城市连续隧道交织区主线交织车辆换道点选择行为研究

基于城市连续隧道交织区分析主线交织车辆换道点选择行为,以实地采集的车行轨迹数据为基础,利用随机森林模型分析主线车辆换道点选择行为特征及影响行为决策的影响因素,而后分别采用支持向量机模型与随机森林模型进行换道点选择行为决策建模和对比分析。研究结果表明:影响主线交织车辆换道点选择的主要因素为目标车辆状态以及本车道的后车状态,且经特征筛选之后建立换道决策模型的精度更高,其中支持向量机模型可以较好的刻画换道行为,模型的预测精度不低于85%。研究成果有助于在仿真模型中更准确描述换道点选择行为,同时为城市连续隧道交织区的优化和辅助驾驶策略制定提供支撑。

考虑心理因素的旅游景区停车泊位预约选择行为研究

以自驾前往景区的游客为研究对象,基于计划行为理论,研究心理潜变量对其预约停车位意向的影响机理。在行为模型中引入感知风险变量,构建景区游客停车预约参与意向的结构方程模型,探究态度、主观规范、知觉行为控制及感知风险对游客预约停车行为意向的影响,利用问卷调查数据进行实证分析。研究结果表明,态度、主观规范、知觉行为控制和感知风险对游客参与景区停车位预约的意向影响显著,其中态度变量是关键因素且影响最大,感知风险对游客参与景区停车泊位预约的意向有显著负效应。研究结果可为景区停车泊位预约机制的制定及完善提供参考依据。

不确定环境下收费与信息对路径选择行为影响的实验研究

在不确定环境下考虑信息发布与拥挤收费两种措施,基于交通网络均衡,推导了两路径简单路网的最优收费模型,并推广至一般路网。基于两路径路网设计逐日路径选择行为实验,分析了两种措施对路径选择行为的影响。结果表明:完美信息与收费的实施均能减少流量波动,单独实施收费的效果最佳,但只有两种措施相结合时,路网流量趋于用户均衡的趋势最稳定;完美信息会增加路径切换行为,而收费可有效抑制大幅的路径切换;无收费时路径切换往往会造成出行成本增加,而收费时则相反;收费与信息结合时的出行时间比两种措施单独实施时小。

考虑旅客选择行为的收益管理和机型指派联合模型

传统收益管理假设旅客需求是独立的,未能充分考虑到旅客的选择行为,本文讨论了考虑旅客选择行为的收益管理问题和机型指派联合优化问题。根据对历史销售数据的观察,发现旅客对最低价舱位具有特殊偏好,因此本文利用尖峰多项Logit (spiked multinomial logit, Spiked-MNL)选择模型来预测旅客潜在真实需求,并以航空公司利润最大化为目标,构建考虑旅客选择行为的收益管理和机型指派联合模型。本研究利用某航空公司的实际销售交易数据进行算例分析,验证所提出的模型的可行性,并通过在不同场景下的比较来评估模型的性能。结果显示,在比较联合模型和独立模型的利润时,联合模型的平均利润高出5%;在不同机队规模的比较中,5机型联合模型产生的利润最高,其平均利润比3机型高出6.6%,比9机型高出7.3%。此外,与以往关于利用旅客选择模型预测旅客需求的方法相比,Spiked-MNL模型能够更准确地反映旅客的实际购买行为,其平均利润比广义吸引力模型(generalized attraction model, GAM)高出0.7%,比多项Logit (multinomial logit, MNL)模型高出1.2%。

基于前景理论的疫后旅游景区交通方式选择行为

基于有限理性的前景理论构建了旅客出行方式选择模型,通过对某景区旅游者的个人信息、出行基本情况以及出行意向进行了调查分析,揭示出其出行行为的特点。并且进一步运用前景理论研究旅游者的出行方式选择行为,在完全理性和有限理性的条件下分别计算了各异质类旅客对不同客运方式的模糊选择概率。在此基础上,建立了基于有限理性作用下旅客个体出行决策的模型,得出了各异质类旅客对不同客运方式的出行偏好。通过比较不同类型旅客的出行偏好,可分析出高收入和务工旅客更倾向于驾车出行,而学生游客更倾向于乘坐大巴。相关研究的结论对于旅游景区周边交通设施的规划和建设有一定的指导意义,可更好地服务和满足游客的出行需求。

五种药用植物对西花蓟马成虫选择行为的影响

【目的】验证药用植物及其挥发物成分对西花蓟马Frankliniella occidentalis成虫选择行为干预的可行性,为农业害虫防治提供解决方案。【方法】利用Y型嗅觉仪测定西花蓟马成虫对3种蔬菜植物(番茄Solanum lycopersicum、黄瓜Cucumis sativus和辣椒Capsicum annuum)和5种药用植物(薄荷Mentha piperita、紫苏Perilla frutescens、荆芥Nepeta cataria、益母草Leonurus cardiaca和藿香Ageratum conyzoides)的选择率;通过气相色谱-质谱联用(gas chromatography-mass spectrometry, GC-MS)鉴定5种药用植物叶片中共有挥发物成分;使用Y型嗅觉仪检测西花蓟马成虫对0.01, 0.1, 1, 10和100μL/mL β-石竹烯的选择率。【结果】在选择行为试验中,西花蓟马成虫对5种药用植物均表现出忌避行为,其中对紫苏和藿香的忌避行为较为显著(选择率分别为24.45%和24.53%)。GC-MS鉴定出5种药用植物叶片中挥发物共有成分为β-石竹烯和2, 2′-亚甲基双(6-叔丁基对甲酚)。西花蓟马成虫对0.01μL/mL β-石竹烯无明显行为反应,对0.1~100μL/mL β-石竹烯表现出明显的忌避行为,并且高浓度(10~100μL/mL)β-石竹烯对西花蓟马成虫的驱避率可达到约85%。【结论】测试的5种药用植物对西花蓟马成虫表现出较为显著的驱避效果,该结果为了解西花蓟马对非寄主植物的选择性提供理论依据;β-石竹烯是5种药用植物叶片中的共有挥发物成分,可作为驱避剂或植物源农药用于西花蓟马的农业治理。

考虑预约响应式农村客运的内蒙古农牧民出行方式选择行为研究

为揭示考虑预约响应式农村客运的内蒙古农牧民出行方式选择行为及其影响因素,基于计划行为理论选取反映农牧民对预约响应式农村客运的态度潜变量,利用验证性因子分析预测态度潜变量得分;以个体属性、历史出行特征、出行方式属性、潜变量得分为解释变量,以农牧民的方式选择结果为反应变量,采用混合Logit模型构建内蒙古农牧民出行方式选择模型。模型分析发现:年龄在60岁以上、月收入3000元以上、日常出行次数在一天两次以上以及日常出行费用在20元以上的农牧民对预约响应式农村客运的使用意向强烈。行为意向、行为态度、主观规范以及感知易用性对方式选择行为影响显著,总体来说内蒙古农牧民对预约响应式农村客运持积极态度。研究成果为内蒙古地区发展预约响应式农村客运提供决策依据。

基于CNL的轨道站点停车换乘选择行为分析

研究轨道站点停车换乘选择行为,分析出行者选择停车换乘出行的影响因素,可进一步改善设施运营状况与优化设施配置。选取南京市轨道站点作为研究对象,通过采集轨道站点停车换乘设施的使用情况,从个人属性、出行属性及停车换乘意向3个方面对设施使用者的停车换乘选择行为进行调查。分析停车换乘选择行为的影响因素并选取9项特征变量,考虑出行者换乘方式、时间、距离,选择换乘便捷度和换乘次数进一步分析出行者停车换乘选择行为。分别以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建交叉巢式Logit模型,对比分析不同情况下出行者选择停车换乘出行的影响因素差异,揭示特征变量对站点选择和出行方式选择的影响。研究结果表明:换乘便捷度和换乘次数为CNL模型上层巢的参数结果存在差异,以换乘便捷度为CNL模型上层巢的结果中,收入、出行目的和停车时间的参数绝对值较大,分别为0.467,0.359,0.454;以换乘次数为CNL模型上层巢的结果中,绝对值较大的则是收入、出行目的和出行次数,分别为0.550,0.579,0.642,对比发现收入和出行目的对出行者选择停车换乘的影响较大。由模型中下层选择枝对上层巢的隶属度估计值可以发现,换乘便捷度适度增加或换乘次数适度减少的情形下,“停车换乘(P&R)”出行方式的选择枝隶属度最高,分别为0.399,0.464,出行者会更倾向于选择停车换乘。以换乘便捷度和换乘次数为上层巢构建的CNL模型较巢式Logit模型和多项Logit模型精度提升约10%,在不同换乘便捷度和换乘次数情况下出行者对不同影响因素具有差异化敏感程度。

人民币国际化背景下贸易结算货币选择行为的实证研究--基于608个涉外微观主体的行为分析

“十四五”规划提出“要稳慎推进人民币国际化,坚持市场驱动和企业自主选择,营造以人民币自由使用为基础的新型互利合作关系”。本课题聚焦企业自主选择,分析研究微观经济主体计价结算货币行为决策及其影响因素,在行为分析和因素分析基础上,通过创造有利环境因素驱动微观主体选择人民币进行结算,使微观主体行为决策与人民币国际化目标相一致。

地铁分时定价措施对不同类型乘客出行选择行为影响研究

地铁高峰期拥挤是亟需解决的重要民生问题,地铁分时定价措施是有效缓解高峰期拥挤的需求管理措施之一。文章对不同地铁分时定价措施下的乘客出行选择行为进行研究,有助于制定合理的地铁分时定价措施,有效缓解高峰期拥挤现象。首先,采取意向(SP)与行为(RP)问卷调查获取基础数据;然后,采用二阶聚类法将乘客划分为3类,并分析乘客类别特征;最后,采用多元Logistics回归模型深入分析各类乘客的出行特征,重点分析不同分时定价措施下乘客的出行选择行为,由分析结果可知类型2和类型3乘客对于分时定价措施敏感,选择转移至平峰期或其他交通方式出行。

差异化收费下货车空车出行选择行为研究

为制定高速公路货车空车差异化收费策略提供理论基础,解决高速公路货车由计重收费调整为车型收费导致货车空车分流的问题。本文构建基于逻辑回归模型和随机效用最大化理论的货车空车出行选择行为模型,以高速公路和平行老路构成的运输通道为例,分析货车空车在差异化收费场景下的出行选择行为及影响因素。研究结果表明,高速公路费率折扣率对各类货车空车出行选择影响最为显著,此外,车籍地对一类、四类货车空车出行选择影响较大,云南籍一类、外省籍四类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于继续走老路;运输类型对二类、三类和六类货车空车出行选择影响较大,跨省运输的二类和六类货车空车、省内运输的三类货车空车在高速公路费率折扣率下倾向于改变出行路径走高速公路。

后疫情时代跨城通勤型居住选择行为研究

以疫情管控政策为背景,从个人和家庭特征2个方面,利用贝叶斯网络,构建跨城通勤者迁居意愿模型和意向迁居人群通勤方式转移分析模型。得到以下主要结论:①跨城通勤人群倾向于迁往城市内部居住,家庭无小汽车人群的迁居趋势表现更为突出;无论是自有住房还是租房,高收入水平是影响其迁居的重要因素;同城通勤人群也倾向于迁往城市内部,但小汽车和住房类型对其影响较小,收入水平是影响其迁居的主要因素;疫情期间小汽车(如限行)使用受限的区域,家庭拥有小汽车的人群,更倾向迁居。②有迁居意向的人群通勤方式通常会进行调整,主要由公共交通转向小汽车和慢行交通;家庭有小汽车人群,通勤方式主要往转向小汽车为主;且在小汽车使用受限的区域影响更为显著,表明取消限行政策有利于降低疫情扩散风险。

基于结构方程模型的共享停车选择行为研究

共享停车对解决城市交通停车难题有重要意义。为分析城市共享停车用户选择行为的影响因素,构建了基于混合的多项选择模型。该模型上层通过引入感知风险、知识水平和服务质量这3个潜变量扩展了技术接受度模型;利用结构方程模型分析各潜变量间的结构关系和路径显著性,验证了模型提出的假设,将上层估计的潜变量和社会属性变量带入下层多项Logit模型并对模型参数进行标定。研究结果显示:停车用户潜变量、个人及家庭属性和停车特征均对用户选择共享停车具有显著性影响;相较路边停车,共享停车无论是服务质量还是安全性均对用户吸引力更大,但是跟专业化运营的公共停车场相比优势不够明显。

机场服务质量对航空出行选择行为的影响——以粤港澳大湾区为例

文章立足于旅客心理感知,基于随机效用理论,运用SEM-Logit模型方法,探讨机场服务质量的关键维度对粤港澳大湾区航空出行选择行为的影响。结果表明:1)航空出行选择行为并不是对行为意向的简单线性扩展,作为机场服务质量的2个关键维度,强制性流程服务是旅客在机场无可避免且耗费时间最长和最为繁琐的流程,在该过程中的优质服务水平和质量对旅客存在无形吸引力,特别对商务出行旅客在机场-航空公司方案的比选中存在显著影响;2)设施设备和环境虽然不是旅客普遍性考虑因素,但旅客对其感知差异明显表现在机场群内不同机场类型之间;3)预计起飞时间差异、机型、准点率、航班班次、航班价格等其他因素均存在显著影响,且抵达机场时间、航班飞行时间等时间成本是核心影响因素;4)旅客对航空公司类型并不存在明显偏好,但低成本航空公司的入驻对区域机场竞争存在明显的抗风险能力。

基于深度学习的高铁旅客出行选择行为分析

在高铁大数据时代,基于海量出行数据对旅客选择行为进行精准建模与预测,不仅可为产品设计提供支持,还可进行差异化运力调整,意义重大。本文融合前沿深度学习技术,聚焦北京沪线的工作日OD票务数据,考量旅客进行选择决策时各类属性(到达-出发站,到达-出发时间等)的综合影响,构建用户偏好模型,通过挖掘属性间的复杂关联模式,对乘客选择行为进行准确归纳与模拟。研究表明,与传统模型相比,该方法可以显著提升选择预测精度。

限行政策对外地牌照车主出行选择行为的影响研究——以深圳市为例

根据国内典型限行政策的内容,分析了外地牌照车主在限行政策下的应对行为,在此基础上研究了他们在限行时段的出行决策过程。以深圳市外地牌照车主为调查对象,进行出行选择行为问卷调查。基于随机效用理论,建立外地牌照车主出行选择行为的两阶段Logit模型,同时对外地牌照车主的“改变出行方式”与“改变出行时间”的选择行为进行分析,结合个体社会经济属性、出行属性分析两阶段出行行为选择的影响因素。模型可为限行政策效果的评估及优化提供依据和参考。

上海市大型居住社区居民非工作出行链选择行为研究

以上海市居民出行调查数据为基础,选取大型居住社区居民为对象,构建了居民非工作出行链选择行为模型。通过多项logistics模型研究了个人属性、家庭属性、非工作出行特性以及社区特征对4种典型非工作出行链选择行为的影响。研究表明,以简单维持链为参照,未就业者、年龄30岁以下、采用小汽车出行方式及社区公共设施呈网络型布置的居民较多选择简单休闲链;采用慢行出行方式、社区公共设施呈分散型布置的居民较多选择复杂非通勤链;就业者、年龄30岁以下、采用小汽车出行方式、居住在中心区及社区公共设施呈网络型布置的居民较多选择复杂通勤链。研究能够指导相关交通政策制定,引导居民的非工作出行活动模式,助力大型居住社区规划与公共设施布局设计,并为“15分钟”生活圈与人民城市建设提供技术支撑。

耕种环节农户对农机社会化服务的选择行为分析:以科右前旗为例

通过实地调研获取了内蒙古自治区科右前旗农户关于农机社会化服务选择行为的数据,运用二元Logit模型研究了农户在耕种环节选择农机社会化服务的影响因素,以找到农户采纳农机社会化的阻碍及未来的发展方向,得出农户对耕种环节农机社会化服务的了解程度不足、耕地面积和坡地地块数对农户采纳农机社会化服务有很大影响、农户的兼业特征可促进农机社会化服务的购买行为的结论并提出建议。

地铁乘客无障碍电梯选择行为影响因素分析

为更好地满足出行障碍乘客的需求,探究影响乘客无障碍电梯选择行为的具体因素。本文首先从人因因素、环境因素、心理潜变量3个维度,构建乘客无障碍电梯选择行为指标体系,并提出相关因素的影响路径假设;之后基于实地调研数据并结合指标体系与假设路径构建结构方程模型;最后对模型及影响路径进行验证,并得出各因素对乘客无障碍电梯选择行为的影响路径及强度。结果表明:心理潜变量、环境因素都对乘客无障碍电梯的选择行为造成正面影响,人因因素会造成负面影响;乘客是否负重及负重程度、乘客对车站是否熟悉、无障碍电梯可视性指数3条路径,对乘客无障碍电梯选择行为的影响最大,并提出合理化建议措施。研究结论对加强地铁车站无障碍电梯的服务水平、提高乘客出行体验有着重要的实践意义。