2022年日本橡胶带进出口总额速览

据行业媒体消息,日本皮带工业协会日前公布了日本橡胶带2022年进出口业绩报告。报告显示,2022年日本橡胶带出口总额为458.91亿日元,同比增长13%;进口额为121.77亿日元,同比增长40%。出口总额和进口总额连续两年均呈两位数增长。

广东省外贸进出口总额分析与预测——基于X11-ARIMA方法

广东省作为外贸大省,其对外贸易稳定持续发展是其经济发展的重心。探究如何正确预测其进出口总额有利于制定相关政策,加速广东省从外贸大省转变为外贸强省的步伐。文章用SAS软件基于2015~2021年广东省进出口总额月度数据,运用方法分析数据波动特征并对序列合理差分后建立模型,通过模型对比选取最优模型进行后一年进出口总额的短期预测。结果显示,在5%的显著水平下,模型优良可用于预测,为广东省制定相关政策及目标提供帮助。

基于ARIMA模型和指数平滑模型对我国货物进出口总额的预测研究

在后疫情时代,为了研究我国货物进出口情况,本文采用了ARIMA模型和Holt-Winters三参数指数平滑模型对我国1996年1月至2022年10月的货物进出口总额的月度数据进行建模比较分析,并对未来三年的进出口总额进行预测。根据预测结果显示,两个模型都能较好的拟合数据,后者模型的拟合程度略优于前者。预测结果显示未来三年我国的货物进出口总额是逐渐增长的。

进出口总额时间序列的混沌特性分析及其预测

混沌时间序列分析方法为进出口总额这类经济时间序列分析提供了一种新的工具,论文建立了小数据量时间序列混沌特征分析方法和基于径向基函数神经网络的预测模型,并应用到进出口总额时间序列混沌分析和非线性预测,获得了较好的预测效果。

影响中国进出口总额的因素分析

何泽西南财经大学[摘要]本文在相关理论研究的基础上,采用计量分析方法,对进出口总额的影响因素进行实证分析,建立多元线性回归模型,结果证实人民币汇率,服务业比重与我国进出口总额存在负相关关系,GDP与我国进出口总额存在正相关关系。研究还进一步表明,政策性因素对进出口总额也有较大影响。

我国进出口总额影响因素的实证分析

采用最小二乘法和多元线性回归分析方法对1995—2014这20年中国的进出口贸易总额影响因素进行研究,分析了国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率(以对美元为例)、年末总人口对进出口总额(人民币)的影响,建立计量经济模型,寻求国内生产总值、居民消费价格指数、财政收入、关税、人民币汇率与进出口总额的数量关系,对数据进行定量分析,并通过统计检验和多重共线性检验,异方差检验和自相关检验对模型进行检验和改进。最后根据实证分析的结果,提出相关对策建议。

FDI对我国GDP和进出口总额影响的实证分析

国内外的许多研究都提出FDI对我国GDP和进出口总额有显著的积极作用.本文就此命题从实证分析的角度加以证明,并且得出,外商直接投资对我国经济增长、对外贸易有显著的贡献,但同时也发现FDI对GDP的影响有明显的滞后效应.

时间序列分析在浙江省进出口总额中的应用

本文以浙江省2008年1月至2012年12月进出口总额的历史数据为依据,利用时间序列分析的方法对进出口总额进行分析,建立了确定性分析和随机性分析的混合模型。结果表明:该混合模型对浙江省进出口总额能进行较好的拟合,从而可以为相关部门制定外贸政策提供科学依据,为浙江省经济增长的促进提供理论价值。

加入WTO三年来中国有色金属外贸进出口总额翻番

阐述了2004年及2000～2004年我国有色金属外贸进出口快速发展态势,并指出,2004年我国钼外贸出口取得了不赖的业绩:钼出口创汇金额上升到第3位,仅次于铝、铜;钼外贸顺差上升到第2位,仅次于金。

2011年中国进出口总额或超3.8万亿美元

2010年，中国对外贸易延续了2009年底以来的恢复性增长态势，出现较大幅度回升，中国海关统计数据显示，中国货物进出口总值29727．6亿美元，同比增长34．7％，包含服务贸易在内的进出口总额达到3．3万亿美元水平，稳居世界第二贸易大国（见图1）。同时，2010年1～12月中国外贸顺差为1831．0亿美元，同比下降6．61％（见图2），对外贸易总体向基本平衡的方向发展。

2012年上半年四川外贸进出口总额跃居全国前十

2012年上半年四川省累计实现对外贸易进出口总额280．9亿美元，同比增长44．6％，远高于全国8％的平均增速，进出口总值居中、西部之首。

我国加工贸易与进出口总额关系的协整分析

一、我国加工贸易与进出口贸易总额现状 自上世纪70年代末广东省签订第一份毛纺织品来料加工协议，在珠海创办了我国首家加工贸易企业之后，加工贸易在我国开始出现并获得了迅速发展。改革开放三十年来，我国经济建设取得了巨大进步，对外贸易的发展尤其迅速，1978年中国对外贸易进出口总额仅有206.4亿美元，而2008年全国对外贸易总额达到了25697亿美元，增长了1245倍。

转变对外贸易方式促进广西经济的思考和对策——基于ARMA模型的广西进出口总额时间序列分析

我国的对外贸易活动在改革开放以来呈现快速发展的势头,对外贸易活动在刺激就业、推动经济发展等方面都起到了良好的带动作用。本文以广西1990-2014年进出口总额为数据资料,运用时间序列建立ARMA(1,3)模型,并对2011-2014年进行预测并对比,证实了ARMA模型可实现较高精度的预测,预测广西2015年进出口总额,提出发展对外贸易促进广西经济建设和发展的对策。

基于时间序列方法我国2005年进出口总额预测分析

本文利用1998—2004年中国进出口总额的季度数据，通过自相关函数和单位根检验其平稳性，并应用季节调整和差分方法对该数据进行平稳性处理，在此基础上，选择一个最适合的ARMA模型，对2005年我国进出口总额数据进行了预测。

我国进出口总额的动态分析——基于ARIMA模型

进出口总额是一国经济贸易的重要指标。文章利用时间序列分析理论对2000-2008年的进出口总额进行了分析,建立了ARIMA模型。并利用历史数据论证模型的正确性,研究我国进出口总额变化趋势和特征,给出了国内我国进出口总额的预测方法。

进出口总额与经济发展的协整关系研究

进出口活动作为拉动国民经济发展的重要力量,对经济总量增长具有极其重要的作用。根据1978～2010年的GDP和进出口数据,应用协整分析方法、误差修正模型和Granger因果检验对二者进行了实证分析。研究表明:国民经济总量与进出口总额之间存在长期的均衡关系;同时二者之间存在着双向因果关系,通过活跃外贸活动,满足国内需求可以拉动国民经济的快速发展。

基于回归分析的四川进出口总额影响因素研究

近年来,四川省进出口总额持续增长,但也存在一定问题,因此分析影响进出口总额因素具有一定的现实意义。深入分析影响四川省进出口贸易总额的四个因素,基于1996—2014年的历史数据,建立对数线性模型,采用逐步回归法对模型进行拟合,最后结合模型结论提出相关建议。

中国进出口总额的统计分析

本文中采用1977年至2012年我国的进出口总额年度数据，从时间序列的定义出发，运用统计学原理对我国进出口总额进行时间序列平稳性的检验。利用EViews软件对所采集的数据进行时间序列分析，建立模型，并对模型中的残差进行拟合，最终利用所建立的模型对2013-2015年我国进出口总额进行了预测分析。

基于机器学习对我国进出口总额的研究

进出口总额作为经济活动中的一个宏观经济指标,对研究中国经济状况具有不可替代的作用。本文使用机器学习中的两种算法,随机森林和支持向量机对2008年到2018年进出口总额分别构建了模型,并对进出口总额进行研究。

中国进出口总额时间序列SARIMA模型的实证

进出口总额代表着一国参与对外贸易的程度,是国民经济的关键性指标之一。文章以我国1994～2016年进出口总额的月度历史数据为研究样本,利用时间序列检验方法对其进行了相关分析,建立了相应的季节时间序列SARIMA模型。结果表明:我国月度进出口贸易总额时间序列预测模型表现出明显的U型趋势和季度性变化特征。另外,该模型对我国进出口总额能进行较好的拟合,但预测精度仅在短期内较高,随着预测时间的延长,精度将可能变差。