版式设计中字体字号选择组合的原则

图书杂志的版式设计，是对文字、图表等进行的规律性、艺术性、技术性的组合。仅就文字来说，要构成版面设计的形式美，必须精心选择好字体字号。为此要坚持以下几个原则：字体字号与信息内容相统一的原则；字体字号选择与信息接受对象要求相统一的原则；字体字号选择与版式设计总体风格相统一的原则。

基于GEM-AHP的供应链合作伙伴评估和选择组合问题研究

供应商合作伙伴评价和选择的方法有多种,但都有一定的局限性。为了克服诸方法的局限性,提高供应链的竞争力并降低其风险,构建了GEM-AHP模型。该模型不仅可以对供应链合作伙伴的选择进行评估,而且还可以对多个供应链合作伙伴进行优先选择排序或者确定每个合作伙伴分担的份额,从而为供应链合作伙伴的选择和企业战略的制定提供一种新方法和参考,最终对供应链以及企业集群的建设和形成提供一种量化手段。

论外国文学电化教学过程结构模式与媒体选择组合

本文论述了普通高师外国文学电化教学中的一个重要问题，认为外国文学电化教学应采用“课堂播放教学法”，其教学过程结构模式应是“逻辑归纳型”和“逻辑实证型”，并以课堂实例论证了媒体的正确选择组合必须服从一个根本原则——“目的性原则”。

考虑投资不确定性的项目组合选择IGDT模型

受政策的改变以及对新兴领域项目投资缺少足够认知的影响,管理者的项目投资行为往往呈现一定的不确定性。针对企业管理者在进行项目组合投资决策时存在一定风险偏好的情况,本文基于信息间隙决策理论(Information Gap Decision Theory,IGDT),引入净现值偏差系数对管理者的风险偏好进行描述,构建了考虑投资不确定性的项目组合选择新模型。采用包络约束对投资金额不确定性进行描述,给出风险规避与机会寻求两种策略下的项目组合选择IGDT优化模型,并将其转化成单层规划模型进行求解。通过算例仿真,验证了模型的有效性。结果表明:IGDT优化模型不仅满足了管理者投资的预期净现值要求,而且给出了最优的投资金额与项目选择结果。本文构建模型可以为管理者在项目风险管控和资金管理优化方面提供参考。

基于多线性组合效用函数的智能服务组合选择

在进行智能服务开发时,企业往往面临从服务集合选择部分服务进行开发的问题。考虑智能服务结果的不确定性,以及决策者偏好信息和服务所需资源信息的不准确性,提出一种基于多线性组合效用函数的智能服务组合选择方法。首先,针对智能服务结果的不确定性,利用多线性组合效用函数构建组合选择目标函数,并在考虑服务之间资源交互的基础上,建立混合整数规划模型并求解最优化服务组合。然后,考虑决策者偏好、智能服务效用评定信息及所需资源信息不准确情形,进行鲁棒分析,将最优组合出现的频率及各个服务被选择的频率作为最终选择的重要参考。最后,以某重卡企业智能服务组合选择问题为例,验证了方法的可行性与有效性。

乡村善治目标下自治、德治与法治的差异化选择与组合

自治、德治、法治“三治融合”的乡村治理体系是实现新时代乡村治理有效的必然要求。我国乡村的实际情况较为复杂,各区域乡村之间具有一定差距,模式化、统一化的“三治融合”的乡村治理体系并不能完全适用于每一种类型的乡村治理。因此,在厘清自治、德治、法治关系的基础上,基于村庄社会关联度和经济实力两个维度,将我国乡村划分为4种类型,分别为Ⅰ类传统型乡村、Ⅱ类理想型乡村、Ⅲ类现代型乡村、Ⅳ类匮乏型乡村,并根据乡村类型的不同,相宜选择和组合自治、德治和法治3种治理方式,以促进乡村治理有效,实现乡村善治。

装备组合选择问题研究

随着战争形态的演进和武器装备体系的发展,新型智能化的装备选择决策方法对装备建设顶层规划和作战决策方案制定具有愈发重要的意义。在系统分析装备组合选择问题的产生背景和发展现状的基础上,阐释了装备组合选择问题的概念内涵和技术框架,从问题构建、候选装备空间构建、价值构建和优化选取四个方面论述了装备组合选择的主要方法,分析了存在的问题及发展趋势,为装备组合选择问题研究及应用提供参考和借鉴。

排错法在解答高考政治组合式选择题中的应用

本文结合学生运用排错法解答高考政治组合式选择题需具备的基本素养与关键能力、排错法在高考政治组合式选择题解题中的价值、高考政治组合式选择题圈项的常见错误类型,论述运用排错法解答高考政治组合式选择题的操作步骤,促进学生提高高考政治组合式选择题的得分率。

基于模糊遗传的联合作战目标组合选择方法

信息化条件下联合作战目标和火力决策,需要借助智能模型和优化方法,实现多军兵种作战火力的协作与融合。针对联合作战目标决策和火力配置问题,以实现达成总体目标的最大实现和火力的最优发挥为双目标,构建模糊多目标的规划模型。在模型求解算法上,运用可能性理论对模糊数进行转化,将模型转换为确定形式的多目标规划模型,设计多目标遗传算法优化处理,提高算法的效率。并通过实例数据对构建的模型及设计的求解方法进行验证,得出双目标的帕累托最优集。

公共政策工具的类型、功能、选择与组合——以我国城市房屋拆迁政策为例

政策工具作为公共政策研究的新兴领域,目前尚未形成公认的理论体系。从治理者与目标群体的互动关系角度,可将符号劝服、建立能力、提供学习作为区分每种政策工具之"次政策工具"的特征标准;从政策工具的本质及使目标群体自觉顺服所形成的政策过程连续体的逻辑角度而言,政策工具分别承载着传达政府政策规划的愿景、沟通消除政策争议、解决特定公共问题、提升政府执政形象四个方面的功能;而以政策工具并非一个纯技术的行为过程为起点可推论评判政策工具选择合理性应包含政策工具选择结果的可接受性以及政策工具选择过程的民主性与科学性两个层面的要素。

基于模糊优化的多目标投资组合选择模型研究

将模糊集合的概念引入投资组合模型中 ,并将多目标投资组合模型中的收益、方差和偏度三个目标模糊化 ,用逻辑隶属函数作为新的目标函数 .针对该模糊多目标投资组合模型 ,提出了一个动态遗传算法 ,算例给出了该模型的一个实例的最优解 ,并进一步解释了模糊尺度随决定逻辑隶属函数形状的参数的变化而反向变化的规律 .

改进的基于多依赖性的R＆D项目组合选择模型

复杂产品开发企业往往拥有多个产品线开发项目和公用技术平台开发项目.由于资源的稀缺性,企业决策者不得不面临着R&D项目组合选择的难题.针对复杂产品开发过程中存在的多项目间混合依赖特性,采用关联性分配矩阵定量化描述三个及以上项目共同作用时的相互依赖程度;综合考虑项目间的收益依赖、资源依赖和技术依赖等关联特征,构建一种新颖的面向研发项目组合选择问题的非线性规划模型;并设计和实现了基于模拟退火的相关求解算法.最后将本文提出的方法应用于国内某汽车公司的研发项目组合管理实践中,实验结果证明了该方法的合理性与有效性.

收益率为模糊数的加权证券组合选择模型

Markowitz基于概率理论建立了有名的均值方差证券组合模型,文章则基于模糊理论建立了一类具有权系数的均值方差证券组合模型.首先对证券市场上的收益与风险特性重新进行度量和刻画,提出了一类新的具有加权的可能性均值、方差及协方差的概念,类似于概率论中均值方差的分析讨论了这些概念的性质.其次基于该文定义的均值方差,建立了以收益率为模糊数的加权可能性证券组合投资模型,并给出了相应的加权可能性有效证券组合及有效前沿概念.通过求解两个相对应的优化模型得到了一个具有带状投资区域的有效前沿.尤其当资产收益率具有线性或分段线性隶属函数的模糊数时,该证券组合选择模型实质上为一个线性规划问题,因此有效前沿可化为一个具有折线段的带状投资区域.

一种面向非平衡数据集分类问题的组合选择方法

由于类分布的不平衡性,很多传统的分类方法在非平衡数据集上的分类效果不好.与传统的方法不同,论文从组合选择的角度考虑不平衡类学习问题,提出了一种基于实例的组合选择方法 CBES,提升组合分类器在不平衡数据集上的分类性能.CBES考察类标号未知的样本的k近邻,并以此为选择集,从分类器库中选择一个最优或次优的子组合分类器来预测未知样本的类标号.由于考虑了待分类样本的局部特征,更关注稀有类,因此CBES能够更好地对非平衡数据集进行分类.实验结果表明,本文的方法能够显著地降低模型的复杂度,有效地提高了非平衡数据集上的分类性能.

资源受限项目组合选择及调度的双层决策方法

在资源受限条件下,综合考虑项目选择与项目调度,以最大化项目组合收益为目标函数,建立了一般化的资源受限项目组合选择及调度问题的数学模型。针对问题特性,设计了双层决策方法用于求解该问题。上层决策采用改进的蚁群优化算法求解项目组合选择问题,下层决策则采用基于优先规则的多项目调度启发式算法。采用实验设计方法系统生成24个项目组合选择与调度问题实例,对算法效果进行了对比检验。结果表明:所设计的双层决策方法对于项目组合选择及调度问题具有较好的求解效果;所建立的数学模型与解决方案能够为决策者提供平均收益更高的项目组合。

证券投资基金的一种投资组合选择模型

以Markowitz组合证券投资模型为基础,在期望-半方差(E＿Sv)风险测度条件下,针对带有交易费的投资组合优化问题进行了研究.提出了一种变形Γ-分布来描述股票的收益,给出了分布中参数的确定方法.根据中国证券投资基金的实际情况,建立了一种新的组合证券投资模型,为证券投资基金等机构投资者解决大型证券投资决策问题提供了一种方法.

多阶段R&D项目平衡组合选择模式研究

针对R&D项目组合选择的实践需要以及当前R&D项目组合选择模式中存在的几个主要问题,基于BSC的平衡理念,构建了由企业多层次人员参与,战略符合度、竞争能力以及项目组合财务三阶段评价的R&D项目组合选择模式。从企业应用的角度出发,在不同阶段分别使用评分模型与0-1规划模型,并开展了应用研究。

考虑相互影响的R&D项目组合选择模型研究

针对现有方法因没有考虑项目间的相互影响而不能直接用于R&D项目组合选择的情况,通过对R&D项目间的相互影响进行分析,将项目间的相互影响分为三类,并分别对这三类影响进行了数学描述。然后分三种情况建立了带有相互影响的R&D项目组合选择的0-1规划模型。最后进行了实例验算,说明了该模型的具体用法和应用前景。

考虑多因素的可打断项目组合选择模型研究

本文在已有可打断项目组合选择模型研究的基础上,同时考虑了资源约束,项目间的相互依赖关系以及项目的可打断性这三种因素,以净现值最大化为目标,首次构建了考虑多因素的可打断项目组合选择模型。此外,根据是否考虑资源约束、项目间的相互依赖关系以及项目的可打断性,分别构建了不同情形下的三个模型。最后给出算例,并运用GAMS\BARON求解,结果表明:1)资源约束是可打断项目组合选择的关键因素,关系着项目组合选择的成败;2)资源约束下,通过项目打断执行可以增加收益,这有别于已有的研究;3)考虑相互依赖关系时,合理进行项目组合选择使协同利益大于竞争损失,能使企业获利更多。