高速铁路旅客购票时间选择行为研究

研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。

高速铁路预售期旅客购票量分布预测

在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。

基于候补购票的铁路旅客出行需求挖掘方法研究

针对铁路旅客出行需求受票额能力限制而难以准确估计的问题,引入候补购票数据,研究铁路旅客出行需求挖掘的方法。梳理了候补购票和出行需求的关系,依据业务规则和旅客选择对候补购票行为进行分类,挖掘旅客的预售出行需求;结合实名制数据和闸机刷卡数据标定旅客实际行程,从而挖掘旅客最终出行需求的上下限。选取北京—南京的城市OD(Origin-Destination)进行验证分析,结果表明,与既有的候补需求统计规则相比,最终出行需求能够与闸机推算的实际行程需求保持相似规律,更具合理性,为客运需求预测和铁路日常营销分析等工作提供了科学的基础数据支撑。

“三案”导学:指向金融素养,促进深度学习——以“最优购票”活动为例

金融素养是21世纪公民应具备的素养之一。教师依据《义务教育数学课程标准(2022年版)》要求,遵循具身认知理论,借助真实的研学活动,以“最优购票”活动为例,建构课前预学案、课中探究案、课后联学案“三案”导学的教学模式,通过自主探索、合作思辨、拓展迁移的学习方式,培养学生的金融素养,促进其深度学习。

基于关联规则和主成分分析的高铁旅客购票行为特征研究

购票行为作为反映旅客出行选择的最终表现形式,是高速铁路客流分析的主要依据和客运组织工作的重要基础。针对当前高铁旅客出行需求“多元化”“差异化”的新特点,系统与全面地研究旅客购票行为特征可在切实提高客运服务质量的同时实现铁路运输企业效益最大化。依托大数据分析技术,以高速铁路历史售票信息数据为样本,提出一种基于关联规则和主成分分析的旅客购票行为特征研究方法,构建高铁旅客购票行为关键特征体系。通过改进Apriori算法中的“剪枝”操作,降低频繁项集生成时的数据读写负载,证明对客票数据等大规模数据集的关联规则挖掘效率平均提高23.7%。对关联结果从线路类型、出行时段、出行OD及退票时间4个方面进行分析,结果表明旅客购票决策及出行偏好特征在对于旅客购票行为全过程的研究中较旅客个体属性及社会环境等以往重点分析特征更具影响力。采用主成分分析法计算各购票行为特征权重,根据权重阈值选取提前购票时间、始发终到城市间距离、座席选择及购票决策总时间等10项特征构建购票行为关键特征体系,并以此提出基于旅客画像系统、预售期内票价动态浮动及差异化客票退改签等营销策略。研究结果对高铁运营部门准确把握客流变化趋势、优化客票组织策略及保障客运供需动态平衡提供了决策参考。

预售期高速铁路购票需求预测方法研究

随着高速铁路票价市场化改革不断推进,旅客购票选择行为也在不断地变化。准确把握旅客在预售期间对高速铁路购票的需求规律,是预售期票价浮动方案优化的基础。通过分析预售期内旅客购票过程和购票需求的形成机制,针对预售期内高速铁路购票需求集中在距发车前3 d的特点,运用Holt-Winters加法和乘法模型、SARIMA模型和LSTM模型3种典型的时间序列预测模型,以京沪高速铁路动车组列车为例,分别对同车次的平峰时期和高峰时期、不同等级座席下的二等座席及根据列车客座率划分的不同类别车次的旅客购票数进行预测。不同模型预测结果通过相同条件下3种预测模型的检验参数的比较分析,得出了SARIMA模型预测方法拟合精度更高,最适合预售期高速铁路购票需求预测的结论。

铁路候补购票兑现问题优化模型研究

中国国家铁路集团有限公司推出了候补购票功能,取得了良好效果,但在实际运行过程中,兑现规则以人工经验为主、客观性不足。为了更好的发挥候补购票功能,以不降低当前时点列车整体收益为目标,提出一种基于量化计算的候补购票兑现优化模型,首先将候补订单拼接变长减少计算量;其次,根据贝叶斯公式得到在已售出票额数量条件下的旅客购票概率分布函数,同时基于效用函数模拟旅客在不同列车间的选择;最后以整车期望收益最大化为目标构建出候补购票兑现优化模型并求解。结果表明,提出的优化模型比对比方案增加4.32%。同时多兑现9张候补购票订单,实现旅客和国铁集团的“双赢”,极大地改进和完善了目前的候补购票兑现规则。

基于Spring Boot的购票系统的设计与实现

基于Spring Boot的购票系统的设计与实现,旨在借助互联网技术为用户提供文娱演出和体育赛事类商品线上购票的服务。演出赛事购票平台是综合类娱乐票务在线整合营销平台,业务覆盖演唱会,话剧,歌剧,音乐剧,体育赛事等领域。系统采用前后端分离架构设计,前端采用Vue框架,结合HTML5、CSS3、Axios、JSON等技术进行前端代码的编写;使用Photoshop、Figma、Star UML进行原型图和数据库设计;服务器端采用Spring Boot框架搭建并提供API接口,使用MyBatis框架,结合My SQL数据库进行数据的存储与访问。

不同的购票方法

青葱小学二年级一班有40名同学和5名老师去电影院看电影,你觉得怎样购票比较合理?你能写出几种不同的方法?成人票每人8元儿童票每人3元团体票(5人及以上),每人4元方法有很多种,关键是要根据票价和购票人数选择合适的购票方法。本题中,可以按照成人票价和儿童票价分别购票;可以按照团体票价来购票;也可以成人按照团体票价购票,儿童按照儿童票价购票。

影院购票管理系统设计

基于jsp、CSS、html、Ajax、j Query、JavaScript、Java web,Struts2、Hibernate 4、Spring、Junit 4、Dom4J、Log4J等技术开发的影院购票网站,提供客户登录注册、热门影片展示、选座购票、用户管理等功能。用方便快捷的购票平台减缓了客户现场买票排队的烦恼,并减少工作人员劳动量,节省人力成本,还以此吸引更多顾客。

探讨网络购票难农民工春运

2012年和2013年春运期间，铁路部门推出了网络购票、扩大电话订票范围、实行车票实名制等一系列便民利民新措施，让不少旅客受益。然而不能忽略的是，春运大潮中有相当一部分群体是不熟悉网络或者不具备网络购票条件的农民工，因此，出现了农民工网络购票难的问题。

基于PCA-聚类分析的高铁旅客购票行为特性研究

铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.结果表明,高铁旅客购票行为的关键特性为单次出行旅客人数、购票提前天数、出行OD城市人均GDP和购票渠道;不同旅客类型的购票行为有明显特性.

考虑动态购票需求的高速铁路票额分配

针对预售期内不同OD旅客购票行为及其购票过程的差异性,在利用复合非齐次泊松过程对不同OD旅客购票过程进行定量化研究的基础上,以铁路部门和旅客的系统效益最大化为目标,构建了考虑不同OD旅客动态购票需求特点的高速铁路多列车票额分配随机非线性整数规划模型,通过需求仿真将模型转化成确定性线性整数规划模型并利用Lingo 12.0进行求解。以京沪高铁列车为例进行购票过程仿真,结果表明:与先到先得的购票策略及不考虑动态购票需求的方案相比,本文构建的模型能使铁路部门和旅客的系统效益分别提高约5.2%和13%;并且本方案能在充分利用列车席位能力的前提下,更好地适应旅客不同售票阶段的购票需求特点。所构建模型能够为高速铁路多列车票额分配提供优化方法。

车票预售期内旅客购票请求到达过程分析与仿真

准确把握旅客购票请求到达的规律,并对该过程进行仿真,是实施列车动态票额分配和调整的基础.本文基于对历史售票数据的分析得出:旅客购票请求的到达过程属于非齐次泊松过程,每个购票请求的票额数量是一个离散的随机数,因此,旅客的购票过程是一个复合非齐次泊松过程.通过对"Thinning"方法进行改进,采用分段"Thinning"方法对该过程进行仿真,结果表明,该方法产生的旅客购票请求的到达过程与实际观测到的旅客购票请求的到达过程符合率达92%.

基于排队论的旅游景区购票系统优化分析——以井冈山旅游景区为例

运用排队模型,可以很好地解决景区购票系统优化问题,提高服务效率,降低运营成本。M/M/S排队模型分析结果表明,井冈山景区购票窗口的设置不太合理,高峰时段拥挤现象严重,而低谷时段部分窗口闲置,故可通过灵活增设购票窗口、提高购票处服务水平和改善服务环境、标准化购票服务流程等途径达到优化状态,以保证服务效率的提高和运营成本的合理降低。

效价视域下购票渠道使用转移的意愿因素研究

移动智能终端设备的普及和互联网技术的广泛应用给传统客票业务的渠道管理带来了巨大的改变,电子客票业务的推广不仅有利于提高票务服务商的工作效率,降低运营成本,提高客户购票便利性,而且是建设资源节约型、环境友好型社会的重要举措。近年来,越来越多的票务服务商在保持原有线下购票服务的同时,也开辟了线上购票服务,但研究表明,大量的用户依然倾向于使用线下渠道。因此,聚集客票系统为研究对象,探讨双渠道环境下影响用户从线下到线上使用转移的意愿因素,以效价理论的研究框架为切入点,提出考虑双渠道环境下影响使用转移的意愿因素研究模型。以中国应用最为广泛的火车票务服务为研究对象,对410位火车票用户进行数据收集与分析,结果显示,转移使用时除了路径依赖、感知风险、感知相对优势以及自我效能等因素,均对用户使用意愿有显著影响。

道路客运提前购票行为模型

为了研究道路旅客购票时间选择的行为机理及影响因素,基于连续Logit模型,建立了道路旅客提前购票行为模型.首先,以旅客购票时间为切入点,辨析了旅客提前购票类型和主要时间点内在关系;其次,基于道路客运联网售票信息系统数据,选择典型线路统计分析了旅客站外和站内提前购票、取票的时间分布规律;再次,分析了离散选择模型在连续选择情境中的限制和不足,继而运用连续行为分析思想,构建了旅客提前购票行为连续Logit模型;最后,利用15条长途和15条短途线路售票数据进行了实证应用,识别了提前购票时间选择的影响因素,并评估了票价调整对旅客提前购票行为的影响.结果表明:近60%的旅客出行当天站内购票,其进站时间比站外提前购票旅客平均提前约45 min;提前购票时间选择受性别、年龄、发车频率、节假日、实载率等因素的影响,长途比短途出行的旅客提前3 d购票的概率高28%,实载率大于60%的线路提前20 d购票的比例增加5%;票价的调整会诱导旅客提前或延迟购票,票价上涨20%、下降20%、下降35%时,旅客提前3 d以上购票的概率分别降低9.67%、提高3.6%、提高11.85%.经实证分析,连续Logit模型是分析旅客提前购票行为的有效方法.

旅客购票模式与渠道关联选择行为的建模分析

为分析多元化售票渠道下旅客购票选择行为的影响因素及交互特征,解析了多渠道情境下旅客购票过程的3个阶段,辨识了旅客购票的3类典型模式;运用协同进化分析思想,建立了购票模式与渠道关联选择的协同进化Logit模型;基于道路客运联网售票信息系统数据,进行了模型的实证应用,分析了特征变量对旅客购票选择行为的影响,揭示了渠道与模式间关联选择行为特征.研究表明:性别,年龄,提前购票时间,出行时间,出行里程,发车频率等因素对旅客购票行为有显著影响;旅客购票模式和渠道选择间存在相关性,某一决策选择受另一决策结果的影响;考虑两者的交互作用有助于提高分析预测精度,2类决策模型的精度分别提高了5.98%和5.72%.

基于O2O模式的电影购票服务平台设计

融合线上线下电影购票场景,提高用户观影体验。通过产品服务系统的设计方法对用户、产品和服务进行系统性地分析与原型构建,并进行可行性分析。在O2O模式下,将电影院线上和线下两个消费过程进行了整合,通过整个体系来契合消费者需求,使服务提供方受益、企业盈利,达到多赢的效果。

铁路旅客购票需求预测模型研究

铁路旅客购票需求是列车票额分配的重要依据,各区间旅客的购票需求即为旅客的出行需求,在预售期间有不同的趋势规律。本文基于旅客购票历史数据,分析同一季节不同区间旅客的购票分布,提出区间旅客平均购票强度的概念,利用购票强度来描述预售期各OD票额的动态需求。将购票提前天数、购票渠道、单次购票人数、出行OD和票价等旅客购票行为的关键特征变量作为影响预测日期的属性向量,提出了非线性回归支持向量机的预测模型,对预售期每日的区间旅客购票需求进行预测。最后通过算例对模型进行了可行性验证。