不同视线诱导系统下高速公路隧道入口减速行为试验研究

为分析驾驶人在隧道入口区域的减速行为特征,并定量评价不同视线诱导设施的调节作用,开展模拟试验,基于日间自由流状态构建场景1(行业标准、对照组)、场景2(2.5 m立面标记)、场景3(环形立面标记)、场景4(多层次视线诱导系统)4组试验场景,采用开始减速位置、减速度变化率、油门开度变化率等指标进行分析。试验结果如下:1)驾驶人速度变化呈现“平稳—下降—较平稳”趋势;2)在行业标准下开始减速位置较近,导致需采取较大减速度、较少减速阶段实现车速下降,行车舒适度低于、操纵危险度大于其他场景;3)2.5 m立面标记与环形立面标记均能使驾驶人提前辨识洞门,行车舒适区间占比有所提升;4)多层视线诱导系统表现最优,开始减速位置提前65%,行车舒适区间提升最大(13.1%),且其采用的控制油门减速策略,平均油门开度最大(0.095)、油门操纵危险度最小(0.13),是入口区域较适宜的减速模式。试验结果表明:隧道入口洞门采用环形立面标记、增设多层次视线诱导系统有利于驾驶人早发现、早减速、缓减速,能显著提升隧道入口区域行驶安全性与舒适性。

站城融合理念下综合客运枢纽旅客信息诱导系统研究

综合客运枢纽旅客信息诱导系统是提高旅客集散换乘效率的重要举措,也是智慧枢纽建设的重要组成部分。文章基于站城融合理念,在总结梳理我国客运枢纽旅客信息诱导系统建设现状的基础上,分析了系统建设存在的主要问题,并提出系统建设方案建议,为智慧枢纽建设提供参考。

服务区全域AIOT人车监管及诱导系统的设计与应用

针对高速公路服务区停车管理问题,文章提出高速公路服务区全域AIOT人车监管及诱导系统设计方案,融合物联网技术与人工智能算法,精准检测车位状态以及异常事件并实时诱导,实现对服务区全域人车的有效监管。该系统可提高车位利用率,缩短驾驶员寻位时间,优化停车秩序和服务质量,为服务区智能化管理提供参考。

基于数字孪生的智慧停车诱导系统在服务区的应用

本文基于数字孪生技术,着重研究了智慧停车诱导系统在服务区的应用。以广东省四会服务区为研究对象,引入基于地磁的车位感知与分级诱导管理系统,以解决服务区内车辆乱停放导致的交通拥堵风险,实现对服务区停车位的实时监测、预测和管理调度,同时结合视频AI安全监测及预警系统,强化服务区危化品车辆精细化管控,提高服务区的安全管理能力。本文为数字孪生技术在服务区停车管理及流域治理管理领域的应用提供了重要的思路和方法支持,具有一定的理论创新和实际应用价值,同时对促进高速公路服务区的智慧化转型升级具有重要的理论和实践意义。

基于推荐和游戏化的智慧城市出行诱导系统设计

随着城市机动车保有量的飞速发展,燃烧化石燃料造成的空气污染增加了人们健康问题的风险。在智慧城市理念的推动下,提出智慧城市出行诱导系统,该系统使用推荐系统和游戏化反馈来激励城市居民转向更健康环保的积极交通工具,以替代传统的燃油汽车。该系统基于用户交通出行的历史数据和用户偏好,为用户推荐个性化的交通方式和路径。此外,该系统向用户游戏化地反馈其决策对个人健康和财务的影响,来说服用户做出更健康环保的交通决策。

基于BDS的智能诱导系统研究

随着城市规模的扩大,人口和车辆快速增长,城市道路交通正面临交通拥挤、交通污染等诸多问题.当前主要通过信息化管理、智能交通系统ITS提升道路交通管控水平,该文针对ITS应用现状,提出了将BDS应用到ITS中,设计了基于BDS的智能诱导系统.该系统主要功能有道路与调度中心实时的通信管理、ITS实时定位的北斗服务等,这些模块以BDS为车载终端,改进传统ITS实时定位功能,优化了调度管理,从而为出行者提供更便捷的出行服务,可以进一步提高交通资源的利用效率,有利于整合城市道路交通资源.

低等级公路隧道应急诱导系统设置方法

依据低等级公路隧道应急诱导现状及问题,结合线性视线诱导(简称“线性诱导”)理念,构建了基于线性诱导的低等级公路隧道应急诱导优化框架,提出了人行横洞、车行横洞、紧急停车带的应急诱导方案.结果表明:现阶段大部分低等级公路隧道的应急诱导设置存在路权缺失或不明确、应急照明可靠性差、逃生路线不清晰、设施可视性差等问题.通过线性诱导设施的短/中/长线条、环等主要元素,辅以点状元素,融合自发光诱导技术,形成对人行横洞、车行横洞、紧急停车带的多层轮廓诱导与多层线形诱导,与照明、多点诱导等应急方式相比,基于线性诱导的应急诱导方案可保障路权的清晰明确、强化逃生疏散方向诱导性;同时,对视距视区优化作用显著,停电后疏散标志的可视距离仍然保持较好水平.

基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究

近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。

上海国际旅游度假区智能停车诱导系统设计与实践

以上海国际旅游度假区为例,重点分析现状度假区内停车场周边路网及停车设施状况,结合度假区4个停车场的停车组织流线,制定区域停车诱导策略及停车诱导系统总体架构和功能设计方案,不仅实现对度假区内停车场全方位、统一化的集中调度、联动控制,同时提升游客感知度,减少大客流时段警力物力投入,提高综合社会效益,促进韧性交通进一步发展。

停车诱导系统的规划设计方法初探

本文从停车诱导系统总体规划设计的角度 ,结合智能交通系统 ,讨论停车诱导系统结构及各部分的功能 ,提出停车诱导的策略。就停车诱导系统规划时将遇到的对象区域分区的必要性、分区的基本原则、停车诱导系统服务停车场规模和停车诱导信息的设置标准等基本问题 ,提出自己的见解。然后 ,讨论诱导信息分层以及诱导信息板设计的有关问题。结合国内外调查 ,提出停车诱导系统的评价指标。

基于遗传算法的停车诱导系统(PGIS)信息显示设施定位研究

针对停车诱导信息系统(PGIS)中可变停车诱导信息显示板的定位优化问题,以诱导信息量最大为优化的目标,分析并建立了优化模型,考虑了可变信息显示板总数约束、单交叉口上信息板个数约束、所有车流均有至少一次被诱导的条件约束及可变信息板设置的疏密程度约束;探讨了用遗传算法进行模型优化求解的方法。以一个仿真示例对模型构造及求解的过程进行了阐释,运用该模型思路及模型求解方法可确定信息板在道路网络中的最佳位置。当可利用的数据资料不足时,介绍了一种简便方法来确定信息板设置的合理位置。对停车诱导系统中的可变信息板定位问题进行定量分析并建立优化模型是确定信息板在路网中最佳位置的有效方法,运用该方法可科学的指导停车诱导系统的方案设计。

基于末班车时刻表的城市轨道交通客流诱导系统的研究

分析晚间运营时段影响乘客换乘末班车路径可达性的路网结构、换乘站结构和列车运行方式等因素,以及城市轨道交通乘客信息服务系统终端的显示特性,明确推算换乘路径可达性需要考虑的约束条件和客流诱导信息的发布形式。构建换乘路径可达性模型,设计选择算子、交换算子和变异算子,应用遗传算法对模型进行求解。基于此,分别面向乘客和信息发布的系统业务人员,设计基于末班车时刻的城市轨道交通末班车客流诱导系统,提供面向乘客的指定OD的换乘路径可达性查询和当前时刻下进站路网可达车站信息查询的功能,以及面向管理人员的基础数据管理、发布信息核查及信息发布管理等功能。以北京2012年城市轨道交通路网和末班车时刻为例,验证了该系统对指定OD换乘路径可达性的查询功能。

新型主动式智能停车诱导系统

针对停车诱导活动跨时域、跨空域、多主体参与以及动态性强等特点,考虑到驾驶员的主动性和切身利益,将协商方式引入到停车诱导系统的设计中,提出一种基于扩展FIPA规范的主动式智能停车诱导系统,并对该系统的多Agent架构、运行机制、协商算法以及系统特点进行了分析与论述。该系统能实现城市交通状态信息的有效共享,可增强停车诱导系统中活动主体的协调工作能力和决策能力。

先进的城市停车诱导系统的研究

针对目前我国城市中停车难、难停车的问题,分析了目前停车诱导存在的问题以及建立先进的停车诱导系统的必要性,提出了一种比较先进且经济实用的停车管理系统方案,并分析了系统的结构,同时分析了系统各部分的功能及建立系统时应注意的问题。该方案把城市的停车资源看成一个整体,对改善城市交通具有积极作用。

城市交通控制与诱导系统协同的信息分析与组织研究

对城市交通控制系统与城市交通流诱导系统协同进行信息分析与信息组织研究。对城市交通控制与诱导系统协同的信息需求特点和信息特性进行分析,根据交通信息特性构建数据结构,根据城市交通控制与诱导两系统信息的特性和关联关系,提出城市交通控制与诱导系统协同的信息组织流程,重点研究信息组织中的关键技术——多源交通信息处理。为城市交通控制与诱导系统协同的具体研究与实际应用提供方法依据。

交通诱导系统路网状态描述方法及仿真研究

路网交通状态描述是智能交通诱导系统中非常重要的一个环节,对诱导效果有很直接的影响.文章对路网交通状态描述向量的构成及计算方法进行了研究,结合智能交通诱导系统短时交通流预测,提出了包含诱导单元所在路段综合饱和度、诱导单元下游路段综合饱和度和目标区域综合饱和度等分量构成的路网交通状态向量.提出了路段综合饱和度的计算方法,设计了路网相似状态合并规则,并对综合饱和度中路段权重的动态确定过程进行了研究.对路网交通状态描述方法的有效性及状态提取参数对诱导效果的影响进行了多次仿真试验,通过对仿真结果进行分析,证明了上述路网交通状态描述方法在智能交通诱导系统中是有效的.

指路标志诱导系统指引连贯性的分析评价

为实现对指路标志指引信息连贯性的分析评价,首先介绍了基于路网拓扑结构的指路标志指引信息表述模型,该模型可支持对指路标志布设现状的分析评价。进一步分析了出行者在指路标志诱导系统中的寻路过程,基于此对指引信息的连贯性进行了定义。以上述理论为基础,建立了用于搜寻指路标志指引路径并对其连贯性进行分析的算法模型,同时构建了指引信息连贯性的评价指标。最后,以广州珠江新城为例,对其指路标志诱导系统指引信息的连贯性进行了分析评价。实例表明:本算法模型是有效可行的。

基于停车诱导系统的能量均衡可靠路由协议的设计

无线传感器网络中节点的能量是有限的,如何设计一个能有效节能的路由协议是其研究的热点之一。针对实际的停车位诱导系统提出了一种能量均衡的可靠路由协议。该协议在网络的初始阶段先建立全局网络拓扑,然后根据能量代价函数选择下一跳转发的节点,节点上方有障碍物的时候更新节点的可靠度信息。由于综合考虑了节点的剩余能量、跳数、邻居节点的距离以及可靠度等因素,使得网络节点能量的消耗得以均衡,达到延长网络生命周期的目的。在仿真平台对能量均衡的可靠路由协议进行了仿真分析,并且和最短路径路由进行了对比,从网络生命周期、网络能量均值以及网络能量方差三个方面分别分析,验证了本协议的优越性。最后将协议应用到实际的停车位诱导系统中,取得了较显著的效果。

基于多智能体的城市交通诱导系统可视化模拟

在城市交通诱导系统没有真正实施前 ,借助微观模拟对其应用效果进行评价是一种行之有效的方法。本文基于多智能体系统建立了全新的城市交通诱导系统体系结构 ,并借助微观可视化交通模拟软件 PARAMICS对其进行了仿真研究。详细描述基于多智能体的城市交通诱导系统的工作原理 ,诱导策略和参数确定方法 ,并克服 PARAMICS固有动态路径选择算法难于直接应用于基于多智能体的城市交通诱导系统的不足 ,设计新型动态路径选择算法。仿真结果显示 ,本文提出的交通诱导系统应用后能够大量节约出行时间 ,缓解交通拥挤 ,增加城市路网利用效率。

基于改进蚁群算法的动态多路径诱导系统研究

传统的动态路径诱导系统只能向出行者提供唯一一条最优路径,可能引起出行者的集聚反应,进而导致拥挤漂移问题的出现.本文提出了一种基于改进蚁群算法求解最短路径的方法,实现了动态路径诱导系统中最短路径的搜索.改进蚁群算法对信息素和启发信息进行标准化,消除量纲和取值范围的影响,引入方向函数作为新的启发式因子,使算法的收敛速度得到提高.仿真实验表明该方法收敛速度比较快,搜索结果比较合理、有效,能够满足动态路径诱导的实时性和快速性要求.