一类极大临界h连通图

讨论了最小度等于 3h/ 2 - 1的极大临界 h连通图的性质 ,并给出这类图的构造方法 .

基于核的有向强连通图计算机随机生成算法

针对图论算法研究和算法测试对随机生成有向强连通图的需求,在深入研究有向强连通图和极小有向强连通图的结构组成的基础上,提出了有向强连通图核的概念。参考有向连通图的随机生成算法,给出了一种有向强连通图的随机生成算法,并对该算法进行了测试。对具有上千个节点及上万条弧的强连通图的随机生成,采用该算法时间都在1 s以内,生成的结果能很好地应用于图论研究,以作为图论算法的随机测试用例。

极小拟(k+1)连通图的最小度

给出了极小拟 5连通图及围长大于或者等于 4的极小拟 (k+ 1)

收缩临界5连通图中的5度顶点

袁旭东证明收缩临界５连通图中每一个顶点至少与１个５度顶点相邻，现证明这类图中每一个顶点至少与２个５度顶点相邻，并由此推出收缩临界５连通图Ｇ中至少有（２｜Ｇ｜）／５个５度顶点．

一类极大临界h连通图的性质

设G是h连通图 ,图G的顶点v称为临界点 ,G-v不再h连通 ,如果G的每一个顶点都是临界的 ,则称G为临界h连通图 .对于G中任意两个不相邻的顶点x与y ,G +xy不再临界h连通 ,则称G为极大临界h连通图 .引入图的粘合的概念 ,讨论了δ(G) =3h/ 2 - 1的极大临界h连通图的性质 ,得到了这类图有关原子 ,最小点割和分支的重要性质 ,这有利于进一步研究这类图的结构 .

连通图的邻接矩阵判定法

利用图邻接矩阵的定义及性质,得到了利用邻接矩阵来判定无向图为连通图及非连通图的判定定理,并通过例题说明了利用该定理来判定连通图的具体解题过程.

一类极大临界4连通图的结构

引入图的粘合的概念,讨论了极大临界4连通图的性质,给出了一个图是这类图的一个充分必要条件,由此给出该类图的一种新的构造方法.

用基本集讨论k－连通图的Hamilton－连通性

设Ｇ是ｎ阶ｋ－连通图（ｋ≥３）．称Ｇ的独立集Ｓ为一个基本集，如果存在｛ｕ，ｖ｝Ｓ使得ｄｉｓｔ（ｕ，ｖ）＝２．本文证明了下述结论：如果对Ｇ的任－ｋ－基本集Ｓ，有ｍａｘ｛ｄ（ｕ）｜ｕＳ｝≥ 则Ｇ或者是Ｈａｍｉｌｔｏｎ－连通的或者属于两类例外图之一。

二连通图的最长圈

本文证明:设G为n阶2连通图,D(x)={y|y∈V(G),d(x,y)≤2},d_d~*(x)表示D(x)中所有的点的度排成的非减度序列:d_1~*,d_2~*,…,d_j~*,d_(j+1)~*,…,d_(|D(x)|)~*中当下标j=d(x)时的度。δ_0=min{d(x)|x∈V(G)},D(δ_(i-1))={x|x∈V(G),d(x)≥δ(i-1)}(i=1,2,…,k),δ_i=min{d_(d(x))~*|x∈D(δ(i-1))}(i=1,2,…,k)且δ_0<δ_1<δ_2<…<δ_(k-1)≤δ_k,则C(G)≥min{n,2δ_k}。此外也给出δ_k的算法。

一类极大临界h连通图的结构

引入图的粘合的概念,进一步研究最小度等于3h/2-1的极大临界h连通图均性质,给出一个图是这类图的一个充要条件,由此给出这类图的一种新的构造方法,更易操作．

一类极大临界2连通图的结构

引入图的粘合的概念,讨论了极大临界2连通图G的性质,给出了一个图是这类图的一个充要条件,由此给出该类图的一种新的构造方法,即G能按条件先粘合一系阶大于2的完全图的边,然后粘合四圈C4的t个拷贝得到.

拟(k+1)-连通图的一些性质

设 G为 k-连通图且不存在非平凡的 k-点割 ,则称 G为拟 ( k+ 1 ) -连通图 ,给出了拟 ( k+ 1 ) -连通图的一些类似于 ( k+ 1 )

可连通图序列的一个连通图实现的构造算法

给出了一个从可连通图序列构造一个连通图实现的算法并证明了该算法的正确性。

两类非连通图(P_2∨■)(0,0,r_1,0,…,0,r_n)∪St(m)及(P_2∨■)(r_1+a,r_2,0,…,0)∪G_r的优美性

对自然数n,m,i∈N,设Ki表示i个顶点的完全图,■表示Kn的补图,St(m)表示m+1个顶点的星形树,Gr为有r条边的优美图,Pn为n个节点的路,P2∨■是P2与Kn联图。给出了非连通图(P2∨■)(r1,r2,0,…,0)∪St(m)及(P2∨■)(r1+a,r2,0,…,0)∪Gr的定义,并论证了当n≥2时,这两类图都是优美图。

基于含连通图约束的背包问题的图分割方法

图分割技术(网络分割技术)在互联网研究、交通运输、电网故障诊断和电力系统解列等方面有着重要的意义。首次建立一个新的图分割问题——含连通图约束的背包问题(connected graph constrained knapsack problem,CGKP),并提出其有效近似算法。引入与图连通性相关的4个新节点集合,证明这些新节点集合的性质,并提出这些节点集合的搜索方法;结合新节点集合的性质及搜索算法,通过对含图约束的背包问题近似算法进行扩展,提出求解CGKP的近似算法,并讨论此算法的计算复杂性。算例结果证明了该算法的有效性。因电力系统主动最优解列问题在一定条件下可归结为一个CGKP,该研究成果为电力系统最优主动解列断面搜索问题的求解奠定了理论基础。

非连通图(P_3∨■)∪G及(C_3∨■)∪G的优美性

将k-优美图的概念进行了推广,引入A～B优美图的概念,并以此为基础,得到了非连通图(P3∨■)∪G及(C3∨■)∪G是优美图的一个充分条件。证明了对任意正整数k,m,n,t,当k≤n≤t,n+k-1≤m时,图(P3∨■)∪(∪kj=1Kn,t)和(C3∨■)∪(∪kj=1Kn,t)是优美图;当k=1,2,2≤n<2m+1时,图(P3∨■)∪∪kj=1P(j)n,(C3∨■)∪∪kj=1P(j)n和(P3∨■)∪Pn∪St(t)是优美图;当2≤n≤2m+1时,(C3∨■)∪Pn∪St(t)是优美图。本文的结果推广了现有的一些结论。

非连通图(P_1∨P_n)∪G_r和(P_1∨P_n)∪(P_3∨-■_r)及W_n∪St(m)的优美性

讨论非连通图(P1∨Pn)∪Gr和(P1∨Pn)∪(P3∨■r)及Wn∪St(m)的优美性,证明了如下结论:设n,m为任意正整数,s=[n/2],r=s-1,Gr是任意具有r条边的优美图,则当n≥4时,非连通图(P1∨Pn)∪Gr和(P1∨Pn)∪(P3∨■r)是优美图;当n≥3,m≥s时,非连通图Wn∪St(m)是优美图.其中,Pn是n个顶点的路,Kn是n个顶点的完全图,K-n是Kn的补图,G1∨G2是图G1与G2的联图,Wn是n+1个顶点的轮图,St(m)是m+1个顶点的星形树.

两类非连通图(P_2∨)∪St(m)及(P_2∨)∪T_n的优美性

对自然数n,m,i∈N,设Ki表示i个顶点的完全图,Kn是Kn的补图,St(m)表示m+1个顶点的星形树,Tn为n个节点的优美树,Pn为n个节点的路,P2∨Kn是P2与Kn联图.给出非连通图(P2∨Kn)∪St(m)和(P2∨Kn)∪Tn,并论证了当n≥2时,这两类图都是优美图.

非连通图C_(2n+1)∪G_(n-1)的优美性

证明了非连通图C2n+1∪Gn-1是优美图,其中C2n+1是有2n+1个顶点的圈,Gn-1是任意一个有n-1条边的优美图。

基于连通图动态分裂的聚类算法

当前大部分的聚类算法都难以处理任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇,为此,文中提出了一种基于连通图动态分裂的聚类算法.首先构造数据集的l-连通图,然后采用动态分裂策略对l-连通图进行分割,把数据集分成多个互不相连的连通图子集,每个连通图子集为一类.实验结果表明,所提出的算法能够有效地解决任意形状和大小、存在孤立点和噪音以及密度多变的簇的聚类问题,具有广泛的适用性.