监管资源约束如何影响上市公司盈余质量?--以证券交易所一线监管为例

本文构建理论模型,探讨证券监管资源约束对上市公司盈余质量的异质性影响,并基于《证券交易所管理办法》发布的政策冲击进行实证检验。研究发现,尽管受到监管资源约束,证券交易所一线监管仍然对利润虚增动机的公司有明显的盈余质量提升效应;但由于“虹吸作用”,利润虚减动机公司的盈余质量提升效果会被削弱。机制检验表明,尽管利润虚减动机公司的盈余质量提升效果欠佳,但只要提高监管力度,同样能提升其盈余质量。监管效果的公司间差异并非由于监管虏获造成,监管资源不足是其产生的主要原因。良好的内部控制质量、较高的市场关注度能够显著缓解监管资源约束导致的虹吸效应。在我国加强和完善现代金融监管背景下,研究监管资源约束如何异质性影响上市公司盈余质量对创新监管方式、提高监管效能具有重要的借鉴意义。

水资源约束下科技创新对农业高质量发展的异质影响及作用路径研究

对于水资源不足的生态脆弱区,面对新时期农业高产出和高质量发展的目标要求,厘清不同水资源约束下科技创新对农业发展质量的影响及互动关系,对于降低生态资源要素制约、提高科技创新驱动的匹配度与贡献度,提升地区农业高质量发展水平具有重要意义。基于2008-2021年内蒙古12个盟市面板数据,在客观测度不同地区农业高质量发展水平的基础上,引入受限因变量模型和广义矩估计模型系统探讨不同水资源约束下科技创新对农业高质量发展的异质影响效应及作用路径。结果表明:①不同水资源约束下科技创新均可显著促进地区农业高质量发展,且在强水资源约束区科技创新所发挥的农业高质量发展促进作用为弱水资源约束区的5倍;②科技创新对农业高质量发展的影响具有时滞性,且科技创新人才的影响效应也较为显著;③科技创新主要通过提升水资源利用的“节水”和“增效”作用路径推动农业高质量发展。据此,提出加强农业科技创新投入、建立针对不同水资源约束强度的差异化科技创新支持政策,通过科技创新手段消除“短板效应”、强化水资源保障能力,推动农业高质量发展。

改进文化基因算法求解双资源约束柔性作业车间调度问题

针对具有机器和工人的双资源约束柔性作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标构建调度模型,并设计一种改进文化基因算法对其进行求解。由于该调度问题需要同时考虑工序排序、机器选择及工人选择3个子问题,故采用三层序列编码。考虑传统解码方式存在收敛速度慢、收敛不完全的弊端,设计一种扩展型插入式主动解码方式,以提高算法的收敛速度;针对进化算法易陷入局部最优的缺陷,设计一种基于负载平衡的机器和工人再分配算子,增强算法的全局搜索能力,对种群中的优秀个体采用改进变邻域搜索以提高算法的局部寻优能力。最后,利用仿真算例及航空设备生产实例进行实验,验证所提算法求解双资源约束调度问题的有效性。

水资源约束下黄河流域水城互馈机制与调适路径研究

黄河流域在我国经济社会发展和生态安全方面具有十分重要的地位,但是水资源保障形势严峻,已经是黄河流域城市发展的最大刚性约束。在水资源约束下,水城之间的互动反馈机制作用乘数放大,胁迫、优化、增长、收敛等效应复合发力,水城关系的复杂性、矛盾性、可变性等明显增强。贯彻落实黄河流域生态保护和高质量发展战略,推进水城协调发展,要坚持系统观念,完善约束倒逼和挖潜提升、系统治理和水沙关键、流域统筹和因城施策、市场调节和政府调控相结合的调适路径。

中国式乡村基建的模式与路径——基于资源约束和行政能力的分析框架

中国乡村基建的模式大体上有政府主导、PPP和村民自建三种。尽管这三种模式的影响因素各不相同,但都可归类于资源约束和行政能力两个方面。按照资源约束的松紧和行政能力的强弱,可以把所有地区划分为松资源约束强行政能力、紧资源约束强行政能力、松资源约束弱行政能力和紧资源约束弱行政能力四种类型,除第四种地区不适合任何模式外,其他三种类型的地区分别适合采用不同的模式。更进一步地说,资源所在的领域以及行政能力在各层级政府之间的分布,决定了三种基建模式的不同适用场景。另外,在乡村基建过程中,资源约束和行政能力在一定范围内呈替代关系,且边际替代率递增。因此,乡村基建的最优路径应该是“强弱项、补短板”,根据各地的不同情况,有针对性地增加资源投入或加强行政能力建设,使地方处于资源丰富和行政能力强的状态,而单纯只注重其中一个方面的投入,只能是“事倍功半”。

考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度

随着全球制造业的发展,分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem, DFJSP)引起了学者们的关注.DFJSP的研究中常常忽略工人资源,作为生产的关键因素,有效利用工人资源可以提高生产率.研究了考虑双资源约束的分布式柔性作业车间调度问题(distributed flexible job shop scheduling problem with dual resource constraints, DFJSP-DRC),建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的数学模型,并提出一种改进的非支配排序遗传算法(improved non-dominated sorting genetic algorithm, INSGA-Ⅱ)去求解.在INSGA-Ⅱ中,通过混合初始化策略生成高质量的初始解,并设计了一种基于加工机器和工人公共空闲时间的主动解码策略来获得调度方案.为增强INSGA-Ⅱ的全局搜索能力,提出了改进的交叉变异策略和自适应交叉变异率.通过在45个算例与三种算法的比较,验证了INSGA-Ⅱ解决DFJSP-DRC的有效性.

考虑双资源约束的柔性机械加工车间逆调度问题研究

为提高机械加工车间在动态生产环境下的效率和稳定性,建立了考虑机器与工人约束的柔性机械加工车间逆调度问题模型。该模型以最小化完工时间、机器能耗和逆偏差指数为目标,通过调整工件排产、工人作业以及机加工工艺参数对原始调度方案进行优化。针对问题特征,提出了一种差分进化算法。在算法中,设计了混合双层编码方式以降低搜索难度;提出了两种基于调度规则的初始化方式以提高种群质量;为加强和平衡全局与局部搜索,设计了自适应遗传操作以及基于精英选择的局部搜索策略;改进了哈明距离,并提出了一种拥挤度算子以反映种群真实多样性。在实验中构建了33组测试算例,并将所提算法与其他7种算法进行对比,验证了所提算法性能。最后,分析了某液压缸生产车间在两种不同动态环境下的真实逆调度案例,结果表明,所提算法能够在较小程度改变原始调度的情况下缩短4.2%的完工时间、降低20.2%的机器能耗。

资源约束的模块化服装生产工序编排优化模型与算法

为适应“多品种、小批量、短周期”服装生产现状,考虑服装生产线工作站带有资源设备数量约束的作业平衡问题(RCALB-VRW),以资源设备总数和平滑系数(SI)的极小化建立双目标优化数学模型。针对RCALB-VRW的特点,提出基于合并工作站策略的装箱遗传算法。首先设计工序分配列表与资源设备列表的双层实数编码方式;其次基于传统资源约束的生产线平衡问题的资源配置算法,对工作站与资源设备进行装箱操作,优化工序编排方案,在混合服装生产线的设备资源投入数量最小化的前提下,实现各工作站平稳作业;最后以两款相近衬衫为算例进行测试,并与另外3种资源约束模型比较,结果表明装箱遗传算法能够更高效地求解有资源设备数量约束的服装生产工序编排。所提方法可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论指导。

资源约束背景下木制家具绿色溢价形成机制——基于扎根理论的探索

随着生活水平的不断提高,消费者越发注重木制家具的环保属性。在当前林木资源约束背景下,木制家具企业如何通过绿色产品获取绿色溢价,对企业长期健康发展至关重要。本文运用扎根理论研究方法,构建木制家具绿色溢价形成机制模型,分析主范畴间的作用关系。研究发现:资源约束导致企业成本上升,木制家具企业可通过内部成本管理和外部成本分担两种路径获取绿色溢价。其中,内部成本管理可通过采购成本管理、节约化生产实现绿色溢价;外部成本分担可通过绿色表达-感知价值来实现绿色溢价,消费者绿色稀缺性认知起到调节作用。

面向资源约束的电动公交车充电调度策略

为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。

基于资源约束多目标优化的物联网边缘计算资源分配

随着物联网应用的快速发展,资源分配问题成为边缘计算研究的重点。在综合考虑计算时延和资源调度能耗等因素的条件下,对于如何有效地进行资源配置的问题,提出一种物联网边缘资源配置方法。首先,考虑了物联网边缘资源配置的资源约束条件,并构建了多目标优化模型,以综合考虑计算时延和资源调度能耗作为优化计算目标。考虑时延和能耗的相互作用,为避免次优解的产生,将多目标优化模型转换成效用指标优化模型,并将效用函数和系统开销作为优化目标。其次,为了减少变量间的耦合性,使用模拟退火算法计算出合适的发射功率,并提出一种优化算法RA‐NSGAⅢ(Resources Allocation Nondominated Sorting Genetic AlgorithmⅢ),该算法使用模拟退火算法算出的发射功率作为初始条件构造良好的参考点,计算所得解与理想点的距离。最后,通过仿真测试RA‐NSGAⅢ算法与D‐CoMOLS、C‐PSO和CM‐PSO三种算法,结果显示所提算法具有良好的效用值,与CM‐PSO算法相比,其减少了0.09 s的平均响应时间,能耗降低了14.8%,证明了该方法的有效性和可行性。

基于CPM的多模式资源约束项目调度建模与复杂度分析

为有效降低多模式资源约束项目调度模型的复杂度和解空间,构建3类混合整数线性规划模型。运用紧上界TTUB缩减时间序列T的上界和关键路径法缩减各项活动结束时间的上下界,以降低模型复杂度和解空间。为验证改进模型的有效性,从MRCPSP标杆案例库中选取1106组规模不等的算例进行求解。结果表明,基于CPM的多模式资源约束项目调度模型解空间更小;决策变量同比缩小3~65倍,约束数同比缩小1~4倍;平均求解时间同比减少53%~112%,求解性能显著优于其他模型。为验证紧上界T_(TUB)的参数α性能,1106组算例结果表明,α越接近1,模型的复杂度越低,解空间越小。但随着算例规模增加,算例可行解探寻难度增加。因此,对大规模算例,α值应适当放宽。

基于资源约束的新疆天山北坡乡村建设发展模式探究

新疆地理环境特殊、生态脆弱、气候干旱、经济滞后、人文环境独特。该区域乡村的发展在自然资源的约束下面临更大的局限性和挑战性。基于上述背景,新疆乡村走出自己的发展路径、提高自然环境适应能力迫在眉睫。文章对天山北坡的区域资源进行梳理和归纳,根据区域现状调研和分析,将其分为农牧业资源、区位资源、人文生态资源,总结出3种大类资源下的7种乡村建设模式。为自然资源匮乏的乡村建设发展提供参考与借鉴。

一类具有资源约束的SIS流行病模型的随机动力学

为研究环境随机性对流行病传播动态的影响,利用随机微分方程组构建了一类具有资源约束的随机易感者-感染者-易感者(SIS)流行病动力学模型.首先,通过构造Lyapunov函数,证明了随机流行病模型全局正解的存在性和唯一性;其次,采用数值模拟仿真分析了流行病在不同场景下的灭绝概率和灭绝时间.研究结果表明,环境随机性的强度与流行病的灭绝概率呈正相关关系,与流行病的灭绝时间呈负相关关系.特别地,当感染者规模接近吸引盆地的边界时,流行病更容易发生灭绝.该理论框架可拓展到其他流行病模型的研究中.

基于生境适宜性和水资源约束的宁夏稻改旱研究

从气候条件、立地条件、土壤条件、灌排条件4个方面综合筛选土地适宜性评价因子,使用多指标综合评价方法测算水稻、小麦、春玉米土地适宜性,进而考虑水资源约束和水稻对于盐碱化耕地的改良作用,进行水稻种植布局优化。结果显示:(1)适宜种植水稻、小麦、春玉米的耕地分别占各种植面积的71.01%、80.81%和38.85%。(2)假设缩减的水稻面积全部改为玉米,至少需要缩减1005.23 km^(2),此时能够节省水资源8.93亿m^(3),达到最低节水要求。若缩减的水稻面积全部改种小麦,则缩减的水稻面积至少为1129.47 km^(2)。当缩减面积介于1005.23 km^(2)与1129.47 km^(2)之间时,缩减的水稻必须部分转为小麦,部分转为玉米。无论哪种情况,转换为玉米的面积越多,节约的水资源量最大。

多资源约束下的预制构件生产调度优化与资源再配置

预制构件作为装配式建筑的重要组成部分,其生产成本直接影响整个建筑物的造价,通过对生产进行调度可以有效降低预制构件的摊销成本。本文针对现有预制构件生产调度模型不完善的问题,建立多资源约束下的生产调度模型,所建立的模型包含预制构件生产的六道工序及六种资源约束,并分别以最小化完工时间和最小化拖期惩罚为优化目标,设计一种基于免疫遗传算法的优化方法对该调度模型进行优化求解。根据六种生产资源的可配置性将其划分为可再配置资源和不可再配置资源,并在优化结果基础上通过生产资源再配置实现完工时间和拖期惩罚的进一步优化。实验结果表明,通过两阶段的调度优化可以有效提高生产效率、避免拖期交货。

资源约束条件下高速公路改扩建路段应急救援路径优化

在多项资源变化的约束情况下,综合考虑高速公路改扩建造成的路段通行时间较长、交通拥堵程度加剧、交叉口延误增多等因素,以各救援资源点到达突发事件地点的等效行程时间为路径优化指标,利用Dijkstra最短路径算法,提出一种针对高速公路改扩建路段突发事件的应急救援路径优化模型和决策方法。以某高速公路改扩建路段交通事故应急救援为例,验证了该路径优化模型和决策方法的可行性。

甘肃省临泽县水资源约束与农业生产承载力评价

水资源总量短缺、利用效率偏低等问题是我国粮食安全面临的严峻挑战,保障粮食安全的水资源问题长期存在。进入新发展阶段,如何有效应对水资源约束对我国粮食安全的威胁,已成为当前亟待解决的重大难题。以甘肃省临泽县为例,梳理水资源开发利用现状和农业生产情况,通过评价农业生产灌溉承载力,综合分析区域水资源对农业生产的影响,并从盘活水资源存量、严控水资源总量、去除水资源增量、提高水资源质量等四个方面提出保障粮食安全的基本举措,为科学高效利用水资源、切实保障粮食安全提供重要参考。

水资源约束下河套灌区农业高质量发展路径探究

内蒙古河套灌区地处黄河中上游干旱区域,农业灌溉依赖从黄河引水,黄河水资源对其农业发展水平有较大影响。为探究水资源约束下河套灌区农业高质量发展的路径,该文通过分析巴彦淖尔市河套灌区农业高质量发展的现状,厘清现有水资源对灌区农业高质量发展的限制机理,进而探讨河套灌区农业高质量发展的可能路径。结果显示,目前河套灌区农业高质量发展虽然取得一定成效,但仍存在着诸如用水结构不合理、农业退水水质差等问题。因此要在水资源约束下实现河套灌区农业的高质量发展,可以通过加强沿黄地区生态环境治理、推进灌溉技术升级、加快盐碱地治理和提高农业从业人员综合素质等途径,走“以水而定、量水而行”的农业高质量发展之路。

基于人力资源约束和不确定需求的农产品供应链优化配置

为了探究新冠肺炎疫情大流行对农产品供应链的冲击,研究人力资源约束和不确定的市场需求条件下的多级农产品供应链的优化配置问题,建立非线性规划模型。以某大型企业农产品小麦及衍生品麦粉供应链为例,利用自适应蚁群算法对模型进行求解,比较优化工具Lingo的求解结果,验证自适应蚁群算法的有效性。最后,分别对不同的外部市场需求和人力资源约束进行敏感性分析,得出一些重要管理学启示。