未分组资料百分位数新计算方法

目的探索未分组资料百分位数计算方法适宜公式。方法提出适宜的新公式,用医学资料实施计算机模拟实验,将新方法与旧方法比较。结果新方法所确定的百分位数与理论值均完全相同;而旧方法有系统性的偏差,且与样本例数、百分数大小有关。结论在当前微机、软件普及情况下,为确定医学参考值范围(单指标与多指标),建议使用适宜的未分组资料百分位数计算方法的新公式。

混合效应模型在系统分组资料中的应用及SAS实现

目的探讨系统分组资料的混合效应模型的建模及SAS程序实现。方法以系统分组资料例证混合效应模型的SASMIXED实现过程,并与传统的广义线性模型结果作比较。结果该实例显示SAS混合效应模型结果与广义线性结果一致。结论SASMIXED可以灵活地拟合和分析系统分组资料。

亲缘分组资料的遗传参数估计新方法

定义了一类比同胞资料更具普遍意义的资料——亲缘分组资料。依然按常规的单因素方差分析法计算该资料的组间均方和组内均方,而采用个体模型推导组间均方和组内均方中所包含的期望育种值和环境效应方差组分,然后直接根据定义来估计遗传参数,并论证利用亲缘分组资料估计遗传参数的充要条件。相对常规的同胞资料,虽然采用个体模型得到了与公畜模型或公畜—母畜模型相同的估计结果,但亲缘分组资料遗传参数估计方法的适用范围将更大。

有序分组资料的线性趋势检验的确切概率计算

有序分组资料的线性趋势检验主要用于检验几个二项总体反应率的线性趋势；在医学与生物学中最典型的用途是研究剂量和反应的关系． 如果用Ｚ检验来代替通常在本检验中所用的卡方检验，就可容易地导出本检验的确切概率计算方法，和其他２×Ｃ有序列联表有着相同的形式．本文给出了该检验的确切概率计算方法．

组距分组资料方差计算公式修正形式

提出统计学中的组距分组资料方差和标准差计算公式误差问题 ,由方差的加法定理和均匀分布方差给出分组资料方差计算和标准差计算的修正公式具体形式 ,并就均匀分布数列和正态分布数列组内方差平均数进行了讨论 .

分组性别比资料的假设试验

分组性别比资料的假设试验右江民族医学院预防医学教研室王国强（百色５３３０００）右江民族医学院附属医院内４科李军在医学科研实践中，常涉及到分组性别比资料的假设检验，借以回答某年龄段人群的性别比是否有异或某种疾病的性别比是否为一定值等诸问题。兹讨论如下。...

对现行组距式分组资料中位数确定方法的质疑

现行《统计学原理》教科书在介绍根据组距式分组资料确定中位数时明确写到:根据组距式分组资料确定中位数时,首先应根据If/2确定中位数所在组。

关于再分组方法的新假定

再分组方法是进行统计分析与科学研究常用的方法。但是现在应用的一般再分组方法是建立在假定原资料各组内的单位均匀分布的基础上的。而实际情况显然并非如此,任何社会经济现象在数量表现上呈现均匀分布的情况是极少见的,简单地认为“均匀分布”实际上掩盖了组内单位分布的真实状态。在这种错误假定下进行的再分组是不科学、不合理和不准确的。正确的再分组假定是,原分组资料中,组与组之间的单位数量变动的规律性,一般会影响到组内,使组内各阶段的单位数量变动。

组距式分组条件下众数计算方法的探讨

（一）众所周知，平均指标是用以反映社会经济现象总体各单位某一数量标志在一定时间、地点条件下所达到的一般水平指标。然而，在如下几种情况下，用众数来描述总体的一般水平较之平均数将更为合理：１．当统计总体的分布有异常标志值的情况。例１．十名职工月奖金如下（...

再分组的假定与方法新论

对分组资料进行再分组,是运用统计分组资料进行统计分析和科学研究的常用方法,是列宁所倡导的一种整理分组资料的方法。科学、合理、准确地对分组资料进行再分组,是搞好统计分析和科学研究的前提。但是,现在应用的一般再分组假定及再分组方法并不能保证再分组的科学、合理、准确,因其假定性太强而损害了再分组结果的真实性和准确性。因此,探讨符合客观情况的、真实性较强的再分组假定,并在新假定基础上设计新的再分组方法,以保证再分组结果的真实、准确,十分必要。

浅议统计分组

浅议统计分组袁成栋统计分组是根据统计研究和社会经济现象的特点，按照某种标志将所研究的现象划分为不同的类型或性质不同的组。统计分组是统计研究的基本方法。统计研究的是社会经济的总体现象。统计总体是具有某种共同特性的许多个别单位所组成的整体。由于社会经济现...

玉米茎秆糖含量的分布

利用手持糖度计(PAL-1),2年7个时期测定3种不同基因型玉米茎秆糖含量(Brix%),以研究玉米不同节间、不同测定时期、不同类型间茎秆糖含量的变化规律。结果表明:(1)从植株基部到顶部各节间糖含量呈现增加趋势,但多以穗位或穗位上下一节间糖含量最高。苏玉16(普通玉米)、05-8(普甜玉米)和扬甜1号(超甜玉米)节间糖含量和节间位置的非线性方程分别为Y=5.0277exp(0.020564X-0.017816X2)、Y=8.8489exp(0.05949X-0.006454X2)、Y=9.6652exp(0.06944X-0.009475X2)。(2)随着生育进程的推进,苏玉16(普通玉米)茎秆糖含量表现为低-高-低的变化,而05-8和扬甜1号生育后期茎秆糖含量没有下降反而呈上升趋势,这可能与甜玉米的灌浆特性有关。(3)通过系统分组资料方差分析,3个品种的茎秆糖含量存在极显著差异,且普通玉米<普甜玉米<超甜玉米,不同节间、不同测定时期玉米茎秆糖含量差异也达极显著水平。(4)去雌可以显著提高茎秆含糖量,籽粒库容量对茎秆含糖量的分布也有影响。

医疗质量评价的Ridit分析法

Ridit分析法是一种非参数统计方法,其结果具有顺位性,适用于各种等级分组资料的处理及比较。在医疗质量评价中,常常要对住院病人的疗效“治愈”、“好转”、“未愈”、“死亡”等的分组资料进行分析评价,采用Ridit分析法可收到满意效果。现以我院1986——1990年出院病人的治疗结果为例,作Ridit分析如下。

回归分析法在家庭消费分析中应用的探讨

家庭消费的分析,是整个消费经济研究的一个重要组成部分。它不但有助于揭示家庭消费变化的趋势,而且可以为消费品生产结构的调整提供依据,本文结合浙江省农民家庭消费的实际,对回归分析方法在农民家庭消费分析中的应用作一初步探讨。 一、农民家庭消费收入弹性的回归分析 农民家庭消费支出的变化,是受多方面因素影响的。但一般来说,收入水平的变化对其影响较大。德国统计学家恩格尔(E·Engel)曾在研究有关家庭收入与消费支出相互关系的基础上,提出了著名的恩格尔定律。

Ridit分析在筛选研究中的应用

Ridit分析属于非参数检验方法之一,尤为适用于等级分组资料的比较分析。笔者在筛选肠道蛔虫检查用的粪便直接涂片法、饱和盐水飘浮法、自然沉淀法(下文中依次简称为A、B、C法)的优劣时,试图将所得资料进行Ridit分析,现将三种检验方法Ridit分析结果报导如下: