低空通信网络架构及建设方案探讨

低空通信网络是低空经济发展的重要基础设施,不仅能提供实时的通信导航服务,还支持低空数据传输,为低空经济的蓬勃发展提供重要技术保障。通过分析传统通信网在低空通信所面临的技术挑战,深入探讨地对空低空通信网的建设与5G NTN通信网的建设方案,能为低空通信网络的发展贡献力量。

大规模电力通信网链路故障保护算法设计

由于电力通信网链路数量庞大、状态变化频繁且故障类型多样化,易导致业务中断,影响电力通信网络运行的可靠性,为此,提出一种大规模电力通信网链路故障保护算法。采集电力通信网每一段链路的流量数据,利用K-Means算法批量聚类,检测并排除链路故障。引入人工蜂群算法,利用无故障链路重新组建最优通信保护路径,实现大规模电力通信网链路故障保护。测试结果表明,所提方法求出的链路保护方案的路径总长度更短,节点跳数仅为5跳,业务传递耗费总时间更短,由此说明所研究算法的性能更好。

铁路信号20型集中监测系统接入数据通信网方案

结合铁路数据通信网特点、10型信号集中监测系统网络结构及项目实施经验,对20型铁路信号集中监测系统接入数据通信网方案进行标准化,并提炼集中监测系统侧用户边缘设备(CE)及数据通信网侧供应商边缘设备(PE)之间互联路由协议的要点,对20型信号集中监测中继站借助传输平台接入数据通信网提出新的解决思路。该方法不但降低信号/通信侧的实施成本、维护成本,还提高中继站接入可靠性,使得20型集中监测主站和中继站车站C E交换机配置标准化。

基于启发式算法的短波分集通信网频率规划

为保障用户之间的安全通信,短波分集通信网采用多个频率以提高通信接收的可靠性。在多用户并发接入时,采用改进遗传算法对用户进行频率规划,可在满足给定用户需求的情况下节约频率资源,但该通信方式仍存在规划过程耗时较长的问题。为此,研究采用模拟退火和粒子群2种典型的启发式算法来规划短波分集通信网频率的资源。仿真结果表明,模拟退火算法和粒子群算法相比于改进遗传算法的优化效果几乎不变,但其规划用时明显缩短,为短波分集通信网实践运用提供了依据。

下一代通信网中动态路由协议的可靠性分析与改进

随着下一代通信网络的快速发展,动态路由协议在网络传输中的作用愈发重要。但目前的动态路由协议存在着严重影响网络性能和可靠性的路由环路、路由抖动、收敛速度慢以及安全性不足等诸多问题。文章对当前动态路由协议的主要问题及其对网络性能的影响进行了系统分析,揭示了这些问题的危害性并提出了预防和消除路由环路、减少路由抖动、加快收敛速度、提高数据传输安全性等相应的改进方法。案例分析验证了改进措施在实际网络环境中的效果。该改进措施为增强协议可靠性提供了一个实用的解决方案,以提高动态道路的可靠性,为下一代通信网络的建设提供了一定的技术参考。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法

涉密信息在通信网络中传输时,会受到网络中异常节点的攻击,出现涉密信息泄露的危险。为保障涉密信息的安全性,提出大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法。采用小波阈值去噪算法对数据中的噪声实施剔除,并对数据实施归一化处理,获取完整的大规模通信网络运行数据;结合通信数据的样本属性聚类结果,识别大规模通信网络中的异常数据,确定涉密信息威胁来源,建立涉密信息安全动态预警等级;根据传染病动力学理论,对网络安全威胁传播过程展开具体分析,建立涉密信息安全动态预警模型,结合微分博弈理论对模型实施求解处理,获取涉密信息传输过程安全动态变量值,结合制定的安全动态预警等级,实现对通信网络涉密信息安全的动态预警。实验结果表明,上述方法能够有效检测出通信网络节点内所有异常节点的预警等级,预警性能较高。

基于电网转型的地级市电力通信网络可靠性管理

电网企业转型过程中,大量智能终端和业务承载于电力通信网,给电力通信专网带来了较大的安全风险和运行压力。为全面提高电力通信网络承载能力和管理水平,解决当前电力通信网发展中面临的突出问题,2019-2023年,国网十堰供电公司从源头管控、技术监督、资源管理、运行提升等维度着手,进行网络建设和优化。2023年,十堰地区已建成大带宽、高可靠的地县一体化网络,满足了电网企业转型中业务带宽和可靠性要求,推动了电网高质量发展。现结合近五年项目建设经验,从双电源率、双路由率和双设备率三个维度,展示分析了十堰地区电力通信网建设效能。

基于神经网络的电力通信网故障量化计算方法

当前的电力通信网在故障诊断方面只能进行定性的故障诊断与分析,无法实现复杂通信环境下定量的故障诊断与分析,因此将神经网络方法应用于电力通信网的故障诊断中,以实现定量的故障诊断与分析。首先,确定电力通信网故障信息量化计算指标,构建电力通信网的故障危害性评价体系,并引入专家评估系统;通过专家评估系统处理电力通信网上的故障信息;引入神经网络方法,对电力通信网中的权重参数进行训练,构建基于神经网络的电力通信网故障定量分析模型,实现对故障的量化分析与处理。通过算例测试表明,所提方法能有效计算出电力通信网故障等级信息及定量报警值,与传统方法相比更先进,可进行大规模推广应用。

基于意图驱动的移动通信网自智优化研究

5G网络的大规模部署,在满足各行各业多样化应用场景需求的同时,也增加了通信网络运维优化的难度。因此,需要进一步发展智能化及自动化网络管理新模式。基于AI技术的网络维护优化已成为业界的发展趋势。自智网络试点应用基于意图驱动的业务保障功能以及潮汐波束优化功能,针对运营商口碑场景和重要活动的5G网络业务保障,可以实现保障策略的下发及指标的评估,解决传统业务保障场景投入资源多、效率低、周期长的难题,使传统网络向自智网络演进迈出了坚实一步。本文介绍了基于意图驱动的业务差异化体验保障两种自智优化应用案例。

铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计

分析我国铁路通信网的发展现状,详细介绍光纤入网技术的演变,阐述光纤接入网的构成模块,详细讨论铁路通信网中光纤通信网络的规划和设计。研究采用文献查阅和理论分析相结合的方法,梳理和分析相关文献和理论知识,深入探讨了铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计。通过研究分析,得出了简约构建、彰显入网优越性和保障铁路通信光纤接入网的质量等设计原则和结论,为我国铁路通信网中光纤通信网络的规划与设计提供了理论和实践指导。

基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法

随着电网智能化的发展,电力通信网络结构日趋复杂,业务数量日益增多。为识别电力通信网关键链路,提出基于主备路由的电力通信网关键链路识别算法。首先,根据各业务重要度、带宽以及主备路由分布情况,在电力通信网络模型基础上融入电路模型,得到网络服务层和传输层的初始可靠性。然后,根据链路失效后对原本流经失效链路的业务重新分配路由后的网络服务层和传输层可靠性的下降程度,计算链路重要度。最后,设计关键链路识别算法,根据链路重要度值识别关键链路。在中国内蒙古自治区东部某市和江苏省某市电力通信网进行仿真实验,并与不同关键链路识别算法进行对比分析,验证所提算法的合理性。

基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略

针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。在建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化问题,利用虚拟队列积压感知多跳长时路由优化中的业务性能偏差,基于引入记忆空间的改进SARSA(λ)算法,实现信息不确定场景下的电力通信网路由优化。仿真结果表明,所提算法可有效提升业务效用,在转发时延、丢包率方面性能更优,且可通过权重系数调节适应不同场景的差异化业务需求。

基于电力通信网的高可靠性SDN架构及数据保护策略

针对变电站中传统电力通信网在各类故障、攻击或突发事件下容易出现网络延时增长、数据质量下降、数据丢失等问题,文中设计了一种以SDN架构为核心技术方案的高可靠性电力通信网数据保护策略。该策略在电力通信控制环路中引入SDN技术,并设计了SDN集中控制架构,以提高在故障发生时的数据保护能力,从而避免了数据资源的浪费、缺失以及耗时过长等问题。同时,还在SDN控制架构的基础上设计了一套ODL控制方案,通过采用该控制方案使得控制环路得到再次优化,由此有效提高了数据质量。最后,对所设计SDN架构下的电力通信控制系统保护策略进行了数据仿真测试验证,通过模拟SDN架构方案的仿真工况,验证了所设计控制保护策略的正确性与可行性。

个人通信网的发展

对个人通信网的发展作了综述.就无绳电话、蜂窝移动通信和卫星移动通信的体制、技术特点和典型系统作了简要介绍,并指出了实现个人通信网的关键技术和趋势.

基于SDN弹性光网络的电力通信网智能业务编排方法

针对电力通信网差异化业务编排问题,首先构造基于SDN弹性光网络的电力通信网框架,通过业务层与SDN控制层完成配电网数据交互,支撑配网多种不同优先级电力通信网业务的正常运行。其次,提出基于自适应业务优先级感知的电力通信网智能业务编排算法,根据不同业务优先级自适应调节探索因子,权衡不同优先级业务摇臂选择时的探索和利用的倾向,从而保证高优先级业务的高可靠传输的同时降低网络开销。最后,通过算例分析验证所提技术在能效、时延等方面的性能优势。文章的研究内容能为电力通信网差异化业务数据流低时延高效传输提供参考,从而支撑电力通信网高效运行。

基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法

短波通信网关键节点具有直接影响网络安全及通信稳定的能力,为此,提出基于深度学习的通信网关键节点自动识别方法。建立通信节点重要度水平评价体系,从三个方面分析节点重要度,找出重要度较高节点;构建多层卷积神经网络,降维处理输入节点样本,经过卷积和池化作用,得到节点特征信息;计算每个节点样本与某个类别间所属概率值,其中概率值最大类别即为短波通信网关键节点。以某地短波通信网展开仿真测试,结果表明,所提方法具有理想的关键节点识别精度,为加强关键节点保护力度、避免网络崩溃事件发生提供了有效的数据基础。

基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统

数字化变电站通信网异常流量检测过程中易陷入局部最优,导致检测结果不精准。为了解决这个问题,提出了基于Wolf的数字化变电站通信网异常流量检测系统。构建系统总体结构,分析通信网流量异常频域特征。通过采集异常流量模块解析目的物理地址,检查组件为系统提供信息交互引擎。使用Wolf算法将混沌序列映射到数字化变电站通信网异常流量多维相空间,设置控制收敛因子,避免检测结果陷入局部最优。计算异常流量特征值的熵,判断流量异常类型。实验结果表明,该系统一次设备异常流量检测结果与实际数据一致,二次设备异常流量检测结果与实际数据存在最大为2 Mb/s的误差,说明使用所设计系统检测结果精准。

IP和OTN技术在山东省高速公路通信网中的应用探讨

省级高速公路通信骨干网作为省域内高速公路联网收费、运营监控、服务管理以及交通信息化、智慧化发展的关键支撑和基础设施,其重要性不言而喻。鉴于取消省界收费站后,联网收费对实时性和大数据处理能力的需求剧增,对全省高速公路通信网进行全面升级和改造势在必行,这一升级需确保收费数据承载系统具备高度的实时性、安全性和稳定性。本文详细探讨了山东省高速公路信息化与智慧化综合业务承载平台的目标网络架构,通过综合考虑业务需求的扩展、IP数据业务承载技术和OTN数据传输技术等,来强化网络通信的保障能力;同时,构建和完善省干收费数据网、视频网、综合业务干线网和传输网,并配备相应的通信机房基础设施,为多网融合提供坚实的平台支撑。

迅速崛起的无线数据通信网

随着各种各样计算机的广泛应用,以及应用范围和场合的不断扩大,各种信息传播与交换的日益增长促使了计算机通信网的发展和应用。计算机通信网,简而言之,就是多个计算机由通信线路连接成网。早期计算机通信网发展的目的在于大型计算机之间资源共享,充分发挥大型数据库的作用和高速的计算能力,提高计算机的使用效率。限于通信技术的发展水平,

面向济南局铁路通信网IPv6演进研究

铁路通信网络作为铁路运输系统的关键组成部分,在当今数据时代中扮演着至关重要的角色。IPv6作为下一代互联网协议,具有更大的地址空间、更好的安全性和更高的性能,已经成为铁路通信网络演进的必然选择,为铁路通信网络的升级和智慧铁路发展提供了广阔的前景。以济南局铁路通信网络为研究对象,探讨济南局铁路通信网IPv6演进思路,同时结合SRv6技术,提出基于原生IPv6的济南局SRv6应用规划,以满足未来铁路智能云网时代的业务应用“一跳入云”等需求,为济南局铁路通信网IPv6的发展和建设提供部署方案和应用建议。