环境传播图景,采集2023年#世界环境日#微博话题55941条有效数据,综合运用数据挖掘、TF-IDF关键词提取、统计分析研究方法进行分析。研究发现,名人明星、环保组织、媒体、企业及政务机构是我国社交媒体平台中环境传播的重要主体,名人明星的传播影响力最大;“气候变化”“行动”“塑战速决”是话题的讨论焦点,研究同时对社交媒体中的环境传播主体及传播效果优化提出建议。

二创当原创主导话题提升短视频吸睛力——以“文摘健康”微信视频号、抖音号为例

互联网发展日新月异,迭代算法也层出不穷,如何把真实、权威、新鲜、实用的健康类资讯精准推送给目标用户,需要从“精”字入手,或剑走偏锋,或另辟蹊径,快速转换创作思路,重新构建话题价值支点,把握主流舆论声量,创造高附加值。本文以“文摘健康”百万级流量作品为例,探讨健康类短视频生产传播路径以及开拓健康类融媒项目的必要性。

电视新闻与社交媒体的融合:话题传播与观众参与分析

电视新闻与社交媒体融合的纵深发展标志着信息传播领域的深刻变革,话题传播与观众参与也成为传播学领域的焦点,这两种因素直接影响着信息如何在社交媒体上传播以及观众如何参与其中。因此,文章深入探讨电视新闻与社交媒体融合时代下的话题传播与观众参与。采用文献综述与分析方法,揭示社交媒体对信息传播和用户互动的深刻影响。首先,通过对话题传播特征与模式的详细叙述,描绘社交媒体平台上信息流动的新格局。在分析话题传播的影响因素时,深入挖掘内容质量、用户关系网络、平台算法等多方面的因素,为理解社交媒体中信息传播的机制提供了全面的视角。其次,对观众参与的类型与层次进行详细叙述后,进一步探讨观众参与的驱动因素,包括情感共鸣、社会影响力、个体需求等多方面因素,以揭示用户在社交媒体上积极参与的内在动机,这一分析有助于深刻理解用户行为背后的心理和社会因素,为更好地引导用户参与社交媒体信息传播提供理论依据。最后,文章总结电视新闻与社交媒体融合下,话题传播与观众参与的特点,旨在为研究电视新闻与社交媒体融合下的话题传播与观众参与提供全面的理论支持,深化对社交媒体传播机制的理解,为有效引导和管理信息传播提供一定的参考和借鉴。