NLIDB在计算机选案中的应用

在以往的计算机稽查选案子系统中,常常要求选案指标的维护人员直接对数据库后台存储过程进行编程,这给稽查业务人员带来了很大困难。文章针对这一问题,提出了一套适用于计算机选案的数据库自然语言界面(NaturalLanguageInterfacetoaDatabase简称NLIDB)的技术。基于该技术的计算机稽查选案子系统已应用于某税务系统。

基于粗糙集—LVQ神经网络的稽查选案模型研究

税务稽查选案是稽查前对纳税人纳税诚信的分析过程。利用粗糙集理论与LVQ神经网络的优势互补,粗糙集作为前置处理系统优化选案指标结构,神经网络进行分类处理,提出并建立了一种粗糙集与LVQ神经网络相结合的税务稽查选案模型,并依此模型进行了实例验证。结果表明,利用该模型在得到可视化预测结果的同时,还可以得到较高的预测精度。

税务稽查计算机选案指标体系的分析与设计

税务稽查计算机选案指标体系的分析与设计王树岭武震利用计算机技术进行税务稽查工作，是国内税收界，无论在实践上还是在理论上都是值得探索的问题。而利用计算机进行税务稽查工作，必须首先解决两个基本问题：一是将税务稽查涉及的因素分析清楚；二是提取其中量化的部分...

稽查选案要更科学合理

税务稽查选案作为税务稽查工作的第一个环节,其科学合理性显而易见。 当前,由于存在着收入任务的压力,迫使选案主要偏重大户、重点户;税务各部门之间信息传递不详实、沟通速度慢;软件开发不足,微机选案方向一时难以实现;稽查完毕后的结论及处理情况上下反馈、横向交流不够,重复选案屡见不鲜。 目前,稽查部门人员相对较少,要如何使稽查更行之有效,须制定科学的稽查选案方法。首先,要解决税务部门内部征收、管理、稽查之间以及同相关职能部门之间的信息源互联、共享问题。在日常的征收管理上,要加强对企业应税资料以及与涉税有关资料的全面采集,将收集的纳税人纳税登记、申报缴款、退补税情况、企业财务报表、发票领用情况。

从南充贿选案看我国政治生态的重构

四川南充贿选案是一个潜规则盛行、党风政风不正、政治生态受到严重污染的典型案例。剖析南充贿选案,对于重构良好的政治生态具有重要启示:营造政治生态基础,重查处特别是重查处率,实现人情社会向法治社会的转变;平衡政治生态框架,实现权力与权力、权力与权利的平衡,提高政治运行的公开化程度;规范政治生态主体,明确什么可以做和什么不能做,把纪律和规矩挺在前,避免行为失范;规范政治生态运行,对于规则做出清晰、严格的规定,减少自由裁量或干预的机会;明确政治生态标准,把价值标准、行为标准和结果标准都落地和坐实,让各级干部恪尽职守、造福人民。

应用面向对象知识处理的选案专家系统

本文介绍了一种用专家系统实现税务部门计算机稽查选案的方法。这一计算机选案专家系统是用面向对象的知识处理系统（ＯＫＰＳ）构造而成。ＯＫＰＳ是我们自主开发的一套可视化专家系统工具。本文着重阐述了ＯＫＰＳ系统和该专家系统的原理、选案知识库的构造、推理控制策略等问题。本文所讲解的这一计算机选案专家系统已作为广东地税信息系统（ＧＤＬＴＩＳ）的一部分投入实际运行。

地方财政收费稽查选案系统的研究与设计

收费稽查的计算机选案,是指根据科学的选案指标,以计算机为辅助工具,对现有的内外部收费信息进行加工处理、分析筛选,以发现存在收费异常的执收单位。该文提出了基于决策树的财政收费稽查选案模型,提出了支持收费稽查选案的元数据组织方法,阐述了稽查选案主题的提取方法和多维模型构建的方法,并将决策树方法应用于收费的稽查选案。基于收费稽查的选案模型,设计并实现了收费稽查计算机选案系统,提高了收费稽查工作的准确性和科学性。

基于神经网络的税务稽查选案方法与应用

应用信息技术支持税务稽查是金税工程的核心组成部分。本文首先基于逐步判别分析方法建立增值税稽查选案的指标选择模型;然后,采用自组织映射神经网络(SOM)技术,建立了增值税选案智能分析模型;最后,针对实际案例数据进行了应用研究,使得选案的准确性得到了明显的提高。

全国人大常委会在宪法实施中的创制行为及其界限——以“辽宁贿选案”为例

“辽宁贿选案”发生后,该省人大常委会无法正常开会履职。对此,全国人大常委会决定成立辽宁省十二届人大七次会议筹备组,代行该省人大常委会的部分职权。这被认为是宪法上的创制性安排。全国人大常委会的创制超出了宪法文本,不是宪法解释行为,也不是宪法续造行为,而是宪法建造行为。政治主体在面对宪法僵局时主动实施宪法,建造出民主集中制原则的具体内容和人民代表大会制度的新内涵,有效解决僵局并发展宪法。这并非孤例。全国人大常委会还曾在“总理辞职案”中进行过创制。创制需要符合一定的条件,前提是出现了必须创制的环境、没有可直接适用的宪法规则,方法是按照法定程序作出政治选择,形式是发布决定而非立法。创制具有宪法法律界限和合理性界限。政治主体要选择恰当的宪法原则和制度进行创制,所创制的内容要符合比例原则。创制是全国人大常委会掌握的一种新宪法工具,表明我国宪法实施具有政治主体与宪法互动的特征。

基于广义回归神经网络的税务稽查选案实证研究

针对企业纳税稽查选案,采用全部样本和五重-交叉检验法(CV)分别建立线性回归、判别分析、Logistic、支持向量机(SVM)和广义回归神经网络(GRNN)模型,比较研究不同模型的建模结果。GRNN模型结构简单,训练速度快,能很好地进行小样本、连续非线性系统建模。实证研究结果表明,GRNN模型非常适用于税务稽查选案研究,在上述五种模型中,分类错误率最低,小于10%。

税务稽查选案决策支持系统的开发

如何借助计算机技术的发展，改变人工操作的落后手段，及时、准确地稽查偷逃税个案，是税务部门十分关心的问题。该文即是建立了这么一个集选案模型、专家知识、人工智能技术于一体的税务稽查选案决策支持系统，在定量与定性分析相结合的基础上，更好地帮助稽查人员科学地确定逃税对象，提高稽查效率，减少税收的流失。

不断完善人大代表选举制度--以辽宁贿选案为例

贿选的发生，不仅是对公民权利的最严重践踏。同时也是对共产党执政根基的严重破坏。因此。完善人民代表选举制度势在必行。

税务稽查选案中的KDD应用

本文通过建立一个KDD模型,并综合其他方法和技术,详细介绍了以KDD技术为核心的税务稽查选案系统的开发过程,从而达到有效地利用现有资源,提高税务稽查的科学性和准确度。

基于决策树的选案分析模型设计

决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。本文论述了在决策树方法的指导下,创建选案分析模型的思想与方法。

从衡阳贿选案看地方人大选举制度的改革与完善

提名制度、竞争机制、监督机制和处罚机制的不健全和不完善是地方人大贿选的重要致因。因此要完善相关制度，在当前政治体制改革的大背景下，推进地方人大选举制度的改革。

从衡阳贿选案看地方人大选举制度的改革与完善

地方人大贿选的本质是金钱政治、权钱交易,它给国家和社会造成的危害是严重的。衡阳贿选案是地方人大贿选中较为典型的案例,深刻地暴露出我国地方人大选举制度的设计缺陷,如候选人提名制度不合理、缺乏相应的竞选机制、监督机制和处罚机制不完善等。推进地方人大制度的健全和完善,要建立规范的代表候选人提名制度,扩大选民和代表联合提名候选人的比例;在选举中切实落实差额选举制度,引入正当竞选机制;健全监督机制,加大处罚力度。

完善人大代表间接选举制度的思考——以辽宁贿选案为起点

辽宁贿选案是建国以来第一起公开处理的发生在省级层面的人大代表贿选案件,该案件违反了若干法律,冲击了人大制度的理论基石,对人大代表间接选举造成重大破坏,影响了国家机关权力行使的合法性基础,违背了人民代表行使权利的初衷。在依宪治国背景下,当前法治建设各个层面日益进步,然而在省级人大发生如此大规模的贿选案件,必须重新审视人大代表间接选举制度,在坚持现行选举制度的同时,深入梳理认真反思,探寻间接选举制度的不足,并以此为契机革新人大代表间接选举制度。如从根源上尊重人大制度重视代表选举,完善补正《选举法》部分条文,扩大直接选举的层级,增加间接选举的透明度,健全代表与选举人之间的联系沟通监督机制,提高公民素质培育良好的选举文化等。

TOPSIS算法在电子商务税务稽查选案中应用

随着电子商务的迅速发展,电子商务税收已经成为国内外关注的重点,由于电子商务的无纸化操作使税务稽查失去了最直接的纸质凭据,无法追踪,因而稽查选案成为税收稽查的关健,文章根据电子商务交易的特点和税收的特征,提出了利用TOPSIS算法进行稽查选案的方法,并给出了应用实例。

Logistic回归模型在税务稽查选案中实例应用

本文将Logistic回归模型运用于税务稽查选案中,通过恰当地选取企业的财务指标,较好的解决了"诚实纳税群"与"非诚实纳税群"的判别分类问题。针对广州市某区14家商业企业的实际案例进行了应用研究,使得小范围内选案的准确性得到了明显的提高。

税务稽查选案系统企业所得税判别指标研究

科学的税务稽查选案系统是在计算机软件技术支持下实现的。在选案系统的设计与实现过程中,设计一套判别纳税人是否偷逃税的指标体系是最基础和最为关键的工作。为了能更有效地选出反映偷逃税特征的指标,本文尝试利用系统工程的思想,建立一结构模型,得出企业所得税税种的判别指标。