目的探讨呼吸困难指数气流受限程度指数(dyspnea index air flow restriction degree,ADO)在慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者近期预后评估中的价值。方法选取新疆医科大学第二附属医院呼吸内科自2021...目的探讨呼吸困难指数气流受限程度指数(dyspnea index air flow restriction degree,ADO)在慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者近期预后评估中的价值。方法选取新疆医科大学第二附属医院呼吸内科自2021年3月—2023年3月的COPD患者120例,并依照患者最终转归情况将其分为存活组(n=95)与死亡组(n=25)。观察2组患者的基础病情况及患者性别、年龄、第1秒用力呼气容积(first second forced expiratory volume,FEV1)占预计值的百分比和ADO指数等相关指标。比较ADO指数不同分数患者病死率。比较ADO指数预测180 d死亡的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线面积。结果2组患者的高血压、冠心病、心律失常、糖尿病、慢性肝病、慢性肾病、亚临床甲减发生情况对比,差异无统计学意义(P>0.05)。死亡组患者的FEV1占预计值的百分比、FEV1占预计值的百分比评分、呼吸困难分[英国医学研究委员会(the Medical Research Council,MRC)]评分以及ADO指数均高于存活组患者(P<0.05)。ADO指数<5分者的死亡率高于ADO指数≥5分者(P<0.05)。ADO指数预测180 d死亡的ROC曲线面积为0.851(95%CI:0.767~0.928,P<0.001),ADO指数为5.5时,约登指数最大,为0.565。结论ADO可有效反映COPD病情严重程度,对于患者而言可准确反映其病情进展情况,帮助其获得良好的疾病治疗效果,对于患者近期预后而言也具有积极意义,临床应用效果良好。展开更多
目的:探讨宫颈癌术前磁共振T2WI矢状位图的影像特征对近期预后的预测作用,构建并验证SVM预测模型。方法:回顾性选取2020年6月至2022年6月在我院接受宫颈癌手术治疗的患者80例,统计患者2年内预后情况,根据患者预后情况分为良好组(n=40)...目的:探讨宫颈癌术前磁共振T2WI矢状位图的影像特征对近期预后的预测作用,构建并验证SVM预测模型。方法:回顾性选取2020年6月至2022年6月在我院接受宫颈癌手术治疗的患者80例,统计患者2年内预后情况,根据患者预后情况分为良好组(n=40)和不良组(n=40),再按7:3比例分为建模集(n=56)和验证集(n=24),收集患者术前MR-T2WI矢状位图的影像组学特征,使用单变量曲线下面积(Area under curve,AUC)分析及五折交叉验证的最低绝对收缩和选择算子LASSO回归算法进行特征筛选,以此构建SVM支持向量机预测模型。结果:SVM支持向量机结果显示,影响近期预后不良的前6位特征是灰度游程矩阵运行熵、灰度尺寸区域数量、灰度共生矩阵差异熵、一阶特征平均绝对偏差、运行长度不均匀度标准化、最大行2D直径,模型AUC为0.765,最佳截断值0.536对应的灵敏度、特异度分别为0.667、0.828。结论:基于宫颈癌术前T2WI影像组学特征构建的SVM支持向量机模型具有较好的预测效能,可为临床预防宫颈癌术后预后不良提供参考。展开更多
文摘目的探讨呼吸困难指数气流受限程度指数(dyspnea index air flow restriction degree,ADO)在慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者近期预后评估中的价值。方法选取新疆医科大学第二附属医院呼吸内科自2021年3月—2023年3月的COPD患者120例,并依照患者最终转归情况将其分为存活组(n=95)与死亡组(n=25)。观察2组患者的基础病情况及患者性别、年龄、第1秒用力呼气容积(first second forced expiratory volume,FEV1)占预计值的百分比和ADO指数等相关指标。比较ADO指数不同分数患者病死率。比较ADO指数预测180 d死亡的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线面积。结果2组患者的高血压、冠心病、心律失常、糖尿病、慢性肝病、慢性肾病、亚临床甲减发生情况对比,差异无统计学意义(P>0.05)。死亡组患者的FEV1占预计值的百分比、FEV1占预计值的百分比评分、呼吸困难分[英国医学研究委员会(the Medical Research Council,MRC)]评分以及ADO指数均高于存活组患者(P<0.05)。ADO指数<5分者的死亡率高于ADO指数≥5分者(P<0.05)。ADO指数预测180 d死亡的ROC曲线面积为0.851(95%CI:0.767~0.928,P<0.001),ADO指数为5.5时,约登指数最大,为0.565。结论ADO可有效反映COPD病情严重程度,对于患者而言可准确反映其病情进展情况,帮助其获得良好的疾病治疗效果,对于患者近期预后而言也具有积极意义,临床应用效果良好。
文摘目的:探讨宫颈癌术前磁共振T2WI矢状位图的影像特征对近期预后的预测作用,构建并验证SVM预测模型。方法:回顾性选取2020年6月至2022年6月在我院接受宫颈癌手术治疗的患者80例,统计患者2年内预后情况,根据患者预后情况分为良好组(n=40)和不良组(n=40),再按7:3比例分为建模集(n=56)和验证集(n=24),收集患者术前MR-T2WI矢状位图的影像组学特征,使用单变量曲线下面积(Area under curve,AUC)分析及五折交叉验证的最低绝对收缩和选择算子LASSO回归算法进行特征筛选,以此构建SVM支持向量机预测模型。结果:SVM支持向量机结果显示,影响近期预后不良的前6位特征是灰度游程矩阵运行熵、灰度尺寸区域数量、灰度共生矩阵差异熵、一阶特征平均绝对偏差、运行长度不均匀度标准化、最大行2D直径,模型AUC为0.765,最佳截断值0.536对应的灵敏度、特异度分别为0.667、0.828。结论:基于宫颈癌术前T2WI影像组学特征构建的SVM支持向量机模型具有较好的预测效能,可为临床预防宫颈癌术后预后不良提供参考。
