共同富裕背景下我国退役军人安置的理念创新与实践进路

做好新时代的退役军人安置工作对推进强国强军事业发展、维护政治和社会稳定、实现全体人民共同富裕具有重要意义。做好共同富裕背景下的退役军人安置工作需要从创新理念入手,聚焦退役军人对美好生活的向往及其全面发展的需要,坚持以退役军人为中心的发展思想、关注退役军人多元化的发展需求、注重退役军人知识和技能水平的全面提升。落实到具体实践中则需要以“服务为本”转变“管理至上”的思维定式,用“人才发展”破解“救济帮扶”的制度困局,用“角色在场”置换“角色悬置”的参与机制,从“政府统揽”走向“多元协同”的实践范式。

我国核电厂退役现状及思考

面对国外广阔且竞争激烈的核电厂退役市场,为了解决我国核电厂的退役需求,同时为竞争国外核电厂退役市场提前做准备,对我国目前的核电厂退役形势进行了分析,对我国核电厂退役管理现状和技术现状进行了研究,从法规标准、退役资金、退役资源、退役技术、人才培养、国际合作等方面,分析了目前存在的不足,并结合国外核电厂退役成熟经验提出了建议。

考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法

“双碳”目标下,我国电力系统亟需深度脱碳转型,传统以煤电为主的电力能源结构将发生根本性转变。研究火电机组的有序退出,实现安全、经济的低碳化转型是新型电力系统建设的重要课题。为此,该文提出一种考虑火电有序退役的源-网-储协同多阶段规划方法,在保证绿色、安全新型电力系统建设的基础上,提升电力系统低碳化转型经济效益。首先,建立可考虑火电机组退役的源-网-储协同多阶段规划模型。然后,设计模型线性化及求解加速方法提高模型运行效率。最后,以HRP-38测试系统为典型算例,提出在碳排放限额约束及新能源占比逐渐提高共同影响下的火电发展及退役路径,并从惯量需求等角度评估含火电机组有序退役的多阶段规划模型的有效性。

基于双向半桥LLC谐振变换器的退役电池组均衡方法

退役电池在储能应用过程中,由于其较大的不一致性问题会导致退役电池组出现过充或过放现象,从而限制电池组整体的容量甚至引起热失控,造成安全隐患。针对以上问题,设计一种基于双向半桥LLC谐振变换器的有源均衡电路。该均衡电路通过开关阵列与隔离型双向半桥LLC谐振变换器的相互配合,能够实现单体电池与电池组整体之间的能量传递,使退役电池组中各单体电池达到能量平衡。另外,为进一步提高均衡器的均衡速度及精度,提出一种联合电压与荷电状态(SOC)共同作为均衡变量的多状态均衡控制策略。依据电池组当前不同的能量状态,在电池组静置、充电及放电3种不同状态下,分别采用不同的均衡变量以及对应的均衡策略,从而实现电池组的快速均衡。最后,通过搭建小型的均衡实验样机对6节串联电池进行均衡实验,实验结果表明,所提均衡方法具有较快的均衡速度及较好的均衡效果。

退役运动员职业转换力研究:概念维度构建、量表开发和实证检验

职业转换力是退役运动员顺畅实现职业转换的关键因素。通过文献资料法、行为事件访谈法等构建退役运动员职业转换力的理论概念维度,并结合质性研究结果开发测试量表,通过问卷调查法、数理统计法等量化研究方法进行交互检验。研究认为:(1)基于无边界职业生涯视角提出退役运动员职业转换力是指应对职业转换而采取行动、更好适应新职业的个体能力。(2)退役运动员职业转换力量表包含能力拓展、生涯管理、适应调节3个维度共16个题项,退役运动员职业转换力的二阶三因子测量模型拟合优度较好,具备较好的信度和效度,与其理论概念维度保持一致。(3)预测效应显示退役运动员职业转换力能显著提高就业质量,同时促使其表现出较高的职业满意度。

退役动力电池回收研究进展及未来趋势——基于CiteSpace可视化分析

基于中国知网(CNKI)数据库和Web of Science核心数据库,运用文献计量软件CiteSpace对2000—2023年退役动力电池回收研究的发文趋势、高产作者、高产机构、关键词共现和聚类等进行可视化分析。结果发现:自2000年以来,动力电池回收研究呈持续上升趋势,国外高产作者聚集且合作关系紧,国内高产作者分散且合作关系疏;国外高产机构集中于发达国家,国内高产机构多来自经济发展水平较高的城市;关键词共现和聚类分析表明,退役动力电池回收工艺、梯次利用和回收体系是研究焦点。未来应积极开展跨区域、跨学科和跨产业合作,加强高效、智能、安全的退役动力电池回收体系及其梯次利用产业链构建研究,以促进新能源汽车产业链的健康发展。

上海市典型行业退役场地土壤和地下水石油烃污染碳链组分特征及风险评估

我国目前对石油烃污染场地的健康风险评估方法在风评规范中并未明确,为探究不同行业退役场地石油烃污染特征及其对健康风险评估结果的影响,本研究在上海市目前主要工业行业类型中选取其中5类数量较多的典型行业(橡胶和塑料制品业、机械制造业、香料制造业、涂料制造业、金属结构制造业)退役场地,开展重点污染区域土壤和地下水石油烃(C_(5)~C_(40))含量水平和碳链组分分析。结果表明:在所选5类典型行业退役场地中,石油烃在土壤和地下水中有明显积累,土壤石油烃C_(5)~C_(40)检出范围为165~10105.6 mg/kg,地下水石油烃C_(5)~C_(40)检出范围为0.098~17634 mg/L。从石油烃碳链分配比例来看,以使用润滑油为主的机械制造业和金属结构制造业土壤与地下水石油烃分布趋势一致,均以高碳链的芳香烃和脂肪烃为主;以油品作为原料的涂料制造业、香料制造业、橡胶和塑料制品业土壤石油烃均以高碳链脂肪烃为主,地下水石油烃则以低碳链芳香烃为主。蒙特卡罗模拟结果显示,各类型污染场地土壤石油烃中脂肪烃和芳香烃的C10~C12含量占比对场地的风险水平影响最大,地下水石油烃中脂肪烃C13~C16的含量占比对场地风险水平影响较大,土壤和地下水石油烃均为低碳链(C16以下)含量占比对场地风险水平的敏感性较强。研究显示,不同类型石油烃污染场地土壤和地下水石油烃碳链分配情况并不一致,应分别对土壤和地下水开展石油烃碳链含量精细化检测,这对摸清污染场地的石油烃的污染类型以及制定合理的石油烃的风险控制值是非常必要的。

退役单基药制备工业粉状炸药的研究

为了充分再利用退役单基药,通过浸水、粉碎和烘干将9/7型单基药颗粒制备成单基药粉,并采用乳化石蜡对其进行降感处理,获得了一种工业粉状钝感炸药,测试了单基药粉含水量、单基药粉粒度和乳化石蜡含量对工业粉状炸药机械感度和起爆性能的影响。结果表明:该炸药的撞击感度(h50)为141.2 cm,摩擦感度为20%~24%,爆速为3763~6200 m·s^(-1)(装药密度为0.85~1.38 g·cm^(-3)),殉爆距离为7 cm,七日吸湿量为0.3%~1.6%,其综合性能优于2号岩石铵梯炸药;炸药含水量宜控制在5%~7%;单基药粉粒度在40目以上、乳化石蜡含量在5.0%以下时,炸药才能完全爆轰;3批工业粉状炸药的性能数据偏差都在工业炸药允许的偏差范围之内,表明其生产工艺稳定性较好。

采用集成深度森林模型实现退役电池容量估算

针对退役锂离子电池容量估算面临历史数据缺失,传统机器学习算法存在过拟合和单个模型估算不稳定的问题,提出一种基于集成深度森林的容量估算模型。首先,从退役电池一次满充数据中提取恒流充电时间和充电电流面积特征;然后,利用提取的特征和容量训练多个深度森林建立集成深度森林模型,并设计一种可信状态决策剔除集成模型中波动较大的估算值,取剩余估算值平均值作为最终估算结果。采用自测和公开数据集对所提方法进行验证,结果表明,该方法能实现退役电池剩余容量的准确稳定估算,最大误差仅为0.08 Ah,与传统机器学习算法相比,该方法能获得更高的容量估算精度。

基于泊松退役假定的中国城镇资本测算

传统资本测算所依赖的钟型退役假定存在连续型函数与离散型变量之间不匹配、连续型函数的唯一确定困难等问题,并因此可能影响测算结果的准确性与可靠性。文章基于永续盘存法,提出与资产役龄这一离散型变量相契合的泊松退役假定,并根据资产在不同产业间的分布、工作内容和实现方式将固定资产分为九类,对中国城镇资本进行测算。结果显示:1995—2021年中国城镇固定资产的资本存量总额、资本存量净额和生产性资本存量单调递增;全行业和第二、三产业的资本投入趋势比较接近,整体都表现出“减—增—减”的变化趋势,第一产业的资本投入波动明显强于全行业和第二、三产业。

基于自适应模糊C-均值算法的退役锂离子电池快速聚类

梯次利用处理退役锂离子电池具有巨大的经济和环境价值,而如何高效、准确地对退役电池进行分选重组是梯次利用中突出的技术挑战。首先,为准确反映退役电池的一致性,提取最大可用容量(MAC)、放电欧姆内阻(DOIR)和容量增量曲线的弗雷歇距离(FD)3个因素共同作为聚类因子。然后3个聚类因子结合自适应模糊C-均值(AFCM)算法构建退役电池聚类方法。结果表明:AFCM算法聚类簇内MAC的最大误差为79 mA·h,DOIR小于45 mΩ;三因素的聚类方法成组的电池一致性较好;并且在117颗电池聚类时,AFCM算法聚类耗费的时间最短。

考虑拆解故障的退役产品人机混流线插单调度

多源异构退役3C产品服役阶段产生的结构变形可能引发自动拆解设备故障,性能漂移失效会扰动拆解工艺规划和生产调度.以退役3C产品人机混流拆解线为研究对象,研究退役产品拆解故障导致的插单调度问题.构建量化不确定性拆解序列和拆解深度的AND/OR节点网络模型.以最大化工位利用率为优化目标,拆解故障产品缓存搬运阈值为变量,建立人机混流线插单调度模型.采用二维实数编码方式编码,选用遗传算法求解.选取58种品系退役智能手机的人机混流聚类拆解产线数据实例验证.结果表明,构建的人机混流线插单调度模型能有效制定工位利用率最大的阈值插单调度方案.实例聚类的3类混流拆解线优化后的最大工位利用率分别为80.3%、73.2%、81.3%.

生态系统理论视域下退役复学大学生学校适应的多维审视

由于经历了学业中断、场域转换以及大学与军队文化的冲突,退役复学大学生成为大学校园里的特殊学生群体。已有研究发现,退役复学大学生回归校园后普遍面临学业失败的风险、身份转换的危机以及人际交往的区隔等现实困境。生态系统理论提出个体的发展是个体与外部环境联系和互动的结果。基于该理论构建的模型分析表明:退役复学大学生学校适应困境主要源于个体与环境交流的失衡,其中,大学生个体应对能力不足是问题产生的内部因素,环境资源及支持的匮乏是问题产生的外部因素。为帮助退役复学大学生走出学校适应的困境,需要从个体思维的转变、微系统协调的达成、跨系统合作的构建等维度考察构建支持系统。

基层退役军人服务站功能建设研究——以泉州市乡镇退役军人服务站为例

乡镇退役军人服务站的建设不仅为退役军人提供服务,也对经济社会的发展具有重要意义。本文从泉州市乡镇退役军人服务站建设的背景意义、主要做法以及存在问题三个方面进行论述,并提出加强基层退役军人服务站功能建设的对策建议,以为社会经济的发展贡献力量。

退役动力电池加速寿命实验教学试验方法设计

为了准确估计退役动力电池的寿命,合理将其进行梯次利用是目前研究的重点,也是高校实验教学开展的重要内容。因此,通过一种基于逆幂律模型的加速寿命试验方法对退役动力电池进行研究。此试验方法涉及了仪器设备和仿真软件等多个理论基础知识,系统地训练了学生资料查询、试验操作与分析的能力。在试验中,首先在不同倍率下对退役动力电池进行充放电实验,建立放电倍率与健康度的关联特性;其次,搭建动力电池的加速寿命试验平台,选取不同放电倍率为加速应力进行加速寿命试验;最后,通过仿真与试验结果进行分析,进一步确定动力电池的寿命衰减特性,为高校教学研究动力电池的梯次利用提供参考。此外,通过仿真试验和教学平台的有机结合,提高学生实际工程应用和开发的实践综合能力。

国外退役军人优待抚恤制度及对我国的启示

美国、英国和俄罗斯是世界上的军事大国,其退役军人优待抚恤制度发展较早,对我国具有一定借鉴价值。从抚恤金和补偿金、医疗教育和住房保障、权利救济和荣誉激励三个方面进行经验分析发现:美国、英国和俄罗斯在法律法规的基础之上建立具有精细化货币福利设计和差异化补偿特点的退役军人抚恤金和补偿金制度,并为退役军人提供广泛的医疗、教育和住房保障,还从立法、司法和行政三个方面保护退役军人的合法权利,通过建立荣誉奖励体系、设立纪念日和实施优待等来表彰和纪念退役军人;但由于三个国家的国情和政治体制不同,制度设计的特点和侧重亦有差异。鉴于此,应根据我国国情,进一步完善退役军人的抚恤金和补偿金制度,加强货币福利的精细化设计,健全多层次医疗保健体系,优化教育资助和住房保障体系,建立有效的权利救济机制,加大对退役军人的荣誉奖励和社会宣传力度。

学理·现实·未来:退役优秀运动员转型学校教练员的三重逻辑研究

学校教练员岗位的设置是深化体教融合、着力提升学校体育师资力量,有效促进青少年身心健康和全面发展的重要举措,同时为退役优秀运动员转型学校教练员,“反哺”体育事业发展提供机遇和平台。从学理层面出发,探究了学校教练员岗位设置的理论基石和逻辑机理,立足现实层面,从供给侧和需求侧两个层面梳理了退役优秀运动员与学校面临的挑战和窘境,认为:学校教练员岗位的需求侧与退役优秀运动员的供给侧存在“错位”。展望未来提出:数字赋能,订单式培养,确保高质量供给;深化体教融合,退役不退“学”,退役不退“训”,提升退役优秀运动员职业能力;政策赋能,充分利用政策张力,筑牢职业保障是消解“错位”的关键所在。

体教融合背景下退役运动员进校园:时代价值、现实困境与推进策略

退役运动员进校园是深化体教融合的重要任务,对培养体育后备人才和促进青少年健康发展具有重要意义。运用文献资料、逻辑分析等方法,对退役运动员进校园的系列理论问题进行深入分析。退役运动员进校园是缓解我国体育师资数量不足、提升学校体育教学工作质量、培育优秀竞技体育后备人才、拓展退役运动员多元化转型的现实需要。退役运动员进校园面临现实困境,包括政策体系不完善,缺乏科学的选拔标准;教育教学能力存在短板,综合从教素养有待提高;继续教育培训体系不系统,从业资格认证体系尚未建立;多元主体协同机制不健全,难以形成推进合力。要构建退役运动员进校园的协同联动机制,形成多元主体推进合力;完善退役运动员进校园的准入制度,畅通退役运动员从教通路;优化退役运动员进校园的知识能力培训体系,提升退役运动员职业素养;健全退役运动员职业发展扶持体系,完善动态评估和监管保障方式。

政策工具视角下我国退役军人优待抚恤政策研究——基于1978—2023年273份政策文本的量化分析

目前我国退役军人优待抚恤政策工具整体结构不均衡,内部次级结构呈现失衡态势。供给型政策工具使用过溢,工具内部结构分布极端不平衡;环境型政策工具中目标规划和宣传引导的比例较低;需求型政策工具使用不足,制约有效需求和长期市场发展。政策工具在不同优抚项目、不同利益相关者和优抚项目的分配上存在差异和不平衡,政策工具和优抚项目的适配度有待提高,政策工具对边缘利益相关者关注不足。因此,应平衡政策工具结构,重视内部次级工具整合优化;优化政策工具应用,提高政策工具与优抚项目的适配度;完善政策主体协同,多元主体参与形成政策合力。

基于集成聚类的退役锂电池直接分组

针对退役电池筛选分组效率低的问题,提出了一种基于加权表决集成聚类算法的退役锂离子电池直接分组方法。提取充电电压片段特征,对特征进行降维,并使用集成聚类算法直接对特征进行分组,实现退役锂离子电池分组。该方法只需要得到部分恒流充电曲线便可实现退役锂离子电池的按容量分组,提高了筛选效率。搭建了磷酸铁锂电池仿真和实验平台,对所提的电池筛选、分组策略进行仿真和实验分析。从退役电池分组容量精度和分组效率的角度验证了所提策略的正确性和有效性。