基于OneNET平台的语音控制室内环境监测系统设计

互联网越来越发达,人们对智能化设备的要求越来越高。基于OneNET平台对室内环境监测系统进行设计,系统包括环境参数采集模块、语音控制模块、显示模块、报警模块和继电器模块,可根据环境采集参数控制窗帘和灯光、空调、加湿器、窗户、排风扇,同时在OLED屏和云平台上显示环境采集参数。系统有手动、自动、语音和远程4种控制模式,实现对以上设备开启或关闭控制。实物的研制成功,不仅对室内污染防患于未然,而且可以实时了解家居环境情况和安全情况,提升居住的安全感和幸福感。

电动履带式运输机智能语音控制系统的设计

采用语音识别模块,识别语音命令词控制电动履带式运输机。语音识别模块通过应用配置相关工作模式、识别语音命令词和发送识别语音后对应的通信命令,MCU接收、解析识别语音后对应的通信命令帧,并根据通信命令帧控制履带式运输机前进、后退、左转、右转、车斗升降以及语音播放执行命令的操作。

基于语音控制的声源定位演示实验仪

基于TC264微处理器自主设计了一款语音控制的声源定位演示仪。采用3D建模软件creo3设计并打印了新型麦克风阵列拓扑结构,将麦克风阵列采集到的声源信息传输到TC264微处理器中,应用时延估计算法(TDOA)实现了声源准确定位,并采用LD3320芯片对声音进行识别,实现了对整个系统的辅助人声控制。同时在上位机中利用QT(应用程序开发框架)开发了一款windows系统下用于上位和底层平台进行交互的应用软件,实现了串口通信助手、多通道声音波形显示、定位结果显示等多种功能。

联合CTC和Transformer的轮式移动机器人语音控制研究

针对人机交互过程中手动控制轮式移动机器人步骤繁琐且双手受到限制的问题,提出并实现基于深度学习算法的轮式移动机器人语音控制系统。系统选取树莓派4B开发板作为主控制器,科大讯飞6阵列语音模块作为语音采集器,STM32单片机作为底层轮式移动机器人的控制器。语音识别算法部分设计基于Transformer的端到端语音识别模型,并加入连续时序分类算法来辅助模型的训练,模型的收敛速度和鲁棒性都得到相应的提升。模型在AISHELL-1语音数据集上测试的字错率为5.57%,相对于Transformer单独训练,字错率相对下降5.1%。经过平台搭建和实验,实现轮式移动机器人根据用户语音指令完成相对应动作的目的,有利于提高工作效率和解放用户的双手。

一个基于语音控制的老年人智能家居系统

物联网和大数据的发展催生了新一代智能家居系统。面对老年人面临的数字鸿沟问题,文章提出了基于语音识别控制方式的智能家居系统,以STM32作为中控微处理器,以ZigBee作为通信网络。智能语音模块将语言命令转换为设备控制指令,通过ZigBee网络传递信息,实现系统控制。中控设备通过ESP8266 WiFi模块及MQTT协议将数据上传至服务器,通过Android的APP连接服务器,实现远程控制。通过实验室制作系统原型并进行实验测试,证明系统可行、可靠。

基于语音控制的智能照明控制系统设计与实现

智能照明系统是智能家居领域的重要组成部分,对于提升居住环境的舒适度和节能性具有重要意义。然而,传统照明系统往往存在操作烦琐、智能化程度低等问题,难以满足现代家庭对于便捷性和舒适性的需求。将语音控制技术应用于智能照明系统,可以为用户带来更加便捷、智能的照明体验。基于此,结合智能照明系统需求,分析语音控制的基本原理和应用,探讨智能照明控制系统的设计流程。

基于ESP32和语音控制的智能风扇设计与实现

针对传统风扇无法联网和不能语音控制的不足,设计了一种可以无线连接和语音控制的智能风扇。该方案利用Lu-asr01芯片实现语音识别和控制功能,可以控制风扇的打开和关闭。同时,采用DHT11温湿度传感器获取数据,使用ESP32接入blinker平台显示温湿度数据,当温度超过设定的阈值时,会自动打开风扇,小于阈值时,会自动关闭风扇。并且在blinker的App中实现了对风扇的手动控制。最后进行了系统调试和实践,成功验证了上述设计方案的有效性,结果表明效果良好。

智能轮椅车语音控制系统设计

深入探讨基于云计算的老年康养服务智能轮椅车关键技术的研发与应用示范,旨在通过科技的力量,为失能与半失能老年人、残疾人等特殊群体提供更加个性化、高效且便捷的健康照护与康复训练解决方案。该设计不仅集成了人工智能、物联网、云计算与大数据等前沿技术,构建了一个综合智能技术平台,还注重平台的可扩展性与兼容性,确保未来技术的无缝接入与升级。智能轮椅车的设计充分考虑了用户的安全性与舒适度,内置高精度传感器与智能算法,能够实时监测用户的生理指标,如心率、血压等,一旦发现异常即刻通过云端预警系统通知家属或医护人员,实现远程健康监护。同时,轮椅车配备了先进的避障系统与环境感知能力,确保在复杂多变的家庭或社区环境中安全行驶。此外,智能轮椅车还融入了娱乐与社交功能,如音乐播放、视频通话等,旨在丰富老年人的精神生活,减少孤独感。通过与智能家居系统的联动,用户可轻松控制家中灯光、空调等设备,享受智能化带来的便利。

基于单片机的电动汽车语音控制系统研究

该文设计一款基于单片机的电动汽车语音控制系统,该系统有语音控制和手动控制两种控制模式,在手动模式下可以通过按键控制的方式对电动汽车的速度、灯光的开启及制动进行控制。在语音控制模式下,该系统可以对用户的语音信号进行识别,从而实现相关控制,而且该系统还具有速度检测功能、液晶显示功能及超速报警功能,可有效提升驾驶体验。

全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法

针对垃圾分类机使用环境噪声复杂导致语音识别质量较低的问题,提出全自动智能垃圾分类机开关的语音控制方法。首先输入语音信息,对语音信号进行预处理,提取信号特征,提取并预处理语音特征;结合隐马尔可夫模型和基于子空间的混合高斯模型构建语音识别模型;在训练完成的模型中输入语音特征,实现全自动智能垃圾分类机开关的语音控制。实验结果表明,所提方法的主观语音质量评估得分大于1.5,识别控制率大于50%,具有较强的环境噪声抑制能力,提高了语音识别质量。

具有语音控制功能的举高类消防车控制系统设计

举高类消防车控制系统复杂,整车操作需要多名操作人员在多个操作位置配合完成,且对操作人员技术水平的要求较高。为此,提出了一种具有语音控制功能的举高类消防车控制系统。在举高类消防车原有控制系统的基础上,增加了自动控制功能、语音控制功能和语音播报功能,以代替常规的手柄及按钮操作方式。其中,语音控制功能即通过语音控制模块识别操作人员的特定语音指令,并通过CAN(controller area network,控制器局域网)总线发送到PLC(programmable logic controller,可编程逻辑控制器),而后PLC根据语音指令和消防车状态自动控制消防车动作。当消防车出现状态变化或发生故障时,PLC将语音指令发送至语音播报模块,语音播报模块基于预存的语音信息进行语音播放,以便操作人员接收重要信息。试验结果表明,所设计的举高类消防车控制系统具有可行性,可有效降低操作难度和提高操作效率。该新型控制系统可迅速推广至其他类型的消防车以及相关的工程机械类产品,具有较高的应用价值。

基于LD3320语音控制的家用电器智能开关系统设计

以具有红外功能的空调遥控和空调主机为研究对象,针对有红外遥控的家用电器设计开发了一款语音控制的智能开关系统。利用STC11LO8XE单片机、LD3320芯片以及IR02红外学习模块等设计语音识别控制的智能开关并构建硬件电路,采用Keil5单片机开发软件环境对语音识别控制的智能开关进行C语言软件设计,使用MR-LD3320语音识别模块对MP3-TF-16P音乐模块和IR02红外学习模块进行调用,实现语音交互的智能控制效果。对软件程序烧录、测试和修正之后,连接实物并对智能开关系统做运行效果测试,结果表明该智能开关实现了红外学习、语音交互以及控制设备的各个功能,准确率高,系统接收一级指令后正确率为100%。通过修改相应的一级口令进行学习,具有红外遥控的家用电器都可以借助该开关系统实现家用电器的智能控制。

一种语音控制计算器设计

计算器是使用广泛的日常用品,然而普通的计算器功能简单、手工输入效率低,不便于残障人士使用。文中设计一种具有高级运算功能的语音控制计算器,运用语音识别技术、单片机技术,有效地增强计算器的功能。该系统使用STC89C52单片机进行计算,搭载Syn6288语音识别模块实现语音控制,通过MQTT协议与上位机通信,利用上位机实现复杂的高级计算需求,并用LCD1602液晶显示屏将计算结果显示出来。用户在使用时只需通过按键或者语音输入计算内容,系统就会将计算结果播报并显示。结果表明,该设计能够准确便捷地实现计算,达到了预期的设计目标。

基于语音控制的智能浴缸设计

该设计选用STM32作为主控单元,采用LD3320语音识别芯片接收指令并与数据库中已存数据比对,将处理结果发送到主控单元,其发送指令控制相应模块,通过温度传感器测量水温并选用超声波传感器测量水位高度,采用ESP8266无线通信模块访问阿里云服务器,实现与手机App之间的数据通信。在手机界面显示测量值和设置阈值,根据测量值控制加热棒加热和水泵加水,也可点击手机界面功能按钮实现相应功能操作。该设计经过多次测试,针对影响因素进行分析,可以实现预期功能。

语音控制的旋转式奥斯特实验器

为了方便演示实验,根据浙教版8年级科学教科书奥斯特实验方案,制作了集磁针、导线、开关、电源、支架等为一体的手动式奥斯特实验器。教学实践证明该手动式奥斯特实验器存在电源短路、操作振动干扰和调整导线与磁针指向平行的操作比较麻烦等问题,于是提出了利用多匝导线线圈的一边加大总电流、语音控制电流方向与通断、加装旋转式底座等改进方案并制作了相应的改进版奥斯特实验器,很好地解决了上述几个问题。

基于语音控制和推荐算法的适老化购物APP设计与实现

随着移动互联网技术的快速发展和全面普及,大众的购物方式逐渐由实体店购物向网络购物偏移。同时,智能手机及移动端软件的开发逐渐向年轻人的审美靠拢,无意间带来了“数字鸿沟”——老年群体在使用智能设备中的一系列阻碍,包括界面不适应、图标不理解、操作太困难,等等。一语购物APP结合Word2Vec和推荐算法等相关技术,并依据相关适老化标准及文献,设计出一款符合老年群体生理和心理的UI界面,大大降低了操作门槛,为老年群体的网络购物带来极大的便利。

实用的家电语音控制系统的设计

家电语音控制系统在复杂的背景环境下,由于识别率显著下降而导致关键词检出率偏低。介绍了利用孤立词、连接词以及连续语音识别引擎构造的多识别引擎的识别器,该识别器允许用户自由选择语音输入方式,扩大了关键词的检出范围,从而达到提高关键词检出率的目的。同时给出了家电语音控制系统的整体结构,分析了影响系统性能的关键因素,并且给出了相应的解决方案。

基于Speech SDK的语音控制应用程序的设计与实现

分析了微软SpeechSDK5.1里语音应用程序接口(SAPI)的结构和工作原理,提出了语音控制应用程序的设计方法,并以"Z+Z智能教学平台的语音识别接口"的设计为例,展示了这类系统的主框架和关键技术。

智能家居语音控制系统的设计

对非特定人语音识别技术在智能家居系统中的应用进行了研究,并结合物联网的相关特点和最新发展动向,设计了智能家居语音控制系统。系统由移动终端控制软件和嵌入式便携语音控制器构成,其中移动终端控制软件采用了语音云技术,嵌入式便携语音控制终端采用LD3320+STM32+CC2430的系统构架并结合802.15.4E无线通信协议进行设计。实践证明,该语音控制系统实现了对智能家居可控设备的多样化、全方位语音控制。

基于Arduino/Android的语音控制小车设计

基于促进学生构建系统性的知识结构,开发了包含手机语音识别模块、蓝牙通信模块、小车控制模块的手机语音远程控制小车案例作为综合课程设计性项目。信息发送端是Android手机客户端——在Eclipse跨平台的自由集成开发环境下开发的语音控制小车apk;信息接收控制端以ATmega32U4芯片为核心单元,利用Arduino IDE开发控制程序,通过DF-Bluetooth蓝牙模块实现通信连接,根据接收的语音命令控制转向显示灯工作,并给不同舵机写不同角度,利用URM37 V3.0超声波传感器检测路面反馈信息,从而控制舵机运动,构成闭合控制系统。试验结果表明:系统能很好地控制小车实现前轮转向并同时伴随转向灯的开启,后轮进退且自主避障,系统性能良好。