为探究跨声速工况下超临界翼型RAE2822带下表面射流(jet on the lower surface of trailing edge,LSTE jet)的气动力特性,采用Navier-Stokes(Reynolds Average Navier-Stokes,RANS)控制方程结合Spalart-Allmaras(SA)湍流模型的方法进行...为探究跨声速工况下超临界翼型RAE2822带下表面射流(jet on the lower surface of trailing edge,LSTE jet)的气动力特性,采用Navier-Stokes(Reynolds Average Navier-Stokes,RANS)控制方程结合Spalart-Allmaras(SA)湍流模型的方法进行数值模拟分析。研究发现,在上翼面存在激波的情况下,下表面射流在增大翼型升力的同时也增大了波阻。提出下表面射流伴随优化进程的射流翼型一体优化思路。采用基于Kriging代理模型的优化方法,以最大化升阻比为目标,对RAE2822翼型分别进行了基准外形优化和带下表面射流(cμ=0.0002)的翼型优化。结果表明:在Ma=0.73、Re=6.5×10^(6)、α=2°的工况下,相较于基准翼型,下表面射流翼型等效升阻比提高了4.9%,下表面射流优化翼型等效升阻比提高了26.2%。带下表面射流翼型的射流翼型一体优化设计方法,能够显著提高超临界翼型的等效升阻比,研究结果有助于下表面射流的应用研究。展开更多
文摘为探究跨声速工况下超临界翼型RAE2822带下表面射流(jet on the lower surface of trailing edge,LSTE jet)的气动力特性,采用Navier-Stokes(Reynolds Average Navier-Stokes,RANS)控制方程结合Spalart-Allmaras(SA)湍流模型的方法进行数值模拟分析。研究发现,在上翼面存在激波的情况下,下表面射流在增大翼型升力的同时也增大了波阻。提出下表面射流伴随优化进程的射流翼型一体优化思路。采用基于Kriging代理模型的优化方法,以最大化升阻比为目标,对RAE2822翼型分别进行了基准外形优化和带下表面射流(cμ=0.0002)的翼型优化。结果表明:在Ma=0.73、Re=6.5×10^(6)、α=2°的工况下,相较于基准翼型,下表面射流翼型等效升阻比提高了4.9%,下表面射流优化翼型等效升阻比提高了26.2%。带下表面射流翼型的射流翼型一体优化设计方法,能够显著提高超临界翼型的等效升阻比,研究结果有助于下表面射流的应用研究。