新时期来华东盟留学生跨文化适应障碍与路径

在“一带一路”倡议下,东盟留学生来中国留学的规模日益庞大,这对我国高校留学生教育与管理是一个新的挑战。该文从来华东盟留学生的教育情况和生活现状出发,结合跨文化适应理论,阐述来华东盟留学生在社会文化、心理和学术适应方面的障碍表现。在此基础上,该文提出推进汉语与专业教学改革、加强中华历史文化教育、使用新媒体促进双方沟通、开展多层面社会实践活动、利用大数据提供精准帮扶、提升管理队伍国际视野与服务水平六大措施,以期为相关部门和教学人员提供帮助,对来华东盟留学生解决跨文化适应障碍问题、融入中华优秀传统文化有着积极意义。

智慧教育平台的适应性服务框架和实施路径探析

适应性服务是智慧教育平台生态建设和运维机制创新的关键环节,其核心理念是基于“效率”和“反馈”来推进资源服务。典型平台的调研发现,平台服务呈现从帕累托效率转向适应性效率,以及从评价式反馈转向适应性反馈的趋势。适应性效率特征、反馈特征是构建适应性服务框架的基础性要素;应当结合高响应率、服务结果高适配率以及资源建设低成本策略等指标,进而构建服务目标、过程和结果的全链路反馈,目标是实现资源服务的个性化适配。在实践环节推进智慧教育平台的适应性服务工作,一是需建立数据收集、用户状态智能感知的机制;二是可依托知识图谱、推荐算法和引入预训练大模型,推进教学资源动态适配;三是应当将知识、资源和用户认知特征有机联系,助力资源重组和复用。

老年人数字信息生态适应能力的概念与结构探析

[目的/意义]从概念和结构上剖析老年人数字信息生态适应能力,可丰富相关学科领域研究内容,为老年人数字信息生态适应能力的深入研究奠定理论基础;为多路径全方位提升老年人数字信息生态适应能力、提高老年人与数字信息生态环境的和谐度提供理论指导。[方法/过程]首先,提出老年人数字信息生态适应能力概念并对其要点进行解析,构建概念模型;其次,根据适应对象的组成将老年人数字信息生态适应能力划分为4个构面,并对各个构面及其组成要素的概念与作用进行分析;最后,采用专家咨询法探究各个构面及其要素的主次关系。[结果/结论]老年人数字信息生态适应能力是指为顺应数字信息生态环境变化,老年数字信息人进行数字信息行为的适应性改变,以达到数字信息行为与数字信息生态环境相和谐的能力。老年人数字信息生态适应能力可划分为数字信息本体适应能力、数字信息技术适应能力、数字信息制度适应能力、数字信息场景适应能力4个构面,每个能力构面又有多个能力要素,不同能力构面和能力要素的重要程度有较大差异。

高职社会适应性教育体系:基本内涵、主要特征与实践路径

高职院校开展社会适应性教育,对增强人才培养的社会适应性,提高学生的社会适应能力具有重要意义。文章界定了社会适应性教育体系的基本内涵,阐述了社会适应性教育体系的主要特征,剖析了社会适应性教育体系建设中面临的主要挑战,提出从制定“四级联动”机制、设计开发“四层模块”教学内容、建立多元多维多样的考核评价机制、成立校内校外专兼结合的教师队伍等四个维度着力,推进高职社会适应性教育体系的建构与实施。

来华临床医学专业留学生学习适应性的调查研究

目的调查临床医学专业留学生在华学习适应情况,并对医学本科院校留学生教育与管理提出改进意见。方法选取2013年9月至2021年9月滨州医学院所招收临床医学专业留学生260名为研究对象,从基本信息、教育环境、教学要素和校园关系4个方面开展线上问卷调查。采用Likert 5级度量评分法对教育环境、教学要素、校园关系的满意度进行量化,分析其学习适应性情况,并收集学生建议。结果调查显示,临床医学专业留学生主要来源于南亚与非洲等医疗教育及医疗水平欠发达地区,男性多于女性,以从事医疗卫生事业为学习目标。留学生在华学习整体适应满意度均值(Mean)达3.99,其中教育环境、教学要素、校园关系Mean分别为3.97、3.83、4.18。而留学生不满意率最高的3个方面分别为文化差异致挫折感18.5%(48名)、课程设置与教材14.6%(38名)以及奖学金制度13.5%(35名)。同时,学生对不满意方面进行了阐释。结论来华临床医学专业留学生整体学习适应水平较高,学习效果良好,但仍存在教师语言能力不足、基础设施不完善、管理制度不科学、跨文化交流较少等问题,阻碍了医学留学生教育的发展。同时也针对这些问题提出了改进建议。

基于自适应速度趋势函数的约束层速度反演方法

论文研究了复杂构造区初始层速度约束反演问题。首先得出初始层速度模型的精度对偏移速度建模的质量和迭代稳定尤为重要,常规方法在构造复杂区使初始速度模型产生的误差易导致最终偏移速度模型地质意义失真、真实构造特征掩盖等问题。提升初始速度模型与地下地质特征的匹配和精度成为关键。基于此,论文提出了基于自适应速度趋势函数的约束层速度反演方法。在常规方法的基础上,利用复相关法在时间域剖面上获得地质构造的连续性与变化,并将其作为构造响应算子形成针对性的影响域和权重融入速度趋势函数中,使该函数自适应地质构造特征,提升初始速度模型的精度。再通过对基准速度和速度趋势对深度的梯度进行样条拟合,构建趋势函数的全局高频异常约束,有效预防在构造突变区产生异常高频,进一步增强算法的稳健和可靠性。理论模型和实际数据的测试,验证了本文方法的有效性,反演得到的层速度模型更符合地质规律,并能更好地解决构造复杂区层速度模型的连续性问题,有利于提高复杂构造叠前深度偏移成像精度。

企业数字化创新战略的适应性选择机制

针对现有研究中导向型、涌现型、权变型三种企业数字化创新战略的研究结论不兼容甚至矛盾现象,本文基于知识观探讨企业数字化创新战略的适应性选择机制,将三种创新战略纳入统一的分析框架,通过揭示组织的知识结构、认识系统特征与数字化创新战略选择及其绩效之间的复杂组态关系进行实证研究。研究表明:(1)从知识观视角看,组织的知识结构与认识系统特征构成企业选择数字化创新战略的两个关键因素;(2)导向型与涌现型数字化创新战略之间既互补又替代,组织知识基础条件之间的差异形成导向型与涌现型战略之间的权变型战略。据此,本文提出企业数字化创新战略的适应性机制理论,推进了企业数字化创新战略与适应性变革的交又理论创新,为企业数字化转型实践提供管理启示。

基于鲁棒和可靠对称交叉熵的测试时适应算法

测试时间适应(test-time adaptation,TTA)的目标是利用未标记的测试数据使已训练完成的神经网络模型在测试时适应测试数据分布。现有的TTA方法主要考虑在单个或多个静态环境中进行适应。然而,在非平稳环境中,测试数据分布会随着时间的推移而连续变化,这导致以往的TTA方法不稳定。因此,提出了一种基于鲁棒和可靠对称交叉熵的测试时适应(robust and reliable symmetric cross entropy test-time adaptation,RRSTA)算法。首先,为提高对噪声分布变化的鲁棒性和缓解灾难性遗忘,提出了基于均值教师模型的对称交叉熵,既鼓励模型正确预测又惩罚错误的预测。其次,为了提高对不同噪声样本的鲁棒性,提出了一种双流扰动技术,通过教师模型强视图,指导学生模型的由弱到强的扰动视图。最后,提出了可靠熵最小化策略,防止参数的剧烈变化,以稳定适应。广泛的实验和消融研究在CIFAR10C和CIFAR100C上证实了所提方法的有效性,相比于未经适应的模型,错误率降低了26.13%和14.69%,并且显著优于次优的方法。

传统村落适应性评价体系及提升对策——以重庆地区为例

快速的城镇化给传统村落保护带来了多重困扰,我国传统村落面临村落主体衰败和文化价值损失的双重压力。传统村落在历史演进过程中展示出应对外界扰动的能力,保证了村落系统稳定和文化延续,适应性可作为传统村落保护工作新的着力点。通过明确传统村落适应性的内涵,构建适应性评价指标体系,以重庆地区传统村落作研究实例,探索传统村落适应性水平差异成因,并针对性地提出提升适应性策略,增强传统村落面对外界扰动时的适应能力,以期促进传统村落保护。

基于IRT的计算机化适应性测验的概念、类型及特征

近年来,适应测验实践的需要,计算机化适应性测验(CAT)呈现多类型、多方向的发展态势。本文在总结梳理国内外相关文献基础上,讨论了基于项目反应理论(IRT)的CAT概念内涵,指出CAT的关键特征是试题难度参数与被试能力参数建立在同一量尺上;并依据概念内涵,将目前CAT多样化测验形式归纳为三个大类,包括基于IRT的认知诊断计算机化适应性测验、计算机化多阶段适应性测验、计算机化分类测验。CAT测验的三大类型各有其测量技术特点与实践应用优势,均具有良好的发展前景。

多媒体数据自适应多尺度分块压缩仿真研究

在多媒体图像数据压缩过程中,为了减小数据体积,通常需要牺牲图像的一些细节和精度,这会导致部分信息的丢失。为了提高压缩效果,以多媒体图像为例,提出一种面向多媒体数据的分块无损压缩算法。通过四叉树算法对多媒体图像展开分块处理,通过结合边缘特征和方向特征的多尺度小波变换算法获取多媒体图像每层子带图像块的自适应采样率,基于纹理块和平坦块的自适应多尺度分块压缩感知方法完成多媒体图像数据的分块无损压缩。实验结果表明,所提算法的压缩效果更好,不仅能够实现数据有效压缩,而且不会损失图像信息,且压缩时间较短,整体应用效果更好。

中国旅游经济适应性循环演化及影响机理

为了识别21世纪以来中国旅游经济适应性循环发展周期性阶段,采用空间分析和地理探测器对其发展演化规律及影响机理进行探究。结果表明:①2001—2020年中国旅游经济适应性循环共经历了快速增长期(r-K阶段)、波动释放期(Ω-K-Ω阶段)、重组再发展期(α-r阶段)3个周期性阶段;②不同属性的发展演化特征存在差异,潜力的空间扩散特征显著,关联度具有一定的“沿海沿边沿铁路”集聚倾向,韧性则呈现明显的“胡焕庸线”分布特征;③宏观经济的迅速发展是快速增长期旅游经济适应性强劲的关键驱动力,产业的内陆转移和生态环境的不断改善是波动释放期旅游经济适应性提升的重要保障力,产业结构的不断优化和区域发展战略的推进落实是重组再发展期旅游经济适应性质变的核心支撑力;④不同阶段的影响因子存在差异,呈现由旅游经济市场化,到创新合作与协调可持续,再到硬件设施与软件创新共同推动的影响要素转变。通过潜力(奠定基础)、关联度(协调合作)、韧性(提质升级)的三维驱动,推进要素更新、结构优化、功能完善和阶段发展,逐步实现旅游经济整体的向前适应性发展。

交错断层四面体自适应网格分级细化研究

目前四面体自适应网格细化技术多集中于简单层状地质体的三维重构与表达分析,对结构复杂、数据不连续的含交错断层等地质体进行自适应网格细化时,易出现过度细化,导致断层区域的网格结构受到影响。为了提高含复杂断层四面体网格模型的精度,提出一种适用于交错断层的四面体自适应网格分级细化方法。首先,根据断层影响范围公式,自适应确定断层网格附近的细化范围;其次,构建四面体和四面体边的分级细分公式,确定细化范围内的四面体和四面体边的分级;然后,针对四面体网格细分时出现的多种情况,通过对边的升级处理,将细分的8种类型统一为3种类型;最后,在细化范围内,通过新增加顶点和原顶点重新连接四面体,改变网格的单元尺寸,生成高质量的网格模型。以内蒙古自治区某含交错断层露天煤矿的四面体网格模型为例,使用三维网格质量评估算法及FLAC3D模拟软件分析细化前后的网格模型,结果表明:细化后的网格模型失真值从0.3317降低到0.3061,表明网格的质量得到提升;在相同参数下,未细化模型的最大位移为1.16 m,稳定性系数为1.27,分级细化后模型的最大位移为1.29 m,稳定性系数为1.23;细化后模型的位移云图处于断层处,且能够体现断层分布特征和断层对边坡的影响规律,而未细化模型的位移云图的位置偏离断层中心,断层对边坡的影响效果不明显。

基于双流自适应时空增强图卷积网络的手语识别

针对提取手语特征过程中出现的信息表征能力差、信息不完整问题,设计了一种双流自适应时空增强图卷积网络(two-stream adaptive enhanced spatial temporal graph convolutional network,TAEST-GCN)实现基于孤立词的手语识别。该网络使用人体身体、手部和面部节点作为输入,构造基于人体关节和骨骼的双流结构。通过自适应时空图卷积模块生成不同部位之间的连接,并充分利用其中的位置和方向信息。同时采用残差连接方式设计自适应多尺度时空注意力模块,进一步增强该网络在空域和时域的卷积能力。将双流网络提取到的有效特征进行加权融合,可以分类输出手语词汇。最后在公开的中文手语孤立词数据集上进行实验,在100类词汇和500类词汇分类任务中准确率达到了95.57%和89.62%。

基于自适应H_(∞)观测器的锂电池SOC与容量联合估计

为了提高锂电池SOC的估计精度,提出了一种基于自适应H_(∞)观测器的锂电池SOC与容量联合估计方法。基于锂电池的二阶RC等效电路模型,并考虑SOC和容量的耦合关系,将容量也作为系统的状态变量进行观测。设计了一种自适应H_(∞)观测器,其参数可随锂电池状态的变化自适应调整。由于在SOC估算时考虑了容量的影响,实现了SOC和容量的同时准确估计。实验结果表明:自适应H_(∞)观测器的估计精度高且鲁棒性强,电池的SOC平均估计误差始终保持在±0.43%以内,相比于EKF和H_(∞)观测器有更高的估计精度与稳定性。

基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类

针对高光谱图像丰富的空间信息和光谱信息未充分利用的问题,提出了基于自适应矩阵的核联合稀疏表示高光谱图像分类的方法。在特征表示阶段,定义了自适应矩阵特征,通过结合自适应邻域块策略与非线性相关熵度量构成的特征来描述原始光谱像素,充分融合了形状可变的空间信息与非线性光谱信息。在分类阶段,考虑自适应矩阵和高光谱图像非线性,采用对数欧式核函数,构建了核联合稀疏表示模型,以获得重构误差。同时利用字典空间信息构建了矩阵相关性,引入平衡参数实现了稀疏重构误差与矩阵相关性的联合分类。在两个数据集上的实验结果表明,该算法充分利用了高光谱图像的空间信息、光谱信息,能够有效提高分类精度。

农村电商直播人才与农村经济市场的适应性分析

直播电商作为一种新兴销售模式,不仅为农产品销售开辟了新的渠道,也为农村地区带来了创业和就业机会,尤其是农村电商直播人才的培养与发展,对农村经济的振兴起到了关键作用。文章就农村电商直播人才的市场适应性展开探讨,结合河南省开封市兰考县谷营镇“山药姑娘”潘春婷的案例,揭示了直播人才在促进农村经济发展中的作用机制和适应策略,以期为电商直播人才更好地服务于农村经济提供参考。

基于定向采样和自适应选择的免疫算法

针对算法容易陷入局部最优以及无法很好保持多样性等不足,提出一种基于定向采样和自适应选择的免疫算法(DSASIA)。利用在线种群信息动态选择个体;采用自适应比例克隆方式平衡全局和局部搜索能力,确保收敛性;采取定向采样策略识别子代个体,保证多样性。在13个测试函数上与其它4种多目标优化算法进行对比,实验结果表明,DSASIA算法可以较快求出帕累托解集,且解具有更好的多样性和收敛性。

基于Retinex的自适应水域图像去雾算法

针对利用Retinex理论对水域雾天图像去雾时出现去雾不彻底、色彩失真等问题,提出一种基于Retinex的自适应水域图像去雾算法,通过分析水域雾天图像特征,提出水域雾气浓度划分标准,实现自适应去雾。将水域雾天图像由RGB颜色空间转到HSI颜色空间,对亮度(Intensity,I)分量进行拉伸变换以调节亮度平衡,再用改进的单尺度Retinex(singal scale Retinex,SSR)算法对I分量进行增强处理,初步提高图像清晰度;将增强处理后的图像转换回RGB颜色空间进行自适应伽马变换增强,进一步提高图像的清晰度及对比度;利用HSI颜色空间进行图像饱和度补偿及其他操作实现对水域雾天图像的色彩恢复。实验结果表明,该算法能有效进行自适应水域雾天图像去雾,色彩恢复真实,可得到细节清晰的高质量去雾图像。

大学,从“心”开始——大一新生如何适应大学生活

进入大学阶段,面对生活环境、学习方式、人际关系、角色地位的转变,如何适应大学生活,是所有大一新生必须面对的挑战。本文基于大一新生常见的适应性问题,有针对性地提出建议,以期帮助新生满怀信心拥抱美好的大学生活。大学新生常见的适应不良原因。