ARIMA模型在银行贷款规模预测中的应用

本文以我国银行2007—2010年月度贷款规模总额为基础数据，建立了银行贷款规模时间序列ARIMA（1，1，1）模型。模型拟合结果表明：银行贷款规模在2007年1月到2010年3月是一个持续上涨的趋势，间在2009年初增长较前月份速度加快，这与我国2009年初财政刺激政策有关同时，本文根据模型对未来的银行贷款规模进行有效预测，这对金融机构进行决策有重要参考价值。

农民专业合作社贷款规模影响因素分析

农民专业合作社融资难问题已成为制约其健康发展的重要因素。通过在陕西关中地区调研获取的84个合作社样本资料,在综合选择社长条件、合作社自身条件、贷款方面、社员情况、银社关系以及合作社外部融资环境等6个方面19个具体指标的基础上,运用多元线性回归模型,对农民专业合作社贷款规模的影响因素进行了实证分析。结果表明:社长条件、贷款期限、贷款用途以及信贷担保机构的存在均对农民专业合作社贷款规模具有显著的正效应,地方行政领导的参与对于实现合作社贷款具有一定的积极作用。从加强合作社社长的教育培训、成立合作社贷款担保机构、建设贷款平台和强化合作社自身建设等方面提出了对策建议。

准备金率和资本充足率影响商业银行贷款规模的机制分析

货币银行传统理论认为:货币当局以准备金率控制贷款规模,以资本充足率控制贷款风险。本文从分析准备金与资本充足率对贷款规模的约束机制入手,引入银行资产负债表模型,证明银行贷款规模主要受资本充足率影响。研究结论是:准备金率对贷款规模的控制作用已经弱化,资本充足率对贷款规模的控制作用趋强。

我国高校银行贷款规模控制模型研究

改革开放以来 ,高等教育规模迅速扩大 ,高等教育经费来源呈多元化趋势 ,银行贷款作为高校融资方式已被越来越多的高校所采用。一方面 ,高校通过银行贷款极大地缓解了建设资金短缺的矛盾 ,另一方面 ,如何确定贷款规模、控制贷款风险成为高校主管部门、高校领导需要面对的难题。本文试图探索贷款规模与高校发展定位等各种相关因素的联系 ,选择一些可测、可控、相关的参量作为评估贷款规模的中介指标 ,建立高校贷款规模控制的模型。

城市行政级别、贷款规模与服务业发展——来自285个地市级的面板数据

城市行政级别是政府行政干预的产物之一,本文使用中国285个地市级的面板数据,探讨了城市行政级别对服务业发展的影响,特别关注到我国金融服务实体经济的大背景,在金融对服务业的影响机制中,我们重点考察了城市行政级别在其中的地位与作用。结果表明,金融对服务业的作用受到城市行政级别的影响,城市行政级别越高,则这种促进作用越明显。稳健性分析表明,以正部级城市为中心的区域内,城市行政级别越高,金融的促进作用越大;以副部级城市为中心的区域内,城市行政级别越高,金融的促进作用越小。暗含的寓意是,城市行政级别中隐含的官员政治联系可能会对经济有帮助。同时本文认为,城市行政级别其实是内生于市场中的,建议在级别设定时更多地考虑市场因素。

浅谈高校银行贷款规模过大的影响、原因及对策

本文分析了目前高校银行贷款规模过大对高校建设与发展的影响,剖析了造成贷款规模过大的原因,提出了控制高校银行贷款规模过大的对策。

高校贷款规模的财务约束

高校大规模扩招引致了大量征地建设新校区,同时形成巨额贷款,财务风险骤然凸现。鉴于高校财务风险决策几乎是一片空白,如何控制贷款规模已是当务之急。本文从高校的特殊财务体制和财务结构出发,借助企业投资分析工具给出极具现实意义与操作性的贷款约束条件。

高校贷款规模过大的原因及对策刍议

一些高校为满足扩大招生的需求,采用银行贷款方式扩大基础设施建设。由于对贷款的风险重视不够,造成贷款规模过大,给学校及贷款银行带来了财务风险。高校的贷款应以资金承受能力并通过财务预算管理等手段,合理确定和控制贷款规模,高校主管部门以及银行,应对高校的贷款额度、使用方向、偿还能力及建设规划进行严格把关和检查,以切实解决高校贷款规模过大的问题。

微型金融机构的贷款规模影响贷款质量吗?——商业化背景下基于MIX数据的实证研究

进入20世纪90年代以来,微型金融商业化在全球渐成发展趋势,这不仅意味着更加市场化的融资、更加商业化的运营,也可能促使机构扩大贷款规模,从而导致更高的信贷风险、更加糟糕的贷款质量。基于全球1635家微型金融机构2009-2015年的非平衡面板数据,实证研究了微型金融商业化背景下,微型金融机构贷款规模对贷款质量的影响。结果表明:(1)贷款规模越大,微型金融机构的贷款质量越差;(2)MFIs的商业化有助于减轻贷款规模对贷款质量的不利影响;(3)MFIs管理效率的提升在一定程度上也能减轻贷款规模对贷款质量的负向影响。在当前大力发展普惠金融、推行精准扶贫、实施乡村振兴背景下,上述结论对我国微型金融机构改善贷款质量、强化风险防控具有重要的启示。

政治关联对银行贷款规模及期限的影响——基于不同产权性质上市企业的实证检验

本文以2007-2012年沪深A股上市企业为研究样本,实证检验政治关联对不同产权性质(国有和民营)企业银行贷款的影响。研究发现:国有与民营企业均有寻求政治关联的动机,但是民营企业寻求政治关联的动机更加强烈。从贷款规模上看,国有企业的政治关联能够帮助其获得更多的银行贷款,进一步从期限的角度看,表现为更容易获得长期贷款。民营企业建立的政治关联使得其能够获得更多的银行贷款,从贷款期限的角度分析,体现为获得更多的长期贷款。

中小型银行数量、银行业竞争度与中小微企业贷款规模相关性研究——基于增强供给侧内生动力视角

当前,我国正不断完善中小微企业金融服务体系建设,并提出增加中小金融机构数量,旨在缓解中小微企业融资困境。本文利用Panzar-Roose模型和2009~2019年38家上市银行的面板数据测度国内银行业竞争水平,选择2047家中小微企业作为样本,研究中小型银行数量、银行业竞争度对中小微企业贷款规模的影响效果。研究表明,我国银行业处于垄断竞争市场状态,竞争水平不断提高;提高中小型银行数量增速与银行业竞争度均能显著促进中小微企业贷款规模增长,但促进作用逐年减弱;中小型银行数量增加能够增强银行业竞争度对中小微企业贷款规模的正向促进作用,但该传导机制有待完善。建议适度增加中小型银行数量,加快中小型银行的重组合并,引导中小型银行加强金融服务科技赋能。

股权集中度、贷款规模与银行不良贷款率关系研究

基于我国14家上市商业银行2008-2011年的面板数据,分析了股权集中度、贷款规模与银行不良贷款率之间的相关关系。实证分析发现:一股独大与不良贷款率呈正相关,相对集中的股权与不良贷款率呈负相关;贷款规模的扩大在短期内能降低不良贷款率,长期内对不良贷款率的影响不能确定。因此,上市商业银行应继续优化股权配置,并持续关注贷款,不断提高资产质量。

金融合约中贷款规模及其金融合约特征

在非对称信息下的信贷市场里,贷款规模成为降低逆向选择效应、甄别借款者类型的一个重要的筛选工具和战略变量;本文分析了仅有贷款规模和利率为菜单的最优合约特征,同时也考察了在解决贷后道德风险即对低收入报告进行稽核中,贷款规模是如何影响借款者支付,并认为贷款规模的增加提高了贷款者随机稽核的概率,从而在博弈均衡处表现为投资过度的特征。

政策不确定性对贷款规模和结构的影响

经济政策不确定性指数是衡量经济政策不确定性较新的指标,近年来我国经济政策不确定性指数处于2000年以来中位数以上的较高水平,尤其是新冠肺炎疫情发生后,该指数迅速上升。本文以山西为样本,将政策不确定性指数作为核心解释变量,同时依据经济政策不确定性对信贷的影响机制,引入宏观控制变量进行模型分析,结果表明经济政策不确定性与贷款规模负相关,尤其是货币政策不确定性对贷款规模有显著的负向影响,其中对中长期贷款、小微企业贷款、服务业贷款抑制效应更为显著。该研究对于更好地引导信贷资金服务疫情防控和受疫情影响较大领域,做好“六稳”工作具有现实意义。

高校新校区建设贷款规模与还贷策略的博弈分析

运用不完全信息博弈模型对高校新校区建设贷款规模进行分析,得出在政府埋单的预期下借贷规模会超出高校自身财务约束条件下的理性规模;利用高校利润模型,分析了还贷策略,指出政府必须与高校共同承担还贷责任;然后应用Rubinstein讨价还价模型对双方还贷比例进行了分析,并通过算例得出高校承担61.5%、政府承担38.5%是一个较为合理的还贷比例;最后给出了政策建议。

高校贷款规模控制与风险评价研究

1999年以来我国高等教育进入快速发展阶段，这是与高校利用市场多渠道融资，特别是向银行等部门贷款筹集建设资金分不开的，但是负债办学也带来了财务风险，合理确定学校负债规模，是高校实现可持续健康发展的关键问题之一。本文通过实例对高校贷款规模进行实证分析，探讨高校控制、化解举债财务风险的有效办法。

影响江西省存贷款规模因素的实证分析

存贷款发展规模趋势对我们展望和规划金融业的“十一五”十分重要。本文运用经济计量软件Eviews4.0,收集筛选了江西省1984-2004年相关高频经济金融数据,经过平稳性检验、因果关系检验、协整检验,建立了影响存贷款规模因素的数理实证模型,进行了实证分析,给出了具体翔实的答案。