基于SMOTE-XGBoost的外贸企业财务危机预警模型

外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险,外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题,优化预警指标体系,并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系;构建合成少数类过采样技术(SMOTE)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合模型,对我国外贸企业数据进行分析。研究发现SMOTE-XGBoost组合模型能够有效提高预测准确率,ACC、recall、F1-score、AUC值均优于其他模型,且具有良好的稳定性。该模型能够帮助外贸企业提前发现可能的财务风险,避免陷入财务危机。

财务危机企业对同行企业融资约束的溢出效应研究——基于行业层面的面板数据

文章采用2011—2021年的行业面板数据,分析了财务危机企业对同行企业融资约束的影响以及行业竞争程度的调节作用,并进一步判断财务危机在企业间到底存在传染效应还是竞争效应。实证发现,财务危机企业对同行企业融资约束的影响存在明显的行业异质性,在发展前景好的行业表现为抑制作用,在发展前景差的行业表现为促进作用。进一步研究,同行企业融资约束在财务危机企业与自身财务危机关系间承担了中介效应,由此表明财务危机在发展前景好的行业中具有竞争效应,在发展前景差的行业中具有传染效应。此外,行业市场竞争存在调节作用,行业竞争越激烈,财务危机企业对同行企业融资约束的消极影响越强。

财务危机视角下数字化转型对企业韧性的影响

数字化转型作为当下产业升级的重要战略,是提升企业韧性的有效途径。本文选取2007-2021年上市公司的数据为样本,基于财务危机视角构建企业韧性的度量指标,探究企业数字化转型对企业韧性的影响。研究表明,第一,企业数字化转型从提升企业抵抗力和恢复力两方面显著增强了企业韧性,数字化转型程度越高,企业陷入财务风险的概率就越低。第二,从异质性检验结果来看,数字化转型对非高科技企业作用更强。未来,政府应对积极转型的企业给予政策倾斜,为其打造良好的外部环境;企业应发挥数字化转型优势,增强企业韧性。

企业财务危机化解中管理会计的应用研究

化解企业财务危机,有必要借助参与企业管理控制活动、提供最优战略决策功能的管理会计工具,对企业的价值进行守护或创造。文章以财务危机化解中管理会计的应用为研究课题,详细阐述了助力于企业财务危机化解的有关管理会计方法。为进一步确定管理会计理论和工具在应对企业财务危机方面带来的实际效果,选择遭遇了财务危机即被实施过退市风险预警的案例企业展开研究,从应用过程和效果来看,管理会计在助力企业化解财务危机方面发挥了积极作用,恢复了企业的生产经营能力和债务清偿能力,并且有力地保障了债权人及中小股东的权益,将企业从破产边缘拉回正轨。

基于DeepSurv和IML的上市公司财务危机预警研究

本文基于2019~2022年首次被ST的公司及其配对样本建立DeepSurv模型对上市公司财务危机预警展开研究,相较于主流的SVM和BP神经网络模型表现更优。为提高机器学习模型“黑箱”操作的可解释性,使用可解释机器学习从整体和局部两方面解读DeepSurv模型。研究表明:(1)公司应重点关注企业价值、负债、非财务表现和流动资产四个方面;(2)Gscore与有形资产负债率、ROIC与权益乘数、综合杠杆与Gscore、权益乘数与有形资产负债率之间存在交互效应。

财务危机预警模型的构建与应用研究

在当今全球化和不断演变的商业环境中,企业面对着多方面的挑战,其中财务危机的潜在威胁无疑是最为严峻的之一。财务危机不仅可能导致企业内部的瘫痪和衰退,更对整个市场经济体系产生连锁效应,对社会各个层面带来深远的影响。在这样的背景下,财务危机预警成为企业经营管理中的一项关键策略。本文将深入研究财务危机的特征和指标,系统探讨构建财务危机预警模型的方法,并通过具体案例展示其在企业实践中的应用效果。最终,我们旨在为企业提供有效的财务风险管理工具和决策支持,以确保其在变动莫测的商业景观中保持坚实的财务基础。在这个不断变革的时代,深入了解和应对财务危机的挑战,不仅是企业长期稳健发展的关键,也是确保经济生态系统的稳定与繁荣的必然要求。

火力发电企业财务危机预警系统的设计与构建

财务危机预警是目前企业财务管理的重要内容,是财务状况的报警器,合理的预测企业财务状况,防止企业造成巨大的损失,确保企业能够持续高效的运行,实现企业长远的发展。火力发电企业对于我国经济与社会的发展存在直接的影响,而该企业财务危机预警模型的建设非常重要,这关系到企业的正常经营和发展。在财务危机预警指标的构建方面,应选取全面、准确、可靠的指标,并制定相应的评价标准。在财务危机预警模型的构建方面,应选择合适的模型,并对其进行适当的优化。在财务危机预警信息系统的建设方面,应注重系统的功能性和易用性。在财务危机预警管理的组织保障方面,应健全组织结构和职责,并制定相应的流程和规范。本文重点分析火力发电企业财务危机预警的具体情况,构建形成完善的财务预警模型,为企业的进一步发展提供支持。

中小企业财务危机预警:基于生命周期的探讨

论文基于2021-2023年中小板328家上市企业数据,构建了财务困境预警体系,涵盖筹资、投资、回收、分配及公司治理风险等多维度。针对企业成长的成长期与成熟期,分别采用Cox回归法构建财务危机预警模型,并对比分析其性能。研究发现,两阶段财务危机的影响因素存在差异:成长期中,已获利息倍数作用显著;成熟期则凸显净资产收益率的重要性。同时,股权集中度在成长期与成熟期均对财务危机有显著影响。特别地,Cox模型在两阶段均展现出高预测准确率(成长期87.8%,成熟期90.1%),验证了其在中小企业财务预警中的有效性及实用价值。

猪周期影响下畜牧养殖企业财务危机处理

猪周期是指在生猪养殖、销售等环节中,猪肉价格出现的一种周期性变化。猪肉价格是关系到人民生活的重大问题,研究猪周期影响下畜牧养殖企业财务危机处理对生猪养殖行业具有积极的实用价值。通过对畜牧养殖企业发展现状进行分析,归纳出猪周期影响畜牧养殖企业财务危机的原因,包括猪价深跌饲料成本高、产能恢复缓慢等,提出合理布局产能、降低原材料采购成本,提升育种优势和养殖环节,智能化生猪养殖、降本增效、布局下游屠宰、推进产业链一体化等猪周期影响下畜牧养殖企业财务危机处理策略,供畜牧养殖企业参考。

企业内部控制缺陷与财务危机分析——以辉山乳业为例

本文以辉山乳业为例,对其内部控制体系进行分析研究,具体分析企业的内部控制缺陷及其造成的财务危机因素。通过对比一系列财务指标发现,辉山乳业出现财务危机的主要原因在于内部控制存在缺陷,如控制环境不够健全、控制活动不够完善、控制信息不够透明、内部监督不力等,基于此,对辉山乳业提出加强内部控制的建议。研究发现,有效的内部控制体系能够达到防范财务危机的目的,因此,企业应该对内部控制工作加以重视和完善。

国有企业集团财务危机预警机制的建立与实践

在当下的经济环境中,国有企业集团面临着复杂多变的市场挑战,特别是财务危机的风险。因此,建立一个有效的财务危机预警机制成为保障企业稳健运营的关键。本文围绕国有企业集团财务危机预警机制的建立原则、存在的问题,以及实践策略进行深入探讨。从全面性、及时性和精确性三个原则出发,确立了预警机制的基本框架。识别了在实际操作中遇到的主要障碍,包括信息不对称、技术限制、人力资源不足和管理层的抵抗。并提出了相应的解决策略,如强化信息共享、技术创新与投资、专业培训和管理层参与,以期提高预警机制的有效性和实用性。

我国科技上市公司财务危机预警研究——基于修正的Z-Score模型

近年来,随着科技的发展,科技企业迅速发展壮大,但复杂的内外部环境使得科技企业在经营过程中面临诸多风险。为了我国科技上市公司健康、持续发展的目标,需对其进行财务危机预警研究。本文利用SPSS软件对400家科技上市公司的21个财务指标变量进行筛选,确定模型变量和判别系数,建立科技上市公司修正的Z-Score预警模型,运用建模样本、检验样本对所建模型的适用性进行检验,可以发现,该模型对我国科技上市公司财务危机的发生具有比较好的警示作用。In recent years, with the development of technology, technology companies have grown rapidly. However, the complex internal and external environment has led to numerous risks for these companies in their operations. In order to achieve the goal of healthy and sustainable development for our country’s technology listed companies, it is necessary to conduct research on financial crisis warning. This article utilizes SPSS software to screen 21 financial indicator variables of 400 technology listed companies, determine model variables and discriminatory factors, and establish a modified Z-Score warning model for technology listed companies. The applicability of the model is tested using modeling and testing samples, and it is found that the model has a good warning effect on the occurrence of financial crises in China’s technology listed companies.

基于SSA优化BP神经网络上市公司财务危机预警研究

随着市场竞争的加剧,企业陷入财务危机的可能性不断增加,因而优化上市公司财务危机预警模型,监控和及时预测上市公司的财务风险,对于防止上市公司“爆雷”具有重要的现实意义。BP神经网络模型在财务危机预警方面已有深入研究,但其仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷。文章引入麻雀搜索算法,构建了SSA-BP财务危机预警模型,并运用2015—2021年上市公司面板数据作为样本进行仿真模拟。研究发现,与传统BP财务危机预警模型相比,SSABP财务危机预警模型具有更好的预警性能。该研究能够为政府监管部门、上市公司管理部门以及投资者决策提供更为科学有效的方法。

大型企业集团财务危机预警研究--以海航和恒大为例

当前大型企业集团“爆雷”事件层出不穷,国企、民营和合营企业概莫能外,巨额债务违约有引发系统性金融风险的隐患。本文分析了海航和恒大等典型大型企业集团由盛及衰的过程,发现投资激进,经营不善,以高杠杆高负债驱动增长,隐匿表外负债,关联方违规占用和转移资产,控股金融机构作为融资工具是大型企业集团财务危机的主要原因,提炼出预警大型企业集团财务危机需要着重关注的指标和特征,据此提出需要重点审计的事项,从审计角度构建揭示和预警大型企业集团财务危机的模型。并围绕防范化解大型企业集团风险,牢牢守住不发生系统性金融风险的底线,建议相关部门完善特殊目的实体相关会计准则及信息披露制度,审计机关着力揭示大型国有企业集团财务造假、虚假去杠杆和债务风险等问题。

审计失败对上市公司财务危机的影响机制——基于豫金刚石的案例研究

以往文献就公司治理与公司财务危机之间的关系展开了研究,取得了较为丰富的研究成果。财务报表审计是上市公司重要的外部治理形式之一,但现有文献并没有就外部审计对上市公司财务危机的影响机制展开深入探讨。本文基于豫金刚石案例,研究审计失败对上市公司财务危机的影响机制,解释了审计失败对财务危机形成的影响机制,丰富了审计失败经济后果与公司财务危机的影响因素的研究成果。

考虑金融网络指标的信息技术类上市公司财务危机预测研究

信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为了充分发挥集成算法在财务危机预测模型中的作用,提高模型的泛化能力,同时解决单一分类器不能充分使用数据的问题,本文采用lightGBM集成算法构建信息技术类上市公司财务危机预测模型,并提出了基于lightGBM算法的调参集成策略,利用模型之间的信息互补提高算法的预测性能。以沪深两市信息技术类上市公司为研究对象进行实证研究,结果表明,经过调参集成的lightGBM算法具有更高的预测性能。同时引入金融网络指标的模型总体表现优于传统模型,说明股票信息的引入有利于财务危机预测。本文研究为财务危机预测模型构建提供了新思路。

K乳业财务危机原因探究

许多企业破产与财务危机密不可分。文章对K乳业陷入财务危机的原因进行探究。首先发现其为掩饰财务危机进行了财务造假。随后叙述了该公司从起步到退市的过程。从财务角度进行分析,发现其盈利能力、偿债能力、营运能力和成长能力低下;从非财务角度进行分析,发现中小乳企常温乳制品板块低迷,进口乳制品对国内市场的冲击较大,大股东对资金进行非经营性占用,盲目实施大发展经营策略,缺乏核心竞争力,这些因素共同导致K乳业陷入财务危机。最后针对该乳企陷入财务危机的原因,给出了切勿盲目扩张,可以引进机构投资者、发展核心竞争力的建议。

塑料制造企业财务危机预警软件系统设计与实现

本文描述了塑料制造企业财务危机的主要内涵和表现征兆;结合塑料制造企业财务危机和财务风险的特征,构建预警系统的指标体系;根据当前的数据分析技术提出采用BP神经网络预警分析的数学模型,对企业财务状况做出判断;利用Windows运行平台、华为Flink开发环境和SQL Server2014数据库系统对塑料制造企业财务危机预警软件进行作业开发。上述系统设计能够更为精准地为塑料制造企业管理者提供财务状况的鉴定和分析,使财务状况正常的企业经营者能够提高警惕、未雨绸缪;使正处于财务危机状况的企业经营者明晰财务病灶,对症下药,采取及时有效的补救措施。

创新投入视角下酒泉市农业上市公司财务危机预警研究

文章以2021年我国农业上市公司对外公布的年报资料为基点,通过构建多元Logistic回归模型研究基于创新投入视角下我国农业上市公司财务危机预警问题。结果表明创新投入与财务危机负相关,我国农业上市公司创新投入在滞后2年对财务危机预警模型具有显著的影响作用。同时在运用文章所构建的财务危机预警模型预测酒泉市农业上市公司财务状况时发现,模型用于预测我国农业上市公司财务状况的准确率较高,预测结果显示,敦煌种业公司在未来2年内不会发生财务危机。