基于逐步回归法的近红外光谱信息提取及模型的研究

基于多元线性回归的逐步分析算法 ,依据小麦粉的近红外吸收特性机理 ,对小麦粉的近红外光谱(10 0 0～ 2 5 0 0nm)划分三波段 (Ⅰ :10 0 0～ 14 0 0nm ;Ⅱ :14 0 0～ 186 0nm ;Ⅲ :186 0～ 2 5 0 0nm) ,并进行了各波段的光谱信息提取 ,确定了回归特征波长 ,对不同波段建立的回归模型进行了比较 ,给出了各段回归的最佳数学模型。通过对小麦粉近红外谱的信息提取及蛋白质成分的定量分析 ,比较和讨论了不同波段所建模型对小麦粉蛋白质含量的近红外分析结果 ,在应用中有一定的参考价值。

用延迟焦化逐步回归法模型预测焦化产物的分布

因原油产地、加工方法等不同,减压渣油延迟焦化反应产物的分布及组成差异较大。对17种减压渣油的物理化学性质,如密度、残炭、灰分、金属含量、组成(饱和分、芳香分、胶质、沥青质)等进行了全面分析,并在管式焦化反应装置上分别进行焦化反应实验。采用逐步回归分析法对11组数据进行分析,首先确定对焦化反应产物分布的各项指标(包括焦炭收率、≤200℃轻油收率、>200℃重油收率、气体收率、气体中氢气浓度及甲烷浓度)影响显著的减压渣油理化性质,然后用多元回归拟合得到各理化性质的回归系数,建立延迟焦化装置产品分布预测模型,并根据6种减压渣油的性质对焦化产物分布进行预测,结果表明该预测模型的相对误差均小于5%。与已有模型相比,该模型不但可以同时预测焦化气体、轻油、重油和焦炭产率,还可以预测焦化气体中氢气和甲烷含量,从而为预测渣油的焦化产物分布、优化调配焦化原料的合理加工提供较为全面的参考信息。

基于逐步回归法的TA15钛合金本构模型的建立

采用等温恒应变速率压缩实验研究,揭示了TA15钛合金热变形过程中变形温度、应变速率和应变对流动应力的影响规律。利用逐步回归法确定了影响流动应力的宏观可测变量(变形温度、应变速率和应变)的"最优"自变量子集,基于热压缩实验数据和部分神经网络预测数据,利用最小二乘估计算法求解模型回归参数值,建立了基于逐步回归法的TA15的材料本构模型。实验值与回归计算值的对比表明:所建立的材料本构模型描述TA15钛合金的热变形过程中所发生的动态软化过程(动态再结晶和动态回复)是合理可行的,且所建的材料本构模型形式简单,方便于应用到商用有限元软件所提供接口子程序中。

基于有限元法和逐步回归法的泵站位移统计模型构建方法

由于大部分的泵站地基不是岩基,通过传统的力学方法无法得到较为准确的泵站位移统计模型,计算较为困难。因此,基于大坝变形统计模型构建的理念,提出了基于有限元-逐步回归分析的泵站位移统计模型构建方法。该方法以逐步回归为基础,通过有限单元法来确定统计模型中与水压分量有关的各个因子,再根据监测资料来确定温度分量和时效分量里的各个因子,从而得到较为准确的泵站建筑物位移统计模型。经南水北调东线某泵站验证表明,泵站实测的水平、垂直位移与三维有限元-逐步回归分析得出的结果基本一致,进一步表明,采用的统计模型用于泵站的位移分析是可行的。基于有限元-逐步回归法的泵站位移统计模型拟合效果较好,拟合精度较高,为泵站监测资料分析提供了新思路。

基于主成分分析和逐步回归法的农村老年人养老担心度影响因素研究——以四川为例

利用四川农村老年人的问卷调查数据,通过主成分分析法,对农村老年人的养老担心度进行了加权赋值求和,并运用单因素方差分析法和逐步回归法对担心度的影响因素进行分析,研究发现老年人性别、文化程度、婚姻状况、健康状况、经济状况、照料状况、子女孝顺情况、医疗保障对老年人养老担心度有显著影响。在此基础上提出应加快农村适度普惠型社会保障制度建设,构建农村多元化养老模式建设等建议。

主成分──逐步回归法在近红外光谱定量分析中应用的研究

本文使用一种新的多元统计建模方法：主成分——逐步回归法，用于近红外光谱定量分析中，其预测精度接近偏最小二乘法．

基于逐步回归法的IPO动态定价模型及实证研究

利用多因素逐步回归法对IPO(Initial Public Offerings)定价变量进行调整,选取行业平均市盈率、每股收益、每股净资产、发行后流通股比例和年成长率共5个内外部因素,建立了动态化的IPO定价模型.多项假设检验表明调整变量的定价模型具有较好的统计特征,在实证检验中该模型也具有较好的适用性,优化了现有的定价模型.

农民工职业安全社会层面影响因素研究——基于向后逐步回归法的测算

文章以310份调查数据为样本,以农民工职业安全为因变量,以政府规制能力、劳资力量对比、安全法规执行程度、事故预防及监控程度、事故问责机制健全程度为共同自变量,构建了我国农民工职业安全社会层面影响因素的回归方程,逐步回归法结果表明:除劳资力量对比、问责公正性之外,其余变量对职业安全水平的影响均统计上显著;政府规制能力、事故预防及监控程度、安全法规执行程度、事故问责力度四个变量对职业安全的弹性系数分别为0.285、0.188、0.233、0.145。最后根据研究结果提出扩展政府规制范围、精确事故预防效果、完善事故问责机制等政策建议。

逐步回归法在反舰导弹火控建模中的应用

用均匀试验设计方法布点,计算了反舰导弹的标准弹道,根据获得的弹道数据,用逐步回归分析方法建立了各种发射条件下预报弹道坐标的预报模型,该模型计算简单、精度高。此建模方法也可应用于其他领域。

逐步回归法探讨肝源性溃疡发生的影响因素

目的 :探讨影响肝源性溃疡发生的因素。方法 :对我院 1995年 1月至 1999年 1月住院并经过胃镜检查的 178例肝硬化病人的临床资料进行逐步回归分析。结果 :门脉高压性胃病对肝源性溃疡的发生与否影响最大 ,标准回归系数为 0 .15 42。以后依次为年龄、肝功能分级和乙型肝炎病毒抗原阳性者 ,标准回归系数分别为 0 .0 915 ,0 .0 2 6 9,0 .0 139。结论 :年龄越大、肝功能分级越差、患门脉高压性胃病及乙肝病毒抗原阳性者 。

不定物种的多组分体系同时测定——逐步回归法解析紫外光谱矢量数据的研究

本文采用逐步回归法对不定物种的多组分体系的紫外光谱矢量数据进行解析,可对物种及物种含量同时进行定性和定量分析。通过对两个复方药物体系(复方扑热息痛与复方维生素B)的紫外光谱数据的实际解析,表明本法能有效地完成混合物中物种及物种含量的同时定性和定量测定。

基于逐步回归法的数控机床运动误差分析

文章以检测三坐标测量机的测试方法为依据,利用双球规测量系统测得数控机床综合误差,提出用逐步回归法诊断综合误差,给出了各主要误差来源对应的特征曲线。仿真研究结果证明该算法是可行性的。该方法为综合误差来源的诊断提供了新思路和方法。

基于逐步回归法研究大黄对凝血时间影响的主要理化参数

逐步回归方法是针对多个自变量建立最优回归方程的一种统计方法,并可探究影响因变量的主要因素.为探究大黄对凝血时间影响的主要理化参数,采用薄层色谱鉴别法及高效液相色谱法分别测定大黄炭成分种类和含量,利用MATLAB的stepwise命令进行逐步回归,剔除影响不显著的因子,建立多元线性回归方程,并对回归方程进行方差分析和对相关系数进行假设检验,均具有显著性差异.通过本次实验和数学建模,探究到大黄对凝血时间影响的主要理化成分是"pH值"和"芦荟大黄素".

船舶静态电场混合模型的逐步回归法优化求解

针对船舶静态电场混合模型由于建模中模拟源的数量和位置难以确定,加上测量误差而不易获得准确的解,提出了基于逐步回归法的优化求解方法。在模型求解过程中通过逐步回归法对偶极子的偶极矩参数进行优化选择,剔除对模型不重要的偶极矩,得到符合船舶静电场特征的模型,避免了人为设置静电场模型的弊端。仿真结果显示逐步回归法结果在模型中模拟源数量较多时建模准确度远大于最小二乘法,表明利用本文的方法建模具有较高的精度。

基于偏秩相关-逐步回归法的SWMM模型全局敏感性分析

为了识别影响暴雨洪水管理模型(SWMM)的敏感性因素,给后续的模型率定和不确定性分析提供指导和参考,基于拉丁超立方抽样技术对各个参数进行抽样,分别以逐步回归法和偏秩相关法对SWMM模型进行全局敏感性分析,并以山东大学千佛山校区为例。结果表明:不透水区曼宁系数是对峰值时间和峰值流量最敏感的参数,并且随着不透水区曼宁系数的增大,峰值时间增大、峰值流量变小;汇水区面积比例因子是对总产流最敏感的参数,并且随着汇水区面积比例因子的增大,总产流量增大。逐步回归法和偏秩相关法都是线性分析方法,两种方法的对比使用,能够更加精确的识别SWMM模型的敏感性参数,对于精确建模和高效率定具有一定的借鉴意义。

基于MATLAB的逐步回归法计算新疆伊犁地区煤的发热量

介绍了统计中的逐步回归反演算法,阐述了将其应用于燃煤发热量与燃煤化学元素分析的简单回归关系。利用MATLAB对新疆伊犁地区煤炭的发热量进行逐步回归计算分析,得到燃煤的高位发热量之间存在显著的回归关系;将得到的回归公式进行了验证,结果满足实际要求。因此,可利用灰分和水分及氢的含量来预测新疆伊犁地区煤炭的发热量。

基于逐步回归法的住房需求模型

房地产需求是房地产市场运行的的基础,也是房地产价格的基本决定因素.房地产需求实际上是反映消费者和投资者的选择行为和决策过程.结合国内外一些住房需求总量的定性计算方法,选取北京市1991-2009年统计数据并利用spss处理数据,采用逐步回归的方法建立了北京市房产需求量的数学模型.

基于逐步回归法的居民储蓄影响因素实证分析

居民储蓄存款是社会总储蓄的重要组成部分,也是推动经济增长的重要资源。根据国民收入公式,我们很容易分析出储蓄对整个宏观经济的影响。然而,过度储蓄构成经济的一种潜在威胁甚至现实扭曲,它的负面影响也不容忽视。针对我国居民高储蓄率的现象一直在持续甚至加剧,利用逐步回归法,建立计量经济学模型,研究影响居民储蓄的原因。从而,得出相应结论并提出政策性建议。

基于不同计量经济学软件的逐步回归法

逐步回归法通过变量的筛选来处理多重共线性问题,在实证研究中得到了广泛的应用。本文梳理了逐步回归法的基本思想和操作,结合实例给出了运用计量经济软件EViews和SPSS所进行的逐步回归分析,经过比较得出结论,在处理多重共线性问题时运用SPSS软件比运用E-Views软件的效率要高。