教育通用人工智能大模型标准体系框架研制

当前,人工智能大模型在各领域迅猛发展,其中教育领域的人工智能大模型虽然能够在知识生产、知识计算和知识服务方面完成多种智能任务以提供教学辅助,但其在功能构建、数据收集与管理、教学测评和应用等方面仍存在局限,同时缺乏适用于多个教育场景的通用人工智能大模型。基于此,文章从人工智能的发展和标准化的现状出发,对教育通用人工智能大模型的概念、原则和属性做出界定,并提出教育通用人工智能大模型标准体系,包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范和教学应用要求等,以从指导角度对教育通用人工智能大模型的研发、应用、管理和评估进行规范。文章通过研究,旨在规范通用人工智能大模型在教育领域的应用与发展,赋能、赋智于教育,推动教育的高质量发展。

通用人工智能提供者内容审查注意义务的证成

通用人工智能可自发或受用户操控被动生成有害信息,它的提供者作为新型的网络内容提供者,负有数字内容“守门人”职责,同时负有网络空间的安全保护义务,应承担内容审查的注意义务,从而预防有害信息的侵权风险。“以数据为中心”的内容生产方式和算法黑箱效应降低了通用人工智能提供者对内容的管控力,导致对生成内容的普遍审查难以被实现。应针对有害信息,结合内容生产场景、提供者风险预见能力差异化构建内容审查的注意义务。该注意义务以技术性审查为标准,提供者采取符合技术特点的内容审查机制,便应当认定履行了相关义务。

通用人工智能时代信息资源管理学科的发展方向

本文梳理了人工智能与通用人工智能的70年发展历史,回顾了信息资源管理的50年历程,剖析通用人工智能对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系的深刻、多面的影响,并为信息资源管理在通用人工智能时代的发展方向提出三点建议。

关于通用人工智能的几个重要伦理问题

作为未来人工智能或强人工智能的一种架构,通用人工智能必然会产生一系列伦理问题。这些问题包括通用人工智能作为人工自主道德系统的主体性、安全性、伦理责任和伦理增强问题、可控性和社会化问题。这些问题都很重要,直接关系到人类未来的生存和发展。在通用人工智能还未真正来临之际,人类有责任对其可能导致的问题进行哲学和伦理反思。

通用人工智能的数据风险及法治应对路径

ChatGPT的横空出世拉开了通用人工智能的时代序幕。通用人工智能迭代泛化能力的实现依托于海量数据,其运行全程与数据深度耦合,伴生了新的数据风险,且随着模型的普适化应用可能演化为现实威胁并产生严重后果。运用“全周期管理”理念剖析通用人工智能的输入、加工、输出环节存在的数据风险,包括多源数据违规获取风险、数据利用存储安全风险、数据虚假生成质量风险。在此基础上,围绕法律规制、伦理引导和行政监管的三重路径构建数据风险治理框架,提出中国应从完善保护利用并举的数据法律制度、健全科技向善导向的技术伦理规范、设计注重风险防控的行政监管规则等方面,化解模型“输入—加工—输出”进程中产生的数据风险,从而推动通用人工智能的良性健康发展。

从新媒体、科幻创意到通用人工智能:脑机接口的艺术革命

作为一种前沿技术,脑机接口不仅为科学家探索人类意识和思维的奥秘提供了重要的工具和途径,而且为艺术家提供了全新的创作手段和表达方式。在新媒体艺术领域,脑机接口给开拓者带来了新思路、新机遇,脑控绘艺、脑波音乐、脑控游戏等由此诞生。在科幻艺术领域,脑机接口赋予主创人员电光石火的灵感。相关作品想象如何通过这种技术在生理层面增强大脑能力、修改记忆或治疗疾病,在信息层面破译思想活动、深入赛博世界、实现灵明转移,在意向层面发挥自家大脑的主动性、利用他人大脑的受动性、增强多个大脑的交融性。脑机接口与通用人工智能的结合则为探索艺术创作提供了全新的视角和无限可能性。人们有可能通过纯思维与AI系统交互、超越传统肢体限制开展艺术活动,在梦境、冥想等特殊意识状态下配合AI抒情写照,共同经历丰富而深刻的艺术体验,形成前所未有的集体创作模式。

教师教育教学改革:通用人工智能时代的应为、难为与可为

教师教育是教育事业的“工作母机”,通用人工智能时代的教学改革是教育高质量发展与数字化转型的应有之义。通用人工智能为教师教育赋予“增量”,能够实现其价值取向从“一个学生”到“每个学生”、培养范式由“相对割裂”向“相称统一”、教学目标自“知识技能”至“全息素养”、教育手段由“各自游离”变“多向合作”。但技术的高效性与其风险相伴而生,技术获取开源性与师生信任、技术使用广泛性与情感维系、技术发展智能性与基础资源三对矛盾成为教学改革的实然困境。基于此,教师教育应该以自建智能教学资源为物质性支撑、平等互动交流对话为行为性支持、顶层设计总体部署为制度性推动、教学改革自发自觉为精神性引领,积极构建通用人工智能时代教师教育教学的质量文化,在发展新质生产力、建设现代化中国中彰显教育服务能力。

盾构隧道通用环管片拟合排版技术

为实现通用环排版计算步骤和结果与管片实际偏差计算在隧道坐标下的统一,以准确、高效开展基于隧道轴线的管片轴线拟合,进而优化盾构通用环管片排版技术,首先明确了隧道三维坐标系的选取方法及盾构管片空间姿态的表示方法,提出了盾构通用环管片排版端面中心三维坐标的计算方法及起始环的定位方法。根据某盾构隧道工程实例,利用研发软件进行排版拟合,结果表明:该方法得到的排版结果与隧道设计轴线的拟合效果良好;将拟合得到的管片排版端面中心坐标与实际测量结果进行对比,能够得到施工偏差方向及具体数值,可为后续排版和纠偏提供定量控制指导,该研究成果还可实现管片楔形量的试算,从而优化管片设计参数,为盾构隧道的设计及建设提供技术支持。

《中国兽药典》三部编制工作的思考——通用标准的必要性和可行性分析

本文系统分析了采用通用标准编制《中国兽药典》三部的必要性和可行性,并深入思考了实施通用标准后可能出现的问题及对策,为《中国兽药典》(2025年版)三部通用标准编制工作提供参考。

基于任务转化的事件抽取通用框架

论元分散、多重事件和论元重叠是事件抽取长期面临的挑战,许多任务还存在触发词或位置标注缺失的情况。对此,提出一种基于任务转化的事件抽取通用框架,包括任务转化、关系抽取和事件预测3个模块。有触发词和无触发词的标注事件分别被转化为不同形式的关系三元组;这些三元组将与原始文本一起作为关系抽取模型的训练数据;事件预测时先从输入文本中抽取三元组,再将它们还原为目标事件。对于训练语料中位置标注缺失的情况,设计了基于最短距离的论元定位算法。该框架在ChFinAnn数据集上取得81.6%的平均F1值,在DuEE-Fin数据集上的F1值为72.04%(在线提交结果),均达到目前的SOTA水平。实验结果表明,该框架不仅可以显著提高事件抽取效果,而且具有广泛的适应能力。

航空发动机通用飞行台建设关键问题剖析

针对中国航空发动机通用飞行台(FTBs)在建造和使用中所关注的关键问题尚未清晰的现状,开展了针对飞行台的相关研究。阐明了通用飞行台的概念和作用,梳理了国外典型发动机飞行台建设主要内容和工作方法,总结了国外发动机挂点方案选择、气动仿真评估、引气、液压和电功率负载模拟系统总体结构、灭火、燃油和测试系统等方案,分析了通用飞行台在建造和使用过程中需特别关注的关键问题:试验对象与使用场景规划、需求制定与分解、详细设计与飞/发一体化协调、系统研制集成和验证、技术状态管理、人员资质要求、适航性评估等。根据国外飞行台建设经验和未来发动机飞行试验需求,分析了通用飞行台的未来发展趋势,给出了中国发动机飞行台建设和使用过程需特别关注的关键问题和关键环节,可为中国未来发动机通用飞行台能力建设和使用维护提供参考。

氯苯添加量对通用级碳纤维结构与强度性能的影响

采用氯化-脱氯化法制备通用级碳纤维是煤液化残渣的高附加值利用路径之一,然而迄今为止,针对以氯苯为氯源诱导的氯化-脱氯化反应的研究尚不够深入,尤其是氯苯添加量对碳纤维结构与性能的影响仍缺乏研究。以煤液化残渣为原料,以氯苯为氯源,采用氯化-脱氯化法制备通用级碳纤维。借助元素分析仪、傅立叶变换红外光谱仪、^(13)C固态核磁共振波谱仪、X射线光电子能谱仪、基质辅助激光解吸飞行时间质谱仪、扫描电子显微镜、拉伸强度测试仪及高精度显微镜表征研究氯苯添加量(10 g~40 g)对沥青前驱体分子组成与结构、熔融纺丝性及碳纤维强度性能的影响及规律。结果表明:经氯化-脱氯化法制得的煤液化残渣基沥青前驱体以芳香碳为主要组成,碳元素含量达91%以上,且碳元素含量和碳氢质量比随着氯苯添加量的升高而略微降低;X射线光电子能谱分析结果表明,经脱氯化反应后未见氯元素残留;氯化-脱氯化反应促使了芳环之间的缩聚,当氯苯添加量为20 g时,平均相对分子质量的质荷比为677;通过13 C固态核磁共振波谱可知,氯苯诱导的缩聚反应主要是加强了芳环的渺位缩聚,当氯苯添加量从10 g增加至40 g时,渺位缩聚碳的含量从9.40%提升至11.78%,这说明沥青前驱体的分子结构沿着一维方向呈现线性排列,进而熔融纺丝性随着氯苯添加量的增加而明显提高,CLR-CB-30和CLR-CB-40两组沥青前驱体在293 r/min的缠丝转速下仍能实现连续纺丝而不发生断裂,碳纤维的表面和断面光滑无缺陷,平均强度性能最高达932 MPa,平均直径约为12μm。表明采用氯化-脱氯化法制备出的煤液化残渣基通用级碳纤维具有较好的强度性能,达到了目前以煤焦油沥青或者石油沥青为原料工业化生产的通用级碳纤维的水平。

基于云边协同的通用板级自动测试系统方案设计

针对当前数字电路自动测试领域,对通用板级自动测试系统进行了设计,完成了系统方案的设计开发和测试验证。为了解决通用板级自动测试系统的测试数据量大、本地存储容量不足、测试向量与被测试目标无法自动化匹配、无法进行批量快速测试等问题,采用云边协同架构设计了通用板级自动测试系统,避免了大量数据传输和数据集中式处理,使得云端计算资源能够集中解决关键数据处理任务。为了提高板级测试平台的通用性,使平台适配不同接口的电路板,同时具有高速网络数据处理能力,系统选用精简命令集处理器和现场可编程门阵列(Advanced RISC machines,Filed programmable gate array,ARM+FPGA)的异构计算平台作为边缘设备。为了提高系统的测试效率,采用模块化的设计思想,系统硬件测试平台设计了多总线分布式结构。系统采用扇出导向(Fan-out-oriented,FAN)算法生成测试向量,并基于浏览器/服务器(Brower/Server,B/S)架构设计了用户操作界面,用户可通过浏览器进行测试操作,完成板级自动故障测试,并自动生成故障诊断报告。实验结果表明,对两个待测板卡进行测试验证,通用板级自动测试系统可以自动识别目标板卡,自动匹配测试向量,进行自动测试,生成测试报表。基于云边协同的通用板级自动测试系统提高了测试效率,满足数字电路板卡出厂前批量测试的需求,具有实际应用价值。

从生成式人工智能到通用人工智能:赋能图书馆知识服务模式创新

[目的/意义]AI技术的发展为图书馆知识服务带来巨大的变革和机遇。研究基于通用人工智能的知识服务理论基础、体系框架和应用前景,可以为知识服务领域提供新的研究思路和实践参考。[方法/过程]从生成式人工智能向通用人工智能演进的动态视角分析AI赋能图书馆知识服务的研究现状,构建以生成式人工智能和通用人工智能作为技术基座的图书馆知识服务体系框架,探讨基于通用人工智能的图书馆知识服务发展趋势。[结果/结论]随着人工智能技术的持续发展,未来通用人工智能必将在图书馆知识服务中取得广泛应用,有助于为用户提供更加便捷、准确和个性化的知识服务,深化图书馆知识服务价值和能力,推动知识服务理论研究和实践应用进入快速发展时代。

基于全纯嵌入法的三相潮流通用算法

随着高比例新能源接入,电网三相不平衡问题日益突出,迫切需要工程适用的三相潮流算法进行分析。传统三相潮流算法存在初值依赖性强、模型复杂、计算效率较低和适用场景受限等问题。全纯嵌入法是一种解析求解非线性潮流方程的新方法,具有不依赖初值、求解过程中矩阵定常的优势。因此,该文首先基于电网三相元件模型特性,运用相序变换矩阵,构建三相潮流的全纯嵌入模型;其次,基于幂级数系数相等原则,推导模型系数的递推关系,并运用矩阵范型技术简化计算模型;然后,对零序约束方程进行解析重构,运用矩阵行列替换技术,实现不同接地方式下电网三相潮流的高效求解;最后,在IEEE 33、改造的IEEE 123及我国某区域电网系统上,验证所提方法效率高、收敛可靠且不依赖于计算初值的优势。

“十三五”以来我国通用航空产业政策文本量化分析

通用航空是航空产业的重要分支,亦是低空经济的主体产业,其发展能够促进低空空域资源的有效利用,推动低空经济的整体发展。选取“十三五”以来国家层面颁布的60份涉及通用航空产业发展的政策文件作为样本,基于“政策工具-产业链”二维分析框架对相关政策内容展开分析。结果发现,我国通用航空产业发展政策工具使用类型较为全面,但存在结构性失衡;政策内容覆盖制造业、运营业和服务保障业,但关注程度不一;3类政策工具及其子类工具与产业链的匹配协调不足。为推动通用航空产业进一步发展,建议加大政策供给,提升对通用航空制造业的政策支持力度;优化政策工具配置结构,实现政策工具使用的多元均衡;增进政策工具与产业链的匹配协调,保障政策执行效率。

乡村振兴背景下国家通用语言文字的推广普及

陕西职业技术学院通过结对帮扶乡村学校,开展国家通用语言文字规范化达标建设工作,以及矩阵宣传推广普及国家通用语言文字,为特定人群提供志愿服务,以此推动优质语言文化实现创造性转化和创新性发展。现首先阐述推广普及国家通用语言文字的意义,其次介绍陕西职业技术学院为国家通用语言文字的推广普及所做的工作,再次对陕西职业技术学院推广普及国家通用语言文字的路径进行梳理,最后提出职业院校助力提升乡村振兴的建议。

国家通用语言能力与民族地区居民主观幸福感

基于中国综合调查数据(CGSS),本文实证分析了国家通用语言能力对民族地区居民主观幸福感的影响及其作用机制。研究结果表明:国家通用语言能力有助于提升民族地区居民的主观幸福感,且该结论具有稳健性;国家通用语言能力通过提升经济地位感知、增强社会阶层认同、强化信息获取能力、提高社会参与能力进而提升民族地区居民的主观幸福感;对于在民族地区年龄越小的居民,国家通用语言能力对其主观幸福感的提升效果越明显。

水下无人系统通用质量特性工程技术发展与挑战

通用质量特性工程技术是保障水下无人系统在复杂海洋环境下的任务出动能力、执行能力和生存能力的重要技术之一。回顾了水下无人系统的发展现状,从复杂环境适应性、智能化特征可靠性和集群化特征可靠性3个角度分析了水下无人系统通用质量特性技术的发展方向和面临的主要挑战,为我国水下无人系统装备通用质量特性工程技术发展提供了一条参考思路。

物种主义:通用人工智能伦理第一原则初探

作为通用人工智能伦理第一原则,物种主义强调科学精神与伦理精神、人道主义与自然主义的高度统一,主张以人类物种的存续发展和每个人生物性智能的自由发展为目的。作为生物领域反物种主义伪善平等观的倒转,硅谷精英基于智能进化论的反物种主义既反人道主义,也反科学,在把通用人工智能所代表的社会智力、社会力量人格化乃至神化的同时也把精英自我神化。反物种主义者所宣扬的通用人工智能将与人类形成物种冲突的论调,是偏颇乃至虚幻的;社会达尔文主义导致的过度竞争,掌握大资本的少数个人对通用人工智能垄断及其引发的人类内部越来越剧烈的社会冲突,才是威胁人类物种存续发展的真正风险。扬弃资本和社会达尔文主义,通用人工智能将有助于人类进一步征服自然力量,并使每个人的生物性智能得到自由发展。