区县级国土空间总体规划中的新增建设用地指标分解方法研究-基于不对称Nash谈判模型

在存量发展、建设用地指标趋紧的背景下,面对中心城区和各乡镇强烈的发展诉求,区县政府决策者迫切需要一套客观公正的评价标准和技术框架指导建设用地指标分解。文章运用多因素综合分析法、对比分析法,耦合了发展潜力评价和用地效率评价两种情景,构建了定量定性相结合的指标体系,提出了运用不对称Nash谈判模型对指标分解的初步结果进行博弈优化的技术方法。新增指标分解应遵循高质量发展、差异性公平、弹性可操作3条基本原则,在实操层面应兼顾自上而下的区县政府意向和自下而上的乡镇利益诉求。文章以我国T市W县为例开展实证研究,结果证明基于耦合情景权重的指标分解方案可以在保障重点发展地区增长空间的同时促进三生空间均衡布局,有助于提高最终决策的客观公正性和综合满意度。

省域污染物总量控制指标差异性公平分配与优化算法研究——基于不对称Nash谈判模型

公平合理的污染物排放总量控制指标分配是总量控制制度有效运行的关键环节。本文综合考虑区域差异、行业差异等,研究总量控制指标差异性公平分配模式;设定区域差异情景、行业差异情景、一般耦合情景和综合耦合情景,运用Nash谈判模型建立政府横向公平对比谈判机制,研究区域污染物总量控制指标差异性公平分配的优化算法,并以吉林省的COD总量控制指标分解为例进行实例分析。结果显示,与基准年排放量占比相比,基于区域差异的分配方案变化不大(-15.22%~4.48%),但基于行业差异的分配方案因化学纤维制造业(30.0%)和黑色金属冶炼和压延加工业(27.2%)配额影响而变化很大(-87.83%~154.22%)。考虑传统总量指标配额行政直接分配模式单一,运用Nash谈判模型对分配结果进行谈判优化,结果显示综合耦合情景下的COD配额分配结果因综合区域差异和行业差异而基本得到了所有市的认可,综合满意度为89.02%;而区域差异情景下的COD配额分配结果,因更接近于基准年排放量占比而得到除吉林市和通化市以外的其他7个城市的认可,优化博弈后的满意度最高(89.25%);一般耦合情景和行业差异情景,因部分配额高指标行业集中到吉林市和通化市,存在很大的争议;博弈结果显示各市并不希望配额指标分配结果偏离基准年太多。因此,实现省域总量控制指标差异性公平分配,可引入政府横向公平谈判机制博弈优化差异性配置方案,识别满意度最高或认可度最高的谈判优化方案,实现总量控制指标分配的差异性公平。

基于粗糙集理论的冲突分析和谈判模型

通过将冲突分析与粗糙集理论相结合，利用信息系统表示冲突问题，提出了冲突矩阵 的概念．根据冲突函数的不同定义和阈值设定，提出导致不同紧密程度的联盟以及不同类型联 盟的方法，并进行带有阈值的局中人的实力－策略分析．在此基础上，提出了减少联盟之间冲突 程度的谈判模型．此外，对约简和冲突度的不同作用进行了阐述，提出了可分辨矩阵Ⅱ的概念 及其相应的冲突函数表示．

基于NASH谈判模型的上下游企业R&D合作与协调机制研究

已有研究往往孤立地分析企业横向或纵向R&D合作问题,而现实中,企业有可能同时采用两种合作形式进行技术创新。针对这一现象,建立了上下游企业同时进行横向与纵向R&D合作的博弈模型,并与下游企业只选择横向R&D合作的情形进行了比较。研究发现:(1)与下游企业只进行横向R&D合作的情形相比,同时进行横向与纵向R&D合作将带来更高的均衡产量、R&D投入水平和行业利润;(2)当R&D成本分担比例较低(较高)时,上游企业具有(缺乏)R&D合作动机,该结果与技术溢出水平高低无关;(3)当上游企业R&D成本分担比例较高或技术溢出水平较低时,下游企业必然同时选择与上游企业R&D合作。为保持合作的稳定性,通过构建基于满意度的NASH谈判模型,设计了上下游企业R&D合作的利益协调机制。算例表明,该协调机制能避免传统R&D成本分担法引起的合作冲突。

基于3PL和NASH谈判模型的三级SCC机制研究

基于单个制造商,单个3PL服务提供商和单个零售商组成的三级供应链系统,将第三方物流服务提供商定量地引入到供应链协调中来,并在物流服务价格由制造商和零售商共同分担的条件下,应用博弈论理论对供应链系统的定价、产量和利润进行了分析。发现零售商所承担的服务价格的比例越大,各节点企业的利润也相应地增大,从而通过设置合理的分摊比例,可以达到优化供应链的目的。对于联合决策,为了避免合作失败的风险,本文基于合作满意度,运用NASH谈判模型设计了供应链系统的利益分配方法,最后通过数值算例对结果进行了验证。

面向电子商务的基本遗传算法的Agent谈判模型

探讨Agent技术和遗传算法在电子商务网上谈判中的应用,为网上谈判的开展提供定量和优化模型.首先对三种基于Agent的主流谈判模型进行比较研究;其次,从三个角度对谈判模型进行分类,并确定基于Agent技术的谈判系统的目标和特征;进一步研究基于遗传算法的Agent谈判模型,并对模型进行仿真实验,以证明模型的有效性.该模型的特点是Agent能在谈判过程中学习和发展新的谈判策略.

基于混合智能算法的非线性双边多属性谈判模型

在非线性效用函数基础上,运用混合人工智能技术,建立非线性双边多属性谈判模型,给出在一定精度范围内逼近Pareto最优解的近似求解方法。最后通过价格、质量两属性的非线性双边谈判模拟算例,验证了方法的正确性与有效性。为多属性谈判研究提供了新的思路。

基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低,结合人工蜂群算法的原理及求解流程,给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式,融合符合实际的商务谈判方式,着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合,以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比,验证了该模型的有效性。

基于约束放松的电子商务协同谈判模型

在众多的自动谈判模式中,协同谈判是一种新型的多线程谈判形式。文章分析了面向电子商务的协同谈判中的冲突问题,提出了解决谈判冲突的方法——满意度函数法。该方法在谈判模型中用约束网来表示谈判中的变量和约束关系,通过约束放松来解决谈判中的冲突。作者在对约束及约束网进行详细分析的基础上设计了约束传播算法,用它来求解约束网问题。文章通过实例验证了提出的论点和方法的正确性。采用这种基于约束放松的协同谈判模型可以有效地解决谈判中的冲突,提高谈判的效率。该方法的应用可为解决多个谈判的组合问题提供一种新的思路。

新兴产业保护中的两产品关税谈判模型

用多目标规划与博弈论方法研究两国与两国产业(或缔约方双方与双方产业)的决策与竞争,建立了6个参与人的规划与博弈混合的多层次的两产品关税谈判模型,该模型包含3层次.上层是一个多目标规划模型,中层包含一个博弈模型,下层包含两个博弈模型.在给定满足模型假设条件的参数下对模型进行了求解与分析,并求出了模型的关税谈判均衡解.模型可用于政府制定关税决策,预测关税上限对国家与产业的影响.

基于模糊多准则决策的谈判模型

针对目前谈判支持系统中谈判模型存在的难以准确获知谈判人的偏好 ,以及利用偏好构造其效用函数的问题 ,应用模糊数学的方法 ,将谈判人的偏好和对目标值的评价用梯形模糊数表示 ,由此提出一种基于模糊多准则决策方法求解谈判问题的模型。通过示例分析计算 。

基于专家系统的建筑工程质量合同争议谈判模型研究

建筑工程项目因其工程量大、建设周期长和投资金额巨大等特性,决定了建筑工程合同在履行过程中不可避免地会出现各种各样的争议。针对当前建筑工程合同争议频发的现状,以建筑工程质量合同争议的处理为主要研究对象,分析合同争议产生的原因,进而从原则层、推论层和争论层等3个层次构造基于专家系统的建筑工程质量合同争议谈判模型,在妥善、快速、公正地解决工程质量合同的争议,使参建各方合理规避风险等方面,具有重要意义。

基于人工免疫算法的多属性谈判模型

在基于多Agent的多属性谈判过程中,谈判Agent间常因追求自身最大利益导致谈判陷入僵局。为此,将谈判目标视为抗原,将候选提议视为抗体,建立基于人工免疫算法的多属性谈判模型。该模型通过抗原与抗体的免疫过程,取得谈判双方整体利益的最大化。仿真实验表明,该模型可有效解决谈判僵局问题,提高谈判的适应性及效率。

基于辩论的多商品谈判模型研究

对一组商品的多agent谈判进行研究,这组商品具有共同的性质,能满足买方特定需求。通过分析一组商品的属性特征,将商品的属性分为主属性和非主属性,用辩论方法构建多商品谈判机制,提出基于辩论的多商品谈判模型,并通过原型系统实验验证了模型的正确性和有效性。该模型将一组商品的多agent谈判统一到一个过程中,有利于达成谈判协议,提高谈判效率。

基于时间约束的多边自动谈判模型研究

鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,建立了基于时间约束的多边谈判模型。最后,设计和实现了一个原型系统。

基于修正Nash谈判模型的科技创新合作收益分配研究

科技创新合作收益的分配对合作的可持续发展至关重要,目前还缺乏行之有效的模型和方案。文章利用NASH博弈的思想对两人收益分配问题展开讨论,进而扩展到多人收益分配问题,得出多人收益分配博弈的一个Nash均衡解。为反映各主体在科技创新收益分配中的权重,对收益分配的Nash谈判模型进行调整,从而得出修正的纳什均衡解。由此展开科技创新合作收益分配的方案探讨,为科技创新合作的可持续发展奠定理论基础。

基于最大时间约束的零部件供应商价格谈判模型

为了控制基于网络谈判过程中的谈判成本,提出了一种基于最大时间控制策略的零部件供应商谈判方法。首先研究了谈判成本的构成问题,分别为显性谈判成本和隐性谈判成本。为了满足谈判过程中对零部件供货期的不同要求,提出了异步非实时谈判策略和同步实时谈判策略。通过设定最大谈判时间,给出了供应商价格谈判的离散数学模型。在该模型中,既考虑了谈判双方对价格问题的一致性要求,也考虑了谈判双方所必须满足的最大谈判时间约束。最后,基于该模型,给出了谈判双方所开展的谈判流程的具体分析。

装备采购多属性谈判模型研究

谈判是装备采购过程的一个关键环节,同样也是目前各类电子军务应用技术研究中薄弱的一环。鉴于多属性谈判中多个属性的不同出价特点,将谈判区间分为2种分别进行分析,并考虑到多个投标方之间以及时间对Agent谈判策略的影响,提出了基于时间约束的多属性谈判模型,并给出了一个算例。

电子商务中多属性依赖谈判模型近期研究综述

本文对电子谈判研究的新趋势—多属性依赖谈判模型的近期研究进行综述,介绍当前国内外研究者的主要研究内容,并指出多属性依赖电子谈判研究中仍存在的主要问题,进一步指明了可能的研究方向,为电子谈判相关研究提供借鉴。

基于遗传算法的多Agent工程索赔谈判模型

分析了已有基于贝叶斯学习规则的索赔谈判多agent系统,针对该系统的一些不足,提出基于遗传算法的多agent(以下称为GA-Agents)工程索赔谈判模型。模型采用“谈判门限序列”的概念给出索赔双方的谈判策略,设计了基于承包商Agent,业主Agent和运算Agent的操作流程,并利用遗传算法来不断优化索赔双方的谈判门限序列,使得索赔谈判能够在短时间内达成协议,为解决索赔谈判中存在的低效率、费时费力等问题提出了一个新思路。