基于物联网的电力变压器过热故障红外检测系统设计

电力变压器运行过程中容易受到自身因素和外界因素影响出现过热故障,进而发生事故,为此,该文基于物联网设计了一种新的电力变压器过热故障红外检测系统,在物联网技术的基础上对系统的硬件和软件进行开发设计。系统硬件主要设计了红外热像仪、中心控制计算机、监测云台三部分。红外摄像仪负责采集设备的实时温度数据,将数据发送到中心控制计算机;中心控制计算机负责收集并储存数据,同时将数据判断指令传达到云台;云台负责运行中心计算机的指令。通过数据采集、红外图像处理和温度测量与显示完成系统检测软件设计。实验结果表明,所设计系统能够同时绘制出温升曲线和三相曲线,更好地判定系统温度是否出现过热故障,与传统系统相比,预警响应时间平均值分别降低13.916 min和5.548 min,误检率平均值分别降低10.942%和8.262%。

特征融合的电力机械设备过热故障红外检测

因电力资源需求急剧上升,电力系统提高电能资源运输量的同时,电力机械设备经常出现过热问题,易导致电力故障的发生,为此提出特征融合的电力机械设备过热故障红外检测方法。将电力机械设备红外图像转换到HIS颜色空间,采用中值滤波法去噪处理红外图像,降低噪声对故障检测效果的影响。提取红外图像的反射与入射分量,获取图像相关细节信息,在信息融合的帮助下合并红外图像信息,完成红外图像增强。使用梯度方法定位图像边缘,通过划分红外图像中高温区域,实现电力机械设备过热故障检测。实验结果表明,所提方法的过热故障红外检测误差低、检测时间短,鲁棒性高。

基于红外成像技术的电气一次设备过热故障检测系统设计

电气一次设备是电力系统的重要组成部分,其可靠运行对于维持系统的安全至关重要。鉴于电气设备在运行过程中易因过热而引发故障,导致系统中断或设备损坏,文章设计了一种基于红外成像技术的电气一次设备过热故障检测系统,从结构设计、硬件配置、图像处理及检测算法等方面阐述了系统构建过程,利用红外成像技术的非接触性、高效性特点,结合数据处理算法,实现对电气设备温度异常的准确检测与识别。为了验证系统的有效性,进行了一系列实验测试。测试结果表明,该系统能在电气设备发生过热故障前及时发出警报,展现出较高的准确性和可靠性,为电气系统的安全运行提供了有力保障。

光伏系统逆变器过热故障诊断与预防策略

随着光伏产业的快速发展,光伏系统逆变器过热问题逐渐成为影响系统稳定性和效率的关键因素。本文旨在探讨光伏系统中逆变器过热故障的诊断和预防策略。首先从环境因素、设计因素、运行因素、维护因素等方面分析了逆变器过热故障的原因。然后介绍了温度监测、性能分析和红外热成像诊断逆变器过热故障的方法。最后,提出了优化散热设计、引入智能温控系统、定期维护检查和负荷匹配管理等防止逆变器过热故障的策略。本文认为,通过深入了解逆变器过热故障的原因,采用有效的诊断方法,并实施合理的预防策略,可以显著提高光伏系统的运行效率和可靠性,保证光伏系统的安全运行。

水内冷汽轮发电机定子绕组过热故障的早期预警方法

提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)和长短期记忆网络(LSTM)的方法。首先,利用稀疏自动编码器对安装在汽轮发电机上的分布式控制系统(DCS)采集的运行数据进行重构,提取数据特征;其次,利用优化后的LSTM预测模型,对正常工况下汽轮发电机定子绕组各槽的出口温度进行预测,为发电机的稳定运行提供了有力的支持。

基于多维监测数据的环网柜过热故障预测研究

随着配电网现代化的发展,作为其核心设备,环网柜过热故障的准确预测对保障供电系统的稳定运行至关重要。因此,提出一种基于多维监测数据的环网柜过热故障预测方法,旨在提升故障预警的准确性和及时性。通过引入温升、温差和相对温差等判别指标,结合深度学习技术,特别是基于长短期记忆(LSTM)网络的温度预测模型,克服了传统基于温度阈值的诊断方法的局限性。采用MATLAB平台进行模型仿真,所建模型融合历史温度、电流和环境温度等相关数据维度,提高了预测的精确度与稳定性。结果表明,与传统的BP神经网络相比,LSTM网络在环网柜过热故障趋势预测上具有更小的误差和更强的适应能力,提高了故障预测的准确性,为电网故障诊断和维护工作提供了科学依据,进一步保障了供电系统的可靠性。

GIS/GIL滑动触头电连接部件过热故障机制仿真分析

近年来,气体绝缘输电设备中滑动触头电连接部件过热故障时有发生,严重影响了设备运行的可靠性,威胁了电网的稳定运行。为了研究滑动触头过热故障发生机理,选取气体绝缘输电设备电连接用弹簧触指为研究对象,建立了电、磁、热、流、力3维多物理场耦合模型。基于静态结构分析滑动触头插接过程中和发生热膨胀后弹簧触指的接触力并依此计算接触电阻,结合接触电阻电场分析计算得出导体发热功率,并代入热-流耦合中分析滑动触头的热场分布。研究结果表明:单一环弹簧的接触力为5.06 N,与规格参数误差为1.2%;当发生偏心等故障时触指温度可达108.25℃,并间接影响相邻触指的温度和内外SF6气体的流动;文中5%的触指发生劣化过热会造成26%的触指出现升温现象,与非故障区域的最大温差为20℃;温升导致的热膨胀会使触点处接触压力呈非线性变化,长期运行或偏心受力等原因引发的接触性能劣化将直接导致触头部分出现过热故障。论文研究可为弹簧触指劣化机理研究和滑动触头电连接部件过热故障分析提供理论依据。

改进激光传感器的电气设备过热故障识别方法

由于电气设备过热故障识别难度大,常常出现漏识别和错识别问题,因此提出基于激光传感器的电气设备过热故障识别方法。通过激光传感器测量终端,获取电气设备温度信息和热成像图,由阅读器传送至后台主机统一分析和处理;利用形态学处理算法中的开运算和闭运算,消除电气设备热成像图中无关背景,以及填补一些细小的孔洞;利用均值漂移算法建立一个联合灰度和特征空间的核函数,通过不断聚类迭代的方式,找出图像中的过热故障发生区域。仿真结果表明,所提方法取得了理想的识别效果,识别结果精度较高。

基于红外成像的电气一次设备过热故障检测方法

针对现行电气一次设备过热故障检测方法存在查全率较低的问题,提出基于红外成像的电气一次设备过热故障检测方法。利用红外成像技术生成电气一次设备红外图像,采用阈值分割法对设备红外图像分割,利用相位温差判断法识别与检测设备过热故障,以此实现基于红外成像的电气一次设备过热故障检测。经实验证明,设计方法查全率在95%以上,为电气一次设备故障检测提供了参考依据。

基于三相自搜寻比较的电气设备过热故障识别

针对现有方法存在电气设备过热故障识别准确率较低的问题,提出基于三相自搜寻比较的电气设备过热故障识别方法。预处理电气设备红外图像,通过归一化处理获取图像的局部极大值和极小值,并将电气设备红外图像转换为灰度图像;采用激光传感器获取电气设备图像的边缘特征,通过三相自搜寻比较方法将电气设备红外图像划分为大小和姿态相似的部分,判断对应图像块是否存在异常升温,判定电气设备是否出现热故障,实现电气设备过热故障识别。实验结果表明,所提方法的故障识别准确率较高,出现错误识别的概率为0,峰值信噪比最高值达到了28 dB,说明所提方法的抗噪性能较好。

模拟电气设备过热故障时SF_6气体分解产物的体积分数及其特征

对于运行中的电气设备,判断其设备内部运行状态相对困难,通过分析检测SF6气体的分解产物是判断SF6气体绝缘设备内部运行情况的一个强有力手段。笔者模拟了SF6电气设备不同温度和湿度的过热情况下所产生的分解产物类型及其体积分数,为确定电气设备故障类型提供数据支持。通过模拟试验得出,SF6在350℃时即开始产生较显著的分解产物,在高湿度环境下比在低湿度环境下更容易分解,且分解产物SO2、H2S和HF的体积分数更大。设备中的高水分含量会加速SF6的分解,为了确保电气设备的安全运行,必须严格控制设备内部气体的水分体积分数。SF6分解会产生HF,其具有强腐蚀性,当HF增长到一定体积分数后,会腐蚀设备内部,从而造成HF体积分数下降。是否含有S2OF10对SF6分解产物及其体积分数的影响并不显著。

电力变压器过热故障及其综合诊断

电力变压器各类故障中过热故障比重很大且类型多样,油色谱能较有效判断出过热故障,电气试验和红外测温能较准确判定故障的原因和部位,提出了以油色谱为主结合有关电气试验、红外测温来分析过热故障性质、原因和部位的综合诊断方法。实践证明此法诊断中、小型变压器典型过热故障十分有效。

色谱回归分析法在变压器过热故障诊断处理中的应用

利用气相色谱分析变压器油中气体体积分数,可发现变压器的潜伏性故障,并诊断出故障性质,过热故障或放电故障。回归分析法应用于过热故障中,具体判断出过热故障在磁路或导电回路,可简化复杂的检查过程。磁路过热故障主要出现在主磁路,磁屏蔽出现高温过热较为少见。笔者运用回归分析法,对一起运行中主变磁路局部涡流发热故障做出了正确判断,原因是磁屏蔽和箱体接触缝隙较大,产生涡流发热,造成故障位置高温过热。经吊罩处理后运行正常,避免了事故的进一步扩大。

汽轮发电机过热故障在线监测与诊断

提出在正常运行条件下（无任何故障，运行状态良好）汽轮发电机定子绕组铜温及出水温度（标准温度）计算方法，通过分析标准温度和实际温度测量值的偏差，来确定发电机定子本身是否发生水堵等过热故障，并借助于发电机的其它辅助工况参数来对故障进行定位。它比巡测仪等温度越限报警装置发现故障要灵敏得多。这为充分利用原已安装的发电机传感器开发在线故障监测与诊断系统提供了一种新的尝试。

某变电站电抗器过热故障的分析

1引言 作为一种重要的电力设备,电抗器在电网中起着限制短路、抑制谐波、调整电压及改善无功等一系列重要作用的同时,其过热故障也时有发生。为改善电抗器运行的安全稳定性,不但需要认真搞好电抗器本体的设计制造工作,还需要切实提高该类设备的状态监测与状态检修水平。

220kV GW6型隔离开关导电回路过热故障分析及处理

针对近年来某电站220kV GW6型隔离开关多起导电回路过热故障,通过对过热部件的试验、分解检查和分析,发现导电回路接触部位的表面处理工艺缺陷以及接触面配合尺寸的偏差是引起该结构隔离开关局部过热故障的主要原因,提出了导电接触面防氧化处理和采用双面镀锡铜导电带进行补偿的解决方案,通过实施该方案后的设备实际运行状况良好。

基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障

提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式 ,尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆 ,对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义。实例分析表明 。

电熨斗过热故障火灾痕迹特性的研究

通过火灾模拟实验,研究电熨斗发生过热故障后底板的火灾痕迹特性。根据底板的温度分布,应用DTA、TG、SEM、EDS、硬度分析和金相分析等方法,系统分析、归纳、总结电熨斗底板火灾痕迹的材料性能变化规律。研究表明,过热故障电熨斗的火灾痕迹,在宏观形貌、硬度分布和显微组织特征等方面,均显著区别于火烧电熨斗的火灾痕迹。结果为火灾原因调查提供新的技术依据,可应用在火灾现场勘验,物证提取与鉴定工作中。

一例典型的变压器局部过热故障及其处理方法

唐山某电厂安装了3台主变，型号为THLF×78-10（意大利某公司生产），容量为100MVA，高压侧电压是（220±11×1．4％）kV，低压侧电压是13．8kV，冷却方式为强油风冷，生产日期为1988年，投产日期为1991年。3台主变自1991年投运以来一直存在运行温度偏高、变压器油质劣化快的问题，2001年10月，3台产品储油柜增加胶囊，2002年9月，3台变压器全部更换了变压器油。

用色谱法诊断变压器过热故障及其部位

详细地分析了变压器的过热故障，说明应用气体图形法和比值法能够对故障性质作出判断。导出了油中气体的产气率对变压器的负荷电流或电源电压的依赖关系，由此能对变压器过热故障的部位判断提供依据，并列举了实例。